基于改进粒子群算法的木材板材下料方法

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作者 黄秀玲 陶泽 +2 位作者 尤华政 李宸 刘俊 《林业工程学报》 CSCD 北大核心 2024年第1期125-131,共7页

木材板材在家具行业应用广泛,以绿色环保、节约能源为目的的木材板材优化下料已经成为研究的热点。木材板材下料优化问题属于二维矩形下料问题,是一种具有高度计算复杂性的问题。本研究主要针对单规格木材板材进行矩形零件下料问题,在... 木材板材在家具行业应用广泛,以绿色环保、节约能源为目的的木材板材优化下料已经成为研究的热点。木材板材下料优化问题属于二维矩形下料问题,是一种具有高度计算复杂性的问题。本研究主要针对单规格木材板材进行矩形零件下料问题,在木材板材长和宽都大于零件长和宽的情况下,通过建立二维下料的数学模型,采用标准粒子群算法、变邻域搜索算法、粒子群混合变邻域搜索算法分别进行求解,并以某企业的下料实例进行分析计算。首先,利用标准粒子群算法求解单规格板材下料问题;其次,利用变邻域搜索算法求解单规格板材下料问题。在获得局部最优解的基础上改变其邻域结构再进行局部搜索,找到另一个局部最优解,如此不断迭代,直到满足算法的终止条件,获得全局最优解;最后,利用粒子群变邻域搜索混合算法求解单规格板材下料问题。针对粒子群算法局部搜索能力较差、容易过早收敛的问题和具有较好包容性的特点,将变邻域搜索的思想融入粒子群算法中,使结果更加趋向全局最优。结果表明:粒子群变邻域搜索混合算法相比粒子群算法和变邻域算法效率都有显著提升,能显著提高该木材板材的利用率,增加企业经济效益。 展开更多

关键词 木材板材 二维矩形下料问题 粒子群算法 变邻域搜索算法 粒子群混合变邻域搜索算法

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基于差分进化粒子群混合算法的多无人机协同区域搜索策略 被引量：4

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作者 赖幸君 唐鑫 +2 位作者 林磊 王志胜 丛玉华 《弹箭与制导学报》 北大核心 2024年第1期89-97,共9页

为提高无人机群在未知环境中的区域搜索效率,提出一种多无人机协同区域搜索策略。首先,根据区域搜索任务需求,建立包含区域覆盖率、区域不确定度、目标存在概率三种属性的区域信息地图;其次,以最大化搜索效率、同时最小化无人机搜索过... 为提高无人机群在未知环境中的区域搜索效率,提出一种多无人机协同区域搜索策略。首先,根据区域搜索任务需求,建立包含区域覆盖率、区域不确定度、目标存在概率三种属性的区域信息地图;其次,以最大化搜索效率、同时最小化无人机搜索过程中的能耗为目标,建立无人机区域搜索滚动时域优化目标函数,指导无人机在线决策搜索路线;然后针对传统群智能优化算法易陷入局部最优的缺陷,设计差分进化粒子群混合算法在线求解该多目标优化问题,提高算法的寻优性能,从而提高无人机的搜索效率。最后,通过数值仿真实验,对所提算法进行验证,仿真结果表明,文中设计的基于差分进化粒子群混合算法的多无人机协同区域搜索策略与传统的群智能优化算法相比具有更高的区域搜索效率。 展开更多

关键词 多无人机 协同搜索 群智能算法 滚动时域优化 差分进化粒子群混合算法

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考虑碳交易机制的海港综合能源系统电-热混合储能优化配置 被引量：3

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作者 林森 文书礼 +4 位作者 朱淼 戴群 鄢伦 赵耀 叶惠丽 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期1344-1356,共13页

