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慢性心力衰竭患者社会衰弱现状及其影响因素可解释性分析研究 被引量：9
1
作者 卢静 孙国珍 +5 位作者 王洁 高敏 于甜栖 孙姝怡 王琴 温高芹 《中国全科医学》 CAS 北大核心 2025年第2期220-227,共8页
背景心力衰竭(简称心衰)合并衰弱的综合管理对衰弱评估提出了多维需求,然而作为心衰患者不良健康结局的增量预测因子,衰弱的社会维度尚未得到充分关注。目的分析慢性心衰患者社会衰弱现状及其影响因素。方法采用便利抽样法,选取2022年9... 背景心力衰竭(简称心衰)合并衰弱的综合管理对衰弱评估提出了多维需求,然而作为心衰患者不良健康结局的增量预测因子,衰弱的社会维度尚未得到充分关注。目的分析慢性心衰患者社会衰弱现状及其影响因素。方法采用便利抽样法,选取2022年9月—2023年7月在南京医科大学第一附属医院心血管内科住院治疗的慢性心衰患者作为调查对象。采用一般资料调查表、社会衰弱量表(HALFT量表,评估社会衰弱)、中文简化版孤独感量表(评估孤独感)、简化版双向社会支持量表(评估社会支持)、个人掌控感量表(PMS,评估个人掌控感)、患者健康问卷(PHQ-9,评估抑郁情况)进行调查。采用单因素分析、支持向量机-特征递归消除进行特征筛选,构建支持向量机分类模型,引入SHAP值进行影响因素分析。结果本研究筛选患者228例,其中8例拒绝填写,共计发放问卷220份,回收有效问卷213份,有效问卷回收率为96.81%。慢性心衰患者中社会衰弱前期及社会衰弱人数占比分别为46.0%(98/213)、17.8%(38/213)。不同社会衰弱情况的慢性心衰患者文化程度、居住地、工作状态、疾病经济负担、个人月收入、病程、运动习惯、就医满意度、交通出行、孤独感量表得分、简化版双向社会支持量表得分、PMS得分、PHQ-9得分比较,差异有统计学意义(P<0.05)。支持向量机-特征递归消除模型性能最佳时,采用最优特征子集(以3∶7拆分样本作为测试集和训练集)构建分类模型后进行SHAP值可解释性分析,模型预测准确率在训练集和测试集中分别为0.73和0.63,此时特征重要性排序及影响方向从高到低为无运动习惯(+)、个人掌控感(-)、疾病经济负担重(+)、双向社会支持(-)、抑郁(+)、孤独感(+)、无业(+)。结论慢性心衰患者中社会衰弱占60%以上,医护人员应对患者的社会功能予以重视,关注患者缺失的社会资源属性及其上游因素,通过强化外部支持系统、培养患者内在信念、克服负性情绪体验,统筹制订管理方案,整合医疗资源实施干预延缓或逆转患者社会衰弱进程,改善其预后及生活质量。 展开更多
关键词 慢性心力衰竭 社会衰弱 影响因素分析 支持向量机 SHAP
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中国生育支持政策:现状与展望
2
作者 张瑞娟 高秀娟 +1 位作者 刘金菊 肖婷 《人口学刊》 北大核心 2025年第3期19-36,共18页
高质量的生育支持政策是中国人口持续发展的本质要求,而政策文本是国家顶层设计并逐层落实的重要载体。政策文本的量化分析有助于研究者和决策者更好地理解政策内容、趋势以及影响。本文选用2016年“全面两孩”实施以后出台的128份生育... 高质量的生育支持政策是中国人口持续发展的本质要求,而政策文本是国家顶层设计并逐层落实的重要载体。政策文本的量化分析有助于研究者和决策者更好地理解政策内容、趋势以及影响。本文选用2016年“全面两孩”实施以后出台的128份生育支持政策,利用政策文本的量化方法(文本挖掘和政策工具分析等方法)呈现生育支持政策热点分布,结合生育支持全过程及供给、环境和需求型二维度政策工具,研究政策缺口和时空特征。研究发现:中国生育支持政策的关键点落实于“服务和保障”,主要围绕推进社会、机构和家庭对婴幼儿照护服务和婴幼儿的健康服务方面;政策工具使用不均衡,为生育家庭提供时间支持、资金支持和托育服务的需求型政策工具使用较少;从生育支持过程来看,更多的政策工具集中在“生育”前后,即孕前和孕产期及儿童哺乳期,而“养”“育”阶段的政策工具缺失;政策时空分布的差异性比较明显,2021年以后政府在增加环境型和需求型政策工具的同时加大了供给型政策工具的使用,更加关注对生-养-育行为的政策推动作用,“儿童学前期阶段”的政策工具使用得到关注;政策工具在不同区域的空间分布与在全国的分布特征基本一致但内部结构呈现差异,供给型和环境型政策依旧是主要使用的政策工具,在不同生育支持过程中,东部地区政策工具内部结构相对较均衡,而东北部和西部地区存在较大差异(环境型政策工具在儿童学前期使用较少)。