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短视频过度使用及注意力不集中与初中生拒学行为的关系 被引量:2
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作者 李幼东 王建强 +4 位作者 王紫妍 刘久楹 吕晶 葛怡然 杜玉茹 《中国心理卫生杂志》 北大核心 2025年第1期49-56,共8页
目的:探讨初中生短视频过度使用、注意力不集中与拒学行为的显要表现及内在关联。方法:选取1 106名在校初中生进行调查,采用短视频APP过度使用量表、注意力缺陷多动障碍评定量表的注意力不集中维度、拒绝上学行为问卷评估短视频过度使... 目的:探讨初中生短视频过度使用、注意力不集中与拒学行为的显要表现及内在关联。方法:选取1 106名在校初中生进行调查,采用短视频APP过度使用量表、注意力缺陷多动障碍评定量表的注意力不集中维度、拒绝上学行为问卷评估短视频过度使用程度、注意力不集中、拒学行为。采用R语言网络分析工具包评估单个网络的核心节点和共存网络的桥梁节点,比较不同性别和年级的网络结构差异。结果:短视频过度使用、注意力不集中、拒学行为网络的核心节点分别为“使用短视频会增强与他人的联系”(预期影响值=1.03)、“容易分心”(预期影响值=1.99)、“学校疏离”(预期影响值=0.83)。共存网络的桥梁节点为“违抗行为”(桥预期影响值=0.69)、“难以从事持续性的脑力活动”(桥预期影响值=0.47)。网络结构差异分析发现,初一、初二、初三学生共存网络的核心节点分别为“因使用短视频而停止做其他事”“违抗行为”“学习能力”。结论:初中生短视频过度使用、注意力不集中、拒学行为的显要表现分别为使用短视频会增强与他人的联系、容易分心、学校疏离;三者共存时最重要的影响因素为违抗行为、难以从事持续性的脑力活动。 展开更多
关键词 短视频过度使用 注意力不集中 拒绝上学行为 初中生 网络分析
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煤矿井下人员危险行为检测方法
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作者 张旭辉 余恒翰 +6 位作者 杜昱阳 杨文娟 赵亦辉 万继成 王彦群 赵典 汤杜炜 《工矿自动化》 北大核心 2025年第5期64-71,共8页
井下人员危险行为检测是煤矿安全防控的关键环节。现有目标检测技术用于人员危险行为检测时,受煤矿井下复杂工况、设备遮挡、多目标密集、粉尘干扰等因素影响,存在特征提取不准确等问题,且未明确界定人员危险行为。以YOLOv8−pose模型为... 井下人员危险行为检测是煤矿安全防控的关键环节。现有目标检测技术用于人员危险行为检测时,受煤矿井下复杂工况、设备遮挡、多目标密集、粉尘干扰等因素影响,存在特征提取不准确等问题,且未明确界定人员危险行为。以YOLOv8−pose模型为基准架构,采用DCNv4和PConv模块融合的DCNv4−PConv混合模块代替标准卷积,添加混合局部通道注意力(MLCA)模块,并采用感受野注意力卷积(RFAConv)模块替换检测头,构建了PMR−YOLO模型,用于检测井下监控图像中人体关键点,提升检测精度和运算速度。在此基础上设计了人员行为识别算法,将井下人员行为划分为9种类别,基于YOLOv8−pose模型检测的人体关键点形成人体骨架,判断人员行为类别型。采用DsLMF+数据集进行消融实验、对比实验和人员行为识别实验,结果表明:DCNv4−PConv混合模块、MLCA模块、RFAConv模块的引入有效提高了YOLOv8−pose模型的精确度、召回率和平均精度均值(mAP);PMR−YOLO模型对人体关键点特征提取的精确度、召回率和mAP分别为0.893,0.841,0.852,较YOLOv8−pose模型分别提高了6.9%,14.4%,10.5%;基于PMR−YOLO模型的检测方法可有效识别井下人员9种行为类别,识别准确率均不低于96%。 展开更多
关键词 视频识别 危险行为检测 人员行为识别 YOLOv8−pose模型 人体关键点检测
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基于视频异常行为检测在粮食仓储行业的应用研究进展
