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基于Sentinel-2卫星数据的南陵—宣城矿集区矿化蚀变信息提取
1
作者
殷梦杰
赵萍
+2 位作者
朱翠翠
申鹏举
赵月娇
《合肥工业大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2023年第9期1254-1262,共9页
文章以长江中下游成矿带的南陵—宣城矿集区为研究区,分析Sentinel-2卫星数据波段和研究区主要蚀变矿物光谱特征对应关系,在对植被、水体、建筑物等干扰信息去除的基础上,使用主成分分析(principal component analysis,PCA)法和波段比...
文章以长江中下游成矿带的南陵—宣城矿集区为研究区,分析Sentinel-2卫星数据波段和研究区主要蚀变矿物光谱特征对应关系,在对植被、水体、建筑物等干扰信息去除的基础上,使用主成分分析(principal component analysis,PCA)法和波段比值法进行铁染异常、Al—OH异常、Mg—OH异常及碳酸盐异常信息提取,并通过与研究区已知矿点的叠加分析,与Landsat 8卫星遥感数据提取结果对比。结果表明:在植被覆盖度较高区域,Sentinel-2卫星数据具有更高的空间分辨率,受混合像元影响更小,对于高密度植被信息提取具有较大优势,在干扰信息去除的过程中保留的有效信息更多;从Sentinel-2、Landsat 8卫星数据提取的蚀变异常信息与已知矿点的相关比率分别为69.14%、47.43%,Sentinel-2卫星数据蚀变提取精度优于Landsat 8卫星数据。研究结果可为植被覆盖度较高区域矿产资源遥感调查提供参考,为南陵—宣城矿集区找矿预测提供依据。
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关键词
Sentinel-2卫星数据
Landsat
8卫星数据
蚀变信息
主成分分析(PCA)法
长江中下游成矿带
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职称材料
题名
基于Sentinel-2卫星数据的南陵—宣城矿集区矿化蚀变信息提取
1
作者
殷梦杰
赵萍
朱翠翠
申鹏举
赵月娇
机构
合肥工业大学资源与环境工程学院
合肥工业大学空间信息智能分析与应用研究所
出处
《合肥工业大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2023年第9期1254-1262,共9页
基金
国家重点研发计划资助项目(2016YFC0600209)
安徽省大学生创新训练计划资助项目(S202010359211)。
文摘
文章以长江中下游成矿带的南陵—宣城矿集区为研究区,分析Sentinel-2卫星数据波段和研究区主要蚀变矿物光谱特征对应关系,在对植被、水体、建筑物等干扰信息去除的基础上,使用主成分分析(principal component analysis,PCA)法和波段比值法进行铁染异常、Al—OH异常、Mg—OH异常及碳酸盐异常信息提取,并通过与研究区已知矿点的叠加分析,与Landsat 8卫星遥感数据提取结果对比。结果表明:在植被覆盖度较高区域,Sentinel-2卫星数据具有更高的空间分辨率,受混合像元影响更小,对于高密度植被信息提取具有较大优势,在干扰信息去除的过程中保留的有效信息更多;从Sentinel-2、Landsat 8卫星数据提取的蚀变异常信息与已知矿点的相关比率分别为69.14%、47.43%,Sentinel-2卫星数据蚀变提取精度优于Landsat 8卫星数据。研究结果可为植被覆盖度较高区域矿产资源遥感调查提供参考,为南陵—宣城矿集区找矿预测提供依据。
关键词
Sentinel-2卫星数据
Landsat
8卫星数据
蚀变信息
主成分分析(PCA)法
长江中下游成矿带
Keywords
Sentinel-2 data
Landsat 8 data
alteration information
principal component analysis(PCA)
the
middle-lower
yangtze
river
valley
metallogenic
belt
(
mlyb
)
分类号
P627 [天文地球—地质矿产勘探]
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作者
出处
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被引量
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1
基于Sentinel-2卫星数据的南陵—宣城矿集区矿化蚀变信息提取
殷梦杰
赵萍
朱翠翠
申鹏举
赵月娇
《合肥工业大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2023
0
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