随着港口电气化进程逐渐加速,单一的港口供能方式正在向多种能源深度融合演变.为响应我国“碳达峰、碳中和”战略目标,进一步提升海港综合能源系统的经济与环境双重效益,提出一种考虑碳交易机制的电-热混合式储能优化配置方案.首先,建... 随着港口电气化进程逐渐加速,单一的港口供能方式正在向多种能源深度融合演变.为响应我国“碳达峰、碳中和”战略目标,进一步提升海港综合能源系统的经济与环境双重效益,提出一种考虑碳交易机制的电-热混合式储能优化配置方案.首先,建立海港综合能源系统模型,并给出计及碳交易市场的交易方案;其次,构建双层优化配置框架,上层优化配置混合式储能容量,下层引入碳交易机制,满足港口综合能源系统低碳经济运行需求;最后,结合网格自适应直接搜索法与自适应混沌粒子群算法优势,利用混合式优化算法对双层优化模型进行求解.以天津港的实际运行数据为例,验证该方法的有效性.算例结果表明,所提方法不仅可以降低系统的投入成本,还能显著减少港区碳排放,从而进一步提升港口经济和环境效益. 展开更多

关键词 海港综合能源系统 碳交易机制 混合储能 网格自适应直接搜索算法 自适应混沌粒子群算法

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基于改进人工鱼群算法的蠕虫机器人路径规划

4

作者 姜晓东 任奕辰 朱晓东 《郑州大学学报（工学版）》 CAS 北大核心 2024年第3期55-63,共9页

针对人工鱼群算法在机器人路径规划中存在路径长、精度不高、易陷入局部最优等问题,提出了一种改进的人工鱼群算法,旨在提高算法效率及精度。首先,在算法觅食行为中加入寻优循环,减少算法在路径规划中选取位置点的随机性,使机器人能够... 针对人工鱼群算法在机器人路径规划中存在路径长、精度不高、易陷入局部最优等问题,提出了一种改进的人工鱼群算法,旨在提高算法效率及精度。首先,在算法觅食行为中加入寻优循环,减少算法在路径规划中选取位置点的随机性,使机器人能够更快地走向目标点;其次,融合禁忌搜索算法,通过引入禁忌表来记录算法陷入局部最优的路径,使算法在选取新位置点时能够避开局部最优区域,避免算法在局部过度循环,同时对规划出的路径进行优化处理,删去重复栅格点之间的路径,保证路径中没有重复的栅格点;最后,将改进后的人工鱼群算法应用在一种新型的三维栅格地图中。实验结果表明:相较于其他对比算法,在地图1、2、3中改进人工鱼群算法所取得的平均路径长度分别减少了10%、15%、30%,在复杂地图中路径规划的成功率提高了75%。 展开更多

关键词 蠕虫机器人 人工鱼群算法 路径规划 禁忌搜索 栅格地图

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基于改进二进制PSO配电网动态重构

5

作者 武晓朦 李晨晨 党博 《西安石油大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第4期124-131,共8页

随着分布式电源的不断接入,配电网中的负荷和电源都在不断地变化,传统的计算方法存在收敛速度慢,易陷入局部最优的问题。本文通过应用信息熵对日负荷曲线进行时段划分,以网络损耗最小为目标函数建立配电网重构模型,针对传统PSO收敛较慢... 随着分布式电源的不断接入,配电网中的负荷和电源都在不断地变化,传统的计算方法存在收敛速度慢,易陷入局部最优的问题。本文通过应用信息熵对日负荷曲线进行时段划分,以网络损耗最小为目标函数建立配电网重构模型,针对传统PSO收敛较慢,易陷入局部最优的问题,提出结合禁忌搜索算法对PSO进行改进,通过设置禁忌表提高算法全局搜索能力;结合破圈法对拓扑结构进行约束,减少无效拓扑的出现,加快算法的收敛速度。通过IEEE33节点配电系统重构仿真,验证改进粒子群算法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 配电网 分布式电源 动态重构 禁忌搜索算法 粒子群算法

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穿浪双体船纵向减摇策略麻雀搜索优化

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作者 梁利华 蔡鹏飞 程权成 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期1367-1375,共9页

