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自适应学习中大数据技术应用的隐忧与省思 被引量:2
1
作者 刘远碧 杨薛琳 《教育学报》 北大核心 2025年第1期158-168,共11页
大数据技术支撑的自适应学习可谓是教育数字化转型的创新之举,是现代“因材施教”的技术实践。它通过构建学习者模型来规划自适应学习路径、完成个性化学习资源的推送、发挥学习的预测与预警功能,让人不得不折服于技术的无穷魔力。然而... 大数据技术支撑的自适应学习可谓是教育数字化转型的创新之举,是现代“因材施教”的技术实践。它通过构建学习者模型来规划自适应学习路径、完成个性化学习资源的推送、发挥学习的预测与预警功能,让人不得不折服于技术的无穷魔力。然而,智能的教育技术在为学习者提供个性化学习服务的同时,也潜藏着对学习者主体性的僭越、超越性的消解、社会性的阻隔、生成性的限制等问题,使教育偏离价值轨道。省思大数据技术的可为与不可为,更好地呈现“自适应学习”新样态,需要在人机对话的基础之上建立人机秩序与人机协同的自适应学习系统,坚守以学生发展为目的的教育本质,追求对人完整性与内在性的充分展现与获致,从而实现技术赋能教育,让学习者真正享受到大数据技术所带来的“红利”。 展开更多
关键词 自适应学习 大数据技术 伦理隐忧 教育技术
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论大数据时代人的数字化生存方式的法治回应 被引量:3
2
作者 何士青 《政法论丛》 北大核心 2025年第1期3-22,共20页
人是自然存在物、社会存在物和思维存在物的三位一体,自然属性、社会属性和思维属性的统一决定了人的生存方式是诉求物资、交往互动、能动创新等方面构成的有机系统。人的生存方式随着根植于生产力发展的时代演进而迭变,作为第一生产力... 人是自然存在物、社会存在物和思维存在物的三位一体,自然属性、社会属性和思维属性的统一决定了人的生存方式是诉求物资、交往互动、能动创新等方面构成的有机系统。人的生存方式随着根植于生产力发展的时代演进而迭变,作为第一生产力的科技是人的生存方式变革添新的重要助力。大数据技术的勃兴推动人类进入大数据时代,也推动人的数字化生存方式形成。以法治方式对人的数字化生存方式作出回应,是实现人们美好生活期盼的必然之举,也是推进全面依法治国的题中内容。人的数字化生存方式的法治回应是一项复杂的系统工程,要求从加强以释放大数据正能为目标的大数据法律制度供给、提高以公共服务高效化为目标的行政执法数字化水平、推进以提高民众公正感为目标的司法数字化建设等方面综合发力。 展开更多
关键词 大数据技术 数字化生存方式 法治回应
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基于AHP和DEMATEL的大数据典型应用建设项目风险评估
3
作者 董鹏 苏伯威 王科文 《海军工程大学学报》 北大核心 2025年第1期98-103,112,共7页
大数据典型应用建设涉及水下攻防的主要要素多样(包括环境、装备、战法、敌军等大量数据),且由于数据及模型来源多、种类多、粒度不一,还需考虑历史和动态更新数据、装备采集数据等内容,针对此现状,基于AHP(analytic hierarchy process)... 大数据典型应用建设涉及水下攻防的主要要素多样(包括环境、装备、战法、敌军等大量数据),且由于数据及模型来源多、种类多、粒度不一,还需考虑历史和动态更新数据、装备采集数据等内容,针对此现状,基于AHP(analytic hierarchy process)和DEMATEL(decision-making and trial evaluation laboratory)方法对大数据典型应用建设项目进行了风险评估。首先,对大数据典型应用建设项目涉及的风险因素进行了分类,将其分为6个大类、17个指标因素;然后,利用AHP方法处理因素间独立问题和DEMATEL处理因素间非独立问题,构建了大数据典型应用建设的风险评估模型,并对大数据典型应用建设中风险因素的影响程度进行了具体的分析说明;最后,将当前大数据典型应用建设项目的相关数据输入建立的风险评估模型中,对该项目中可能存在的风险因素进行了分析,得到了不同风险因素对该项目的具体影响程度,验证了模型的实用性和科学性。 展开更多
