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MAPPING OF OPHIOLITES IN THE INDUS-SUTURE ZONE OF NORTHWESTERN HIMALAYA, USING SATELLITE REMOTE SENSING DATA
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作者 K.V. Ravindran 1,G. Philip 2(1 Regional Remote Sensing Service Centre, Dept of Space, 4 Kalidas Road, Dehra Dun\|248001, India 2 Wadia Institute of Himalayan Geology, 33\|Gen. Mahadeo Singh Road, Dehra Dun\|248001,India) 《地学前缘》 EI CAS CSCD 2000年第S1期116-117,共2页
Ophiolites, which have been tectonically emplaced along continental margins and island arcs, are significant to the understanding of mountain belt evolution. In the Himalayas, the ophiolitic suite of rocks occur along... Ophiolites, which have been tectonically emplaced along continental margins and island arcs, are significant to the understanding of mountain belt evolution. In the Himalayas, the ophiolitic suite of rocks occur along the Indussuture zone from Hanle in the southeast to Dras\|Kargil sector in the northwest and it represents the remnant of the compressed uplifted wedge of the oceanic crust between the two colliding continental masses, the Indian and the Asian plates.. These ophiolites are temporally and spatially correlated with the culminating phase of the Himalayan orogeny. The Indus River flows to its north separating the ophiolite from the Trans Himalayan litho\|units. Geological mapping in the hostile and inaccessible mountainous terrains of the Himalaya has always posed a great challenge to geologists. Nevertheless, a number of geologists have undertaken such arduous mapping expeditions in the past and prepared fairly good geological maps of these terrains .However there always existed disputes on the accuracy of lithological boundaries and structural details in these maps because many of these boundaries and structural features were completed through extrapolations and/or interpolations as the ruggedness and inaccessibility of a large part of the terrain forbid physical examination of every outcrop. It is in this context the potential of remote sensing, especially of satellite images, is to be appreciated. 展开更多
