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题名子块重叠局部直方图均衡算法的优化研究
被引量：7
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作者
贾鹏
李江勇
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机构
华北光电技术研究所
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出处
《激光与红外》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第12期1381-1384,共4页
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文摘
子块重叠局部直方图均衡算法是一种有效的图像细节增强算法,它将大幅红外图像分解为多个小幅图像,并对每个小幅图像进行单独的直方图增强,然后通过"叠加"等处理,解决不同局部模块直方图增强后的"块效应",提高整体视觉效果。由于要对每一个小幅图像进行单独处理,因此需要完成的运算量大,处理时间长。通过研究子块重叠局部直方图均衡算法的优化处理,来减少算法的处理时间,提高算法的工作效率。
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关键词
图像增强
直方图均衡
子块重叠算法
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Keywords
image enhancement
histogram equalization
the algorithm of partially overlapped sub-block histogram equalization
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名恶劣天气环境下退化图像的清晰化算法
被引量：2
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作者
韩祥辉
王好贤
毛兴鹏
潘为民
梁卫
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机构
哈尔滨工业大学(威海)信息工程学院通信工程系
青岛市公安局科技处
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第22期207-208,214,共3页
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基金
青岛市公共领域科技支撑计划基金资助项目(09-1-1-63-NSH)
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文摘
针对恶劣天气环境下的户外检测系统,提出一种退化图像清晰化算法。将近似点扩散函数估计算法与改进的部分重叠子块直方图均衡化去雾算法相结合,以去除影响图像质量的气象因素,根据图像大小选择子块的尺寸和步长,使用固定参数经验值进行图像处理,实现降质图像的复原。实验结果表明,该算法具有较强的自适应性和实时性。
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关键词
近似点扩散函数估计算法
部分重叠子块直方图均衡化算法
图像清晰化
自适应性
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Keywords
Approximate Point Spread Function Examining（APSFE） algorithm
partially overlapped sub-block histogram equalization（POSHE） algorithm
image sharpening
adaptivity
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于自适应融合的手掌静脉增强方法
被引量：4
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作者
娄梦莹
袁丽莎
刘娅琴
万雪梅
杨丰
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机构
南方医科大学生物医学工程学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2019年第4期1176-1182,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61771233)
广东省研发与产业化项目(2013B090500104)~~
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文摘
针对掌脉轮廓不清晰,图像对比度低、亮度低,进而导致识别性能降低的现象,提出一种自适应融合的手掌静脉增强方法。首先,基于暗原色先验(DCP)去雾算法,根据掌脉图像变异系数自适应选择去雾系数,得到DCP增强图像,并且基于部分子块重叠直方图均衡(POSHE)算法得到POSHE增强图像;然后,将图像分为16个子块,依据图像灰度均值与标准差确定各子块权重;最后,根据各子块权重对DCP和POSHE增强图像进行自适应融合,得到最终增强图像。该方法既保留了DCP算法在增强图像对比度和亮度的同时不引入明显噪声的优点,又保留了POSHE算法在增强图像对比度和亮度的同时不损失局部细节的特点;同时,两者的自适应融合既解决了DCP图像阴影部分掌脉缺失现象,又削弱了POSHE产生的块效应。在对两个公开库和自建库分别进行的实验中,三个数据库的等错误率分别为0.000 4、0.047 2、0.057 9,识别率分别为99.98%、94.27%、92.05%。实验结果表明,与现有的图像增强方法相比,该方法降低了等错误率,提高了识别精度。
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关键词
手掌静脉图像增强
暗原色先验
部分子块重叠直方图均衡化
分块
自适应融合
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Keywords
palm vein image enhancement
Dark Channel Prior(DCP)
partial overlapped sub-block histogram equalization(POSHE)
blocking
adaptive fusion
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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