关键词 层次分析法 决策实验室法 风险评估 大数据应用
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大数据与数智化时代:全过程全要素质量控制新范式
4
作者 左群超 张志辉 宋越 《中国地质》 北大核心 2025年第3期890-914,共25页
【研究目的】当前大数据热点几乎集中在如何发现或揭示大数据隐藏的价值或秘密,极度缺乏深入系统且具实战性的理论研究或最佳实践,用以关注如何提升大数据建设质量。然而,大数据建设质量对成功发现或揭示大数据隐藏的价值或秘密以及开... 【研究目的】当前大数据热点几乎集中在如何发现或揭示大数据隐藏的价值或秘密,极度缺乏深入系统且具实战性的理论研究或最佳实践,用以关注如何提升大数据建设质量。然而,大数据建设质量对成功发现或揭示大数据隐藏的价值或秘密以及开展或实施科学而精准的决策至关重要。尤其对我国新一轮找矿突破战略行动矿产资源大数据建设工作实施全过程全要素的数智化质量控制并高水平实现战略目标,具有重要的现实意义。【研究方法】首先,通过分析总结现有相关研究成果,包括全国矿产资源潜力评价大数据建设(2006—2013年)质量控制经验、矿集区找矿预测大数据实体数据模型和地球科学领域质量控制模型基础框架。然后,借助大数据思维和数智化技术,建立矿集区找矿预测及大数据实体建设全过程全要素质量检查与评价数智化体系。最后,提出一种全过程全要素质量控制新范式,并可扩展且支持地球科学及其他领域的大数据资产建设质量控制。【研究结果】提出了数据划分和数据粒级质量控制理论与方法,建立了矿集区找矿预测及大数据实体建设全过程全要素质量检查与评价数智化体系,开发了矿集区找矿预测质量控制软件,制定了矿集区找矿预测质量检查与评价技术系列规范,高效支持并完成了全国矿产资源潜力评价(2006年至2013年)、全国矿集区调查及深部找矿预测(2016年至2021年)大数据实体建设质量控制工作。【结论】建立的矿集区找矿预测及大数据实体建设全过程全要素质量控制数智化体系具有原创性、实战性、高效性和普适性,可直接扩展到并支持地球科学及以外领域大数据资产建设质量控制;提出的全过程全要素质量控制新范式具有科学性、有效性和普适性;提出的“数据模型定义符合信息本体约束”的概念具有普适性和实际意义,适用于二维或高维图件类数据实体和简单数据表或复杂数据库等表格类数据实体。特别地,本文构建的质量控制新范式及其方法技术已直接应用并支撑我国新一轮找矿突破战略行动矿产资源大数据建设工作。 展开更多
关键词 数据质量控制 大数据思维 数字化转型 智能化转型 数智化技术 地质调查工程 矿产勘查工程
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基于大数据深度挖掘的复杂光照图像质量评价
5
作者 王葵 吴玲红 《激光杂志》 北大核心 2025年第7期123-128,共6页
