一种新的图像纹理表示方法 被引量：12

1

作者 刘传才 杨静宇 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第11期1202-1209,共8页

该文基于纹理元直方图导出了纹理的新表示方法 ,并根据正交镜像滤波器的小波变换能量的转换和量化来定义纹理元 .此外 ,给出了数种小波纹理特征集的实验评价 ,此方法具有将 Brodatz纹理分类的极好性能 .同时还研究了数种考虑近似旋转不... 该文基于纹理元直方图导出了纹理的新表示方法 ,并根据正交镜像滤波器的小波变换能量的转换和量化来定义纹理元 .此外 ,给出了数种小波纹理特征集的实验评价 ,此方法具有将 Brodatz纹理分类的极好性能 .同时还研究了数种考虑近似旋转不变性或比例不变性的变换 .最后 ,引入了生成纹理直方图和形成二进制纹理集的特征空间的过程 ,而且纹理直方图和二进制纹理集的特征空间与颜色直方图是对称的 .获得纹理的这些表示旨在为度量纹理的相似性和从图像中抽取纹理区域 . 展开更多

关键词 纹理直方图 图像纹理表示 图像处理 小波 计算机

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基于Haar特性的LBP纹理特征 被引量：50

2

作者 周书仁 殷建平 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第8期1909-1926,共18页

图像纹理特征能够反映图像的灰度分布程度、对比度、空间分布和图像的内在变化特性,在确保较低计算复杂度的前提下,有效提取深层次的图像纹理信息是其研究的难点问题.针对这一问题,从相邻区域的统计特征分析入手,提出了一种Haar型特性... 图像纹理特征能够反映图像的灰度分布程度、对比度、空间分布和图像的内在变化特性,在确保较低计算复杂度的前提下,有效提取深层次的图像纹理信息是其研究的难点问题.针对这一问题,从相邻区域的统计特征分析入手,提出了一种Haar型特性局部二元模式(Haar local binary pattern,简称HLBP)的图像纹理特征提取方法.鉴于Haar型特征运算简单、快捷,统计局部特征有效、可靠,将其引入LBP中.该方法首先给出8组Haar型特征编码模式,按照局部二元模式(local binary pattern,简称LBP)统计图像局部纹理特征,因采用局部区域统计方法能够有效降低噪声的影响;其次,为了进一步提高图像纹理特征的有效呈现,结合Gabor小波滤波在不同方向、不同尺度对灰度水平图像进行特征提取,以增强纹理有效提取的性能,提高不变特征的稳健性;最后,通过4组对比实验验证了该方法的可行性.实验分别在标准的Brodatz正常分块纹理库测试集、分块且缩放Brodatz纹理库测试集、分块且旋转Brodatz纹理库测试集以及Yale B扩展的非均匀光照条件人脸库测试集上进行.实验结果表明,该方法能够有效地表达图像的纹理特征. 展开更多

关键词 图像纹理 特征提取 Haar型局部二元模式 GABOR滤波 直方图

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新的纹理图像特征提取方法 被引量：7

3

作者 刘明霞 侯迎坤 +2 位作者 郭小春 张燕 杨德运 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第12期3434-3436,共3页

提出了一种新的基于非下采样Contourlet变换的纹理特征提取方法。首先对纹理图像进行非下采样Contourlet变换,然后提取不同尺度、不同方向上变换系数矩阵的均值和方差作为特征向量,大大降低了特征维数,并利用BP神经网络进行训练和仿真,... 提出了一种新的基于非下采样Contourlet变换的纹理特征提取方法。首先对纹理图像进行非下采样Contourlet变换,然后提取不同尺度、不同方向上变换系数矩阵的均值和方差作为特征向量,大大降低了特征维数,并利用BP神经网络进行训练和仿真,实现了纹理图像的自动分类。实验结果表明,与小波包变换和改进的LBP纹理算子等方法相比,该方法能取得更好的分类效果。 展开更多

关键词 非下采样CONTOURLET变换 纹理分类 小波包变换 局部二值模式

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综合颜色和纹理特征的粒子滤波人脸跟踪算法 被引量：7

4

作者 田卉 沈庭芝 +1 位作者 赵三元 郝兵 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第4期469-473,共5页