在中国生育率逐年下降的大背景下,生育支持政策设计要定位清晰,主体责权利明确;增加需求型政策工具组合使用和落地;深化供给型政策工具的改革,探索税收优惠和财政支持政策工具的使用;发挥环境型工具的主导作用,增加权益型工具的使用;提高多种政策工具组合使用成效。同时,从支持过程来看,要增加儿童学前期和教育期政策工具的使用,探索家庭、社区及社会机构照顾相结合的“混合托育照顾”模式,加快推进小学生的托管服务。 展开更多
关键词 生育率 生育支持政策 文本挖掘 政策工具分析 政策时空特征
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一种识别和检测人工智能生成文本的算法
3
作者 王雨欣 刘柯飞 +1 位作者 李雪莲 王红军 《电讯技术》 北大核心 2025年第3期378-384,共7页
针对目前人工智能(Artificial Intelligence,AI)生成文本的滥用导致的学术不端、侵犯版权、隐私保护和舆情监控等问题,提出了一种基于自然语言处理的AI生成文本的识别和检测算法。该算法首先采用Word2vec方法中的连续词袋模型将文本词... 针对目前人工智能(Artificial Intelligence,AI)生成文本的滥用导致的学术不端、侵犯版权、隐私保护和舆情监控等问题,提出了一种基于自然语言处理的AI生成文本的识别和检测算法。该算法首先采用Word2vec方法中的连续词袋模型将文本词转换成词向量,并将词向量累加获得文本向量。随后利用softmax函数获取文本向量的概率分布,通过统计可视化分析AI生成文本的基本规律,并采用余弦相似性来判断文本类型。其次采用支持向量机递归特征消除算法判断文本是否由AI生成,通过K-近邻算法对文本重生成次数进行判断,进一步细化了文本检测的粒度。通过仿真实验验证了算法的有效性,结果显示算法识别准确率达80%及以上。 展开更多
关键词 AI生成文本检测 文本向量 余弦相似性 支持向量机(SVM) K-近邻(KNN)算法
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构网型直驱风机的主动频率支撑控制策略
4
作者 刘尊祝 程志江 +1 位作者 王维庆 宋贝多 《电力工程技术》 北大核心 2025年第2期23-33,共11页
高比例风力发电使用大量的电力电子装置接入电网,不具备传统同步发电机的惯性响应特性,因此在外界扰动时难以维持系统频率的稳定性。构网型直驱风机采用虚拟同步控制方式运行,在扰动时不受锁相环的影响,能够给系统提供频率支撑。针对虚... 高比例风力发电使用大量的电力电子装置接入电网,不具备传统同步发电机的惯性响应特性,因此在外界扰动时难以维持系统频率的稳定性。构网型直驱风机采用虚拟同步控制方式运行,在扰动时不受锁相环的影响,能够给系统提供频率支撑。针对虚拟同步控制下,构网型直驱风机在受到外部扰动时出现的频率和功率波动较大的问题,文中提出一种基于惯量和阻尼自适应的主动频率支撑控制策略。首先,建立风机系统的数学模型和小信号模型;其次,利用特征根轨迹分析,探讨网侧控制环节中关键参数对系统频率响应特性的影响,进而提出参数自适应调节的频率支撑控制策略;最后,通过MATLAB/Simulink仿真平台,验证小信号建模的准确性和所提控制策略的有效性。仿真结果证明,所设计的控制策略能够有效降低系统在扰动下的频率和功率波动幅度。 展开更多
关键词 风力发电系统 构网型直驱风机 虚拟同步控制 小信号模型 特征根轨迹分析 自适应惯量 主动频率支撑策略
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中文Web文本挖掘系统WebTextMiner开发 被引量：1
5
