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RNSQL:融合逆规范化的Text2SQL生成
1
作者 帖军 范子琪 +2 位作者 孙翀 郑禄 朱柏尔 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第9期31-37,86,共8页
Text2SQL是自然语言处理科研领域中的一项重要任务,在研究智能问答系统中发挥关键性的作用,其核心任务是将自然语言描述的问题自动转换为SQL查询语句。当前研究重点为提高SQL子句任务的匹配准确率,但忽略了SQL的句法生成的正确性,涉及... Text2SQL是自然语言处理科研领域中的一项重要任务,在研究智能问答系统中发挥关键性的作用,其核心任务是将自然语言描述的问题自动转换为SQL查询语句。当前研究重点为提高SQL子句任务的匹配准确率,但忽略了SQL的句法生成的正确性,涉及多表连接的SQL生成仍存在大量错误。因此,提出一种基于神经网络的Text2SQL方法,该方法通过逆规范化技术,对数据库模式进行重构,关注SQL句法生成的正确性,称为逆规范化网络(Reverse Normalization SQL,RNSQL)。经理论分析和在公共数据集Spider上实验验证,RNSQL能有效提升Text2SQL任务的质量。 展开更多
关键词 逆规范化 语义解析 text2SQL 槽填充
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J-TEXT托卡马克相干成像光谱诊断系统设计
2
作者 聂林 吴骏彬 +5 位作者 龙婷 雷驰 严伟 李杨波 张霄翼 J-TEXT实验团队 《核聚变与等离子体物理》 北大核心 2025年第3期273-279,共7页
相干成像光谱诊断是一种采用高速相机拍摄方式对等离子体边界的杂质离子流速进行二维成像的被动光谱诊断,对研究托卡马克边界和偏滤器等离子体环向旋转、杂质离子分布有着重要的作用。J-TEXT装置成功研制并部署了一套主要基于CⅢ线(464.... 相干成像光谱诊断是一种采用高速相机拍摄方式对等离子体边界的杂质离子流速进行二维成像的被动光谱诊断,对研究托卡马克边界和偏滤器等离子体环向旋转、杂质离子分布有着重要的作用。J-TEXT装置成功研制并部署了一套主要基于CⅢ线(464.88 nm)的相干成像光谱诊断系统。该系统的光学视场设计为12°,主要针对J-TEXT强场侧边缘等离子体区域进行观测。在性能指标方面,系统具备2 ms的时间分辨率,同时实现了11 mm(垂直方向)空间分辨率。目前该诊断系统已完成实验测试,并成功获取了等离子体边界的关键数据,为开展边界物理研究提供了新的实验手段。 展开更多
关键词 相干成像光谱诊断 环向速度 J-text托卡马克
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中文短文本情感分类:融入位置感知强化的Transformer-TextCNN模型研究
3
作者 李浩君 王耀东 汪旭辉 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第11期216-226,共11页
针对当前中文短文本情感分类模型文本位置信息与关键特征获取不足的问题,提出了一种融入位置感知强化的Transformer-TextCNN情感分类模型。利用BERT可学习绝对位置编码与正弦位置编码强化模型的位置感知能力,融合Transformer的全局上下... 针对当前中文短文本情感分类模型文本位置信息与关键特征获取不足的问题,提出了一种融入位置感知强化的Transformer-TextCNN情感分类模型。利用BERT可学习绝对位置编码与正弦位置编码强化模型的位置感知能力,融合Transformer的全局上下文理解能力与TextCNN的局部特征捕捉能力,分别提取中文短文本全局特征与局部特征,构建位置感知强化与特征协同的情感特征输出服务,实现中文短文本情感准确分类。实验结果表明,该模型在视频弹幕数据集上的准确率达到90.23%,在SMP2020数据集上的准确率达到87.38%。相较于最优的基线模型,准确率在视频弹幕数据集和SMP2020数据集上分别提高了1.98和0.44个百分点,在中文短文本情感分类任务中取得更好的分类效果。 展开更多
关键词 文本情感分类 BERT TRANSFORMER textCNN 位置编码
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基于Transformer和Text-CNN的日志异常检测
4
作者 尹春勇 张小虎 《计算机工程与科学》 北大核心 2025年第3期448-458,共11页