提出了一种综合颜色和纹理特征的粒子滤波人脸跟踪算法.该方法利用粒子滤波能有效处理非线性非高斯过程和融合目标人脸多种测量信息的特性,针对人脸特征对环境变化的不同鲁棒性,综合加权颜色直方图和旋转复合小波进行人脸特征描述,将颜... 提出了一种综合颜色和纹理特征的粒子滤波人脸跟踪算法.该方法利用粒子滤波能有效处理非线性非高斯过程和融合目标人脸多种测量信息的特性,针对人脸特征对环境变化的不同鲁棒性,综合加权颜色直方图和旋转复合小波进行人脸特征描述,将颜色和纹理特征融合到粒子滤波跟踪框架中.实验结果表明了该算法的鲁棒性、精确性和灵活性,与基于单一特征的粒子滤波跟踪方法相比,该算法稳健而有效,且对现实场景下人脸的跟踪效果准确. 展开更多

关键词 人脸跟踪 粒子滤波 特征 纹理 加权颜色直方图 旋转复合小波

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无须反复初始化的活动围道纹理分割方法 被引量：4

5

作者 汪凯斌 俞卞章 +1 位作者 王琦 奚玮 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第3期542-545,共4页

针对纹理图像分割问题,提出了一种无须反复初始化的快速活动围道纹理分割模型.与现有的基于几何活动围道的纹理分割技术相比,该分割模型具有三个优点:一是使用图像的灰度信息和纹理信息来驱动活动围道进行图像分割,因而,不仅适用于分割... 针对纹理图像分割问题,提出了一种无须反复初始化的快速活动围道纹理分割模型.与现有的基于几何活动围道的纹理分割技术相比,该分割模型具有三个优点:一是使用图像的灰度信息和纹理信息来驱动活动围道进行图像分割,因而,不仅适用于分割纹理图像,而且适用于分割非纹理图像;二是使用局部二进制模式来提取纹理特征,计算复杂度小;三是模型求解时,增加了约束项不需要对符号距离函数进行反复初始化,因此可采用大的时间步长,迭代步数明显减少,从而提高了活动围道的收敛速度.对自然界真实图像和合成纹理图像的分割试验结果说明,无须反复初始化的活动围道纹理分割方法精度高、速度快. 展开更多

关键词 纹理分割 局部二进制模式 几何活动围道 水平集

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一种高效的油液磨粒图像自适应分割方法 被引量：4

6

作者 任松 徐雪茹 +1 位作者 赵云峰 王小书 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期873-882,共10页

为了提高油液磨粒图像的分割效果,优化磨粒自动识别工作的重要环节,提出了一种结合分水岭算法及区域相似度合并的油液磨粒图像自适应分割方法。对于待分割图像,首先通过形态学重构和基于形态学的自适应H-minima技术对梯度图像进行修正,... 为了提高油液磨粒图像的分割效果,优化磨粒自动识别工作的重要环节,提出了一种结合分水岭算法及区域相似度合并的油液磨粒图像自适应分割方法。对于待分割图像,首先通过形态学重构和基于形态学的自适应H-minima技术对梯度图像进行修正,利用分水岭算法完成磨粒图像的一次分割;其次提取分水岭分割后同质区域的Lab颜色特征、局部二值模式(LBP)纹理特征作为区域的量化指标,基于Bhattacharyya系数分别计算区域间的颜色、纹理相似度,设计可以实现权重自适应调整的颜色、纹理特征融合规则,以此来获取同质区域的综合相似度矩阵,实现过分割区域的合并;最后基于统一的后处理算法完成磨粒图像的完整分割。选择60幅磨粒图像对所提方法的分割效果进行测试,结果表明,单幅图像的平均分割速度在12 s左右,分割正确率稳定在90%以上,所提方法避免了用户在分割过程中对图像的交互式处理,较好地平衡了分割效率和分割精度,自适应程度明显提高。 展开更多

