Adaptive Elastic Net方法在Logistic回归模型中的应用（英文） 被引量：4

1

作者 李春红 黄登香 戴洪帅 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2015年第5期759-771,共13页

本文将adaptive Elastic Net方法应用于Logistic回归模型,研究并证明其具有Oracle性质,并利用数值模拟及实际例子将其与Lasso、adaptive Lasso、Elastic Net方法的估计结果进行比较,从结果可以看出,adaptive Elastic Net方法效果更优.

关键词 elastic net ADAPTIVE Lasso ADAPTIVE elastic net logistic对数线性模型 Oracle性质

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应用Logistic回归模型筛选剪切波弹性成像评估颈部淋巴结的定量参数 被引量：5

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作者 阮镜良 许晓琳 +2 位作者 田晶 杨海云 罗葆明 《中国医学影像技术》 CSCD 北大核心 2016年第4期500-503,共4页

目的采用Logistic回归模型探讨剪切波弹性成像(SWE)评估颈部淋巴结良恶性的价值和筛选SWE的定量参数。方法对59例患者共95个疑似恶性颈部淋巴结在颈部淋巴结清扫前进行常规超声检查及剪切波弹性成像检查,分别比较颈部良性与恶性淋巴结... 目的采用Logistic回归模型探讨剪切波弹性成像(SWE)评估颈部淋巴结良恶性的价值和筛选SWE的定量参数。方法对59例患者共95个疑似恶性颈部淋巴结在颈部淋巴结清扫前进行常规超声检查及剪切波弹性成像检查,分别比较颈部良性与恶性淋巴结的弹性值比值(E-ratio)、病灶的平均弹性值(E-mean)、病灶的最大弹性值(E-max)和标准差(SD);以病理结果为金标准,建立二分类逻辑回归模型,绘制模型预测概率的ROC曲线并计算曲线下面积,确定诊断界值,计算敏感度、特异度、准确度、阳性预测值、阴性预测值和约登指数。结果Logistic回归模型为logitic(p)=-3.653+1.760 X_1+0.235 X_2-0.207 X_3+0.168 X_4,X_1为E-ratio,X_2为E-mean,X_3为E-max,X_4为SD。模型预测概率ROC曲线的曲线下面积为0.865,以55.66%为模型预测概率的诊断界值时,准确率最高为84.21%,对应的敏感度为80.00%,特异度88.89%,阳性预测值为88.89%,阴性预测值为80.00%,约登指数为68.89%。结论运用SWE的4个定量参数建立的逻辑回归模型对颈部良恶性淋巴结的鉴别具有中等诊断价值,4个定量参数均可为良恶性淋巴结的鉴别诊断提供依据,而诊断价值最高的定量参数是E-ratio。 展开更多

关键词 颈部 淋巴结 logistic回归模型 剪切波 弹性成像技术 定量参数

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惩罚逻辑回归预测航班延误问题

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作者 陈伟 霍群 《计算机应用》 北大核心 2025年第S1期194-197,共4页

针对传统统计方法和机器学习技术在处理多重共线性数据时的局限性,探究惩罚逻辑回归(PLR)在航班延误预测中的有效性。首先,回顾航班延误的背景及现状,并分析现有的相关研究所面临的挑战;其次,介绍逻辑回归及其3种惩罚形式(LASSO、L2和... 针对传统统计方法和机器学习技术在处理多重共线性数据时的局限性,探究惩罚逻辑回归(PLR)在航班延误预测中的有效性。首先,回顾航班延误的背景及现状,并分析现有的相关研究所面临的挑战;其次,介绍逻辑回归及其3种惩罚形式(LASSO、L2和弹性网(EN))的理论基础,并探讨它们在航班延误分析中的应用潜力;最后,为了验证PLR方法的有效性,利用真实航班数据进行实验分析。实验结果表明,PLR有效地解决了航班数据中的多重共线性问题,且预测准确度有显著提升。其中,L2-PLR模型的运行最快,LASSO-PLR模型在预测精度上表现最佳,弹性网惩罚逻辑回归(EN-PLR)模型则在运行速度和预测精度之间达到平衡。 展开更多

关键词 航班延误 惩罚逻辑回归 LASSO惩罚 L2惩罚 弹性网惩罚

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Logistic模型中参数的自适应Lasso估计 被引量：3

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作者 王娉 郭鹏江 夏志明 《西北大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2012年第5期719-722,共4页

目的研究Logistic模型的参数估计。方法在L1罚中引用一个自适应的权,即自适应Las-so方法。结果自适应Lasso方法对Logistic模型同时进行了模型选择和参数估计。结论在一定的正则条件下,Logistic模型的自适应Lasso估计是满足Oracle性质的。