作者 魏松 钟义信 王翔英 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2006年第6期211-213,共3页
W eb文本挖掘系统的开发对W eb文本挖掘的研究有着很大的推进作用。因此在对基于SVM的中文网页分类器性能研究的基础上,根据研究和实用的需要,实现了一个性能较好的中文W eb文本挖掘系统。
关键词 WEB文本挖掘 支持向量机 K-最近邻
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变革型领导对基层公务员预算绩效管理政策执行意愿的影响研究
6
作者 何文盛 卢雅灵 《兰州大学学报(社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2024年第5期149-161,共13页
尽管变革型领导对公务员态度与行为的积极作用已广受认可,但其对基层公务员预算绩效管理政策执行意愿的具体影响机制及外在权变因素,既有研究鲜有探讨。结合社会认知理论和组织支持理论,基于A省基层公务员调查问卷数据,综合运用AMOS和Pr... 尽管变革型领导对公务员态度与行为的积极作用已广受认可,但其对基层公务员预算绩效管理政策执行意愿的具体影响机制及外在权变因素,既有研究鲜有探讨。结合社会认知理论和组织支持理论,基于A省基层公务员调查问卷数据,综合运用AMOS和Process程序考察变革型领导对基层公务员政策执行意愿的影响,揭示自我效能感的中介作用和组织支持氛围的调节作用。研究发现:变革型领导对基层公务员政策执行意愿产生显著的正向影响,通过自我效能感对政策执行意愿产生正向的间接影响;组织支持氛围正向调节变革型领导与自我效能感间的正向关系;组织支持氛围正向调节自我效能感与政策执行意愿间的正向关系。研究结论扩展了理论基础的应用范畴,丰富了预算绩效管理政策研究视角,并通过厘清变革型领导的内在作用机制与组织支持氛围的权变影响强化了对基层公务员行为意愿的理性认识,为培育变革型领导风格、增强基层公务员政策执行意愿、营造组织支持氛围提供参考。 展开更多
关键词 变革型领导 自我效能感 组织支持氛围 基层公务员政策执行意愿 预算绩效管理
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轻度认知障碍家庭照料者社会支持度及影响因素研究 被引量：3
7
作者 周路路 陆媛 +5 位作者 张怡 高欣 刘芳 成园 封玉琴 于德华 《中国全科医学》 CAS 北大核心 2024年第16期1977-1983,共7页
背景轻度认知障碍(MCI)是一种与年龄相关的慢性非传染性疾病,其家庭照料者面临一定的照料负担。目前较多研究聚焦于中重度认知障碍患者的照料负担及社会支持,对MCI家庭照料者的社会支持度及影响因素研究较少。目的探索MCI家庭照料者社... 背景轻度认知障碍(MCI)是一种与年龄相关的慢性非传染性疾病,其家庭照料者面临一定的照料负担。目前较多研究聚焦于中重度认知障碍患者的照料负担及社会支持,对MCI家庭照料者的社会支持度及影响因素研究较少。目的探索MCI家庭照料者社会支持度水平及其影响因素,为MCI家庭照料者提供社会支持。方法选取2020年4月—2021年8月在上海市浦东新区潍坊社区卫生服务中心初步诊断为MCI患者的家庭照料者102名为研究对象,成立认知障碍管理小组,对MCI家庭照料者进行一般情况调查以及社会支持度量表(SSRS)、照料者积极感受度量表(PAC)、Zarit照料者负担问卷(ZBI)评估,分析MCI家庭照料者社会支持度的影响因素。结果MCI家庭照料者的社会支持度平均得分为(31.26±6.87)分,其中客观支持平均得分(7.02±2.10)分,主观支持平均得分(17.93±4.62)分,支持的利用度平均得分(6.31±1.96)分。不同婚姻状况、家庭月收入状况、对MCI了解程度MCI家庭照料者SSRS得分比较,差异有统计学意义(P<0.05)。多元线性回归分析结果显示,婚姻状况、与患者的关系、是否同住、PAC总分为MCI家庭照料者客观支持度的影响因素(P<0.05),与患者的关系、家庭月收入、有无宗教信仰、PAC总分为MCI家庭照料者主观支持度的影响因素(P<0.05);二元Logistic回归分析结果显示,与患者的关系、家庭月收入、对MCI的认知度、积极感受总得分为MCI家庭照料者社会支持度的影响因素(P<0.05)。结论MCI家庭照料者总的社会支持度较低,患者与照料者关系远、家庭月收入低、对MCI的认知度低、照料者积极感受度低是MCI家庭照料者社会支持的独立影响因素。家庭、社会及社区层面应从各方面给予照料者支持,从而提高照料者的幸福感,也有利于MCI的社区协同管理。 展开更多