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作者 陈卫东 丁俊丹 +2 位作者 韩志强 何为 张峰 《粮油食品科技》 北大核心 2025年第3期204-210,共7页
加强有限空间作业安全管理是预防和减少生产安全事故的重要基础,在粮仓封闭大空间内,由于光线不足和空气流通受限,作业过程中存在较大的安全风险,利用仓内监控视频对作业人员的行为进行检测和分析,是确保安全作业的重要技术手段。本文... 加强有限空间作业安全管理是预防和减少生产安全事故的重要基础,在粮仓封闭大空间内,由于光线不足和空气流通受限,作业过程中存在较大的安全风险,利用仓内监控视频对作业人员的行为进行检测和分析,是确保安全作业的重要技术手段。本文总结了基于视频的粮仓作业异常行为检测的数据集建立与预处理方法,阐述了机器学习和深度学习技术在该领域的应用进展,包括异常行为识别、实时预警等方面的技术创新与实践应用。同时,汇总了该领域研究成果及存在的问题,如数据集不完善、模型准确性不足等,对未来研究方向进行了展望。 展开更多
关键词 粮食仓储 视频 异常行为检测 深度学习
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科普互动视频中交互特征对用户参与行为的影响 被引量:4
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作者 吴晨煜 赵宇翔 +1 位作者 宋士杰 李金昊 《图书馆论坛》 北大核心 2025年第3期141-152,共12页
科普互动视频创新了知识普及方式,为科学普及带来新的机遇与挑战,分析视频交互特征对用户参与行为的影响以及对于知识的吸收与转化至关重要。文章从内容与形式上的互动提出相关假设,基于普通最小二乘法探究科普互动视频中具有交互特征... 科普互动视频创新了知识普及方式,为科学普及带来新的机遇与挑战,分析视频交互特征对用户参与行为的影响以及对于知识的吸收与转化至关重要。文章从内容与形式上的互动提出相关假设,基于普通最小二乘法探究科普互动视频中具有交互特征的互动频次、选项开放性、叙事性、反馈评估对用户参与行为的影响,并基于倾向得分匹配法设计“反事实”实验,通过匹配后的平均处理效应分析上述各处理变量与用户参与行为之间的因果关系,以剔除视频原有特征造成的内生性问题,保证回归结果的稳健性。实证结果表明:互动频次与用户的评论与转发行为呈现显著的正相关,选项开放性与用户的弹幕、评论、收藏、转发、点赞行为呈现显著的正相关,叙事性与六种用户参与行为均呈现显著的正相关,而反馈评估对于用户参与行为没有显著影响。 展开更多
关键词 科普 互动视频 交互特征 用户参与行为 倾向得分匹配法
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竞争交配条件下公鹅繁殖行为与亲权效率关系
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作者 张佳玥 任晓芳 +2 位作者 郝泓润 宋金婷 刘胜军 《家畜生态学报》 北大核心 2025年第8期61-65,共5页
试验旨在研究公鹅在竞争交配条件下的繁殖行为(攻击、求偶、爬跨和交尾行为)对其亲权效率(PE)的影响。选择同批次12月龄、体重相近的72只籽鹅(公鹅12只,母鹅60只)。试验包括4个平行试验组,每组随机分配3只公鹅15只母鹅(公母比例1∶5)。... 试验旨在研究公鹅在竞争交配条件下的繁殖行为(攻击、求偶、爬跨和交尾行为)对其亲权效率(PE)的影响。选择同批次12月龄、体重相近的72只籽鹅(公鹅12只,母鹅60只)。试验包括4个平行试验组,每组随机分配3只公鹅15只母鹅(公母比例1∶5)。在公鹅背部用不同颜色加以标记,在试验鹅舍四周架设录像设备,利用视频记录系统记录公鹅攻击行为、求偶行为、爬跨行为和交配行为,共计15 d。根据四种繁殖行为记录确定每天各个繁殖行为的频率。然后每组种鹅各孵化100枚种蛋,入孵16 d后提取后代DNA,利用亲子鉴定技术确定每只公鹅后代的数量,并计算公鹅个体的PE,分析公鹅个体繁殖行为对其亲权效率的影响。结果表明:公鹅的攻击行为频率和交尾行为频率对PE有较大影响。攻击频率(斗性)与交尾频率、PE存在很强的正相关。选择斗性强的公鹅可以提高竞争交配条件下公鹅的PE。 展开更多