受到光照强度、方向、阴影等多种因素的影响,在较为复杂环境中获取的光照图像,会呈现出色彩失真、细节模糊等特征。对于这类图像的准确质量评价,有助于图像的后续处理、分析和应用。但复杂光照图像中的关键信息难以全面捕捉,在评价过程... 受到光照强度、方向、阴影等多种因素的影响,在较为复杂环境中获取的光照图像,会呈现出色彩失真、细节模糊等特征。对于这类图像的准确质量评价,有助于图像的后续处理、分析和应用。但复杂光照图像中的关键信息难以全面捕捉,在评价过程中缺乏足够的准确性和稳定性。为实现对复杂光照图像质量的精准评价,提出基于大数据深度挖掘的复杂光照图像质量评价方法。采用小波变换法对复杂光照图像处理,在高通、低通以及降频处理方式下,分解图像中失真维度特征;基于视觉显著理论中的相似性特征,按照失真与非失真两个部分,衡量复杂光照图像质量评价梯度;通过大数据深度挖掘技术构建输入、提取、融合模块,在局部与全局处理下建立评价模型,实现复杂光照图像的质量评价。实验以不同类型的复杂光照图像作为测试样本,选择相关系数作为评价指标,所研究方法可以保证对不同图像样本评价的一致性,即评价结果与实际的图像质量分数相关性一致,具有应用价值。 展开更多
关键词 大数据深度挖掘技术 复杂光照图像 质量评价 图像失真 相似性特征
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算法应用于旅游情感研究的风险及其治理
6
作者 高进 刘聪 《北京社会科学》 北大核心 2025年第3期39-49,共11页
作为数字时代的新质生产力,算法已然成为助推社会发展的关键驱动。聚焦风险视角,采用半结构化访谈法,尝试探讨算法应用对旅游情感研究的赋能机制,厘清算法应用于旅游情感研究的风险问题,揭示滋生风险的现实肇因,总结归纳风险治理的可行... 作为数字时代的新质生产力,算法已然成为助推社会发展的关键驱动。聚焦风险视角,采用半结构化访谈法,尝试探讨算法应用对旅游情感研究的赋能机制,厘清算法应用于旅游情感研究的风险问题,揭示滋生风险的现实肇因,总结归纳风险治理的可行举措。研究发现,算法应用对旅游情感研究的赋能机制可细分为算法对消费者和生产者供需双方的赋能。算法应用对旅游情感研究的风险表现为隐私泄露、算法偏见、伦理失范、技术失控等问题,其风险成因主要有算法技术局限、数据质量不佳、企业应用失当、监管制度滞后等。为此,需要通过强化隐私保护、消除算法偏见、坚守伦理底线、加强技术管控等综合施策,打通算法应用过程中旅游情感风险治理的堵点、痛点、难点问题。 展开更多
关键词 算法技术 旅游情感 算法偏见 旅游 大数据
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数据要素能否驱动企业关键核心技术突破?——基于设立国家级大数据综合试验区的准自然实验
7
作者 王玮 王幸 刘镇玮 《华东经济管理》 北大核心 2025年第8期106-117,共12页
数据要素是企业突破“卡脖子”瓶颈的核心支撑资源和新型驱动引擎。文章以设立国家级大数据综合试验区为准自然实验,探析国家级大数据综合试验区对企业关键核心技术突破的影响及作用机制。研究发现,设立国家级大数据综合试验区能够促进... 数据要素是企业突破“卡脖子”瓶颈的核心支撑资源和新型驱动引擎。文章以设立国家级大数据综合试验区为准自然实验,探析国家级大数据综合试验区对企业关键核心技术突破的影响及作用机制。研究发现,设立国家级大数据综合试验区能够促进数据要素充分释能,驱动企业实现关键核心技术突破。机制检验表明,设立国家级大数据综合试验区,通过提升企业技术复杂度、完善新型数字基础设施建设和强化资金支持驱动企业关键核心技术突破。进一步分析发现,国家级大数据综合试验区存在70公里的辐射边界,且在数据保障程度高的地区、科技含量大的行业及技术把握能力强的企业中对关键核心技术突破的驱动作用更为显著。该结论揭示了数据要素的深层价值,为数据政策的前瞻性布局与企业摆脱“卡脖子”窘境提供理论支持。 展开更多
关键词 国家级大数据综合试验区 数据要素 关键核心技术 技术复杂度 新型数字基础设施建设 资金支持