关键词 H-minima技术 分水岭算法 颜色直方图 局部二值模式(LBP)纹理 BHATTACHARYYA系数 区域合并

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基于双广义高斯模型和多尺度融合的纹理图像检索方法 被引量：2

7

作者 杨娟 李永福 +2 位作者 汪荣贵 薛丽霞 张清杨 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第11期2856-2863,共8页

纹理因素是描述图像的重要特征之一,为了准确地刻画纹理特征,增强图像的区分能力,该文提出一种基于双树复数小波域统计特征的纹理图像检索方法。首先对图像采用双树复数小波变换得到各子带系数,由于系数存在细微不完全对称分布特性,将... 纹理因素是描述图像的重要特征之一,为了准确地刻画纹理特征,增强图像的区分能力,该文提出一种基于双树复数小波域统计特征的纹理图像检索方法。首先对图像采用双树复数小波变换得到各子带系数,由于系数存在细微不完全对称分布特性,将其建模为双广义高斯模型。其次,因为各子带系数之间不完全独立也不完全冲突,存在不确定关系,所以采用模糊集合和证据理论(FS-DS)的方法,融合各子带系数特征。最后,对Brodatz和彩色纹理图像库进行仿真实验,并与多种统计建模的方法相比较。结果表明,该方法有效地提高了纹理图像的平均检索率。 展开更多

关键词 纹理图像检索 双树复数小波 双广义高斯分布 模糊集合 证据理论

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改进颜色和小波变换纹理的图像检索方法研究 被引量：3

8

作者 刘万军 张洪伟 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第17期181-186,224,共7页

针对传统图像检索无法体现对检索示例图像中多个不同对象的检索要求程度的问题,提出一种改进颜色特征和小波变换纹理特征的图像检索方法。首先提取出图像的多个感兴趣区域,由感兴趣的不同程度分别赋予不同大小的权值;然后提取颜色特征... 针对传统图像检索无法体现对检索示例图像中多个不同对象的检索要求程度的问题,提出一种改进颜色特征和小波变换纹理特征的图像检索方法。首先提取出图像的多个感兴趣区域,由感兴趣的不同程度分别赋予不同大小的权值;然后提取颜色特征和纹理特征,分别用对应位置相似度计算、感兴趣区域与检索数据库中图像整体的相似度计算和整体检索示例图像与检索图像数据库中图像相似度计算三种不同方法计算出两幅图像的相似度,取最大的相似度作为两幅图像的最终相似度;对检索示例图像与检索数据库中每个图像的相似度按大小进行排序,选择最相似的图像作为检索结果。实验结果表明,该方法提高了对图像检索的性能,体现了个性化检索,对图像检索具有很好的效果。 展开更多

关键词 感兴趣区域 颜色直方图 小波变换 纹理特征 图像相似度

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基于结构纹理分解的改进图像压缩算法 被引量：2

9

作者 王超 叶凤芹 叶中付 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第12期1449-1454,共6页

用等级树集合分区(set partitioning in hierarchical trees,SPIHT)压缩结构分量所产生的误差一般情况下能体现高振荡的特性,比较符合纹理特点,所以将这部分误差信号叠加在纹理分量中形成一个新的纹理源,利用小波包变换进行压缩,提出了... 用等级树集合分区(set partitioning in hierarchical trees,SPIHT)压缩结构分量所产生的误差一般情况下能体现高振荡的特性,比较符合纹理特点,所以将这部分误差信号叠加在纹理分量中形成一个新的纹理源,利用小波包变换进行压缩,提出了一种改进的基于结构-纹理分解的图像压缩处理算法.理论分析表明这是分层压缩问题中一种普适的有效策略.从实验结果可以看出,这种处理方式相对于现有的结构纹理分解压缩的方式而言,始终具有一定的信噪比增益,相对于目前的JPEG2000压缩标准及单一的SPIHT、快速小波包变换(FWP)等算法具有一定的优越性. 展开更多