关键词 认知障碍 轻度认知障碍 照料者 社会支持 积极感受 照料负担 影响因素分析
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构网型直驱风机的小信号建模及动态频率支撑策略 被引量：5
8
作者 王健维 孟建辉 +3 位作者 王毅 杨坚 汤义勤 王东旭 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2024年第5期48-58,共11页
针对传统构网型直驱风机在大扰动下的频率和功率振荡较大的问题,提出一种动态频率支撑策略。首先对构网型直驱风机进行了详细的小信号建模。其次,通过主导特征根轨迹分析有功频率控制以及交流电压控制环节中参数对频率变化特性的影响,... 针对传统构网型直驱风机在大扰动下的频率和功率振荡较大的问题,提出一种动态频率支撑策略。首先对构网型直驱风机进行了详细的小信号建模。其次,通过主导特征根轨迹分析有功频率控制以及交流电压控制环节中参数对频率变化特性的影响,进而提出一种灵活改变控制参数的动态频率支撑策略。最后,在Matlab/Simulink仿真平台上搭建仿真模型,验证了小信号建模的正确性和所提策略的有效性,表明所提策略能有效减小动态过程中的频率和功率振荡。 展开更多
关键词 构网型控制 永磁直驱风机 小信号建模 主导特征根 动态频率支撑策略
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研究生支教团服务广西乡村振兴的途径探索 被引量：1
9
作者 李琪 李慧 《智慧农业导刊》 2024年第15期185-188,共4页
重视对“三农”问题的考察和解决是中国共产党治国理政的显著特征。目前,我国“三农”工作重心已由“脱贫攻坚”转向“全面推进乡村振兴”,但其难度、广度、深度不亚于脱贫攻坚。广西作为革命老区和全国其他地区一样,肩负着如何举全党... 重视对“三农”问题的考察和解决是中国共产党治国理政的显著特征。目前,我国“三农”工作重心已由“脱贫攻坚”转向“全面推进乡村振兴”,但其难度、广度、深度不亚于脱贫攻坚。广西作为革命老区和全国其他地区一样,肩负着如何举全党全社会之力实现乡村全面振兴的重大任务。在此背景下,探索研究生支教团服务广西乡村振兴的现实途径,这对于贯彻党中央的文件精神有重要的现实意义。一是紧抓教书育人中心工作,为广西乡村基础教育注入“新鲜血液”;二是参与基层治理,为广西乡村组织振兴添砖加瓦;三是连接社会各界公益资源,开展广西乡村助学助农活动,发挥团队专业优势,助推广西乡村旅游业新发展。 展开更多
关键词 研究生支教团 广西乡村振兴 教书育人 基层治理 乡村旅游
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基于支持向量机与无监督聚类相结合的中文网页分类器 被引量：108
10
作者 李晓黎 刘继敏 史忠植 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第1期62-68,共7页
提出了一种将支持向量机与无监督聚类相结合的新分类算法 ,给出了一种新的网页表示方法并应用于网页分类问题 .该算法首先利用无监督聚类分别对训练集中正例和反例聚类 ,然后挑选一些例子训练 SVM并获得 SVM分类器 .任何网页可以通过比... 提出了一种将支持向量机与无监督聚类相结合的新分类算法 ,给出了一种新的网页表示方法并应用于网页分类问题 .该算法首先利用无监督聚类分别对训练集中正例和反例聚类 ,然后挑选一些例子训练 SVM并获得 SVM分类器 .任何网页可以通过比较其与聚类中心的距离决定采用无监督聚类方法或 SVM分类器进行分类 .该算法充分利用了 SVM准确率高与无监督聚类速度快的优点 .实验表明它不仅具有较高的训练效率 ,而且有很高的精确度 . 展开更多