为了改善穿浪双体船恶劣工况下的纵向稳定性,本文基于T型水翼及尾板设计了综合姿态控制系统。同时,对该系统相关控制参数的优化策略进行研究,以更好地实现减摇目标。采用了线性二次调节器和混合麻雀算法相结合的策略来设计控制器,将一... 为了改善穿浪双体船恶劣工况下的纵向稳定性,本文基于T型水翼及尾板设计了综合姿态控制系统。同时,对该系统相关控制参数的优化策略进行研究,以更好地实现减摇目标。采用了线性二次调节器和混合麻雀算法相结合的策略来设计控制器,将一种新型群智能算法(麻雀算法)及其改进算法应用于线性二次调节控制器权重矩阵寻优。通过两者对比,不仅验证了所设计姿态控制系统的有效性,也验证了该智能算法改进策略的高效性。结果表明:基于混合麻雀算法的控制器具有很好的自适应能力,且寻优过程收敛速度快,精度高,对工程实践具有一定的参考价值。 展开更多

关键词 穿浪双体船 纵向运动 线性二次调节 智能算法 T型水翼 尾板 混合麻雀搜索算法 减摇

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基于混合离散粒子群算法的多无人作战飞机协同目标分配 被引量：34

7

作者 叶文 朱爱红 +1 位作者 欧阳中辉 范洪达 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期331-336,共6页

针对多无人作战飞机(UCAV)协同目标分配问题,提出了一种基于混合离散粒子群算法的多UCAV协同目标分配方法。混合离散粒子群算法根据多UCAV协同目标分配问题的特点,设计了新的粒子群位置和速度更新公式,并且充分利用粒子群优化算法的全... 针对多无人作战飞机(UCAV)协同目标分配问题,提出了一种基于混合离散粒子群算法的多UCAV协同目标分配方法。混合离散粒子群算法根据多UCAV协同目标分配问题的特点,设计了新的粒子群位置和速度更新公式,并且充分利用粒子群优化算法的全局搜索能力,同时利用禁忌搜索的局部搜索能力,使2种算法的优势得到互补,较为显著地提升了原算法的性能。仿真结果表明:混合离散粒子群算法能够有效地解决多约束条件下多UCAV协同目标分配问题,并且算法简单、灵活,易于实现和扩展。 展开更多

关键词 运筹学 多UCAV协同 目标分配 混合离散粒子群算法 禁忌搜索

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机组负荷优化的遗传-禁忌混合算法 被引量：9

8

作者 李蔚 陈坚红 +2 位作者 盛德仁 岑可法 刘长东 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第11期1862-1865,共4页

针对遗传算法"爬山"能力差的缺点,提出在遗传算法中引入禁忌搜索操作来提高局部寻优能力,并应用遗传-禁忌混合算法进行了火电机组负荷优化研究.在遗传算法每计算一定代数后,将每个个体作为禁忌搜索的初始解进行搜索,可以改善... 针对遗传算法"爬山"能力差的缺点,提出在遗传算法中引入禁忌搜索操作来提高局部寻优能力,并应用遗传-禁忌混合算法进行了火电机组负荷优化研究.在遗传算法每计算一定代数后,将每个个体作为禁忌搜索的初始解进行搜索,可以改善群体质量,加快搜索速度.混合算法有效地综合了遗传算法的全局搜索能力和禁忌搜索算法的局部搜索能力,从而避免出现"早熟"现象,改善了算法的收敛性.应用某实例进行负荷优化计算,结果表明混合算法大大改善了局部搜索能力和搜索速度,可以有效解决机组在线负荷优化难题. 展开更多

关键词 遗传-禁忌混合算法 机组负荷优化 禁忌搜索算法 火电机组

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基于禁忌搜索与微粒群优化算法的混合优化策略算法在目标分配问题上的应用 被引量：17

9

作者 丁铸 马大为 +1 位作者 于存贵 张学锋 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第9期1127-1131,共5页

目标分配是地面防空作战指挥的关键环节。给出问题模型,并提出一种禁忌搜索与改进微粒群算法的混合优化策略用于解决该问题。仿真结果表明,与其它几种智能优化算法相比,该混合优化策略在解决目标分配问题时具有优良的优化性能和时间性能... 目标分配是地面防空作战指挥的关键环节。给出问题模型,并提出一种禁忌搜索与改进微粒群算法的混合优化策略用于解决该问题。仿真结果表明,与其它几种智能优化算法相比,该混合优化策略在解决目标分配问题时具有优良的优化性能和时间性能,在问题规模较大时表现更为突出。 展开更多