关键词 结构-纹理分解 图像压缩 等级树集合分区 自适应小波包变换

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图像颜色与纹理特征的粗糙集分类模型 被引量：2

10

作者 陈添丁 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第19期68-71,共4页

颜色与纹理作为两类基本特征,现有的很多图像检索、查询及分类系统都能很好地支持。该文提出一个基于图像内容的颜色与纹理特征,利用粗糙集分类的模型,即对图像进行四等分分割,而后对每一区域通过聚类分析得到4种主色,这样可构成16个颜... 颜色与纹理作为两类基本特征,现有的很多图像检索、查询及分类系统都能很好地支持。该文提出一个基于图像内容的颜色与纹理特征,利用粗糙集分类的模型,即对图像进行四等分分割,而后对每一区域通过聚类分析得到4种主色,这样可构成16个颜色特征。再对聚类后的主色进行二值映射操作,并计算其0°与90°方向的共生矩阵,则可获取基于能量的8个纹理特征。在获取24个特征构成决策分类表后,最后利用粗糙集进行分类。实验证明其性能良好,相对于聚类、神经网络、贝叶斯等方法简单、高效、准确。 展开更多

关键词 颜色特征 纹理特征 粗糙集 二值映射

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基于小波包框架子带互补特征提取的纹理分割

11

作者 王庆香 李迪 +1 位作者 张舞杰 叶峰 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第12期56-62,共7页

针对多纹理图像较难准确分割的问题,提出了基于小波包框架子带互补特征提取的纹理分割方法.该方法利用小波包框架对原始纹理图像进行分解,对所得子带系数在每个像素的邻域窗口提取两类特征——平均绝对偏差及子带系数梯度方向直方图的... 针对多纹理图像较难准确分割的问题,提出了基于小波包框架子带互补特征提取的纹理分割方法.该方法利用小波包框架对原始纹理图像进行分解,对所得子带系数在每个像素的邻域窗口提取两类特征——平均绝对偏差及子带系数梯度方向直方图的均值与标准差,并利用改进的空间模糊c均值聚类方法对纹理像素进行聚类.由于此方法考虑了像素特征值局部标准差的空间分布,因此所得分割结果在纹理边界处的像素误分类率较低.以多幅Brodatz纹理图像进行相应的实验对比测试.Fisher线性判别分析实验显示,两类特征的组合比单一特征具有更强的纹理区别能力;纹理分割实验表明,文中设计的分割方案能实现较高的分割准确率;算法运行速度测试表明,文中方法是实用的. 展开更多

关键词 纹理分割 小波包框架 梯度方向直方图 空间模糊c均值聚类

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利用相位一致性实现纹理分类的方法

12

作者 马彦 杨海军 何江萍 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第11期317-320,共4页

提出了一种利用相位一致性(Phase Congruency,PC)实现纹理分类的方法。首先计算图像的PC值,然后将连续的PC值离散化,接着统计离散化PC值的直方图,最后将该直方图作为特征来实现对纹理图像的分类。PC值的直方图反映的是一种全局特征,因... 提出了一种利用相位一致性(Phase Congruency,PC)实现纹理分类的方法。首先计算图像的PC值,然后将连续的PC值离散化,接着统计离散化PC值的直方图,最后将该直方图作为特征来实现对纹理图像的分类。PC值的直方图反映的是一种全局特征,因此可以将该方法与局部二元模式方法(Local Binary Pattern,LBP)相结合来提高纹理分类性能。在Outex、Brodatz以及CUReT纹理数据库上的实验表明,提出的方法与LBP结合后可以得到更好的纹理分类结果。PC值对噪声具有良好的抗干扰能力,实验表明,提出的方法在噪声情形下对纹理分类也具有较高的鲁棒性。 展开更多

关键词 相位一致性 局部二元模式 纹理分类 直方图

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融合复小波特征和局部二值模式的纹理聚类

13

作者 幸锐 徐舒畅 +1 位作者 张三元 竺乐庆 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期910-914,共5页