关键词 籽鹅 繁殖行为 视频记录系统 亲权效率
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脑卒中行动测评视频工具的汉化及在社区居民中的信效度检验
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作者 韩郭茵 麦倩华 +4 位作者 陈玥而 钟印芹 翁丹婷 郑镇泳 谭益冰 《护理学杂志》 北大核心 2025年第9期90-94,共5页
目的检验汉化版脑卒中行动测评视频工具的信效度。方法获得原视频工具作者授权后,将视频台词进行翻译、依据台词译稿进行视频拍摄,形成视频工具中文版。通过专家咨询、预调查将脑卒中行动测评视频工具进行文化调适,于2023年11月至2024年... 目的检验汉化版脑卒中行动测评视频工具的信效度。方法获得原视频工具作者授权后,将视频台词进行翻译、依据台词译稿进行视频拍摄,形成视频工具中文版。通过专家咨询、预调查将脑卒中行动测评视频工具进行文化调适,于2023年11月至2024年7月,采用便利抽样法,选取516名社区居民进行调查,检验其信效度。结果中文版脑卒中行动测评视频工具包含7个情景视频。探索性因子分析共提取2个公因子,累计方差贡献率为71.508%,验证性因子分析显示χ^(2)/df=1.180,GFI=0.987,CFI=0.997,NFI=0.981,IFI=0.997,RMSEA=0.027。视频工具全体一致内容效度指数0.857,条目水平的内容效度为0.800~1.000,平均量表水平的内容效度为0.980。视频工具的Cronbach′s α系数为0.792,折半信度为0.757,重测信度为0.869。结论中文版脑卒中行动测评视频工具具有良好的信效度,可作为我国居民对脑卒中先兆识别与反应能力的测量工具。 展开更多
关键词 脑卒中 行动测评 评估工具 视频 信度 效度 社区护理 健康教育
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基于集成时序预测模型的视频聚合平台监测预警方法
7
作者 宋雪 嵇程 《浙江大学学报(工学版)》 北大核心 2025年第6期1191-1200,共10页
为了防范深度链接视频聚合平台带来的侵权风险及内容安全隐患,发现并提醒通过非法途径访问此类平台的网络用户,提出基于集成时序预测模型的视频聚合平台监测预警方法.根据多个视频聚合平台的网络行为日志数据,以IP地址为用户维度,以天... 为了防范深度链接视频聚合平台带来的侵权风险及内容安全隐患,发现并提醒通过非法途径访问此类平台的网络用户,提出基于集成时序预测模型的视频聚合平台监测预警方法.根据多个视频聚合平台的网络行为日志数据,以IP地址为用户维度,以天为时间维度,提取用户在平台侧和渠道侧的网络行为特征.选择长短期时间序列网络(LSTNet)、循环神经网络(RNN)和多层感知机(MLP)3个模型作为基模型,构造Stacking集成学习模型,通过Stacking集成模型学习基模型特征从而实现对用户访问行为的预测.进行对比实验和回测实验,结果表明,本研究方法相比于单模型预测方法,在均方误差(MSE)指标上降低0.9724,在平均绝对误差(MAE)指标上降低0.5443,在自定义平衡准确率(BAC)指标上提升0.20,能够对视频聚合平台访问情况进行预测从而实现对高风险用户行为的预警. 展开更多
关键词 视频聚合平台 时序预测 集成学习 网络行为 监测预警
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基于区域全卷积网络的变电站识别监控技术
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作者 张亚平 王楚源 程泓博 《沈阳工业大学学报》 北大核心 2025年第4期439-447,共9页
