期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
4
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
RSSI室内定位在线匹配算法的研究与性能比较
被引量:
1
1
作者
吴之宁
汪学刚
邹林
《江西师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2024年第1期69-74,共6页
针对在基于WiFi信号强度RSSI进行室内定位的指纹库算法的在线匹配环节中存在的不足,该文利用基于阈值R_(0)动态筛选匹配的指纹点数,提出了一种增强加权k近邻算法(EWKNN).因为阈值R_(0)可以动态筛选指纹库中的样本点,所以能够提高增强加...
针对在基于WiFi信号强度RSSI进行室内定位的指纹库算法的在线匹配环节中存在的不足,该文利用基于阈值R_(0)动态筛选匹配的指纹点数,提出了一种增强加权k近邻算法(EWKNN).因为阈值R_(0)可以动态筛选指纹库中的样本点,所以能够提高增强加权k近邻算法的适用度和高精度.仿真结果表明:在R_(0)设置恰当的情况下,增强加权k近邻算法的计算量与加权k近邻算法(WKNN)相当,但定位精度更高.
展开更多
关键词
室内定位
指纹库在线匹配
增强加权k近邻算法
加权k近邻算法
累积分布函数
在线阅读
下载PDF
职称材料
井下基于动态指纹更新的指纹定位算法研究
被引量:
5
2
作者
崔丽珍
王巧利
+1 位作者
郭倩倩
杨勇
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第4期818-824,共7页
围绕煤矿井下环境特点,提出一种基于动态指纹更新的指纹定位算法。该算法运用FCM(Fuzzy C-Means Clustering)按信号分布特征划分井下定位区域,在各个子区域建立训练学习模型。在FCM算法基础上提出一种基于移动用户位置的HMM(Hidden Mark...
围绕煤矿井下环境特点,提出一种基于动态指纹更新的指纹定位算法。该算法运用FCM(Fuzzy C-Means Clustering)按信号分布特征划分井下定位区域,在各个子区域建立训练学习模型。在FCM算法基础上提出一种基于移动用户位置的HMM(Hidden Markov Model)运动信息序列模型,通过用户无意识地参与RSSI(Received Signal Strength Indication)序列的采集,实现指纹数据库的动态更新。运用具有自学习能力的ANFIS(Adaptive Network-based Fuzzy Inference System)算法定位未知节点。实验结果表明:所提的井下基于动态指纹更新的指纹定位算法定位精度可达2.6 m,满足煤矿井下巷道的实时定位需求。
展开更多
关键词
煤矿井下
指纹匹配定位
fuzzy
C-Means
clustering算法
区域划分
指纹库更新
hidden
Markov
model运动轨迹模型
adaptive
network-based
fuzzy
inference
system定位模型
定位精度
在线阅读
下载PDF
职称材料
新型时空众包平台中的在线三维稳定匹配问题
被引量:
5
3
作者
李博扬
成雨蓉
+2 位作者
王国仁
袁野
孙永佼
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第12期3836-3851,共16页
近年来,时空众包平台正逐步走入人们的生活,并受到研究者的广泛关注.在时空众包平台中,任务分配是一个核心问题,即在满足时间和空间的条件约束下,如何为不同用户分配合适的工人来进行服务.现有的工作往往将最大化任务匹配个数或效用值...
近年来,时空众包平台正逐步走入人们的生活,并受到研究者的广泛关注.在时空众包平台中,任务分配是一个核心问题,即在满足时间和空间的条件约束下,如何为不同用户分配合适的工人来进行服务.现有的工作往往将最大化任务匹配个数或效用值之和作为研究目标,这些方法关注全局的解决方案,但是没有考虑用户和工人的偏好来提高他们对于分配的满意程度.此外,现有工作大多只考虑用户和工人两种角色,即工人移动到用户当前位置进行服务.但是,新型时空众包平台的中往往包含用户、工人和工作点三种角色,即为用户和工人分配一个工作点来进行服务.基于以上不足,三维时空稳定分配问题被提出.但是,此问题只关注了静态场景,而时空众包平台往往是在线的,即工人和用户发出的任务都是实时出现的.因此,提出了面向新型时空众包平台的三维在线稳定匹配问题和一种基础算法.通过分析基础算法的不足,结合人工智能的方法提出一种改进算法来解决这个问题.采用大量的真实数据和合成数据集来验证算法的高效性和有效性.
