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RSSI室内定位在线匹配算法的研究与性能比较 被引量:1
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作者 吴之宁 汪学刚 邹林 《江西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第1期69-74,共6页
针对在基于WiFi信号强度RSSI进行室内定位的指纹库算法的在线匹配环节中存在的不足,该文利用基于阈值R_(0)动态筛选匹配的指纹点数,提出了一种增强加权k近邻算法(EWKNN).因为阈值R_(0)可以动态筛选指纹库中的样本点,所以能够提高增强加... 针对在基于WiFi信号强度RSSI进行室内定位的指纹库算法的在线匹配环节中存在的不足,该文利用基于阈值R_(0)动态筛选匹配的指纹点数,提出了一种增强加权k近邻算法(EWKNN).因为阈值R_(0)可以动态筛选指纹库中的样本点,所以能够提高增强加权k近邻算法的适用度和高精度.仿真结果表明:在R_(0)设置恰当的情况下,增强加权k近邻算法的计算量与加权k近邻算法(WKNN)相当,但定位精度更高. 展开更多
关键词 室内定位 指纹库在线匹配 增强加权k近邻算法 加权k近邻算法 累积分布函数
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井下基于动态指纹更新的指纹定位算法研究 被引量:5
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作者 崔丽珍 王巧利 +1 位作者 郭倩倩 杨勇 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第4期818-824,共7页
围绕煤矿井下环境特点,提出一种基于动态指纹更新的指纹定位算法。该算法运用FCM(Fuzzy C-Means Clustering)按信号分布特征划分井下定位区域,在各个子区域建立训练学习模型。在FCM算法基础上提出一种基于移动用户位置的HMM(Hidden Mark... 围绕煤矿井下环境特点,提出一种基于动态指纹更新的指纹定位算法。该算法运用FCM(Fuzzy C-Means Clustering)按信号分布特征划分井下定位区域,在各个子区域建立训练学习模型。在FCM算法基础上提出一种基于移动用户位置的HMM(Hidden Markov Model)运动信息序列模型,通过用户无意识地参与RSSI(Received Signal Strength Indication)序列的采集,实现指纹数据库的动态更新。运用具有自学习能力的ANFIS(Adaptive Network-based Fuzzy Inference System)算法定位未知节点。实验结果表明:所提的井下基于动态指纹更新的指纹定位算法定位精度可达2.6 m,满足煤矿井下巷道的实时定位需求。 展开更多
关键词 煤矿井下 指纹匹配定位 fuzzy C-Means clustering算法 区域划分 指纹库更新 hidden Markov model运动轨迹模型 adaptive network-based fuzzy inference system定位模型 定位精度
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新型时空众包平台中的在线三维稳定匹配问题 被引量:5
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作者 李博扬 成雨蓉 +2 位作者 王国仁 袁野 孙永佼 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第12期3836-3851,共16页
近年来,时空众包平台正逐步走入人们的生活,并受到研究者的广泛关注.在时空众包平台中,任务分配是一个核心问题,即在满足时间和空间的条件约束下,如何为不同用户分配合适的工人来进行服务.现有的工作往往将最大化任务匹配个数或效用值... 近年来,时空众包平台正逐步走入人们的生活,并受到研究者的广泛关注.在时空众包平台中,任务分配是一个核心问题,即在满足时间和空间的条件约束下,如何为不同用户分配合适的工人来进行服务.现有的工作往往将最大化任务匹配个数或效用值之和作为研究目标,这些方法关注全局的解决方案,但是没有考虑用户和工人的偏好来提高他们对于分配的满意程度.此外,现有工作大多只考虑用户和工人两种角色,即工人移动到用户当前位置进行服务.但是,新型时空众包平台的中往往包含用户、工人和工作点三种角色,即为用户和工人分配一个工作点来进行服务.基于以上不足,三维时空稳定分配问题被提出.但是,此问题只关注了静态场景,而时空众包平台往往是在线的,即工人和用户发出的任务都是实时出现的.因此,提出了面向新型时空众包平台的三维在线稳定匹配问题和一种基础算法.通过分析基础算法的不足,结合人工智能的方法提出一种改进算法来解决这个问题.采用大量的真实数据和合成数据集来验证算法的高效性和有效性. 展开更多
关键词 时空数据 众包 稳定匹配 在线算法 预测
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融合方向指纹和RSS相对关系的定位方法研究 被引量:1
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作者 王长清 丰明奎 冯惠粉 《现代电子技术》 北大核心 2019年第14期27-31,共5页
为了降低指纹数据库匹配定位时因接收设备天线方向性和差异性引起的RSS失配问题,提出一种融合方向指纹和RSS相对关系的室内定位方法。基于方向指纹库的RSS相对关系指纹提取定位方法分为离线阶段和在线阶段。离线阶段,建立方向指纹数据... 为了降低指纹数据库匹配定位时因接收设备天线方向性和差异性引起的RSS失配问题,提出一种融合方向指纹和RSS相对关系的室内定位方法。基于方向指纹库的RSS相对关系指纹提取定位方法分为离线阶段和在线阶段。离线阶段,建立方向指纹数据库。在线阶段,先通过方向指纹进行匹配,然后采用RSS相对关系指纹提取方法进行指纹匹配,匹配过程通过DTW算法提高匹配效率和准确度。实验结果表明,定位精度得到有效提高,不同设备定位结果趋于稳定,在实际定位系统中更具有普适性。 展开更多
关键词 设备差异性 室内定位 指纹匹配 RSS 指纹数据库 DTW算法
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