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国际沉积学研究前沿和发展讨论——第37次国际沉积学家年会述评
8
作者 朱筱敏 王晓琳 +2 位作者 胡鑫 王祥 高子颉 《石油与天然气地质》 北大核心 2025年第3期685-704,共20页
2024年6月在英国阿伯丁召开的第37次国际沉积学家年会聚焦沉积学前沿领域,重点讨论了地球、生命与气候、前寒武纪环境、源-汇系统、河流与湖泊沉积、潮汐作用与浅海沉积、深水沉积、硅质碎屑成岩作用与储层表征、碳酸盐岩与蒸发岩、遗... 2024年6月在英国阿伯丁召开的第37次国际沉积学家年会聚焦沉积学前沿领域,重点讨论了地球、生命与气候、前寒武纪环境、源-汇系统、河流与湖泊沉积、潮汐作用与浅海沉积、深水沉积、硅质碎屑成岩作用与储层表征、碳酸盐岩与蒸发岩、遗迹化石学、火山与地球化学、行星沉积学、地热和能源转型、地震沉积学、人工智能和沉积学研究新方法与技术等学术前沿问题。会议强调了古气候研究在深-时全球变化中的重要性,提出高分辨率沉积记录重建古气候的新思路;强调构造活动、气候变化和沉积过程之间的耦合关系,依据多尺度地貌重建和沉积物通量模拟,揭示源-汇区搬运机制;强调细粒沉积物在深水环境中的搬运和沉积机制,提出基于机器学习的沉积相自动识别、储层预测和沉积过程模拟新方法等。基于这次年会的前沿动态综合分析,未来沉积学研究应关注和推进古气候与深-时全球变化、古地貌学与源-汇系统、深水沉积与细粒沉积学、大数据与人工智能新技术等发展,服务国家能源战略目标,创建具有中国区域地质特色的沉积学理论体系。 展开更多
关键词 大数据与人工智能技术 深-时全球气候 古地貌学与源-汇系统 深水沉积与细粒沉积学 国际沉积学家年会
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数字经济发展对企业绿色技术创新的影响效应及机制研究
9
作者 李明贤 邓晶晶 《生态经济》 北大核心 2025年第6期59-67,共9页
在经济绿色转型进程加速和数字技术革命交织的背景下,数字经济如何赋能企业绿色技术创新成为关键议题。国家级大数据试验区作为中国数字经济发展的引领者,是大数据技术应用于经济生产的重要实践基地,已成为衡量数字经济发展水平的重要... 在经济绿色转型进程加速和数字技术革命交织的背景下,数字经济如何赋能企业绿色技术创新成为关键议题。国家级大数据试验区作为中国数字经济发展的引领者,是大数据技术应用于经济生产的重要实践基地,已成为衡量数字经济发展水平的重要标尺。以国家级大数据综合试验区设立为准自然实验,利用2012—2023年沪深A股上市企业数据,系统评估数字经济发展对企业绿色技术创新的影响效应及异质性表现,并实证检验其作用机制。结果表明:数字经济发展能够显著提升企业绿色技术创新水平,且在国有企业、高科技行业以及绿色创新能力较强的企业中,其促进作用尤为显著;数字经济发展通过优化融资环境缓解融资约束、依托数字化能力建设提升人力资本水平以及提升环境治理能力强化环境规制力度,三方面协同促进企业绿色技术创新。论文为推动数字经济与绿色转型的深度融合提供了实证依据,也为制定数字经济驱动绿色发展的政策提供了理论参考。 展开更多
关键词 数字经济发展 企业绿色技术创新 国家级大数据综合试验区 绿色转型
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智慧物流技术在铁路货运系统中的研究现状及展望 被引量:3
10
作者 张璐 杨晓源 +2 位作者 付玉红 孙西敬 甘蜜 《铁道运输与经济》 北大核心 2025年第3期50-65,121,共17页