日志数据作为软件系统中最为重要的数据资源之一,记录着系统运行期间的详细信息,自动化的日志异常检测对于维护系统安全至关重要。随着大型语言模型在自然语言处理领域的广泛应用,基于Transformer的日志异常检测方法被广泛地提出。传统... 日志数据作为软件系统中最为重要的数据资源之一,记录着系统运行期间的详细信息,自动化的日志异常检测对于维护系统安全至关重要。随着大型语言模型在自然语言处理领域的广泛应用,基于Transformer的日志异常检测方法被广泛地提出。传统的基于Transformer的方法,难以捕捉日志序列的局部特征,针对上述问题,提出了基于Transformer和Text-CNN的日志异常检测方法LogTC。首先,通过规则匹配将日志转换成结构化的日志数据,并保留日志语句中的有效信息;其次,根据日志特性采用固定窗口或会话窗口将日志语句划分为日志序列;再次,使用自然语言处理技术Sentence-BERT生成日志语句的语义化表示;最后,将日志序列的语义化向量输入到LogTC日志异常检测模型中进行检测。实验结果表明,LogTC能够有效地检测日志数据中的异常,且在2个数据集上都取得了较好的结果。 展开更多
关键词 日志异常检测 深度学习 词嵌入 TRANSFORMER text-CNN
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基于Self-Attention和TextCNN-BiLSTM的中文评论文本情感分析模型 被引量：3
5
作者 龙宇 李秋生 《石河子大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期111-121,共11页
目前关于中文评论文本的情感分类方法大都无法充分捕捉到句子的全局语义信息,同时也在长距离的语义连接或者情感转折理解上具有局限性,因而导致情感分析的准确度不高。针对这个问题,本文提出一种融合SelfAttention和TextCNN-BiLSTM的文... 目前关于中文评论文本的情感分类方法大都无法充分捕捉到句子的全局语义信息,同时也在长距离的语义连接或者情感转折理解上具有局限性,因而导致情感分析的准确度不高。针对这个问题,本文提出一种融合SelfAttention和TextCNN-BiLSTM的文本情感分析方法。该方法首先采用文本卷积神经网络(TextCNN)来提取局部特征,并利用双向长短期记忆网络(BiLSTM)来捕捉序列信息,从而综合考虑了全局和局部信息,在特征融合阶段,再采用自注意力机制来动态地融合不同层次的特征表示,对不同尺度特征进行加权,从而提高重要特征的响应。实验结果表明,所提出的模型在家电商品中文评论语料和谭松波酒店评论语料数据集上的准确率分别达到93.79%和90.05%,相较于基准模型分别提高0.69%~3.59%和4.44%~11.70%,优于传统的基于卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)、BiLSTM或CNN-BiLSTM等的情感分析模型。 展开更多
关键词 自注意力机制 中文评论文本 深度学习 情感分析
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面向研究生招生咨询的中文Text-to-SQL模型
6
作者 王庆丰 李旭 +1 位作者 姚春龙 程腾腾 《计算机工程》 北大核心 2025年第3期362-368,共7页
研究生招生咨询是一种具有代表性的短时间高频次问答应用场景。针对现有基于词向量等方法的招生问答系统返回答案不够精确,以及每年需要更新问题库的问题,引入了基于文本转结构化查询语言(Text-to-SQL)技术的RESDSQL模型,可将自然语言... 研究生招生咨询是一种具有代表性的短时间高频次问答应用场景。针对现有基于词向量等方法的招生问答系统返回答案不够精确,以及每年需要更新问题库的问题,引入了基于文本转结构化查询语言(Text-to-SQL)技术的RESDSQL模型,可将自然语言问题转化为SQL语句后到结构化数据库中查询答案并返回。搜集了研究生招生场景中的高频咨询问题,根据3所高校真实招生数据,构建问题与SQL语句模板,通过填充模板的方式构建数据集,共有训练集1501条、测试集386条。将RESDSQL的RoBERTa模型替换为具有更强多语言生成能力的XLM-RoBERTa模型、T5模型替换为mT5模型,并在目标领域数据集上进行微调,在招生领域问题上取得了较高的准确率,在mT5-large模型上执行正确率为0.95,精确匹配率为1。与基于ChatGPT3.5模型、使用零样本提示的C3SQL方法对比,该模型性能与成本均更优。 展开更多
关键词 中文文本转结构化查询语言 自然语言查询 中文SQL语句生成 预训练模型 text-to-SQL数据集
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基于TextRank和自注意力的长文档无监督抽取式摘要