关键词 自适应Lasso logistic模型 Oracle性质 惩罚似然

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基于非凸惩罚回归的稳健Logistic回归模型及其实证 被引量：3

5

作者 焦靖文 余纯 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2020年第16期23-27,共5页

Logistic回归模型已广泛应用于处理因变量为二分类或二项式分布变量的回归问题。尽管经典的Logistic模型具有简单性和广泛的适用性,但当数据中存在严重的离群值时Logistic模型会崩溃。文章在传统的Logistic模型中引入均值漂移参数,从而... Logistic回归模型已广泛应用于处理因变量为二分类或二项式分布变量的回归问题。尽管经典的Logistic模型具有简单性和广泛的适用性,但当数据中存在严重的离群值时Logistic模型会崩溃。文章在传统的Logistic模型中引入均值漂移参数,从而提出了一种基于非凸惩罚回归的稳健Logistic回归方法。此外,设计了基于迭代的阈值嵌入式Θ-IPOD算法1和迭代算法2,保证了该方法可同时进行离群值检测和稳健的参数估计。通过分析网红经济对消费者购买行为影响因素的数据,证明了方法的稳健性和有效性。 展开更多

关键词 稳健logistic回归模型 阈值 离群值检测 惩罚回归

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基于惩罚逻辑回归的乳腺癌预测 被引量：10

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作者 胡雪梅 谢英 蒋慧凤 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2021年第6期1237-1249,共13页

本文采用惩罚逻辑回归方法,利用威斯康星大学的乳腺癌数据对乳腺肿瘤进行预测。首先选取与乳腺癌相关的10个指标作为自变量,接着采用逻辑回归、LASSO惩罚逻辑回归、L_(2)惩罚逻辑回归和弹性网惩罚逻辑回归作为分类器,利用75%的数据集作... 本文采用惩罚逻辑回归方法,利用威斯康星大学的乳腺癌数据对乳腺肿瘤进行预测。首先选取与乳腺癌相关的10个指标作为自变量,接着采用逻辑回归、LASSO惩罚逻辑回归、L_(2)惩罚逻辑回归和弹性网惩罚逻辑回归作为分类器,利用75%的数据集作为训练集建立模型,最后利用25%的测试集、混淆矩阵和ROC曲线评估不同模型的预测精度。结果表明,LASSO惩罚逻辑回归的预测表现最好,预测精度达到97.18%;弹性网惩罚逻辑回归的预测表现随着α的增大发生变化,特别当α=0.9时,预测精度达到97.18%,与LASSO惩罚逻辑回归的预测表现一样好;L_(2)惩罚逻辑回归的预测表现排第3,逻辑回归表现最差。因此,在乳腺肿瘤诊断中可借助LASSO惩罚逻辑回归和弹性网惩罚逻辑回归提高诊断精度。 展开更多

关键词 乳腺癌 逻辑回归 LASSO惩罚逻辑回归 L_(2)惩罚逻辑回归 弹性网惩罚逻辑回归

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低碳经济下物流能源效率与结构调整研究——基于技术差异视角 被引量：4

7

作者 张诚 周安 张志坚 《生态经济》 CSSCI 北大核心 2014年第9期59-63,共5页

随着社会和政府对碳排放的日益关注,低碳成为未来物流业发展的趋势。在借鉴已有研究成果基础上,构造超越对数函数模型对物流业不同能源投入要素的产出弹性、替代弹性以及技术进步差异情况进行分析,研究结果表明:2002年开始我国物流能源... 随着社会和政府对碳排放的日益关注,低碳成为未来物流业发展的趋势。在借鉴已有研究成果基础上,构造超越对数函数模型对物流业不同能源投入要素的产出弹性、替代弹性以及技术进步差异情况进行分析,研究结果表明:2002年开始我国物流能源利用效率在显著提高,尤以天然气能源投入的贡献最大;电力、天然气为代表的清洁能源可以有效替代石油和煤炭,并且天然气、电力等能源技术进步速度要快于石油、煤炭,未来物流业高碳排放能源将被清洁能源逐步替代。研究结果反映了我国物流业能源消耗的实际现状,可以为政府、企业发展低碳物流进行科学决策提供有益参考。 展开更多

关键词 低碳物流 超越对数函数 岭回归 产出与替代弹性 技术差异

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影响工业企业低碳生产意愿的主要因素研究:江苏省353个案例 被引量：2

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作者 朱淀 王晓莉 吴林海 《科技进步与对策》 CSSCI 北大核心 2011年第21期87-92,共6页