关键词 支持向量机 无监督聚类 中文网页分类器 INTERNET 机器学习
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城市社区老年人社会支持现状及影响因素研究 被引量：36
11
作者 齐玉玲 张秀敏 +3 位作者 史秀欣 胡雨亭 高航 李伟 《中国全科医学》 CAS CSCD 北大核心 2016年第25期3099-3102,共4页
目的了解城市社区老年人社会支持现状,并探讨其影响因素。方法于2015年8—10月,采用多阶段抽样法,抽取威海、潍坊、聊城3个市18个社区的老年人为研究对象。采用问卷调查法,对老年人进行面对面调查。问卷分为老年人的基本情况和社会支持... 目的了解城市社区老年人社会支持现状,并探讨其影响因素。方法于2015年8—10月,采用多阶段抽样法,抽取威海、潍坊、聊城3个市18个社区的老年人为研究对象。采用问卷调查法,对老年人进行面对面调查。问卷分为老年人的基本情况和社会支持评定量表两部分。共发放问卷1 250份,回收有效问卷1 208份,有效回收率为96.6%。影响因素分析采用多元线性回归分析。结果 1 208例老年人社会支持总分为(35.2±5.1)分,百分制得分为55.0分。不同性别、年龄、受教育程度、年收入水平、配偶情况、居住情况、慢性病患病情况、健身情况的老年人社会支持总分间差异有统计学意义(P<0.05)。多元线性回归分析结果显示,受教育程度、年收入水平、配偶情况、居住情况、慢性病患病情况、健身情况是老年人社会支持总分的影响因素(P<0.05)。结论城市社区老年人的社会支持状况不容乐观,且受教育程度、年收入水平、配偶情况、居住情况、慢性病患病情况、健身情况是其主要影响因素。 展开更多
关键词 城市 社区 老年人 社会支持 影响因素分析
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基于SVM和纹理的笔迹鉴别方法 被引量：32
12
作者 刘宏 李锦涛 +1 位作者 崔国勤 唐胜 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第12期1479-1484,共6页
针对与书写内容无关的笔迹 ,提出利用快速Gabor小波提取笔迹图像的整体纹理特征、用支持向量机(SVM)进行训练和识别的方法 SVM是解决两类问题的算法 ,而笔迹鉴别是一个多类问题 ,通过“一对多”的方法将多类问题转化为两类问题 在 87人... 针对与书写内容无关的笔迹 ,提出利用快速Gabor小波提取笔迹图像的整体纹理特征、用支持向量机(SVM)进行训练和识别的方法 SVM是解决两类问题的算法 ,而笔迹鉴别是一个多类问题 ,通过“一对多”的方法将多类问题转化为两类问题 在 87人笔迹库上的实验结果表明 。 展开更多
关键词 笔迹鉴别 SVM 纹理 生物识别 计算机 文字识别
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基于笔画特征的叠加文字检测方法 被引量：8
13
作者 王伟强 付立波 +2 位作者 高文 黄庆明 蒋树强 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第12期116-120,共5页
提出一种利用笔画线条的统计特征基于支持向量机进行图像中叠加文字检测的方法。该算法首先通过一种改进的线段检测算子提取出笔画线段;然后对笔画线条通过区域合并定位出候选文字块;接着对候选文字块提取一个反映文字笔画线条空间分布... 提出一种利用笔画线条的统计特征基于支持向量机进行图像中叠加文字检测的方法。该算法首先通过一种改进的线段检测算子提取出笔画线段;然后对笔画线条通过区域合并定位出候选文字块;接着对候选文字块提取一个反映文字笔画线条空间分布特点的32维特征,并通过支持向量机建立的模型对候选文字块进行确认分类。以汉字为例的初步实验表明所提出笔画纹理特征对较多字符构成的文字区域具有很好的性能。 展开更多
关键词 文字检测 支持向量机
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多项式核支持向量机文本分类器泛化性能分析 被引量：17