为了解决图像检索中聚类问题,对图像作双树旋转复小波变换,再对变换后的系数通过广义高斯模型建模后,计算Kullback-Leibler距离;对图像采用局部二值模式,计算图像之间的对数似然距离.将这2种距离采用事先计算得到的加权因子进行融合得... 为了解决图像检索中聚类问题,对图像作双树旋转复小波变换,再对变换后的系数通过广义高斯模型建模后,计算Kullback-Leibler距离;对图像采用局部二值模式,计算图像之间的对数似然距离.将这2种距离采用事先计算得到的加权因子进行融合得到新的距离.在此距离的基础上构建邻接矩阵,对邻接矩阵采用谱聚类的方法进行聚类运算.实验证明,由于双树旋转复小波变换和局部二值模式之间存在互补性,在聚类过程中将2种特征距离结合起来,能够有效地提高聚类的正确性. 展开更多

关键词 双树旋转复小波 纹理 Kullback-Leibler距离 局部二值模式

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轮胎纹理提取与缺陷检测方法 被引量：8

14

作者 宋开勇 王传旭 董向鹏 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第18期291-292,F0003,共3页

为提高检测的智能化水平,以常见的轮胎纹理缺陷为对象,给出2类基于模板的轮胎缺陷检测方法。第1类采用灰度共生矩阵和直方图统计距提取轮胎的纹理特征,第2类采用一维Gabor小波提取轮胎的纹理特征。通过提取并比对模板和待检图像的纹理特... 为提高检测的智能化水平,以常见的轮胎纹理缺陷为对象,给出2类基于模板的轮胎缺陷检测方法。第1类采用灰度共生矩阵和直方图统计距提取轮胎的纹理特征,第2类采用一维Gabor小波提取轮胎的纹理特征。通过提取并比对模板和待检图像的纹理特征,进行缺陷检测。实验结果表明,第2类检测方法在检测精度、检测缺陷种类等方面均优于第1类方法。 展开更多

关键词 轮胎纹理 小波变换 纹理缺陷 模板匹配 灰度共生矩阵 直方图

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基于完全局部二值模式的人群密度估计 被引量：3

15

作者 李雪峰 李晓华 周激流 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2012年第3期1027-1031,共5页

为了实时监控重要场所的人群密度、采取有效措施疏散高密度人群,避免人群密度过大而引发事故,造成生命和财产的损失,提出了一种基于完全局部二值模式的人群密度估计方法。该方法提取人群图像的3种局部纹理特征,建立了3-D联合直方图统计... 为了实时监控重要场所的人群密度、采取有效措施疏散高密度人群,避免人群密度过大而引发事故,造成生命和财产的损失,提出了一种基于完全局部二值模式的人群密度估计方法。该方法提取人群图像的3种局部纹理特征,建立了3-D联合直方图统计模型,用卡方距离最近邻方法对人群密度级别进行分类,实现了特定场景下人群密度的监测。对比实验结果表明了该方法能兼顾任意密度级别人群图像的分类,不仅准确率高,而且实时性好,同时对场景背景具有较强的鲁棒性。 展开更多

关键词 完全局部二值模式 纹理分析 直方图统计 卡方距离 人群密度估计

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基于多核学习特征融合的人脸表情识别 被引量：7

16

作者 钟志鹏 张立保 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第A02期245-249,共5页

传统的基于纹理特征的表情识别采用单一纹理特征构建单核支持向量机(SVM)进行表情特征分类,势必会造成表情特征信息的丢失,影响识别率;然而过多的特征又会带来冗余,产生过拟合现象,降低识别率。针对传统方法的不足,提出了基于多核学习... 传统的基于纹理特征的表情识别采用单一纹理特征构建单核支持向量机(SVM)进行表情特征分类,势必会造成表情特征信息的丢失,影响识别率;然而过多的特征又会带来冗余,产生过拟合现象,降低识别率。针对传统方法的不足,提出了基于多核学习特征融合的人脸表情识别方法,即提取图像的Gabor纹理特征、灰度直方图特征、LBP纹理特征三种特征并进行主成分分析(PCA)降维,在多核支持向量机训练中利用基于核函数组合的特征融合模型,寻找一组最优的特征组合系数,构建基于特征融合模型的核函数,进行表情的分类。该方法能更大限度利用表情图像中的有用特征,还能避免无关特征和冗余特征带来的过拟合现象。通过在学生听课表情表情库中的实验结果表明,方法的识别率为88%,好于传统方法 80%的识别率。 展开更多