关键词 SUTURE ZONE OPHIOLITE remote sensing satellite IMAGE IMAGE enhancement digital TERRAIN model
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基于Google Earth Engine的玉米洪涝灾害精细化评估--以河北省保定市“23·7”强降水过程为例
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作者 周琛 司丽丽 +2 位作者 赵亮 郎紫晴 付真真 《中国生态农业学报(中英文)》 北大核心 2025年第5期939-948,共10页
快速准确的大范围精细化评估对粮食生产、农业保险和防灾减灾具有重要意义。本文选取保定市“23·7”(受2023年7月29日至8月2日强降雨影响形成的海河流域性特大洪水)暴雨洪涝过程为研究对象,依托Google Earth Engine平台研究玉米受... 快速准确的大范围精细化评估对粮食生产、农业保险和防灾减灾具有重要意义。本文选取保定市“23·7”(受2023年7月29日至8月2日强降雨影响形成的海河流域性特大洪水)暴雨洪涝过程为研究对象,依托Google Earth Engine平台研究玉米受灾情况的快速评估方法,选用Landsat卫星数据,验证归一化植被指数(NDVI)和增强型植被指数(EVI2)与玉米产量相关性,根据植被指数差值进行玉米受灾范围提取,同时结合Sentinel-2数据,利用遥感影像监督分类和自然断点技术,进行玉米绝产和减产等级划分,实现大范围玉米灾损的快速评估。研究结果表明:1)基于相关性分析验证,NDVI与玉米实际产量存在明显正相关,相关性系数为0.841(P<0.01),可用于玉米产量反演。2)基于植被光谱特征分析,保定市境内存在不同程度的玉米减产,其中东部减产相对严重,中部和南部相对较轻。3)通过阈值分类结果统计,“23·7”暴雨洪涝过程造成保定市4.5万hm^(2)玉米绝产,绝产面积约占农田总面积的5%,减产面积约占总农田面积的66%。本文为强降雨导致的玉米受灾情况评估和灾损分布制图提供了一个快速可靠的方法框架,可为大面积农作物精细化评估提供方法参考和案例支持。 展开更多
关键词 灾害评估 洪涝 Google Earth Engine 卫星遥感 植被指数 玉米
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RECENT ADVANCES IN SPACE STUDIES OF THE EATRH SURFACE, METEOROLOGY AND CLIMAfE IN CHINA
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作者 LU Da-ren(Institute of Atmospheric Physics, The Chinese Academy of Sciences, Beijing 100029) 《空间科学学报》 CAS CSCD 北大核心 1998年第S1期61-70,共10页
During past 2 years, Chinese scientists have conducted a series of scientific,technical, and application research relating to earth observation for satellite and payload development, meteorological and environmental m... During past 2 years, Chinese scientists have conducted a series of scientific,technical, and application research relating to earth observation for satellite and payload development, meteorological and environmental monitoring, disaster reduction, resources surveying, and sustainable development of national economy and society. An short and incomplete review is given in this paper. 展开更多
