检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

Incorporating Prior Knowledge into Kernel Based Regression: 1; 作者 SUN Zhe ZHANG Zeng-Ke WANG Huan-Gang 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第12期1515-1521,共7页; 在一些，样品基于回归任务，观察样品是相当很少足够增进知识。作为结果，在样品和模型复杂性的数字之间的冲突出现，并且回归方法将面对窘境是否选择一个复杂模型。合并优先的知识是这窘境的一个潜在的解决方案。在这份报纸，一种优先... 展开更多; 关键词计算方法回归方程机械学习自动化系统; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多域特征的BA - KELM微型电机故障检测被引量：6: 2; 作者郭明军李伟光 +1 位作者赵学智张欣欣《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2023年第2期251-257,共7页; 针对目前对于微型电机故障检测的研究较少及基于单域特征的传统电机诊断方法精度低等问题,提出一种基于集成经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition, EEMD)及蝙蝠算法(bat algorithm, BA)优化核极限学习机(kernel based ex... 展开更多; 关键词微型电机故障诊断蝙蝠算法(BA) 极限学习机(elm) 核极限学习机(Kelm); 在线阅读下载PDF 职称材料

知识和数据驱动的污水处理反硝化脱氮过程协同优化控制被引量：1: 3; 作者韩红桂王玉爽 +2 位作者刘峥孙浩源乔俊飞《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期1221-1233,共13页; 为有效提升城市污水处理过程的脱氮效果,提出一种知识和数据驱动的反硝化脱氮过程协同优化控制(Knowledge-data-driven cooperative optimal control,KDDCOC).所提方法主要有以下两个方面:首先,建立一种基于自适应知识核函数的协同优化... 展开更多; 关键词污水处理反硝化脱氮过程知识和数据驱动协同优化控制自适应知识核函数知识引导的协同优化算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种支持向量机的组合核函数被引量：22: 4; 作者张冰孔锐《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第1期44-46,共3页; 核函数是支持向量机的核心,不同的核函数将产生不同的分类效果,核函数也是支持向量机理论中比较难理解的一部分。通过引入核函数,支持向量机可以很容易地实现非线性算法。首先探讨了核函数的本质,说明了核函数与所映射空间之间的关系,... 展开更多; 关键词支持向量机核函数组合核函数基于核的学习; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进人工蜂群的核模糊聚类算法被引量：9: 5; 作者梁冰徐华《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第9期2600-2604,共5页; 针对核模糊C均值(KFCM)算法对初始聚类中心敏感、易陷入局部最优的问题,利用人工蜂群(ABC)算法的构架简单、全局收敛速度快的优势,提出了一种改进的人工蜂群算法(IABC)与KFCM迭代相结合的聚类算法。首先,以IABC求得最优解作为KFCM算法... 展开更多; 关键词核模糊C均值聚类人工蜂群算法搜索策略函数优化适应度函数; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多传感器的警犬姿态实时重建与仿真被引量：3: 6; 作者祝朝政何明 +2 位作者杨晟杨铖宋珍华《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第12期4738-4746,共9页; 实时警犬姿态重建能为警方带犬执勤提供了一种智能、便捷、超视距的交互方式。针对警犬的生物运动特性,设计实现了全新的多传感器警犬数据背心;基于多个体积小、功耗低传感器,构建了新的警犬运动姿态融合方法,可以捕获警犬的不同姿态数... 展开更多; 关键词姿态重建运动捕获警犬基于核函数的elm算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名Incorporating Prior Knowledge into Kernel Based Regression: 1; 作者 SUN Zhe ZHANG Zeng-Ke WANG Huan-Gang; 机构 Department of Automation; 出处《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第12期1515-1521,共7页; 文摘在一些，样品基于回归任务，观察样品是相当很少足够增进知识。作为结果，在样品和模型复杂性的数字之间的冲突出现，并且回归方法将面对窘境是否选择一个复杂模型。合并优先的知识是这窘境的一个潜在的解决方案。在这份报纸，一种优先的知识被调查，把它合并到核的一个新奇方法基于回归计划被建议。建议优先的 knowledge based 核回归(PKBKR ) 方法包括二 subproblems：在函数空间代表优先的知识，并且联合这个代表和训练样品获得回归函数。为代表的步的一个贪婪算法和为加入步的加权的损失功能被建议。