【目的】变电站作为电力传输和分配的核心枢纽,其安全稳定运行是保障电力系统高效、可靠供电的关键。然而,传统的变电站监控方式存在自动监控能力有限、目标监测精度欠佳等问题,难以满足当下电力系统日益增长的安全需求。本研究致力于... 【目的】变电站作为电力传输和分配的核心枢纽,其安全稳定运行是保障电力系统高效、可靠供电的关键。然而,传统的变电站监控方式存在自动监控能力有限、目标监测精度欠佳等问题,难以满足当下电力系统日益增长的安全需求。本研究致力于开发一种基于区域全卷积网络(R-FCN)的变电站目标识别与安全监控技术,旨在攻克传统监控方式的短板,大幅提升变电站安全保障的整体水平,为电力系统的稳健运行筑牢根基。【方法】方法融合了区域提取和全卷积网络的独特优势,构建起一套高效智能的监控体系。在数据采集环节,部署高清视频监控摄像头,从多个角度全方位、不间断地实时捕捉变电站内的图像数据,为后续的深度分析提供海量且精准的原始素材。针对采集到的图像,运用先进的R-FCN模型进行目标检测。R-FCN凭借其全卷积特性在处理不同尺寸的图像时能够巧妙地维持特征图的高分辨率,避免了传统方法在降采样过程中容易出现的信息丢失问题,极大地提高了目标监测的精度。同时,精心设计并引入区域提取模块,该模块犹如智能导航系统,能够在错综复杂的变电站背景中,精准定位各类关键设施,确保对设备的运行状态进行实时、精准的监测。对于异常行为,如人员未经授权闯入危险区域、设备突发冒烟起火等,也能及时察觉,为后续的应急处置争取宝贵时间。【结果】通过大量的模拟实验以及在实际变电站监控场景中的测试验证,本系统展现出了卓越的性能表现。在与传统目标监测方法的对比实验中,本系统的目标监测准确率相较于传统方法有了显著提升,有效提高了监控的可靠性,避免了不必要的人力、物力。【结论】基于R-FCN的变电站目标识别与安全监控技术,兼具高效的实时处理能力和精准的目标定位能力。在面对海量监控数据时,能够迅速做出响应,快速准确地识别各类目标和异常情况,为电力系统的安全稳定运行提供了强有力的技术支撑,对提升变电站整体监控水平、保障电力系统的可靠供电具有深远意义。 展开更多
关键词 视频监控 目标检测 烟雾检测 区域全卷积网络 变电站 安全监控 异常行为监测 智能监控体系
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国际中文教学短视频分类与研究方法
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作者 金旋 吴应辉 《云南师范大学学报(哲学社会科学版)》 北大核心 2025年第2期32-39,共8页
国际中文教学短视频以深度适应碎片化学习需求的特点,通过情境化的语言运用、生动的视觉呈现,以多模态技术为支撑,为学习者构建沉浸式的语言学习环境,已成为中文教育和文化传播的重要载体,但学界对其研究尚处于起步阶段。文章以国际中... 国际中文教学短视频以深度适应碎片化学习需求的特点,通过情境化的语言运用、生动的视觉呈现,以多模态技术为支撑,为学习者构建沉浸式的语言学习环境,已成为中文教育和文化传播的重要载体,但学界对其研究尚处于起步阶段。文章以国际中文教学短视频为研究对象,从内容属性维度将国际中文教学短视频分为语言教学类、文化传播类和综合类,从生成模式维度分为专业生成内容、机构生成内容和用户生成内容,从教学目标维度分为初级教学、中级教学和高级教学等类别和应用场景。文章将已有成果对国际中文教学短视频的研究方法归纳为定性研究、定量研究和多元方法,其中定性研究注重内容特性与传播机制的探索,定量研究多通过数据分析来揭示传播效果及其影响因素,定性与定量结合等多元方法则可更全面地剖析短视频的知识属性和传播属性。文章依据国际中文教学短视频不同类型的特征,提出模态分析法、眼动追踪实验法、数据驱动行为分析法及虚拟互动实验法等国际中文教学短视频的创新研究方法,为国际中文教学短视频的深入研究和创新应用提供理论与方法参考。 展开更多
关键词 国际中文教学短视频 眼动追踪实验法 多模态分析法 数据驱动行为分析法 虚拟互动实验法
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基于计算机视觉的电力作业人员行为分析研究现状与展望 被引量:8
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作者 闫云凤 陈汐 +3 位作者 金浩远 齐冬莲 储海东 汪金维 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期1842-1854,共13页