关键词 Chinese SPACE research EARTH OBSERVATION Satellite PROGRAMS REMOTE sensing
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面向航天强国建设的遥感高质量发展道路思考
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作者 王琦 索乐 +2 位作者 杨健 黄祥志 刘川 《航天返回与遥感》 北大核心 2025年第4期1-8,共8页
作为中国航天产业的主要支柱之一,航天遥感技术对中国航天事业的发展水平和整体竞争力具有重大而深远的影响。文章围绕航天强国建设要求,以推动中国航天遥感高质量发展为核心,系统梳理了中国航天遥感的发展现状、主要成就及面临挑战,深... 作为中国航天产业的主要支柱之一,航天遥感技术对中国航天事业的发展水平和整体竞争力具有重大而深远的影响。文章围绕航天强国建设要求,以推动中国航天遥感高质量发展为核心,系统梳理了中国航天遥感的发展现状、主要成就及面临挑战,深入分析了国际航天遥感的发展模式与特点,并在此基础上探索了中国卫星遥感体系建设的新思路和新模式,以期为促进中国航天遥感高质量发展提供参考。 展开更多
关键词 高质量发展 对地观测体系 高分卫星 骨干卫星 航天遥感
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新一代海洋水色卫星海岸带成像仪设计与验证
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作者 张孝弘 褚备 +12 位作者 郑君 李妥妥 高扬 刘晓林 李可 范建凯 曹伟 王牧卿 刘辉 王磊 齐文雯 徐彭梅 张可立 《航天返回与遥感》 北大核心 2025年第2期40-48,共9页
为满足对海岸带区域高分辨率、高信噪比、低杂光、大动态范围与高重访特性的观测需求,新一代海洋水色卫星创新性设计了兼具高空间分辨率、高信噪比和宽幅成像能力的海岸带成像仪,成像仪基于离轴三反主光学系统,采用成像镜头加高精度指... 为满足对海岸带区域高分辨率、高信噪比、低杂光、大动态范围与高重访特性的观测需求,新一代海洋水色卫星创新性设计了兼具高空间分辨率、高信噪比和宽幅成像能力的海岸带成像仪,成像仪基于离轴三反主光学系统,采用成像镜头加高精度指向镜侧摆、多谱段集成TDICCD线阵探测器推扫的成像体制,实现了9个谱段在水体低辐亮度条件下的高信噪比和大动态范围成像。文章围绕成像仪的系统设计、关键技术突破及性能验证展开研究,在关键技术方面,详细论述了大口径高精度指向镜机构设计、高稳定性光机结构设计以及杂散光抑制设计等。通过实验室性能测试、外场性能测试和在轨性能测试验证了成像仪的成像品质和功能性能,结果表明:成像仪运行稳定,各工作模式功能正常,全色谱段和多光谱谱段的分辨率、图像信噪比、动态传函等各项性能指标均达到设计要求。研究成果为提升海岸带遥感观测能力、服务海洋资源开发和环境保护等提供了可靠数据支撑。 展开更多
关键词 海岸带成像仪 多光谱 遥感相机 信噪比 闭环控制 大口径指向摆镜 海洋水色卫星
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中国海洋水色卫星的海上漂浮浒苔遥感特性分析
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作者 叶小敏 林志佳 +2 位作者 腾和丽 郭茂华 王晓梅 《航天返回与遥感》 北大核心 2025年第2期13-26,共14页
近年来,浒苔绿潮已成为黄海海域的一种海洋生态灾害。卫星遥感作为一种技术手段,为该海洋生态灾害的防控提供了有效的基础监测信息。中国海洋水色卫星(HY-1C、HY-1D和新一代海洋水色观测卫星)可为海上大型漂浮浒苔监测提供多种分辨率的... 近年来,浒苔绿潮已成为黄海海域的一种海洋生态灾害。卫星遥感作为一种技术手段,为该海洋生态灾害的防控提供了有效的基础监测信息。中国海洋水色卫星(HY-1C、HY-1D和新一代海洋水色观测卫星)可为海上大型漂浮浒苔监测提供多种分辨率的同步观测数据源。文章使用准真彩色合成影像分析法和归一化差分植被指数(NDVI)分别从图像、光谱、时空覆盖和信息提取结果差异等方面对海上漂浮浒苔多分辨率遥感数据的监测特性进行分析。分析结果表明:空间分辨率是影响海上漂浮藻体遥感监测结果的主要因素,空间分辨率优于500 m的中国海洋水色卫星遥感影像可较好地用于暴发期的海上漂浮浒苔监测;当前中国海洋水色卫星可实现黄海浒苔的每天一次中等分辨率覆盖监测;NDVI随海面浒苔覆盖率增大而增大;不同分辨率遥感影像直接观测到的浒苔分布具有较大差异,分辨率和监测得到的分布面积呈现负相关的关系。该研究为中国海洋水色卫星数据的生态监测应用及后续卫星指标论证提供了重要参考依据。 展开更多