14
作者 孙建涛 郭崇慧 +1 位作者 陆玉昌 石纯一 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2004年第8期1321-1326,共6页
VC维理论和结构风险最小化准则是统计学习理论中的重要内容 ,基于这一理论的支持向量机算法由于具有好的泛化性能受到重视 ,并被研究用于文本分类问题 基于多项式核的研究工作认为SVM的泛化能力不受多项式阶数的影响 ,并且能够处理很高... VC维理论和结构风险最小化准则是统计学习理论中的重要内容 ,基于这一理论的支持向量机算法由于具有好的泛化性能受到重视 ,并被研究用于文本分类问题 基于多项式核的研究工作认为SVM的泛化能力不受多项式阶数的影响 ,并且能够处理很高维的分类问题 ,用于文本分类无需进行特征选择 研究发现 ,随着多项式核阶数的升高 ,SVM文本分类器会出现过学习现象 ,并且特征数越多越明显 ,特征选择是必需的 通过估计函数集的VC维 ,基于结构风险最小化理论对此问题进行分析 。 展开更多
关键词 支持向量机 文本分类 结构风险最小化
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模糊支持向量机中隶属度确定的新方法 被引量：21
15
作者 张秋余 竭洋 李凯 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2009年第4期89-93,共5页
针对目前模糊支持向量机方法中,一般使用样本与类中心之间的距离关系构建隶属度函数的不足,提出一种改进的隶属度确定方法.该方法不仅考虑样本与类中心之间的关系,还考虑样本之间的关系根据样本的类中心与传统支持向量机构造的分类面构... 针对目前模糊支持向量机方法中,一般使用样本与类中心之间的距离关系构建隶属度函数的不足,提出一种改进的隶属度确定方法.该方法不仅考虑样本与类中心之间的关系,还考虑样本之间的关系根据样本的类中心与传统支持向量机构造的分类面构建2个超球,由样本点与超球的位置关系计算其隶属度,能够有效地区分样本点、噪音点以及孤立点.通过文本分类实验表明,与其他两种隶属度函数方法相比,基于双超球的模糊支持向量机方法可以更有效地将文本训练集中的噪音剔除,具有较好的分类性能. 展开更多
关键词 模糊支持向量机 隶属度 文本分类
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学术文本的结构功能识别--在关键词自动抽取中的应用 被引量：32
16
作者 方龙 李信 +1 位作者 黄永 陆伟 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第6期599-605,共7页
当前的关键词自动提取研究大多基于候选词的词频、文档频率等统计信息,往往忽略了侯选词所在的学术文本的内在结构,导致关键词提取的效果不佳。本文将学术文本看作是5个结构功能域的集合,提出了融合学术文本结构功能特征的多特征组合提... 当前的关键词自动提取研究大多基于候选词的词频、文档频率等统计信息,往往忽略了侯选词所在的学术文本的内在结构,导致关键词提取的效果不佳。本文将学术文本看作是5个结构功能域的集合,提出了融合学术文本结构功能特征的多特征组合提取方法,并利用学术文本的章节标题对其结构功能进行识别,然后通过SVM二分类和LambdaMART学习排序算法分别在计算机语言学领域的文献集上进行了实现。实验结果表明,本文提出的组合特征方法相比基准特征在关键词提取的效果上取得了较大的提升,尤其在分类实验中准确率的相对提升上达到10.75%,证明了学术文本结构功能特征在关键词自动提取上的重要性。 展开更多
关键词 结构功能 关键词提取 学术文本 支持向量机 学习排序
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一种基于改进的支持向量机的多类文本分类方法 被引量：28
17
作者 应伟 王正欧 安金龙 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第16期74-76,共3页