7
作者 邢玲 程兵 闫强 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第3期274-283,共10页
针对中文长文档自动文本摘要问题,提出将TextRank与自注意力相融合的两种模型:TRAI和TRAO。TRAI将基于统计共现字数得到的句子相似性同基于自注意力得到的句子相关性进行加权求和,作为TextRank边的权重参与迭代计算,对句子进行打分。TRA... 针对中文长文档自动文本摘要问题,提出将TextRank与自注意力相融合的两种模型:TRAI和TRAO。TRAI将基于统计共现字数得到的句子相似性同基于自注意力得到的句子相关性进行加权求和,作为TextRank边的权重参与迭代计算,对句子进行打分。TRAO利用TextRank对句子打分;利用自注意力重新表示每个句子融合整个文档信息的分布式向量,在此基础上计算句子间余弦相似度,作为TextRank边的权重参与迭代计算,给句子打分;将两种得分加权求和作为句子最终得分。两种模型均根据得分对句子进行排序得到候选摘要。为去除摘要冗余性,利用最大边界相关法(Maximal Marginal Relevance,MMR)在候选摘要中选取摘要句子。将提出的两种模型在构建的长文档上进行实验,与TextRank方法相比,所提方法在ROUGE评价指标上有显著提高。 展开更多
关键词 中文长文本摘要 textRank 自注意力机制 分布式向量表示 语义信息 融合文档信息
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基于PKUSEG-Text-GCN的肿瘤疾病预测模型
8
作者 高志玲 赵新宇 《计算机工程与科学》 北大核心 2025年第7期1303-1311,共9页
当前疾病预测模型仅关注病历文本的局部信息以及上下文信息,缺乏对全局信息的考虑,由此导致预测结果准确率不高。利用图神经网络关注全局信息的特点,提出将图卷积神经网络(GCN)用于中文电子病历的肿瘤疾病预测。首先,利用医学领域分词... 当前疾病预测模型仅关注病历文本的局部信息以及上下文信息,缺乏对全局信息的考虑,由此导致预测结果准确率不高。利用图神经网络关注全局信息的特点,提出将图卷积神经网络(GCN)用于中文电子病历的肿瘤疾病预测。首先,利用医学领域分词工具包PKUSEG对中文电子病历进行分词;其次,通过病历与词的共现关系和病历文本中词与词之间的关系,建立文本图;最后,基于该医学文本图利用图卷积神经网络(Text-GCN)对文本图的特征进行学习,将学习到的模型用于肿瘤疾病预测。实验结果显示,所提模型相比多个模型中的最优模型准确率提升了6%。同时,当数据较少的时候准确率并不会明显下降,表明该模型在电子病历较少的情况下仍具有很好的鲁棒性。 展开更多
关键词 文本图卷积神经网络 中文分词 肿瘤致病分析 肿瘤疾病预测
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最坏情况下Min-2SAT问题的上界 被引量：1
9
作者 谷文祥 姜蕴晖 +1 位作者 周俊萍 殷明浩 《智能系统学报》 北大核心 2012年第3期241-245,共5页
最坏情况下MaxSAT问题上界的研究已成为一个热门的研究领域.与MaxSAT问题相对的是MinSAT问题,在求解某些组合优化问题时,将其转化为MinSAT问题比转化为MaxSAT问题有着更快的速度,因此对MinSAT问题进行研究.针对Min-2SAT问题提出算法MinS... 最坏情况下MaxSAT问题上界的研究已成为一个热门的研究领域.与MaxSAT问题相对的是MinSAT问题,在求解某些组合优化问题时,将其转化为MinSAT问题比转化为MaxSAT问题有着更快的速度,因此对MinSAT问题进行研究.针对Min-2SAT问题提出算法MinSATAlg,该算法首先利用化简算法Simplify对公式进行化简,然后通过分支树的方法对不同情况的子句进行分支.从子句数目的角度分析算法的时间复杂度并证明Min-2SAT问题可在O(1.134 3m)时间内求解,对于每个变量至多出现在3个2-子句中的情况,得到最坏情况下的上界为O(1.122 5n),其中n为变量的数目. 展开更多
关键词 MaxSAT MinSAT min-2SAT MaxSAT问题的上界 min-2SAT问题的上界 子句数目 分支树
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Java 3D中的Text2D的扩展与应用 被引量：2
10
作者 冯乔生 陈玉华 +1 位作者 刘丹非 段鹏 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第20期122-125,共4页