关键词 中国海洋水色卫星 浒苔 海岸带成像仪 水色水温扫描仪 中分辨率可编程成像光谱仪 遥感监测
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基于多时相Sentinel-1/2的酿酒葡萄地块识别方法 被引量:1
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作者 张雪纯 陈启帆 +2 位作者 付镝 房玉林 苏宝峰 《农业工程学报》 北大核心 2025年第5期126-134,共9页
为探究多时相Sentinel-1和Sentinel-2影像对酿酒葡萄地块识别的影响,该研究选取宁夏回族自治区3个主要的酿酒葡萄种植区域(永宁县、西夏区和青铜峡市)开展酿酒葡萄地块识别研究,其中永宁县和西夏区为测试区,青铜峡市验证区。基于Google ... 为探究多时相Sentinel-1和Sentinel-2影像对酿酒葡萄地块识别的影响,该研究选取宁夏回族自治区3个主要的酿酒葡萄种植区域(永宁县、西夏区和青铜峡市)开展酿酒葡萄地块识别研究,其中永宁县和西夏区为测试区,青铜峡市验证区。基于Google earth engine(GEE)云平台的Sentinel-1/2影像数据和shuttle radar topography mission(SRTM)数字高程数据提取光谱特征、纹理特征、植被指数特征、极化特征和地形特征,构建7种不同的特征组合方案,选取最优特征组合方案对酿酒葡萄地块进行识别,并绘制研究区域的酿酒葡萄空间分布图。结果表明:与单独使用Sentinel-1和Sentinel-2影像特征组合相比,结合使用Sentinel-1/2影像特征可以改善酿酒葡萄的识别效果;与单时相特征组合识别结果相比,多时相特征组合也可提高酿酒葡萄的识别精度。在7种不同的特征组合方案中,优选特征组合识别酿酒葡萄结果最优,其中测试区的总体精度、Kappa系数、用户精度、生产者精度分别为95.46%、0.94、93.33%、95.06%;酿酒葡萄提取面积与统计年鉴中的面积相比,相对误差约为9.47个百分点。验证区的总体精度、Kappa系数、用户精度、生产者精度分别为91.89%、0.89、89.00%、95.93%;酿酒葡萄提取面积与统计年鉴中的面积相比,相对误差约为8.15个百分点。该研究可为基于多时相遥感影像进行酿酒葡萄分类和识别研究提供参考。 展开更多
关键词 遥感 图像识别 酿酒葡萄 随机森林 Google Earth Engine
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基于卫星遥感影像的茶园精准识别研究 被引量:1
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作者 李冬雪 李峰 +2 位作者 赵梦洁 丁兆堂 马青平 《山东农业科学》 北大核心 2025年第4期136-145,共10页
鉴于茶园在卫星遥感图像中展现出复杂多变的纹理特征以及空间分布特性,在进行茶园识别时传统的识别手段难以有效应对这一挑战,本研究拟通过卫星遥感图像结合高精度语义分割技术实现茶园的精准识别。首先,利用日照市卫星图像,使用Labelm... 鉴于茶园在卫星遥感图像中展现出复杂多变的纹理特征以及空间分布特性,在进行茶园识别时传统的识别手段难以有效应对这一挑战,本研究拟通过卫星遥感图像结合高精度语义分割技术实现茶园的精准识别。首先,利用日照市卫星图像,使用Labelme工具对茶园纹理信息进行精确标注,构建了茶园遥感图像数据集;基于该数据集,利用数据增强技术训练了Vgg-unet、Resnet50-unet和Segformer_b2等7个语义分割模型用于茶园精准识别。结果表明,7个语义分割模型中,Segformer_b2模型性能最好,茶园遥感图像分割准确率达91.29%,召回率91.09%,平均交并比(mIoU)84.45%,F1分数91.20%。为进一步提高Segformer_b2模型在茶园遥感图像识别时的性能,引入了MCA(Multi-head Context Attention)注意力机制,并融合了条形卷积(Strided Convolution)以增强模型对茶园关键纹理特征的捕获能力和对图像局部细节的感知和处理能力。改进后的Segformer-b2模型的茶园遥感图像分割性能明显提升,其中准确率提升至91.31%,召回率提升至92.97%,mIoU提升至85.87%,F1分数提升至92.12%,可实现茶园遥感图像的高精度和高效率识别。本研究结果不仅可为未来茶园精准识别和管理提供有力支持,同时也展示了卫星遥感技术在农业领域的应用潜力。 展开更多