最后，实验被执行验证建议 PKBKR 方法，结果在那里证明建议方法能与适当模型复杂性完成相对高的回归性能，特别当样品的数字是小的或观察噪音大时。; 关键词计算方法回归方程机械学习自动化系统; Keywords Machine learning, prior knowledge, kernel based regression, iterative greedy algorithm, weighted loss function; 分类号 O212.1 [理学—概率论与数理统计] O1-4 [理学—基础数学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多域特征的BA - KELM微型电机故障检测被引量：6: 2; 作者郭明军李伟光赵学智张欣欣; 机构广西科技大学机械与汽车工程学院华南理工大学机械与汽车工程学院; 出处《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2023年第2期251-257,共7页; 基金国家自然科学基金(51875205) 广西科技大学博士基金项目(校科博21z59); 文摘针对目前对于微型电机故障检测的研究较少及基于单域特征的传统电机诊断方法精度低等问题,提出一种基于集成经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition, EEMD)及蝙蝠算法(bat algorithm, BA)优化核极限学习机(kernel based extreme learning machine, KELM)的微型电机故障检测方法。所提方法包括样本集构造、模型训练及参数优化和模型测试3个步骤:首先,对采集到的微型电机信号进行EEMD处理并依据相关系数原则筛选出主要的本征模态分量(intrinsic mode fuction, IMF),结合计算得到的电机信号的时域、频域特征构造多域特征集并进行归一化处理,按一定比例将样本集划分训练集和测试集;其次,输入训练集,以错误率为适应度,并采用蝙蝠算法对KELM模型进行参数优化;最后,输入测试集对优化的BA-KELM模型进行测试,并与其他模型进行对比。试验结果表明,所提方法的准确率达98.75%,高于其余方法。; 关键词微型电机故障诊断蝙蝠算法(BA) 极限学习机(elm) 核极限学习机(Kelm); Keywords micro motor fault diagnosis bat algorithm(BA) extreme learning machine(elm) kernel based extreme learning machine(Kelm); 分类号 TH17 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名知识和数据驱动的污水处理反硝化脱氮过程协同优化控制被引量：1: 3; 作者韩红桂王玉爽刘峥孙浩源乔俊飞; 机构北京工业大学信息学部计算智能与智能系统北京市重点实验室数字社区教育部工程研究中心; 出处《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期1221-1233,共13页; 基金国家自然科学基金(62125301,62021003,62103010,62303024) 国家重点研发计划(2022YFB3305800-5) +3 种基金青年北京学者项目(037) 北京市博士后工作经费资助项目(2023-zz-91)资助。; 文摘为有效提升城市污水处理过程的脱氮效果,提出一种知识和数据驱动的反硝化脱氮过程协同优化控制(Knowledge-data-driven cooperative optimal control,KDDCOC).所提方法主要有以下两个方面:首先,建立一种基于自适应知识核函数的协同优化控制目标模型,动态描述出水水质(Effluent quality,EQ)以及泵送能耗(Pumping energy consumption,PE)、关键变量的协同关系;其次,提出一种知识引导的协同优化算法(Knowledge guide-based cooperative optimization algorithm,KGCO),快速准确求解硝态氮(Nitrate nitrogen,SNO)优化设定值,提高KDDCOC的响应速度.KDDCOC利用比例−积分−微分(Proportional-integral-derivative,PID)控制器对硝态氮优化设定值进行跟踪,将提出的KDDCOC应用于城市污水处理过程基准仿真模型1号(Benchmark simulation model No.1,BSM1),实验结果表明,该方法能够提高出水水质,降低运行能耗,有效改善脱氮效果.; 关键词污水处理反硝化脱氮过程知识和数据驱动协同优化控制自适应知识核函数知识引导的协同优化算法; Keywords Wastewater treatment denitrification process knowledge-data-driven cooperative optimal control adaptive knowledge kernel function knowledge guide-based cooperative optimization algorithm(KGCO); 分类号 X703 [环境科学与工程—环境工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种支持向量机的组合核函数被引量：22: 4; 作者张冰孔锐; 机构暨南大学珠海学院; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第1期44-46,共3页; 基金暨南大学引进人才基金资助项目(04JZKY005); 文摘核函数是支持向量机的核心,不同的核函数将产生不同的分类效果,核函数也是支持向量机理论中比较难理解的一部分。通过引入核函数,支持向量机可以很容易地实现非线性算法。