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Jingwei:一种分布式大规模RDF数据服务器 被引量:4
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作者 王鑫 冯志勇 +5 位作者 杜朴风 饶国政 姜洋 李旭 生兆花 姜龙翔 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2011年第S3期451-455,共5页
随着链接数据运动的开展,Web上发布的RDF数据量不断增长.开发了一种分布式大规模RDF数据服务器———Jingwei,用于高效管理大规模RDF数据集.Jingwei采用Cassandra分布式键值存储库集群作为RDF底层存储系统,具备高度的水平可伸缩性;专门... 随着链接数据运动的开展,Web上发布的RDF数据量不断增长.开发了一种分布式大规模RDF数据服务器———Jingwei,用于高效管理大规模RDF数据集.Jingwei采用Cassandra分布式键值存储库集群作为RDF底层存储系统,具备高度的水平可伸缩性;专门针对RDF数据模型特点设计了存储和索引方案,有效支持三元组模式查询的快速执行;其数据服务引擎对外提供RESTAPI服务;其Web用户界面实现了三元组模式查询和链接数据导航式浏览界面.展示了Jingwei系统的查询和导航功能.Jingwei系统为下一步数据Web搜索引擎的研制奠定了基础. 展开更多
关键词 RDF 大规模 分布式键值存储库 存储和索引方案 三元组模式查询
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阈值上限一定时超大规模数据库的查询方法研究 被引量:3
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作者 黄瑜 《科学技术与工程》 北大核心 2017年第12期218-222,共5页
在确定查询阈值上限时,当前数据库查询方法只能使用查询树的一条路径,并行性能较差;在对超大规模数据进行查询时,具有查询时间长、响应不及时的弊端。为此,提出一种新的阈值上限一定时超大规模数据库的查询方法,通过RSA算法对超大规模... 在确定查询阈值上限时,当前数据库查询方法只能使用查询树的一条路径,并行性能较差;在对超大规模数据进行查询时,具有查询时间长、响应不及时的弊端。为此,提出一种新的阈值上限一定时超大规模数据库的查询方法,通过RSA算法对超大规模数据库进行加密和解密处理,依据多叉树的定义构造多叉索引树,在此基础上计算各代表数据点与查询点之间的距离;在阈值上限一定时,利用多个从节点机并行处理后,使用主节点机汇集结果,运用后续子树递归处理,直至获取查询结果。实验结果表明,所提方法不仅具有很高的查询效率,而且CPU使用率很高。 展开更多
关键词 阈值 超大规模数据库 查询
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应用半连接的分布式数据库查询优化算法 被引量:4
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作者 李川 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 2013年第11期74-77,共4页
分布式数据库具有分布性和冗余性,导致分布式查询处理比较复杂,因此查询优化是一个非常重要的问题。针对大规模数据分析分布式数据库的数据分片机制,建立改进的数据分片模型,并根据分布式数据库的查询优化目标分析查询优化算法,对半连... 分布式数据库具有分布性和冗余性,导致分布式查询处理比较复杂,因此查询优化是一个非常重要的问题。针对大规模数据分析分布式数据库的数据分片机制,建立改进的数据分片模型,并根据分布式数据库的查询优化目标分析查询优化算法,对半连接查询优化算法进行改进。实例分析表明:改进的半连接查询算法极大地降低了传输代价,提高了查询效率。 展开更多
关键词 分布式数据库 大规模数据 查询优化 数据分片 半连接
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大规模船舶数据库重复记录的智能优化算法 被引量:3
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作者 欧萍 张子砚 《舰船科学技术》 北大核心 2019年第2期184-186,共3页
船舶数据库中的记录具有一定的冗余特性,用于保持数据库的容错性,这样船舶数据库中存在许多重复记录,为数据库查询带来难题。为了减少大规模船舶数据库重复记录,提高数据库记录查询效率,设计了大规模船舶数据库重复记录的智能优化算法... 船舶数据库中的记录具有一定的冗余特性,用于保持数据库的容错性,这样船舶数据库中存在许多重复记录,为数据库查询带来难题。为了减少大规模船舶数据库重复记录,提高数据库记录查询效率,设计了大规模船舶数据库重复记录的智能优化算法。针对大规模船舶数据库重复记录特点,首先对大规模船舶数据库重复记录进行检测,合理删除一些重复记录,然后设计大规模船舶数据库查询的数学模型,并采用智能优化算法对数学模型的最优解进行搜索,得到大规模船舶数据库查询方案,最后采用VC++程序设计语言实现大规模船舶数据库重复记录检测以及查询算法,并采用具体应用实例验证其性能,结果表明,本文算法可以有效检测到大规模船舶数据库中的重复记录,可以有效降低数据库的冗余特征,而且可以查询用户真正需要的记录,查询精度和查询效率均高于对比算法。 展开更多
关键词 大规模记录 船舶数据库 重复记录检测 数据查询
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用于关系数据库关键词查询的基于划分的候选网络生成算法 被引量:1
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作者 周翔 金远平 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第4期609-613,共5页
为了提高关系数据库关键词查询的性能,提出了基于划分的候选网络生成算法,并分析对比了基于广度优先扩展的候选网络生成算法.利用候选网络的同一性,通过改写图的同构算法为查询结果生成算法提供无冗余的候选网络集合.分析和实验结果表明... 为了提高关系数据库关键词查询的性能,提出了基于划分的候选网络生成算法,并分析对比了基于广度优先扩展的候选网络生成算法.利用候选网络的同一性,通过改写图的同构算法为查询结果生成算法提供无冗余的候选网络集合.分析和实验结果表明,当关键词个数与最大候选网络尺寸较小时,2种算法的执行时间和所生成的候选网络数量相近.随着关键词个数与最大候选网络尺寸的不断增大,采用划分策略的候选网络生成算法能够大幅度减少候选网络的冗余,缩短执行时间.当最大候选网络尺寸大于6,关键词个数大于4时,性能改进可达到10倍以上.可见,基于划分的候选网络生成算法适应于中、大规模数据库关键词查询系统. 展开更多
关键词 候选网络 关系数据库 关键词查询 划分策略
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