关键词 卫星遥感影像 茶园识别 语义分割模型
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基于多光谱卫星遥感的输电网冰灾场景时序建模与韧性提升策略优化 被引量:1
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作者 牛涛 黄骞谦 +2 位作者 方斯顿 李晓冬 廖瑞金 《电工技术学报》 北大核心 2025年第13期4200-4215,4305,共17页
冰灾会对输电网造成严重破坏,提升冰灾天气下的输电网韧性至关重要。不同于台风、地震等极端自然灾害,冰灾因持续时间长且地理覆盖范围受微气象和地形等影响而难以精准预测,目前冰灾的时空演变规律尚不清晰。因此,该文提出一种基于多光... 冰灾会对输电网造成严重破坏,提升冰灾天气下的输电网韧性至关重要。不同于台风、地震等极端自然灾害,冰灾因持续时间长且地理覆盖范围受微气象和地形等影响而难以精准预测,目前冰灾的时空演变规律尚不清晰。因此,该文提出一种基于多光谱卫星遥感的冰灾场景时序建模方法,结合多光谱遥感图像融合方法对Sentinel-2卫星遥感图像中的覆冰区域空间分布和时序变化进行高效提取和分析,利用偏微分卷积实现覆冰区域滚动预测,构建冰灾时序模型并基于条件变分自动编码器生成冰灾场景集。基于冰灾场景集,提出一种综合韧性评估指标并构建输电网两阶段鲁棒韧性提升规划模型:第一阶段研究灾前固定储能配置和维修资源的预规划,寻找最优投资决策;第二阶段研究灾中固定储能应急供电,并考虑有限资源的应急维修,保证负荷快速恢复,最大限度地提升系统韧性,减少系统经济损失。最后利用改进IEEERTS-79输电系统验证所提方法的有效性。 展开更多
关键词 冰灾 多光谱卫星遥感 图像融合 时序场景 输电网规划 韧性提升
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基于三线靶标的红外遥感卫星相机在轨MTF检测方法
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作者 钱坤 徐伟伟 +4 位作者 司孝龙 黄文薪 张黎明 李佳伟 杨宝云 《应用光学》 北大核心 2025年第5期1083-1089,共7页
调制传递函数是红外遥感卫星像质评价的核心参数,但其在轨检测面临靶标温差稳定性不足与数据处理复杂两大挑战。提出一种基于三线靶标与温阶靶标协同的在轨调制传递函数(modulation transfer function,MTF)直接检测方法,通过靶标设计与... 调制传递函数是红外遥感卫星像质评价的核心参数,但其在轨检测面临靶标温差稳定性不足与数据处理复杂两大挑战。提出一种基于三线靶标与温阶靶标协同的在轨调制传递函数(modulation transfer function,MTF)直接检测方法,通过靶标设计与模糊PID(proportional-integralderivative)温控算法,实现靶标温度均匀性(<0.5℃)、稳定性(±0.6℃)与重复性(>99%)的良好表现。基于傅里叶光学理论与辐射传输模型,结合“物方-像方调制度分离”计算原理,从遥感影像中直接提取奈奎斯特频率处MTF值,避免了传统方法中大气因素、数值微分以及参数拟合误差等对MTF检测的影响,为高分辨率红外卫星定量化应用提供了高精度技术支撑。 展开更多
关键词 遥感 调制传递函数 三线靶标法 像质评价方法 红外遥感卫星
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基于Google Earth的ETM^+遥感图像自动分类方法 被引量:6
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作者 李文庆 姜琦刚 +4 位作者 邢宇 吴淞 印影 刘舒 崔璨 《江西农业学报》 CAS 2012年第12期158-163,共6页