关键词 运筹学 目标分配 微粒群优化算法 禁忌搜索算法 混合优化策略

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基于网格划分策略的改进人工鱼群算法 被引量：18

10

作者 黄光球 王西邓 刘冠 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2007年第7期83-86,90,共5页

人工鱼群算法是一种新型的随机搜索优化算法,初步研究表明该算法具有许多优良的性质。通过引入网格划分策略和禁忌搜索算法,对基本人工鱼群算法进行了改进,减少了迂回搜索的无用计算,同时也使人工鱼可以在解空间内进行更为全面的搜索,... 人工鱼群算法是一种新型的随机搜索优化算法,初步研究表明该算法具有许多优良的性质。通过引入网格划分策略和禁忌搜索算法,对基本人工鱼群算法进行了改进,减少了迂回搜索的无用计算,同时也使人工鱼可以在解空间内进行更为全面的搜索,提高了搜索效率,加快了系统满意解域的确定;通过对变量空间进行网格划分,提供了获取系统最优解的方法,而且加强了对鱼群公告板信息的使用。实验表明,与基本人工鱼群算法相比,该方法具有明显的优越性。 展开更多

关键词 网格划分策略 禁忌搜索 人工鱼群算法 优化

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基于遗传禁忌算法的双资源约束下并行生产线调度研究 被引量：6

11

作者 方叶祥 钱存华 +2 位作者 蒋南云 郑宝龙 崔志勇 《运筹与管理》 CSCD 2007年第5期153-158,共6页

并行生产线调度问题兼有并行机器和流程车间调度问题的特点,是一类新型的调度问题。在考虑遗传算法早熟收敛特性和禁忌搜索法自适应优点的基础上,将遗传算法和禁忌搜索法结合起来,提出了基于遗传算法和禁忌搜索算法的双资源并行作业车... 并行生产线调度问题兼有并行机器和流程车间调度问题的特点,是一类新型的调度问题。在考虑遗传算法早熟收敛特性和禁忌搜索法自适应优点的基础上,将遗传算法和禁忌搜索法结合起来,提出了基于遗传算法和禁忌搜索算法的双资源并行作业车间的调度优化问题算法,即考虑到了产品的调度受到机器、工人等资源制约的影响,对算法中种群的构造,适应度计算,遗传操作等方面进行了研究,最后给出了实例仿真和结论。 展开更多

关键词 管理科学 并行生产线调度 遗传禁忌搜索算法 双资源

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基于遗传和粒子群结合的文化算法 被引量：6

12

作者 胡广浩 毛志忠 何大阔 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第11期1542-1545,共4页

针对粒子群优化(PSO)算法的"早熟"现象,给出了基于遗传和粒子群结合的文化演化算法.该算法将PSO/GA纳入文化算法框架,形成PSO的主群体空间和GA的信仰群体空间,两群体空间可以独立并行演化,并在适当的时机实现信仰群体空间对... 针对粒子群优化(PSO)算法的"早熟"现象,给出了基于遗传和粒子群结合的文化演化算法.该算法将PSO/GA纳入文化算法框架,形成PSO的主群体空间和GA的信仰群体空间,两群体空间可以独立并行演化,并在适当的时机实现信仰群体空间对主群体空间的引导,达到改善粒子群优化算法全局搜索能力、提高计算精度的目的.仿真表明,该算法的优化性能和效率优于PSO算法、GA算法和GA-PSO混合算法. 展开更多

关键词 粒子群优化 文化算法 遗传算法 全局搜索 混合结构

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用遗传-禁忌搜索混合算法求解组合投资问题 被引量：5

13

作者 王竹芳 潘德惠 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第1期111-114,共4页

提出了一种基于遗传算法和禁忌搜索的混合算法,用遗传算法提供并行搜索的主框架,用禁忌搜索作为遗传算法的变异算子.遗传算法中变异过程解空间的搜索由禁忌搜索实现,并且用混合算法求解了概率准则意义下的组合证券投资模型.实例证明,遗... 提出了一种基于遗传算法和禁忌搜索的混合算法,用遗传算法提供并行搜索的主框架,用禁忌搜索作为遗传算法的变异算子.遗传算法中变异过程解空间的搜索由禁忌搜索实现,并且用混合算法求解了概率准则意义下的组合证券投资模型.实例证明,遗传/禁忌混合算法有较强的爬山能力,较遗传算法有更高的计算效率,为组合证券投资者提供了一种高效的决策方法. 展开更多

