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题名认知诊断测验的属性分类一致性和分类准确性指标
被引量：5
- 1
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作者
汪文义
宋丽红
陈平
丁树良
程艳
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机构
江西师范大学计算机信息工程学院
江西师范大学初等教育学院
北京师范大学中国基础教育质量监测协同创新中心
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出处
《心理学探新》
CSSCI
北大核心
2016年第3期264-269,共6页
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基金
全国教育科学规划教育部重点课题(DHA150285)
国家自然科学基金(31500909
+12 种基金
30860084
31160203
31360237
31300862
61262080)
教育部人文社会科学研究青年基金项目(13YJC880060)
江西省社会科学研究"十二五"(2012年)规划项目(12JY07)
江西省教育科学2013年度一般课题(13YB032)
江西省教育厅科技计划项目(GJJ13207)
东北师范大学应用统计教育部重点实验室开放课题(KLAS130028614)
国家社会科学基金(12BYY055)
国家教育科学规划项目(CCA110109)
江西师范大学青年成长基金和博士启动基金
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文摘
分类一致性和分类准确性是衡量考试信效度的两个重要评价指标。基于项目反应理论下分类一致性和分类准确性指标,提出认知诊断测验的属性(模式)分类一致性和分类准确性指标,讨论分类一致性指标、分类准确性指标与属性估计误差之间的关系,并由属性掌握概率的估计标准误推导出属性分类准确性的上限。结果显示:属性(模式)分类一致性可准确估计重测一致性;分类准确性指标计算简单,可准确估计认知诊断测验的判准率。
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关键词
分类一致性
分类准确性
属性经验信度
属性α信度
确定性输入噪声与门模型
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Keywords
classification consistency index
classification accuracy index
empirical reliability of attribute
Crenbach＇ s α reliability of attribute
the deterministic input noisy ＂and＂ gate model
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分类号
B841.2
[哲学宗教—基础心理学]
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题名R-DINA模型参数估计EM算法准确性检验
被引量：4
- 2
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作者
宋丽红
戴海琦
汪文义
丁树良
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机构
江西师范大学初等教育学院
江西师范大学心理学院
江西师范大学计算机信息工程学院
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出处
《心理学探新》
CSSCI
2012年第5期410-413,422,共5页
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文摘
DINA模型是一个倍受关注和得到广泛应用的认知诊断模型,但DINA模型在每个项目上只将被试分为掌握和未掌握两类。文章提出的改进的DINA模型(R-DINA)可以对被试进行更为细致的分类。文章首先简要介绍R-DINA模型和该模型参数估计的EM算法,然后设计模拟实验对EM算法的参数估计准确性进行检验。实验结果表明,R-DINA模型的EM算法估计结果稳定,项目参数估计精度和被试分类准确性较高。
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关键词
认知诊断模型
R—DINA模型
参数估计
EM算法
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Keywords
cognitive diagnostic model
the revised deterministic inputs, noisy ＂and＂ gate model
model estimation
EM algorithm
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分类号
B841.2
[哲学宗教—基础心理学]
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