电力作业人员的有效监管是保障电力安全生产的基础。该文对电力视频中作业人员的行为识别研究进行了归类总结,涵盖静态行为分析(穿戴分析、动作分析和组合分析)和动态行为分析(复杂动作、时序行为和行为预测等);详细综述了电力作业行为... 电力作业人员的有效监管是保障电力安全生产的基础。该文对电力视频中作业人员的行为识别研究进行了归类总结,涵盖静态行为分析(穿戴分析、动作分析和组合分析)和动态行为分析(复杂动作、时序行为和行为预测等);详细综述了电力作业行为分析中的核心算法模块,包括目标检测、姿态估计和视频跟踪等;论述了电力作业行为识别在算法高效性、鲁棒性、灵活性等方面所面临的应用难点和挑战,并展望了电力作业行为智能监控领域的未来发展方向,特别强调了在软硬件结合、通用大模型、生成式人工智能方面进行技术创新和改进所蕴含的潜在机会。 展开更多
关键词 行为分析 视觉理解 电力监控 目标检测 姿态估计 视频跟踪 行为预测
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融合Res3D、BiLSTM和注意力机制的羊只行为识别方法 被引量:5
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作者 袁洪波 曹润柳 程曼 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期221-230,共10页
识别动物行为可以为疾病预防和合理喂养提供重要依据,从而有助于更好地关注动物的健康和福利。本文提出了一种融合三维残差卷积神经网络、双向长短期记忆网络和注意力机制的深度学习网络模型(AdRes3D-BiLSTM)。AdRes3D-BiLSTM模型可以... 识别动物行为可以为疾病预防和合理喂养提供重要依据,从而有助于更好地关注动物的健康和福利。本文提出了一种融合三维残差卷积神经网络、双向长短期记忆网络和注意力机制的深度学习网络模型(AdRes3D-BiLSTM)。AdRes3D-BiLSTM模型可以直接针对视频流进行识别,在AdRes3D部分引入了深度可分离卷积和注意力机制,不但减少了浮点运算量,提升了网络轻量化程度,还提高了时间和空间两个维度的特征提取能力;提取的特征被输入BiLSTM模块后,从前后2个方向对时序特征向量进行筛选和更新,最后对羊只行为进行准确识别。试验结果表明,AdRes3D-BiLSTM对羊只站立、躺卧、进食、行走和反刍5种行为的综合识别准确率达到了98.72%,帧速率达到52.79 f/s,模型内存占用量为28.03 MB。研究结果为基于视频流的动物行为识别提供了新的方法和思路。 展开更多
关键词 羊只 行为识别 视频流 Res3D BiLSTM 注意力机制
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莫道桑榆晚:短视频观看行为如何影响老年人的心理健康 被引量:5
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作者 周冬 李武 《图书情报知识》 CSSCI 北大核心 2024年第5期36-45,64,共11页
[目的/意义]探讨老年人使用社会媒体实现自身福祉最优化的基础条件并实证检验短视频观看行为对老年人心理健康的影响,为积极老龄化提供借鉴。[研究设计/方法]结合信息社会学、传播心理学以及经济学的相关理论提出分析框架,从补偿选择性... [目的/意义]探讨老年人使用社会媒体实现自身福祉最优化的基础条件并实证检验短视频观看行为对老年人心理健康的影响,为积极老龄化提供借鉴。[研究设计/方法]结合信息社会学、传播心理学以及经济学的相关理论提出分析框架,从补偿选择性优化理论视角切入提出研究假设,使用全国代表性样本检验2020年60岁及以上老年人群体短视频观看对其抑郁水平和幸福感的影响,探讨融合了老年人健康和社交需求目标补偿性选择最优化的短视频观看行为在减少物理和心理层面社会隔绝中产生的积极中介效应。[结论/发现]短视频观看行为与老年人抑郁水平/幸福感不存在显著的直接关系,但短视频观看行为可以显著影响健康行为和社会联结。两者对降低老年人抑郁程度有直接的预测作用,并在短视频观看和老年人心理健康关系中起到显著的积极中介作用。如果老人互联网使用时长超过5个小时,短视频观看与心理健康关系中健康行为中介路径将失效。[创新/价值]从补偿选择性优化理论视角分析了理性与非理性新媒体平台使用决策的影响,并检验了减少身心隔离在短视频观看与心理健康关系中的中介效应。 展开更多