供给侧结构性改革与智慧物流技术的发展推动了铁路货运向现代物流转型升级。研究旨在通过探究新兴技术在科研与产业中的应用现状,揭示智慧物流技术在铁路货运领域的发展前景。通过系统研究智慧物流技术及铁路货运的内涵,利用文献计量分... 供给侧结构性改革与智慧物流技术的发展推动了铁路货运向现代物流转型升级。研究旨在通过探究新兴技术在科研与产业中的应用现状,揭示智慧物流技术在铁路货运领域的发展前景。通过系统研究智慧物流技术及铁路货运的内涵,利用文献计量分析方法全面梳理国内外文献并提取铁路货运的研究热点,前瞻性地界定了智慧铁路货运的概念;进一步,基于枢纽场站、运输通道及货运网络的层次结构对领域内的文献研究和行业应用进行梳理,明确智慧物流技术在铁路场景中的重点应用方向;最后,展望铁路货运行业的未来发展趋势:无人化自动化、数智化平台、共享协同和多网融合、集约专业和绿色可持续,研究为新时代铁路货运智慧化方案提供了前沿知识和新的见解。 展开更多
关键词 智慧物流技术 铁路货运 大数据 人工智能 文献综述
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基于开放教育大数据的学生支持服务行动方案研究 被引量:2
11
作者 张玲玲 白晓晶 张惊涛 《成人教育》 北大核心 2025年第3期48-56,共9页
终身教育的高质量发展需要为个性化学习提供有力支撑,其中,为学生提供个性化支持服务是推动学业进展的重要保障。作为服务终身教育的主力军,开放大学普遍缺少精细化掌握学生情况以提供支持服务的主动干预举措。案例校是一所省级开放大学... 终身教育的高质量发展需要为个性化学习提供有力支撑,其中,为学生提供个性化支持服务是推动学业进展的重要保障。作为服务终身教育的主力军,开放大学普遍缺少精细化掌握学生情况以提供支持服务的主动干预举措。案例校是一所省级开放大学,通过三个学期的行动研究,形成了基于开放教育大数据的学生支持服务六步骤行动方案,构建了交互式驾驶舱,呈现了每个学生的学业谱系图,实现了对学生情况的整体把控、分类规划和细节关注。通过大数据区分出遗留生、学困生、接近毕业学生等特定群体,明确学业风险预警,并提出将学生需求与利益相关者对接、形成支持服务团队进行针对性干预和帮助的建议。 展开更多
关键词 开放教育 支持服务 大数据 学业预警 应用场景
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煤矿地学大数据智能湖仓系统建设与应用
12
作者 耿恒高 彭苏萍 +3 位作者 王占刚 许娜 许献磊 杜文凤 《矿业科学学报》 北大核心 2025年第1期1-13,共13页
为满足煤矿智能化发展过程中对海量、多源、异构数据高效管理与应用的需求,提出基于多种大数据技术的煤矿地学大数据智能湖仓系统。针对多源异构煤矿地学数据的高效索引需求,提出基于希尔伯特曲线与GeoHash编码的时空分类方法,将时间、... 为满足煤矿智能化发展过程中对海量、多源、异构数据高效管理与应用的需求,提出基于多种大数据技术的煤矿地学大数据智能湖仓系统。针对多源异构煤矿地学数据的高效索引需求,提出基于希尔伯特曲线与GeoHash编码的时空分类方法,将时间、空间、分类等多维属性进行统一编码,降低数据索引维度,提升数据检索效率。智能湖仓系统的构建不仅提高煤矿地学数据的整合与利用效率,还为煤矿企业的数字化转型与透明化发展提供重要实践经验,推动煤矿行业向智能化、透明化、高效化方向迈进。 展开更多
关键词 煤矿智能化 地学大数据 大数据技术 智能湖仓
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数字化连接与信息对齐对竞争优势的影响:大数据预测分析能力的中介作用 被引量:2
13
作者 梁丽萍 刘潭飞 +1 位作者 姚琳 雷李楠 《管理工程学报》 北大核心 2025年第3期28-43,共16页