关键词 组合证券投资 遗传算法 禁忌搜索 混合算法

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基于遗传算法和禁忌搜索的多用户检测器 被引量：2

14

作者 唐普英 李志辉 黄顺吉 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第5期499-502,共4页

利用遗传算法和禁忌搜索的优势,介绍一种嵌入式混合优化算法,提出一种基于嵌入式混合优化算法的多用户检测器。数值结果表明:该方法具有较好的检测性能和合理的计算复杂度。

关键词 遗传算法 禁忌搜索 混合优化算法 多用户检测

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求解不确定车辆数车辆调度问题的混合算法 被引量：2

15

作者 曹宏美 高利 胡亚馨 《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》 2009年第4期647-650,共4页

针对不确定车辆数的车辆调度问题,建立了使用配送车辆数最少和总行驶距离最短的双目标数学规划模型.在分层序列法思想的框架内,提出一种分两阶段求解的混合算法.基于改进的粒子群算法进行车辆的分配,获得完成任务集所使用的最少车辆数,... 针对不确定车辆数的车辆调度问题,建立了使用配送车辆数最少和总行驶距离最短的双目标数学规划模型.在分层序列法思想的框架内,提出一种分两阶段求解的混合算法.基于改进的粒子群算法进行车辆的分配,获得完成任务集所使用的最少车辆数,把粒子群的优化方案转化为禁忌算法的初始解进行路径的优化,以使车队完成给定的配送任务集所花费的成本最少.通过实例求解结果对算法进行了总结分析. 展开更多

关键词 禁忌搜索算法 混合算法 二阶段 改进粒子群优化

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户外广告资源配置优化模型及算法研究 被引量：7

16

作者 朱军 陈敬良 张安淇 《上海理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期190-195,共6页

针对户外媒体广告的特点,提出了一个户外广告资源配置优化模型,将其建模为一个带约束的整数优化问题,最大化户外广告的总收益。通过罚函数法进行约束处理,提出了一种协同混合粒子群算法进行求解,仿真结果表明了该算法的有效性。将这种... 针对户外媒体广告的特点,提出了一个户外广告资源配置优化模型,将其建模为一个带约束的整数优化问题,最大化户外广告的总收益。通过罚函数法进行约束处理,提出了一种协同混合粒子群算法进行求解,仿真结果表明了该算法的有效性。将这种模型运用于户外广告进行综合定价,能够较好地解决广告主和相关广告运营企业的共同利益互存,使双方的利益最大化。 展开更多

关键词 户外广告 粒子群算法 引力搜索算法 协同混合粒子群 定价策略

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基于布谷鸟搜索算法的蛋白质能量优化 被引量：3

17

作者 王庆喜 朱丽华 《浙江农业学报》 CSCD 北大核心 2017年第7期1216-1220,共5页

针对蛋白质折叠预测问题,提出了一种基于布谷鸟搜索算法的蛋白质能量优化方法。该方法首先对原始布谷鸟搜索算法从多种群、进化策略和禁忌搜索等多个角度进行改进,提升了布谷鸟搜索算法的全局搜索能力;改进了布谷鸟搜索算法求解蛋白质... 针对蛋白质折叠预测问题,提出了一种基于布谷鸟搜索算法的蛋白质能量优化方法。该方法首先对原始布谷鸟搜索算法从多种群、进化策略和禁忌搜索等多个角度进行改进,提升了布谷鸟搜索算法的全局搜索能力;改进了布谷鸟搜索算法求解蛋白质能量问题;取得了蛋白质能量的最小值或是可行值。对算法的仿真测试以及与其他算法的数据进行对比,证明本文蛋白质能量优化方法的可行性和优越性。 展开更多

关键词 蛋白质 能量优化 蛋白质折叠预测 布谷鸟搜索算法 多种群 禁忌搜索

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禁忌粒子群算法在几何约束求解中的应用 被引量：1

18

作者 袁华 李文辉 李娜 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2010年第12期26-29,共4页