关键词 短视频观看 心理健康 老年人 补偿选择性优化 健康行为 心理隔绝
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算法欣赏VS算法厌恶:短视频智能推荐下的用户“算法悖论” 被引量:6
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作者 乐承毅 王子鑫 孔维伟 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2024年第8期170-181,共12页
[研究目的]探寻用户在使用人工智能推荐服务时算法厌恶态度与持续使用行为相悖的现象,有助于企业理解用户的算法厌恶效应,优化短视频平台的人工智能推荐服务。[研究方法]基于社会交换理论和技术接受理论,从算法欣赏和算法厌恶的角度构... [研究目的]探寻用户在使用人工智能推荐服务时算法厌恶态度与持续使用行为相悖的现象,有助于企业理解用户的算法厌恶效应,优化短视频平台的人工智能推荐服务。[研究方法]基于社会交换理论和技术接受理论,从算法欣赏和算法厌恶的角度构建算法悖论理论模型,采用结构方程模型(SEM)和模糊集定性比较分析(fsQCA)对研究模型进行实证分析。[研究结论]结果发现,短视频平台智能服务中存在用户算法厌恶态度与持续使用行为相悖的“算法悖论”现象。用户通过权衡感知利益和风险来决定持续使用行为,且感知利益可以通过算法欣赏积极影响持续使用行为,而算法厌恶对持续使用行为的影响作用微弱且不显著;平台依赖负向调节算法厌恶与持续使用行为之间的负相关关系,乐观偏差的调节作用不显著;fsQCA分析进一步发现,算法悖论的产生路径可以分为感知利益与风险权衡分析和理性与非理性双重因素驱动两种模式。研究结果为短视频平台中算法悖论现象产生机制提供了理论解释,为优化人工智能推荐在短视频平台的应用提供借鉴。 展开更多
关键词 短视频 人工智能 算法悖论 算法厌恶 持续使用行为
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基于信息生态视角分析农村青年对移动短视频依恋行为的影响因素
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作者 邓建高 张璇 徐绪堪 《湖北农业科学》 2024年第3期14-20,共7页
基于信息生态视角,引入心理学的依恋理论,构建心理需求中介变量下农村青年对移动短视频依恋行为的影响因素模型,通过实证分析探究其作用机理。结果表明,信息内容、信息技术和信息环境因素显著作用于农村青年对移动短视频的依恋行为,驱... 基于信息生态视角,引入心理学的依恋理论,构建心理需求中介变量下农村青年对移动短视频依恋行为的影响因素模型,通过实证分析探究其作用机理。结果表明,信息内容、信息技术和信息环境因素显著作用于农村青年对移动短视频的依恋行为,驱动其产生不同心理需求进而促进依恋行为的产生。信息内容是农村青年对移动短视频产生依恋行为的核心;信息技术是农村青年对移动短视频产生依恋行为的基础;信息环境是农村青年对移动短视频产生依恋行为的催化剂;农村青年的心理需求是对移动短视频产生依恋行为的根本所在。据此从农村公共文化资源供需平衡、视频内容审核、联动治理三方面提出对策建议。 展开更多
关键词 农村青年 移动短视频 依恋行为 影响因素 信息生态
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课堂情境中深度学习行为的影响因素研究
15
作者 王天平 牌代琼 +2 位作者 周蕾 陈代丽 李杨明菲 《湖南师范大学教育科学学报》 CSSCI 北大核心 2024年第4期31-41,106,共12页