为了快速准确识别地物、设计野外路线并减少踏勘后对前期解译工作的修改,本文参考Google Earth软件提供的高分辨率遥感图像,利用ETM+解译生成训练样本,然后采用最大似然监督分类算法进行ETM+图像分类。结果表明:与非监督分类和非监督-... 为了快速准确识别地物、设计野外路线并减少踏勘后对前期解译工作的修改,本文参考Google Earth软件提供的高分辨率遥感图像,利用ETM+解译生成训练样本,然后采用最大似然监督分类算法进行ETM+图像分类。结果表明:与非监督分类和非监督-监督混合分类方法相比,基于Google Earth高分辨率遥感图像的ETM最大似然监督分类方法效果好、精度高,是一种经济、高效的技术手段,可用于初步识别地物分布情况、设计野外路线和勘查点等工作,对野外工作具有一定的指导意义;不同融合方式、不同波段组合的图像分类结果明显不同,该区域ETM+图像R(5)G(4)B(3)波段组合、PCA融合图像的分类总精度最好。 展开更多
关键词 ETM+ Google Earth高分辨率图像 遥感 非监督分类 监督分类 混淆矩阵
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卫星遥感影像在尾矿库安全风险监测中的应用研究
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作者 李振涛 付士根 +2 位作者 郭利 褚衍玉 王守印 《中国安全生产科学技术》 北大核心 2025年第3期126-132,共7页
我国尾矿库数量多、分布散,大多处于条件恶劣、交通不便地区,部分尾矿库库区面积大,难以全面掌握尾矿库整体风险状况,且相当数量的尾矿库为位于生活区、工矿企业或城镇等上游的“头顶库”,随着尾矿逐年堆积,尾矿库溃坝风险更加突出。为... 我国尾矿库数量多、分布散,大多处于条件恶劣、交通不便地区,部分尾矿库库区面积大,难以全面掌握尾矿库整体风险状况,且相当数量的尾矿库为位于生活区、工矿企业或城镇等上游的“头顶库”,随着尾矿逐年堆积,尾矿库溃坝风险更加突出。为进一步提高尾矿库风险监测能力,弥补尾矿库地面监测成本高、盲区多、采集难度大等问题,采用卫星遥感技术,研究尾矿库水体面积、下游重要设施等关键指标识别与风险监测。研究结果表明:相对于传统的地面监测,卫星遥感监测具有快速、高效、成本低、探测范围大和受地面环境限制少等优势,在获取尾矿库区域宏观信息、关键指标参数变化、下游风险区域等方面具有较好的应用,可有效提升尾矿库风险监测能力,为尾矿库早期风险识别和事故调查提供技术参考。 展开更多
关键词 卫星遥感影像 尾矿库 安全监测 风险识别
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高轨遥感卫星数传处理器设计与验证
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作者 李永峰 李文东 +2 位作者 阎昆 刘晓飞 郑小松 《航天器工程》 北大核心 2025年第2期66-74,共9页
针对高轨遥感卫星获取信息成本高、成像分辨率低、星地链路带宽小、信号覆盖范围广的特点,提出一种数传处理器设计。采用高可靠数据接口、高保真图像压缩、多文件存储管理、自适应速率控制等多项关键技术,以较低的硬件资源开销实现了多... 针对高轨遥感卫星获取信息成本高、成像分辨率低、星地链路带宽小、信号覆盖范围广的特点,提出一种数传处理器设计。采用高可靠数据接口、高保真图像压缩、多文件存储管理、自适应速率控制等多项关键技术,以较低的硬件资源开销实现了多个设备间高速遥感数据的无误码交换,具有更优的图像压缩性能,在不增加额外硬件资源配置的前提下可支持多个任务的并行开展,并使传输通道的有效帧效率达到100%。文章提出的设计,高效实现了高轨遥感卫星的数据处理与传输需求,显著提升了高轨遥感卫星的应用效能。 展开更多
关键词 高轨遥感卫星 数传处理器 高保真图像压缩 多文件管理
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基于分层融合机制的超分辨率遥感图像目标检测方法 被引量:2
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作者 殷凌锋 童旭东 倪欢 《航天返回与遥感》 北大核心 2025年第1期123-134,共12页
受制于图像光谱信息承载能力限制,基于可见光或红外的单模态目标的检测方法通常难以有效应对遥感图像复杂场景。针对这一问题,文章提出一种基于分层融合机制的超分辨率(超分)遥感图像目标检测方法,有效融合可见光和红外数据信息。首先,... 受制于图像光谱信息承载能力限制,基于可见光或红外的单模态目标的检测方法通常难以有效应对遥感图像复杂场景。针对这一问题,文章提出一种基于分层融合机制的超分辨率(超分)遥感图像目标检测方法,有效融合可见光和红外数据信息。首先,基于残差融合模块和单分支增强模块构建分层融合机制,其中残差融合模块整合可见光与红外图像的潜在互补信息,单分支模块进一步强化双模态数据融合特征表达。其次,构建超分辅助分支,增强目标细节特征生成能力,进一步提高检测精度。实验结果表明:文章方法在VEDAI与Drone Vehicle数据集上的检测精度优于传统主流目标检测方法,分别达到了79.45%与81.29%,有效提高了遥感图像目标检测的准确性。 展开更多