二氧化碳排放主要来源于工业生产过程中消耗的化石能源。作为生产的主体,工业企业的低碳生产意愿将直接影响其生产行为并最终影响二氧化碳排放总量。利用带罚函数的Logistic回归模型,以工业化程度较高的江苏省353个工业企业为案例,分析... 二氧化碳排放主要来源于工业生产过程中消耗的化石能源。作为生产的主体,工业企业的低碳生产意愿将直接影响其生产行为并最终影响二氧化碳排放总量。利用带罚函数的Logistic回归模型,以工业化程度较高的江苏省353个工业企业为案例,分析影响企业低碳生产意愿的主要因素。研究发现,企业管理者、企业规模、技术创新行为等内部特征,以及企业产品是否出口、是否通过ISO14000系列环境管理认证和政府管制都显著影响工业企业的低碳生产意愿。基于对各种影响因素的分析,提出了相应的政策建议。 展开更多

关键词 工业企业 低碳生产意愿 logistic回归模型 江苏案例

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正则稀疏化的多因子量化选股策略 被引量：8

9

作者 舒时克 李路 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2021年第1期110-117,共8页

针对高维度数据集特征之间的复杂性,而传统的L1惩罚项不满足Oracle性质的无偏性,将逻辑回归弹性网(LR-Elastic Net)中的L1惩罚项替换为SCAD(Smoothly Clipped Absolute Deviation)和MCP(Minimax Concave Penalty)惩罚项,分别构建了LR-S... 针对高维度数据集特征之间的复杂性,而传统的L1惩罚项不满足Oracle性质的无偏性,将逻辑回归弹性网(LR-Elastic Net)中的L1惩罚项替换为SCAD(Smoothly Clipped Absolute Deviation)和MCP(Minimax Concave Penalty)惩罚项,分别构建了LR-SCAD和LR-MCP模型,在保留稀疏性的同时满足了无偏性,并利用ADMM(Alternating Direction Method of Multipliers)算法进行求解。通过模拟实验发现,LR-Elastic Net模型能很好地处理特征存在相关性的小样本数据,而LR-SCAD和LR-MCP模型在特征存在相关性的大样本数据中表现较好;建立LR-Elastic Net、LR-SCAD和LR-MCP策略,并应用于沪深300指数成分股数据。回测结果显示,LR-SCAD和LR-MCP策略在股票相关性很强的数据中比LR-Elastic Net策略表现更好。 展开更多

关键词 弹性网(elastic net) SCAD MCP ADMM算法 逻辑回归 多因子选股

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惩罚逻辑回归的击穿点

10

作者 董玉林 郭潇 《中国科学院大学学报（中英文）》 CSCD 北大核心 2020年第5期582-592,共11页

击穿点是估计未知参数稳健性的重要度量。在常规的低维逻辑回归模型中,极大似然估计的击穿点已有了广泛的研究,但少有对高维惩罚似然估计击穿点的分析。通过研究高维逻辑回归模型的惩罚似然估计的增加和替换击穿点来分析这个问题。特别... 击穿点是估计未知参数稳健性的重要度量。在常规的低维逻辑回归模型中,极大似然估计的击穿点已有了广泛的研究,但少有对高维惩罚似然估计击穿点的分析。通过研究高维逻辑回归模型的惩罚似然估计的增加和替换击穿点来分析这个问题。特别地,证明惩罚极大似然估计的L 2范数总是有界的,这表明有限样本的击穿点达到了最大值0.5。此外,还提供了斜率参数的内爆击穿点的上界。模拟学习很好地支持了该理论结果。 展开更多

关键词 击穿点 逻辑回归 极大似然估计 正则化 稳健估计

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基于特征交互作用的量化选股策略

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作者 舒时克 李路 《计算机应用与软件》 北大核心 2021年第8期268-274,337,共8页

针对传统的分类方法没有考虑特征之间的交互作用而导致分类效果不明显的问题,提出一种信息熵-逻辑回归弹性网模型(IE-LR-ElasticNet)。通过加入信息熵的惩罚项来衡量特征之间的交互作用,并利用交替方向乘子法(ADMM)进行求解。仿真实验... 针对传统的分类方法没有考虑特征之间的交互作用而导致分类效果不明显的问题,提出一种信息熵-逻辑回归弹性网模型(IE-LR-ElasticNet)。通过加入信息熵的惩罚项来衡量特征之间的交互作用,并利用交替方向乘子法(ADMM)进行求解。仿真实验结果表明,IE-LR-ElasticNet模型在相关性数据越高的数据集中,其估计系数更加接近真实值,且分类效果较好。因此,构建IE-LR-ElasticNet策略,并应用于沪深300指数成分股数据,最终取得24.51%的超额收益。 展开更多

关键词 交互作用 弹性网 信息熵 逻辑回归 ADMM 多因子选股

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