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空间自回归模型误差项的空间相关性检验
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作者 惠姣姣 《统计与决策》 北大核心 2025年第7期47-52,共6页
近年来,随着现代技术的蓬勃发展,空间相关性问题的重要性日益凸显,由于空间数据之间大多存在相依性,因此对数据进行空间相关性检验就显得尤为重要。基于这一现实背景,文章首先利用两阶段最小二乘法对空间自回归模型的参数进行估计,并利... 近年来,随着现代技术的蓬勃发展,空间相关性问题的重要性日益凸显,由于空间数据之间大多存在相依性,因此对数据进行空间相关性检验就显得尤为重要。基于这一现实背景,文章首先利用两阶段最小二乘法对空间自回归模型的参数进行估计,并利用三阶矩χ2逼近方法对空间自回归模型的误差项进行空间相关性检验;其次,进行Monte-Carlo模拟分析,结果显示,空间自回归模型的参数估计和误差项空间相关性检验效果都很好;最后,对我国31个省份的居民福利水平及其影响因素进行实证分析,验证了空间自回归模型的参数估计和误差项的空间相关性检验具有实际应用意义。 展开更多
关键词 空间自回归模型 空间相关性检验 两阶段最小二乘法 三阶矩χ2逼近方法
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分段Padé逼近法用于预测二维介质柱的单站RCS方向图 被引量:1
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作者 周后型 洪伟 许锋 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第7期969-974,共6页
矩量法与分段Pade逼近法结合用于预测任意形状截面二维介质柱的单站RCS方向图。该方法采用以总电场为未知函数的微积分方程。在矩量法过程中,用共轭梯度法和快速傅里叶变换(CG-FFT)的组合算法求解线性方程组,以便降低存储量和加快迭代... 矩量法与分段Pade逼近法结合用于预测任意形状截面二维介质柱的单站RCS方向图。该方法采用以总电场为未知函数的微积分方程。在矩量法过程中,用共轭梯度法和快速傅里叶变换(CG-FFT)的组合算法求解线性方程组,以便降低存储量和加快迭代速度。分段Pade逼近法用于加速获取单站RCS方向图。这里为分段Pade逼近法增添了一个自适应算法,克服了以往人工选择展开点位置的缺点,这种新的组合算法称为CG-FFT-PAIS算法。文中的数值算例证实了所述方法的有效性和实用性。 展开更多
关键词 分段Pade逼近法 二维介质柱 单站RCS方向图 雷达 散射截面
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