关键词 卫星遥感图像 目标检测 超分辨率 特征融合
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面向红外弱小舰船检测的轻量化神经网络设计
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作者 唐文婷 李波 季梦奇 《北京航空航天大学学报》 北大核心 2025年第7期2394-2403,共10页
为高效提取红外遥感图像中弱小舰船的深度特征,提出一种轻量化骨干网络设计方法。受视觉注意力驱动的感受野调节机制启发,提出包含多尺寸感受野感知与选择过程的视觉感受野调节机制模拟方法,提高红外弱小舰船目标的表征效果;结合特征复... 为高效提取红外遥感图像中弱小舰船的深度特征,提出一种轻量化骨干网络设计方法。受视觉注意力驱动的感受野调节机制启发,提出包含多尺寸感受野感知与选择过程的视觉感受野调节机制模拟方法,提高红外弱小舰船目标的表征效果;结合特征复用与卷积核分解的设计思想优化了多尺寸感受野模拟过程,实现轻量特征选择算子模拟多尺寸感受野选择过程,进一步降低网络的运算开销。在红外弱小舰船检测数据集上的实验结果表明:该网络检测精度提高了2%,且相较通用轻量化网络参数量减少2.3×106,计算量降低9.1 GFLOPs次;在存在相似地物干扰的港口及离岸复杂场景下,所提方法有效降低了虚警,并抑制了漏检。 展开更多
关键词 小目标检测 卫星遥感图像 感受野 神经网络设计 轻量化神经网络
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基于GEOimage的SPOT5数据处理 被引量:4
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作者 毕艳玲 《林业调查规划》 2005年第2期11-15,共5页
2003年10月,应用SPOT5卫星影像在云南省沾益县进行了森林资源遥感调查。以性价比较高,对SPOT5支持较好的GEOimage软件为平台,总结了SPOT5正射纠正、分辨率融合、彩色合成、地图制作等影像处理方法和关键技术,并作了精度分析。
关键词 SPOT5 数据处理 2003年10月 遥感调查 森林资源 卫星影像 正射纠正 彩色合成 关键技术 处理方法 地图制作 精度分析 沾益县 云南省 性价比 分辨率
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国产多源卫片图斑智能提取平台研究与应用
17
作者 庞敏 《自然资源遥感》 北大核心 2025年第2期148-154,共7页
该文设计了一种基于深度学习框架的一站式国产多源卫片图斑自动提取平台。平台主要聚焦地物目标语义分割、图斑提取智能算法群和深度特征解译3个关键技术,针对遥感影像解译中色差较大、单张图像数据量巨大、多通道影像信息多元表达、不... 该文设计了一种基于深度学习框架的一站式国产多源卫片图斑自动提取平台。平台主要聚焦地物目标语义分割、图斑提取智能算法群和深度特征解译3个关键技术,针对遥感影像解译中色差较大、单张图像数据量巨大、多通道影像信息多元表达、不同遥感目标大小差距过大等问题,将智能语义分割和图斑自动提取算法群纳入系统框架内,构建了多种按需定制的通用模型及专题模型,同时开放模型自训练。平台集成海量数据管理、数据标注、模型训练、模型测试、图斑提取、应用分析等功能,实现了山西太原城区多源国产卫片建筑、植被、农田、工业区、水体等地物目标智能语义分割和图斑提取。 展开更多
关键词 国产卫片 语义分割 图斑提取 遥感影像解译 深度学习 多尺度特征
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基于GEE和时序主被动影像的广西北部湾红树林时空动态监测研究
18
作者 邓建明 姚航 +3 位作者 付波霖 顾森 唐婕 甘园园 《自然资源遥感》 北大核心 2025年第2期235-245,共11页