展开更多
关键词
时空数据
众包
稳定匹配
在线算法
预测
在线阅读
下载PDF
职称材料
融合方向指纹和RSS相对关系的定位方法研究
被引量:
1
4
作者
王长清
丰明奎
冯惠粉
《现代电子技术》
北大核心
2019年第14期27-31,共5页
为了降低指纹数据库匹配定位时因接收设备天线方向性和差异性引起的RSS失配问题,提出一种融合方向指纹和RSS相对关系的室内定位方法。基于方向指纹库的RSS相对关系指纹提取定位方法分为离线阶段和在线阶段。离线阶段,建立方向指纹数据...
为了降低指纹数据库匹配定位时因接收设备天线方向性和差异性引起的RSS失配问题,提出一种融合方向指纹和RSS相对关系的室内定位方法。基于方向指纹库的RSS相对关系指纹提取定位方法分为离线阶段和在线阶段。离线阶段,建立方向指纹数据库。在线阶段,先通过方向指纹进行匹配,然后采用RSS相对关系指纹提取方法进行指纹匹配,匹配过程通过DTW算法提高匹配效率和准确度。实验结果表明,定位精度得到有效提高,不同设备定位结果趋于稳定,在实际定位系统中更具有普适性。
展开更多
关键词
设备差异性
室内定位
指纹匹配
RSS
指纹数据库
DTW算法
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
RSSI室内定位在线匹配算法的研究与性能比较
被引量:
1
1
作者
吴之宁
汪学刚
邹林
机构
电子科技大学信息与通信工程学院
出处
《江西师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2024年第1期69-74,共6页
基金
国家自然科学基金重大仪器专项(42027805)资助项目.
文摘
针对在基于WiFi信号强度RSSI进行室内定位的指纹库算法的在线匹配环节中存在的不足,该文利用基于阈值R_(0)动态筛选匹配的指纹点数,提出了一种增强加权k近邻算法(EWKNN).因为阈值R_(0)可以动态筛选指纹库中的样本点,所以能够提高增强加权k近邻算法的适用度和高精度.仿真结果表明:在R_(0)设置恰当的情况下,增强加权k近邻算法的计算量与加权k近邻算法(WKNN)相当,但定位精度更高.
关键词
室内定位
指纹库在线匹配
增强加权k近邻算法
加权k近邻算法
累积分布函数
Keywords
indoor positioning
the online matching of fingerprint database algorithm
enhanced weight k-nearest neighborhood
algorithm
weight k-nearest neighborhood
algorithm
cumulative distribution function
分类号
TN99 [电子电信—信号与信息处理]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
井下基于动态指纹更新的指纹定位算法研究
被引量:
5
2
作者
崔丽珍
王巧利
郭倩倩
杨勇
机构
内蒙古科技大学信息工程学院
出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第4期818-824,共7页
基金
国家自然科学基金(61761038)。
文摘
围绕煤矿井下环境特点,提出一种基于动态指纹更新的指纹定位算法。该算法运用FCM(Fuzzy C-Means Clustering)按信号分布特征划分井下定位区域,在各个子区域建立训练学习模型。在FCM算法基础上提出一种基于移动用户位置的HMM(Hidden Markov Model)运动信息序列模型,通过用户无意识地参与RSSI(Received Signal Strength Indication)序列的采集,实现指纹数据库的动态更新。运用具有自学习能力的ANFIS(Adaptive Network-based Fuzzy Inference System)算法定位未知节点。实验结果表明:所提的井下基于动态指纹更新的指纹定位算法定位精度可达2.6 m,满足煤矿井下巷道的实时定位需求。
关键词
煤矿井下
指纹匹配定位
fuzzy
C-Means
clustering算法
区域划分
指纹库更新
hidden
Markov
model运动轨迹模型
adaptive
network-based
fuzzy
inference
system定位模型
定位精度
Keywords
underground coal mine
fingerprint
matching
and positioning
fuzzy C-Means clustering
algorithm
divide
the
positioning area
dingerprint
database
update
hidden Markov model motion trajectory model
adaptive Network-based fuzzy inference system positioning model