为了探析和厘清学生深度学习行为发生的影响因素,研究基于课堂教学视角,对不同学段、不同类型的82节教学视频进行系统观察和切片分析。研究发现:在课堂情境中,深度学习行为发生的程度整体偏低、教师主体深刻影响着课堂深度学习行为的发... 为了探析和厘清学生深度学习行为发生的影响因素,研究基于课堂教学视角,对不同学段、不同类型的82节教学视频进行系统观察和切片分析。研究发现:在课堂情境中,深度学习行为发生的程度整体偏低、教师主体深刻影响着课堂深度学习行为的发生、高阶认知目标和诊断性评价对深度学习行为发生的影响更为显著、直观性和参与性强的教学方法有更利于高阶学习行为的发生,而传统教学媒体和一般教学环境不利于深度学习行为的发生。由此,在课堂教学过程中,需结合学生素养发展需求和教学活动情境特点,革新课堂教学理念,营造积极主动的课堂氛围,选择恰当的教学方法,优化知识内容呈现方式,发挥及时评价的作用等,有效引导和驱动有层次、有结构、可持续和可拓展的深度学习行为的发生。 展开更多
关键词 课堂情境 深度学习行为 教学视频分析 影响因素 学生高质量发展
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承诺理论视角下辟谣短视频分享意愿的驱动因素 被引量:3
16
作者 付少雄 袁秋 +1 位作者 邓胜利 陈晓宇 《图书馆论坛》 CSSCI 北大核心 2024年第7期128-138,共11页
短视频平台已成为公众获取与利用健康信息的重要渠道。新冠等病毒近年不断流行,涉疫谣言通过短视频平台传播并被用户采纳,为此,分析辟谣短视频分享意愿的驱动因素,有助于公众参与谣言治理,深化网络生态治理。文章采用问卷调查法,收集32... 短视频平台已成为公众获取与利用健康信息的重要渠道。新冠等病毒近年不断流行,涉疫谣言通过短视频平台传播并被用户采纳,为此,分析辟谣短视频分享意愿的驱动因素,有助于公众参与谣言治理,深化网络生态治理。文章采用问卷调查法,收集321份不同年龄层的有效样本,基于承诺理论对情感承诺、持续承诺、规范承诺等构念进行短视频平台下的情境化,以探究情感承诺、持续承诺、规范承诺的前置要素及其对辟谣短视频分享意愿的影响。研究发现:社交圈群认同、平台卷入度显著正向影响情感承诺;时间成本、社交网络形象显著正向影响持续承诺;集体主义、利他主义显著正向影响规范承诺;情感承诺、规范承诺显著正向影响辟谣短视频分享意愿,而持续承诺的影响不显著。 展开更多
关键词 承诺理论 短视频 辟谣信息 分享意愿 涉疫信息
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基于全局双线性注意力的红外视频行为识别 被引量:1
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作者 欧阳楠楠 况立群 +3 位作者 谢剑斌 韩慧妍 曹亚明 王飞 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期431-439,共9页
针对红外视频缺少纹理细节特征以致在人体行为识别中难以兼顾计算复杂度与识别准确率的问题,提出一种基于全局双线性注意力的红外视频行为识别方法。为高效计算红外视频中的人体行为,设计基于两级检测网络的关节点提取模块来获得人体关... 针对红外视频缺少纹理细节特征以致在人体行为识别中难以兼顾计算复杂度与识别准确率的问题,提出一种基于全局双线性注意力的红外视频行为识别方法。为高效计算红外视频中的人体行为,设计基于两级检测网络的关节点提取模块来获得人体关节点信息,创新性地将所形成的关节点三维热图作为红外视频人体行为识别网络的输入特征;为了在轻量化计算的基础上进一步提升识别准确率,提出一种全局双线性注意力的三维卷积网络,从空间和通道两个维度提升注意力的建模能力,捕获全局结构信息。在InfAR和IITR IAR数据集上的实验结果表明,该方法在红外视频行为识别中的有效性。 展开更多
关键词 红外视频 注意力 关节点 行为识别
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骨架引导的多模态视频异常行为检测方法 被引量:3
18
作者 付荣华 刘成明 +2 位作者 刘合星 高宇飞 石磊 《郑州大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2024年第1期16-24,共9页