红树林是生物多样性丰富、生产力最高的海洋生态系统之一。该文以广西北部湾为研究区,基于谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE)云平台,以1985—2019年Landsat、Sentinel和PALSAR系列主被动影像为数据源,整合光谱波段、光谱指数、纹... 红树林是生物多样性丰富、生产力最高的海洋生态系统之一。该文以广西北部湾为研究区,基于谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE)云平台,以1985—2019年Landsat、Sentinel和PALSAR系列主被动影像为数据源,整合光谱波段、光谱指数、纹理特征、数字高程模型(digital elevation model,DEM)和后向散射系数等构建多源数据集并建立了14种分类方案,利用面向对象的随机森林算法构建红树林遥感识别模型,实现北部湾红树林长时间序列时空动态变化监测。结果表明:①面向对象的随机森林算法对红树林具有较高的识别能力,其中2019年方案3获得最高的总体精度为96.3%,Kappa系数为0.956,比1995年方案1总体精度高16.3%,Kappa系数高0.195;②不同分类方案对于北部湾不同地物的生产者精度和用户精度存在差异,其中红树林获得了最高的用户精度高于94.6%,生产者精度高于92.0%;③1985—2019年北部湾红树林面积呈增加态势,年变化率为6.63%,红树林面积由内陆向沿海区域扩张。本文结果为保护红树林可持续管理提供参考,验证了基于GEE云平台开展红树林长期时空动态变化监测的可行性。 展开更多
关键词 北部湾 红树林 Google Earth Engine 主被动影像 随机森林算法 动态监测
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遥感卫星在侧视和偏航导引模式下太阳帆板光照角变化分析 被引量:1
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作者 白勇 姜婷婷 +2 位作者 李瑞琴 康永鹏 仲兆宇 《现代电子技术》 北大核心 2024年第7期145-149,共5页
遥感卫星通常工作在太阳同步轨道,姿态控制较为复杂。卫星可采用姿态侧视来扩大成像载荷探测范围,并通过姿态偏航导引来消除或补偿成像畸变。上面两种模式的姿态机动对太阳帆板光照角产生了较大影响,使得卫星一年当中不同时段太阳电池... 遥感卫星通常工作在太阳同步轨道,姿态控制较为复杂。卫星可采用姿态侧视来扩大成像载荷探测范围,并通过姿态偏航导引来消除或补偿成像畸变。上面两种模式的姿态机动对太阳帆板光照角产生了较大影响,使得卫星一年当中不同时段太阳电池阵光照角差异很大,这对卫星电源系统设计有很大影响。文中通过分解卫星姿态和帆板安装位置影响因素,分析二者的影响,并利用坐标矩阵转换将光线矢量和帆板法线映射到同一坐标系下进行解算,从而得到光照角关系式。经过仿真验证该计算方法对光照角分析的有效性。 展开更多
关键词 遥感卫星 光照角 侧视 偏航导引 成像畸变 太阳帆板光照角
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基于改进YOLOv7的卫星遥感影像多尺度目标检测方法 被引量:8
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作者 魏瑀皓 黄松 黄亚妮 《航天返回与遥感》 CSCD 北大核心 2024年第2期153-162,共10页
针对卫星遥感影像目标检测中,小目标检测精度低、漏检率高,以及实际应用场景中检测效率低等问题,文章提出一种基于改进YOLOv7(You Only Look Once)的卫星遥感影像多尺度目标检测方法。在检测网络中,聚焦提升小目标检测能力,添加类注意... 针对卫星遥感影像目标检测中,小目标检测精度低、漏检率高,以及实际应用场景中检测效率低等问题,文章提出一种基于改进YOLOv7(You Only Look Once)的卫星遥感影像多尺度目标检测方法。在检测网络中,聚焦提升小目标检测能力,添加类注意力机制的卷积模块(ConvNeXt Block,CNeB),提升对小目标细粒度特征的提取及利用能力;同时,提出后处理机制,通过建立小目标与大目标的相互关系,实现使用单个模型对多种尺度目标进行检测。实验结果表明,在TGRS-HRRSD数据集4个小目标上,改进后的检测模型相较原始YOLOv7在平均精确率均值指标上提升了16.6个百分点。在检测特定大目标任务中,通过后处理机制,在保持精度的条件下,相较YOLT(You Only Look Twice)时间减少了70%。相较于主流的面向遥感影像的检测方法,该方法在检测多尺度目标上,检测精度更高、速度更快。 展开更多
关键词 卫星遥感图像 卷积神经网络 目标检测 多尺度
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