Fuzzy comprehensive evaluation method was used to develop a standard model to analyze and evaluate nearness degree of water environment quality at breeding area of Shuidong Bay in China.Results showed that certain env...Fuzzy comprehensive evaluation method was used to develop a standard model to analyze and evaluate nearness degree of water environment quality at breeding area of Shuidong Bay in China.Results showed that certain environment contamination factors in some areas seriously exceeded the standard value and led to the whole water quality at the third class level.The measurements should be taken to promote the sustainable development of breeding area in Shuidong Bay.展开更多
社会飞速发展,人类对健康生活的追求给予了环境新的价值和意义,环境的健康效益被深度挖掘。本文利用Citespace可视化分析工具,基于Web of Science数据库的346篇文献和中国知网166篇文献,从环境和需求两个角度梳理恢复性环境基础理论及概...社会飞速发展,人类对健康生活的追求给予了环境新的价值和意义,环境的健康效益被深度挖掘。本文利用Citespace可视化分析工具,基于Web of Science数据库的346篇文献和中国知网166篇文献,从环境和需求两个角度梳理恢复性环境基础理论及概念,分类总结研究内容和研究热点,比较分析实证研究中的材料呈现、被试筛选及实验方法。最后,针对研究内容和实验流程进行深入探讨,挖掘恢复性环境研究的新内容,思考有关样本量有效性、前期施压程度及首位效应等实验中的关键问题,以期为后续恢复性环境的实证研究提供有力参考,作为循证设计与实践结合的科学指导。展开更多
在集约化养猪生产中,猪舍环境是影响猪健康水平的重要因素。然而,多环境因子联合精准调控是制约猪舍环境控制的共性难题。因此,本文利用自适应高斯滤波(Adaptive Gaussian filtering,AGF)算法结合长短时记忆神经网络(Long short term me...在集约化养猪生产中,猪舍环境是影响猪健康水平的重要因素。然而,多环境因子联合精准调控是制约猪舍环境控制的共性难题。因此,本文利用自适应高斯滤波(Adaptive Gaussian filtering,AGF)算法结合长短时记忆神经网络(Long short term memory networks,LSTM)进行舍内环境因子预测,为优化舍内环境调控策略提供支撑;结合组合赋权方式,确定猪舍内环境评价指标权重,构建基于未确知测度法评价方法,为猪舍环境调控提供参考。以实测猪舍数据对本文所提出方法进行验证,结果表明:相比LSTM预测模型,应用AGF优化算法后的LSTM预测模型(LSTM-AGF),其氨气质量浓度、温度、相对湿度、二氧化碳质量浓度的预测性能R^(2)分别提升0.33、0.03、0.05、0.12;提出的基于未确知测度法的预测评价方法敏感度SENS为0.215,比传统模糊综合评价方法高20.80%。因此,本文提出的环境质量评价方法可以为猪舍环境精准调控提供参考。展开更多
基金Supported by China Postdoctoral Science Foundation (20090460873)
文摘Fuzzy comprehensive evaluation method was used to develop a standard model to analyze and evaluate nearness degree of water environment quality at breeding area of Shuidong Bay in China.Results showed that certain environment contamination factors in some areas seriously exceeded the standard value and led to the whole water quality at the third class level.The measurements should be taken to promote the sustainable development of breeding area in Shuidong Bay.
文摘社会飞速发展,人类对健康生活的追求给予了环境新的价值和意义,环境的健康效益被深度挖掘。本文利用Citespace可视化分析工具,基于Web of Science数据库的346篇文献和中国知网166篇文献,从环境和需求两个角度梳理恢复性环境基础理论及概念,分类总结研究内容和研究热点,比较分析实证研究中的材料呈现、被试筛选及实验方法。最后,针对研究内容和实验流程进行深入探讨,挖掘恢复性环境研究的新内容,思考有关样本量有效性、前期施压程度及首位效应等实验中的关键问题,以期为后续恢复性环境的实证研究提供有力参考,作为循证设计与实践结合的科学指导。
文摘在集约化养猪生产中,猪舍环境是影响猪健康水平的重要因素。然而,多环境因子联合精准调控是制约猪舍环境控制的共性难题。因此,本文利用自适应高斯滤波(Adaptive Gaussian filtering,AGF)算法结合长短时记忆神经网络(Long short term memory networks,LSTM)进行舍内环境因子预测,为优化舍内环境调控策略提供支撑;结合组合赋权方式,确定猪舍内环境评价指标权重,构建基于未确知测度法评价方法,为猪舍环境调控提供参考。以实测猪舍数据对本文所提出方法进行验证,结果表明:相比LSTM预测模型,应用AGF优化算法后的LSTM预测模型(LSTM-AGF),其氨气质量浓度、温度、相对湿度、二氧化碳质量浓度的预测性能R^(2)分别提升0.33、0.03、0.05、0.12;提出的基于未确知测度法的预测评价方法敏感度SENS为0.215,比传统模糊综合评价方法高20.80%。因此,本文提出的环境质量评价方法可以为猪舍环境精准调控提供参考。