在当前数字化潮流中,如何合理配置和利用数字技术以促进供应链的整合与协作,成为企业面临的新的机遇和挑战,也是企业获取竞争优势的关键途径。本文基于资源基础观,探讨供应链数字化连接与信息对齐通过大数据预测分析能力影响企业竞争优... 在当前数字化潮流中,如何合理配置和利用数字技术以促进供应链的整合与协作,成为企业面临的新的机遇和挑战,也是企业获取竞争优势的关键途径。本文基于资源基础观,探讨供应链数字化连接与信息对齐通过大数据预测分析能力影响企业竞争优势的作用机制以及行业数字技术强度的调节作用。本文通过对293家制造企业的问卷调查和对国泰安数据库的行业数据进行实证分析,研究发现:数字化连接与信息对齐对企业竞争优势均有显著正向影响,且大数据预测分析能力在其中起部分中介作用;行业数字技术强度正向调节数字化连接、信息对齐二者与大数据预测分析能力和竞争优势之间的关系。研究从理论上揭示了跨组织数字化活动对企业竞争优势的影响,为供应链数字化和大数据预测分析能力研究做出贡献;同时,研究从实践角度明确企业应利用数字技术重塑供应链关系,为企业在数字化时代通过整合供应链获取竞争优势提供了重要的理论指导和管理启示。 展开更多
关键词 买方-供应商互动 数字化连接 信息对齐 大数据预测分析能力 行业数字技术强度
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中国科技形象的社交媒体呈现与演变:基于推特平台的大数据分析 被引量:1
14
作者 陈慧敏 邓依林 +2 位作者 简晓雯 孙辰宁 金兼斌 《中国地质大学学报(社会科学版)》 北大核心 2025年第2期143-156,共14页
科技实力愈发成为衡量国家综合实力和国际竞争力的重要因素,科技形象亦成为国家形象的关键维度。然而,目前面向社交媒体平台的中国科技形象系统性实证探索仍不充分。本研究采用主题模型、情感极性和情绪类别识别等自然语言处理技术,基... 科技实力愈发成为衡量国家综合实力和国际竞争力的重要因素,科技形象亦成为国家形象的关键维度。然而,目前面向社交媒体平台的中国科技形象系统性实证探索仍不充分。本研究采用主题模型、情感极性和情绪类别识别等自然语言处理技术,基于推特平台近十余年1 682 167条中国科技相关推文,对中国科技形象在社交媒体平台的呈现与演变展开系统分析。研究发现,中国科技形象在推特中表现为多元议题维度,但整体情感相对负面。在围绕中国科技的多数议题维度中,厌恶和愤怒情绪较为突出,同时也伴有一定程度的恐惧情绪。与话语框架的关联分析显示,规范框架与愉快情绪显著正相关,而政治框架与愤怒、厌恶和恐惧情绪显著正相关。在时序演变方面,中国科技形象近十余年的表现为关注度波动上升,情感极性先缓慢上升后迅速下降,愉快情绪亦呈现初期上升、后期下降趋势,而厌恶与愤怒情绪则相反。其中,国家双边关系与各国公众情感及情绪演变之间存在显著相关关系。研究结果对完善国际舆论场中国科技形象的认知,深入理解中国科技形象的形成与演变机制,以及构建积极的科技形象具有重要意义。 展开更多
关键词 科技形象 国家形象 社交媒体 自然语言处理 大数据分析
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医院全面预算管理的数据建模与计算机实现
15
作者 朱海燕 顾晓鸣 孙万驹 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第8期101-105,146,共6页
全面预算管理在医院具体执行过程中存在较多问题,其中关键有两大问题:一是如何建立科学的预算方法,这涉及到医疗大数据的统计学问题;二是如何用计算机系统来执行并应用该预算制度,使复杂的专业计算过程通过普通医护管理人员易于理解的... 全面预算管理在医院具体执行过程中存在较多问题,其中关键有两大问题:一是如何建立科学的预算方法,这涉及到医疗大数据的统计学问题;二是如何用计算机系统来执行并应用该预算制度,使复杂的专业计算过程通过普通医护管理人员易于理解的计算机界面呈现,便于医院的医学和管理人员理解和决策执行。该文医院信息化应用的特点,从这两方面阐述了医院全面预算管理的数据建模方法与具体计算机应用系统的实现。 展开更多