视频异常行为检测是智能视频监控分析的一项重要且具有挑战性的任务,旨在自动发现异常事件。针对只采用单骨架模态导致部分相似运动模式的行为难以区分和缺乏时间全局信息的问题,提出骨架引导的多模态异常行为检测方法。为了充分利用RG... 视频异常行为检测是智能视频监控分析的一项重要且具有挑战性的任务,旨在自动发现异常事件。针对只采用单骨架模态导致部分相似运动模式的行为难以区分和缺乏时间全局信息的问题,提出骨架引导的多模态异常行为检测方法。为了充分利用RGB视频模态和骨架模态的优势进行相似行为下的异常行为检测,将从骨架模态中提取的动作行为特征作为引导,使用新的空间嵌入来加强RGB视频和骨架姿态之间的对应关系。同时使用时间自注意力提取相同节点的帧间关系,以捕获时间的全局信息,有效提取具有区分性的异常行为特征。在两个大型公开标准数据集上的实验结果表明所提方法能够有效加强骨架引导的多模态特征在空间和模态上的对应关系,并捕获时空图卷积缺乏的时间全局信息,使运动模式相似的异常行为实现更准确检测。 展开更多
关键词 视频异常行为检测 骨架 多模态融合 时空自注意力增强图卷积 空间嵌入
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基于监控视频数据的城市轨道交通车站闸机设施处行人停滞行为谱特征研究 被引量:3
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作者 石琦 方勇 +2 位作者 胡华 刘志钢 魏万旭 《城市轨道交通研究》 北大核心 2024年第3期150-154,159,共6页
[目的]为科学设置闸机,改善其实际通行能力,以及减少行人异常停滞行为带来的拥挤风险,需对城市轨道交通车站闸机设施处行人停滞行为谱特征进行研究。[方法]利用视频轨迹追踪技术,采集城市轨道交通车站闸机设施处监控视频中的行人运动参... [目的]为科学设置闸机,改善其实际通行能力,以及减少行人异常停滞行为带来的拥挤风险,需对城市轨道交通车站闸机设施处行人停滞行为谱特征进行研究。[方法]利用视频轨迹追踪技术,采集城市轨道交通车站闸机设施处监控视频中的行人运动参数;确定行人停滞行为表征指标,从闸机类型、行人流及个体停滞行为三类要素构建了城市轨道交通车站闸机设施处行人停滞行为谱,并采用四分位差法确定行人停滞行为谱表征指标上下限阈值;对行人停滞行为起点至闸翼/闸杆中心的纵向距离和横向距离,以及行人停滞范围和停滞时间等4个表征指标的差异性进行了分析,并全面解析了不同闸机类型和不同行人流率下的行人停滞行为谱特征。[结果及结论]行人易在闸机设施正前方停滞,行人停滞行为起点至闸翼/闸杆中心的纵向距离远大于其横向距离;当行人流率为>5~10人次/min时,行人停滞范围波动性最大;随着行人流量的增加,行人可用空间、停滞范围及停滞时间均减小。 展开更多
关键词 城市轨道交通 车站 闸机设施 行人停滞行为谱特征 监控视频数据
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以虚驭实:旅游短视频临场体验对观看者行为意愿的影响研究 被引量:1
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作者 吴文秀 舒伯阳 +1 位作者 张宏梅 张业臣 《旅游科学》 CSSCI 北大核心 2024年第12期17-31,共15页
旅游短视频是一种向消费者宣传和营销的新兴模式、内容载体和契机。尽管临场感对消费者享受虚拟体验的动机和意向至关重要,但很少有研究考察短视频临场感对观看者行为意愿的内在影响机制。文章基于临场感理论,通过情绪层面的积极情绪和... 旅游短视频是一种向消费者宣传和营销的新兴模式、内容载体和契机。尽管临场感对消费者享受虚拟体验的动机和意向至关重要,但很少有研究考察短视频临场感对观看者行为意愿的内在影响机制。文章基于临场感理论,通过情绪层面的积极情绪和认知层面的感知可信度两种影响路径,构建了旅游短视频临场感对行为意愿的双元路径模型。研究结果显示,空间和社会临场感对旅游短视频观看者的目的地支持和旅游意愿具有重要预测作用,社会临场感的影响效应略强于空间临场感。积极情绪和感知可信度在临场感对行为意愿的影响过程中起重要的中介作用。文章为临场感的应用和短视频营销的提升提供了重要的知识补充和理论支持,也提出了增强短视频临场感的实践建议。 展开更多
关键词 旅游短视频 临场感 积极情绪 感知可信度 行为意愿
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