positioning accuracy
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
新型时空众包平台中的在线三维稳定匹配问题
被引量:
5
3
作者
李博扬
成雨蓉
王国仁
袁野
孙永佼
机构
东北大学计算机科学与工程学院
北京理工大学计算机学院
出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第12期3836-3851,共16页
基金
国家重点研发计划(2016YFC1401900)
国家自然科学基金(U1811262,61902023,61932004,61572119,61622202,61672145,61732003,61572121,61972077)
+1 种基金
中央高校基础科研业务费(N181605012,N171604007)
中国博士后科学基金(2018M631358)。
文摘
近年来,时空众包平台正逐步走入人们的生活,并受到研究者的广泛关注.在时空众包平台中,任务分配是一个核心问题,即在满足时间和空间的条件约束下,如何为不同用户分配合适的工人来进行服务.现有的工作往往将最大化任务匹配个数或效用值之和作为研究目标,这些方法关注全局的解决方案,但是没有考虑用户和工人的偏好来提高他们对于分配的满意程度.此外,现有工作大多只考虑用户和工人两种角色,即工人移动到用户当前位置进行服务.但是,新型时空众包平台的中往往包含用户、工人和工作点三种角色,即为用户和工人分配一个工作点来进行服务.基于以上不足,三维时空稳定分配问题被提出.但是,此问题只关注了静态场景,而时空众包平台往往是在线的,即工人和用户发出的任务都是实时出现的.因此,提出了面向新型时空众包平台的三维在线稳定匹配问题和一种基础算法.通过分析基础算法的不足,结合人工智能的方法提出一种改进算法来解决这个问题.采用大量的真实数据和合成数据集来验证算法的高效性和有效性.
关键词
时空数据
众包
稳定匹配
在线算法
预测
Keywords
spatial
database
crowdsourcing
stable
matching
online
algorithm
prediction
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
融合方向指纹和RSS相对关系的定位方法研究
被引量:
1
4
作者
王长清
丰明奎
冯惠粉
机构
河南师范大学电子与电气工程学院
河南省光电传感集成应用重点实验室
出处
《现代电子技术》
北大核心
2019年第14期27-31,共5页
基金
国家自然科学基金联合基金项目:甚低频信号传播方法预报地震的模型研究(U1704134)~~
文摘
为了降低指纹数据库匹配定位时因接收设备天线方向性和差异性引起的RSS失配问题,提出一种融合方向指纹和RSS相对关系的室内定位方法。基于方向指纹库的RSS相对关系指纹提取定位方法分为离线阶段和在线阶段。离线阶段,建立方向指纹数据库。在线阶段,先通过方向指纹进行匹配,然后采用RSS相对关系指纹提取方法进行指纹匹配,匹配过程通过DTW算法提高匹配效率和准确度。实验结果表明,定位精度得到有效提高,不同设备定位结果趋于稳定,在实际定位系统中更具有普适性。
关键词
设备差异性
室内定位
指纹匹配
RSS
指纹数据库
DTW算法
Keywords
equipment difference
indoor positioning
fingerprint
matching
RSS
fingerprint
database
DTW
algorithm
分类号
TN961.34 [电子电信—信号与信息处理]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
RSSI室内定位在线匹配算法的研究与性能比较
吴之宁
汪学刚
邹林
《江西师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2024
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
井下基于动态指纹更新的指纹定位算法研究
崔丽珍
王巧利
郭倩倩
杨勇
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
新型时空众包平台中的在线三维稳定匹配问题
李博扬
成雨蓉
王国仁
袁野
孙永佼
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2020
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
融合方向指纹和RSS相对关系的定位方法研究
王长清
丰明奎
冯惠粉
《现代电子技术》
北大核心
2019
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部