关键词 医疗 大数据 预算 建模 计算机 应用
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低空智能网联体系
16
作者 张学军 刘法旺 +1 位作者 张祖耀 田野 《北京航空航天大学学报》 北大核心 2025年第6期1793-1815,共23页
近日,低空产业联盟对外发布《低空智能网联体系参考架构(2024版)》报告,该报告作为框架性的文件,旨在用最精确简短的内容体现低空智能网联体系的关键构成,但缺乏对体系背后隐含的科学方法、理论基础、实现途径等内容的详细描述。基于此... 近日,低空产业联盟对外发布《低空智能网联体系参考架构(2024版)》报告,该报告作为框架性的文件,旨在用最精确简短的内容体现低空智能网联体系的关键构成,但缺乏对体系背后隐含的科学方法、理论基础、实现途径等内容的详细描述。基于此,围绕该报告的内容,对低空智能网联体系发展现状、架构设计思路、关键技术等进行了全面的阐述,旨在对报告涉及的内容做进一步的分析和解读,为后续围绕低空智能网联体系的开发和建设工作提供科学的理论参考。 展开更多
关键词 低空智能网联体系运行概念 低空智能网联体系架构设计 低空智能网联应用服务系统 低空智能网联数据与服务支撑网络 低空智能网联机载终端与基础设施 低空智能网联体系关键技术
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纺纱车间能源监控平台研究与实现
17
作者 姜国强 袁逸萍 晁永生 《现代纺织技术》 北大核心 2025年第2期107-117,共11页
针对传统纺纱车间能耗信息不透明、能源管理粗放等问题,设计一种基于物联网和大数据技术的车间能源监控平台。基于智能仪表、LoRa无线传输技术等建立能耗数据物联监测网络;基于大数据技术实现海量能耗数据协同集成、分类存储和分布式计... 针对传统纺纱车间能耗信息不透明、能源管理粗放等问题,设计一种基于物联网和大数据技术的车间能源监控平台。基于智能仪表、LoRa无线传输技术等建立能耗数据物联监测网络;基于大数据技术实现海量能耗数据协同集成、分类存储和分布式计算;基于VMD-PSO-LSTM算法构建能耗数据预测模型,该模型相比于BP、LSTM、PSO-LSTM、VMD-LSTM等实现了更高精度的设备能耗多步预测;基于Java语言、SpringBoot框架、Vue框架等开发了前后端分离架构的能源监控系统。研究实现了车间能耗数据的及时采集、全面监测、准确预测和有效管理,对于传统纺纱企业低碳减排、数字化转型有一定应用价值。 展开更多
关键词 能源监控 大数据技术 纺纱车间 LoRa VMD LSTM
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基于优化FP⁃Growth算法的滑坡频繁因素组合挖掘
18
作者 李佳颖 郝彬超 +4 位作者 王卫东 王智超 曹禄来 韩征 朱崇政 《防灾减灾工程学报》 北大核心 2025年第3期532-541,共10页
滑坡影响因素复杂多样,挖掘滑坡的频繁因素组合能宏观快速地初步判识滑坡易发区域。以四川省凉山彝族自治州内586处滑坡灾害为样本数据,从地质条件、水文条件、地形条件、气象条件和人类工程活动五个方面收集12个滑坡影响因素,基于卡方... 滑坡影响因素复杂多样,挖掘滑坡的频繁因素组合能宏观快速地初步判识滑坡易发区域。