关键词 支持向量机 多核学习特征融合 GABOR纹理特征 灰度直方图特征 局部二进制模式 主成分分析

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小波域声纳图像识别 被引量：9

17

作者 刘卓夫 桑恩方 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 2003年第5期495-499,共5页

声纳图像的最主要缺点是所受噪声干扰大,针对这个问题,设计了一种抗噪性强的声纳图像识别算法.首先对传统的塔型小波分解和树型小波分解进行比较,利用完全树式小波分解法获得了小波域的块纳子图像.其次,根据小波系数移变的特点,分别采... 声纳图像的最主要缺点是所受噪声干扰大,针对这个问题,设计了一种抗噪性强的声纳图像识别算法.首先对传统的塔型小波分解和树型小波分解进行比较,利用完全树式小波分解法获得了小波域的块纳子图像.其次,根据小波系数移变的特点,分别采用方差、三阶中心矩、四阶中心矩和熵作为统计量提取图像的纹理特征.最后,按照特征本身的离散程度对其进行规范化处理.为了验证该算法的性能,采用最小距离分类器对实测的4000余幅块纳图像进行分类识别实验,实验结果表明,利用规范化处理后的方差作为块纳图像的纹理特征表示时,分类识别性能是最佳的. 展开更多

关键词 小波变换 声纳图像识别 纹理特征集 规范化处理

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基于分块局部纹理描述的手势识别 被引量：1

18

作者 柴秀娟 汪孔桥 《高技术通讯》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期487-492,共6页

提出了一种用于解决手势识别问题的新的纹理描述,该描述基于一种有效的纹理编码模式——局部二值模式(LBP)。该方法对图像中的每一个像素进行LBP变换,提取其邻域内的亮度变化以作为特征来刻画像素点。为了更好地保持图像的空间结构信息... 提出了一种用于解决手势识别问题的新的纹理描述,该描述基于一种有效的纹理编码模式——局部二值模式(LBP)。该方法对图像中的每一个像素进行LBP变换,提取其邻域内的亮度变化以作为特征来刻画像素点。为了更好地保持图像的空间结构信息,采用一种分块策略以获取对手势的更加鲁棒的描述。该策略将每一小块对应的局部直方图连接起来,形成一个完整的向量,即生成具有很强描述能力的纹理特征。从本质上讲,该方法有效地将全局结构信息和局部纹理信息结合起来,共同作用得到非常好的结果。在Jochen Triesch数据库的实验结果表明,与其他方法相比,这种基于分块局部纹理描述的手势识别方案具有显著的优势。 展开更多

关键词 局部纹理描述 手势识别 局部二值模式(LBP) 直方图

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多特征的灰度反转和旋转不变直方图

19

作者 何骥鸣 廖福林 +2 位作者 林远长 高明 曾维信 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2023年第10期55-60,共6页

针对图像发生反向灰度变化时,传统局部二值模式及其派生的纹理描述符分类性能会明显下降问题,提出了一种灰度反转和旋转不变的直方图方法。该方法通过高斯导数滤波获得更加细微的图像微分结构,再构建具有旋转不变性的多种互补特征,最后... 针对图像发生反向灰度变化时,传统局部二值模式及其派生的纹理描述符分类性能会明显下降问题,提出了一种灰度反转和旋转不变的直方图方法。该方法通过高斯导数滤波获得更加细微的图像微分结构,再构建具有旋转不变性的多种互补特征,最后利用主导思想对多种互补特征进行联合编码,获得具有灰度反转和旋转不变性的特征直方图。使用Outex、CUReT和KTH-TIPS等3个纹理图片数据库验证所提出方法的分类性能。实验结果表明:在旋转和灰度反转情况下,提出的方法能够显著提高分类性能,有效改善灰度反转问题,并对图像的旋转变化具有一定的鲁棒性;从算法复杂度来看,该方法取最佳尺度及特征时,运行时间适中,整体分类精度高。 展开更多

关键词 灰度反转与旋转不变直方图 局部二值模式 纹理分类

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