提出了一种基于二叉树、预抽取支持向量机及循环迭代算法的改进的支持向量机(SVM)的多类文本分类方法,与现有的多类分类SVM算法相比,该方法具有较高的计算效率。给出了具体实现过程并将其用于文本分类中,实验表明该算法用于文本分类的... 提出了一种基于二叉树、预抽取支持向量机及循环迭代算法的改进的支持向量机(SVM)的多类文本分类方法,与现有的多类分类SVM算法相比,该方法具有较高的计算效率。给出了具体实现过程并将其用于文本分类中,实验表明该算法用于文本分类的有效性及其高效率。 展开更多
关键词 文本分类 支持向量机 迭代算法 二叉树
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基于支持向量机的中文文本中地名识别 被引量：16
18
作者 李丽双 黄德根 +1 位作者 陈春荣 杨元生 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第3期433-438,共6页
提出并实现了一种基于支持向量机(SVM)的中文文本中地名的自动识别方法.结合地名的特点,抽取单字本身、基于字的词性、是否在地名特征词表中及其上下文的信息作为向量的特性,并将其转化为二进制表示,在此基础上建立了训练集,并通过对多... 提出并实现了一种基于支持向量机(SVM)的中文文本中地名的自动识别方法.结合地名的特点,抽取单字本身、基于字的词性、是否在地名特征词表中及其上下文的信息作为向量的特性,并将其转化为二进制表示,在此基础上建立了训练集,并通过对多项式Kernel函数的测试,得到了用支持向量机进行地名识别的机器学习模型.实验表明,所建立的SVM地名识别模型是有效的,系统开式召回率和精确率分别达86.69%和93.82%,F-值为90.12%. 展开更多
关键词 支持向量机 中文文本 地名识别 机器学习
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基于SVM的中文网页分类方法的研究 被引量：22
19
作者 牛强 王志晓 +1 位作者 陈岱 夏士雄 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第8期1893-1895,共3页
中文网页分类技术是数据挖掘中一个研究热点领域,而支持向量机(SVM)是一种高效的分类识别方法,在解决高维模式识别问题中表现出许多特有的优势。提出了基于支持向量机的中文网页分类方法,其中包括对该过程中的网页文本预处理、特征提取... 中文网页分类技术是数据挖掘中一个研究热点领域,而支持向量机(SVM)是一种高效的分类识别方法,在解决高维模式识别问题中表现出许多特有的优势。提出了基于支持向量机的中文网页分类方法,其中包括对该过程中的网页文本预处理、特征提取和多分类算法等关键技术的介绍。实验表明,该方法训练数据规模大大减少,训练效率较高,同时具有较好的精确率和召回率。 展开更多
关键词 支持向量机 特征提取 核函数 网页 文本分类
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基于词性标记串统计特性的文本数字水印算法 被引量：11
20
作者 戴祖旭 洪帆 +1 位作者 崔国华 付敏 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第4期108-113,共6页
提出了一个将n元熵方程化为至多(n?1)个一元非线性方程求解的算法,证明了算法的正确性,给出了误差估计。利用词性标记串的统计特性设计了一种基于熵的文本数字水印方案,该方案通过改变词性标记串的概率分布使其熵与嵌入的水印一致。由... 提出了一个将n元熵方程化为至多(n?1)个一元非线性方程求解的算法,证明了算法的正确性,给出了误差估计。利用词性标记串的统计特性设计了一种基于熵的文本数字水印方案,该方案通过改变词性标记串的概率分布使其熵与嵌入的水印一致。由于水印函数是一类实值函数,其值域仅受计算精度限制,可以大幅度提高水印容量。 展开更多
关键词 文本数字水印 熵 熵方程数值解 词性标记
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