以四川省凉山彝族自治州内586处滑坡灾害为样本数据,从地质条件、水文条件、地形条件、气象条件和人类工程活动五个方面收集12个滑坡影响因素,基于卡方检验剔除与滑坡灾害弱相关的影响因素,耦合分析滑坡区域与影响因素区划,针对大数据挖掘算法仅能以历史滑坡次数等离散型变量为挖掘依据的局限性,引入特征参数优化频繁模式树(FPGrowth)算法,使其能以历史滑坡面积和历史滑坡密度等连续型变量为挖掘依据,挖掘滑坡频繁二级因素组合,利用卡方检验与频率比检验挖掘结果准确性。结果表明:基于历史滑坡密度的优化关联规则算法能更好地挖掘滑坡频繁二级因素组合,其中,“高程<1769 m、地表起伏度62~140 m”的区域滑坡最频繁,需要对滑坡灾害重点关注与防治。针对原始关联规则算法仅能以滑坡次数为挖掘依据的局限,优化算法以考虑滑坡范围的影响,深入研究多种影响因素对滑坡的综合作用,为滑坡灾害的快速判识与防灾减灾提供参考。 展开更多
关键词 大数据挖掘技术 优化关联规则算法 FP-GROWTH算法 滑坡影响因素 频繁组合挖掘
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企业大数据应用对股价崩盘风险的影响研究
19
作者 潘子成 柏淑嫄 +1 位作者 易志高 汪伟忠 《管理学报》 北大核心 2025年第5期948-957,共10页
以2009~2020年沪深A股非金融类上市公司为样本,考察大数据应用对股价崩盘风险的影响。研究发现,大数据应用能够降低股价崩盘风险,从而提高金融市场的稳定性;且当公司雇佣信息技术背景高管和位于大数据综合试验区时,以上关系更为明显。... 以2009~2020年沪深A股非金融类上市公司为样本,考察大数据应用对股价崩盘风险的影响。研究发现,大数据应用能够降低股价崩盘风险,从而提高金融市场的稳定性;且当公司雇佣信息技术背景高管和位于大数据综合试验区时,以上关系更为明显。机制研究发现,大数据应用主要通过提高监管力度和决策效率两条路径来抑制崩盘风险。此外,基于企业生命周期动态分析了大数据应用的崩盘风险抑制效应,研究结果表明,以上抑制效应在成熟期最为明显,成长期次之,在衰退期则不存在。 展开更多
关键词 大数据应用 股价崩盘风险 金融市场稳定 信息技术支持
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用于全息数据存储的复用技术研究进展(特邀) 被引量:1
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作者 郑淑君 刘宏杰 +6 位作者 徐贤淼 金俊超 王瑾瑜 林达奎 杨毅 林枭 谭小地 《光子学报》 北大核心 2025年第3期1-19,共19页
全息数据存储凭借其高存储密度、快速读取速度及长期数据保持能力等优势,已成为应对海量数据存储需求的理想选择。系统地回顾了全息数据存储复用技术的研究进展,包括离轴型、同轴型、基于计算机生成全息图型和自参考型全息数据存储装置... 全息数据存储凭借其高存储密度、快速读取速度及长期数据保持能力等优势,已成为应对海量数据存储需求的理想选择。系统地回顾了全息数据存储复用技术的研究进展,包括离轴型、同轴型、基于计算机生成全息图型和自参考型全息数据存储装置,阐述了它们基于角度和移位变化的空间复用和基于振幅、相位和偏振调制的正交/非相关复用两大类别下的具体应用。空间复用技术主要通过精确调控参考光和物光之间的夹角或相对空间位置来实现信息的高效多址存储。而正交/非相关复用技术则利用光的振幅、相位及偏振等基本物理属性进行信息编码从而实现数据存储。不同类型的全息数据存储装置在复用技术上展现出各自的独特优势,为构建高密度、大容量存储系统奠定了坚实基础。随着材料科学、光学工程及信息技术的不断革新与发展,全息数据存储复用技术有望迎来更多突破,为数据存储领域注入新的活力与发展机遇。 展开更多
关键词 全息 全息数据存储 多路复用 大数据存储 存储密度
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