首先探讨了核函数的本质,说明了核函数与所映射空间之间的关系,进一步给出了核函数的构成定理和构成方法,说明了核函数分为局部核函数与全局核函数两大类,并指出了两者的区别和各自的优势。最后,提出了一个新的核函数———组合核函数,并将该核函数应用于支持向量机中,并进行了人脸识别实验,实验结果也验证了该核函数的有效性。; 关键词支持向量机核函数组合核函数基于核的学习; Keywords SVM（ Support Vector Machines） kernel function compound kernel function kernel-based learning algorithms; 分类号 TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进人工蜂群的核模糊聚类算法被引量：9: 5; 作者梁冰徐华; 机构江南大学物联网工程学院; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第9期2600-2604,共5页; 基金国家留学基金委资助项目(201308320030) 江苏省自然科学基金资助项目(BK20140165)~~; 文摘针对核模糊C均值(KFCM)算法对初始聚类中心敏感、易陷入局部最优的问题,利用人工蜂群(ABC)算法的构架简单、全局收敛速度快的优势,提出了一种改进的人工蜂群算法(IABC)与KFCM迭代相结合的聚类算法。首先,以IABC求得最优解作为KFCM算法的初始聚类中心,IABC在迭代过程中将与当前维度最优解的差值的变化率作为权值,对雇佣蜂的搜索行为进行改进,平衡人工蜂群算法的全局搜索与局部开采能力;其次,以类内距离和类间距离为基础,构造出适应KFCM算法的适应度函数,利用KFCM算法优化聚类中心;最后,IABC和KFCM算法交替执行,实现最佳聚类效果。采用3组Benchmark测试函数6组UCI标准数据集进行仿真实验,实验结果表明,与基于改进人工蜂群的广义模糊聚类(IABC-KGFCM)相比,IABC-KFCM对数据集的聚类有效性指标提高1到4个百分点,具有鲁棒性强和聚类精度高的优势。; 关键词核模糊C均值聚类人工蜂群算法搜索策略函数优化适应度函数; Keywords kernel-based Fuzzy C-Means （KFCM） clustering Artificial Bee Colony （ABC） algorithm search strategy function optimization fitness function; 分类号 TP274.2 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多传感器的警犬姿态实时重建与仿真被引量：3: 6; 作者祝朝政何明杨晟杨铖宋珍华; 机构中国人民解放军陆军工程大学指挥控制工程学院军事科学院系统工程网络信息研究所河海大学计算机与信息学院南京荟英电子科技有限公司公安部南京警犬研究所; 出处《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第12期4738-4746,共9页; 基金国家重点研发计划(2016YFC0800310); 文摘实时警犬姿态重建能为警方带犬执勤提供了一种智能、便捷、超视距的交互方式。针对警犬的生物运动特性,设计实现了全新的多传感器警犬数据背心;基于多个体积小、功耗低传感器,构建了新的警犬运动姿态融合方法,可以捕获警犬的不同姿态数据,包括站姿、坐姿、卧姿等;针对警犬频繁抖动问题,提出了基于多传感器数据背心的警犬姿态重建方法,引入一种改进的核函数ELM(ExtremeLearningMachines)算法,求解最优重建姿态结果。通过分析和对比实验仿真,表明本方法能够实时重建出真实可信的警犬姿态。; 关键词姿态重建运动捕获警犬基于核函数的elm算法; Keywords posture reconstruction motion capture police dog the elm algorithm based on kernel function; 分类号 TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	Incorporating Prior Knowledge into Kernel Based Regression	SUN Zhe ZHANG Zeng-Ke WANG Huan-Gang	《自动化学报》 EI CSCD 北大核心	2008	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于多域特征的BA - KELM微型电机故障检测	郭明军李伟光赵学智张欣欣	《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心	2023	6	在线阅读下载PDF 职称材料
3	知识和数据驱动的污水处理反硝化脱氮过程协同优化控制	韩红桂王玉爽刘峥孙浩源乔俊飞	《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	一种支持向量机的组合核函数	张冰孔锐	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2007	22	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于改进人工蜂群的核模糊聚类算法	梁冰徐华	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2017	9	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于多传感器的警犬姿态实时重建与仿真	祝朝政何明杨晟杨铖宋珍华	《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心	2018	3	在线阅读下载PDF 职称材料