约束问题可以转化为优化问题,针对粒子群优化算法在算法的后期易陷入局部最优的缺点,提出TPSO(禁忌粒子群优化算法),在算法的前期采用粒子群算法快速产生全局最优解信息素的初始分布,后期引入禁忌搜索算法,记录已经达到的局部最优解,在... 约束问题可以转化为优化问题,针对粒子群优化算法在算法的后期易陷入局部最优的缺点,提出TPSO(禁忌粒子群优化算法),在算法的前期采用粒子群算法快速产生全局最优解信息素的初始分布,后期引入禁忌搜索算法,记录已经达到的局部最优解,在下一次搜索中,不再或者有选择地搜索这些点,从而跳出局部最优点,并且在搜索过程中允许接受劣解,充分利用禁忌搜索的记忆能力及较强的爬山能力,大大提高了获得全局最优解的概率.该算法综合了粒子群优化算法的快速性,随机性和全局收敛性以及禁忌搜索局部寻优的能力.在确保全局收敛性的基础上,能够快速搜索到高质量的优化解.该方法用于几何约束求解的性能明显高于标准粒子群算法,算法具有良好的优化性能和时间性能. 展开更多

关键词 几何约束求解 粒子群优化算法 禁忌搜索 信息素

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FSFIS问题的基于随机kick的ILS&TS混合算法 被引量：3

19

作者 李韶华 唐立新 《东北工学院学报》 CSCD 北大核心 2004年第6期543-546,共4页

提出了一种基于随机kick的迭代局域搜索算法(ILS)求解存储容量受限的流水车间问题(FSFIS)·该算法使用新颖的多对不交叉的交换移动构成kick移动,并采用回溯机制保证搜索在有利的空间内进行·通过应用4种邻域结构,每种情况下产生... 提出了一种基于随机kick的迭代局域搜索算法(ILS)求解存储容量受限的流水车间问题(FSFIS)·该算法使用新颖的多对不交叉的交换移动构成kick移动,并采用回溯机制保证搜索在有利的空间内进行·通过应用4种邻域结构,每种情况下产生480组随机数据的试验证明该新型算法是快速有效的近优算法·设计了一种在原有的静态禁忌搜索算法中引入了基于随机kick的迭代局域搜索算法的混和算法,这种混合算法可以充分发挥原有的2种算法的各自优势,使目标函数进一步改进· 展开更多

关键词 FSFIS问题 随机kick 有限存储 流水车间调度 kick移动 迭代局域搜索算法 禁忌搜索 混合算法 回溯

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基于改进混合遗传的医学图像模糊增强研究 被引量：2

20

作者 白冰 杨晓丽 +2 位作者 马瑜 魏晶茹 杨旭宁 《电视技术》 北大核心 2017年第4期16-23,共8页

针对现有医学图像中存在有采集后图像质量不高、图像过暗等现象,对遗传算法中的选择、交叉、变异特性进行研究,同时结合粒子群优化、禁忌搜索及模糊增强算法,提出一种基于改进混合遗传的医学图像模糊增强方法。该方法通过对传统遗传算... 针对现有医学图像中存在有采集后图像质量不高、图像过暗等现象,对遗传算法中的选择、交叉、变异特性进行研究,同时结合粒子群优化、禁忌搜索及模糊增强算法,提出一种基于改进混合遗传的医学图像模糊增强方法。该方法通过对传统遗传算法改进,将粒子群优化思想及粒子空间对称分布原理引入以改善遗传算法缺乏明确的目标指向性、"突变"性过高的现象,并且为有效降低粒子的同一位置二次搜索,在算法执行过程中加入了禁忌搜索算法。最后,通过与模糊增强算法相结合,并设置二维方向寻优,可自适应的同时寻找到两个模糊参数Fp、Fe最优值,完成医学图像的模糊增强。实验结果表明,改进后算法可有效改善过暗医学CT图像的质量,增强效果较好。 展开更多

关键词 遗传算法 粒子群优化算法 粒子空间对称分布 禁忌搜索 模糊增强

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