Java3D中Text2D类虽然能生成二维文本,但由于文本的字体、字号、颜色在文本生成后就不可改变,字的排列也只有“从左向右”方式。所以,Text2D不能满足交互式建立虚拟环境中二维文本的需要。Java3D中的Text3D类支持交互式地建立文本,但Tex... Java3D中Text2D类虽然能生成二维文本,但由于文本的字体、字号、颜色在文本生成后就不可改变,字的排列也只有“从左向右”方式。所以,Text2D不能满足交互式建立虚拟环境中二维文本的需要。Java3D中的Text3D类支持交互式地建立文本,但Text3D的三维文本却不能退化为二维文本,这使得Text3D不能替代Text2D。所以,有必要扩展Text2D类以支持交互地建立虚拟环境中二维文本。文章给出实现这一扩展的关键技术,为用Java3D开发交互式虚拟环境建模器的二维文本生成功能提供支持。扩展的Text2D在智能型虚拟汽车驾驶道路环境建模器中的使用表明它是有效的。 展开更多
关键词 JAVA 3D text2D 交互式虚拟环境建模
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基于加权TextRank的中文自动文本摘要 被引量：22
11
作者 黄波 刘传才 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第2期407-410,共4页
现有中文自动文本摘要方法主要是利用文本自身信息,其缺陷是不能充分利用词语之间的语义相关等信息。鉴于此,提出了一种改进的中文文本摘要方法。此方法将外部语料库信息用词向量的形式融入到TextRank算法中,通过TextRank与word2vec的结... 现有中文自动文本摘要方法主要是利用文本自身信息,其缺陷是不能充分利用词语之间的语义相关等信息。鉴于此,提出了一种改进的中文文本摘要方法。此方法将外部语料库信息用词向量的形式融入到TextRank算法中,通过TextRank与word2vec的结合,把句子中每个词语映射到高维词库形成句向量。充分考虑了句子之间的相似度、关键词的覆盖率和句子与标题的相似度等因素,以此计算句子之间的影响权重,并选取排序最靠前的句子重新排序作为文本的摘要。实验结果表明,此方法在本数据集中取得了较好的效果,自动提取中文摘要的效果比原方法好。 展开更多
关键词 文本摘要 textRank 词向量 句子相似度
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融合FastText模型和注意力机制的网络新闻文本分类模型 被引量：10
12
作者 王婉 张向先 +1 位作者 卢恒 张莉曼 《现代情报》 CSSCI 2022年第3期40-47,共8页
[目的/意义]构建融合Fast Text模型和注意力机制的网络新闻文本分类模型,为网络新闻平台运营提供了智能化的知识组织思路。[方法/过程]基于Word2vec模型与Fast Text模型相结合的词向量模型Ngram2vec进行网络新闻文本的语义表达,并运用... [目的/意义]构建融合Fast Text模型和注意力机制的网络新闻文本分类模型,为网络新闻平台运营提供了智能化的知识组织思路。[方法/过程]基于Word2vec模型与Fast Text模型相结合的词向量模型Ngram2vec进行网络新闻文本的语义表达,并运用融合注意力机制的Bi LSTM;tte模型实现新闻文本分类。[结果/结论]实验结果显示,融合了Fast Text模型与注意力机制的网络新闻文本分类模型使F1值从90.62%提升到92.03%,说明本文提出的文本分类模型能够提升网络新闻文本分类的精确率,对网络新闻平台提升知识组织效率、优化服务水平具有重要参考价值。 展开更多
关键词 网络新闻 文本分类 注意力机制 双向长短期记忆神经网络模型
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基于改进的TextRank的自动摘要提取方法 被引量：42
13
作者 余珊珊 苏锦钿 李鹏飞 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第6期240-247,共8页
经典的TextRank算法在文档的自动摘要提取时往往只考虑了句子节点间的相似性,而忽略了文档的篇章结构及句子的上下文信息。针对这些问题,结合中文文本的结构特点,提出一种改进后的iTextRank算法,通过将标题、段落、特殊句子、句子位置... 经典的TextRank算法在文档的自动摘要提取时往往只考虑了句子节点间的相似性,而忽略了文档的篇章结构及句子的上下文信息。针对这些问题,结合中文文本的结构特点,提出一种改进后的iTextRank算法,通过将标题、段落、特殊句子、句子位置和长度等信息引入到TextRank网络图的构造中,给出改进后的句子相似度计算方法及权重调整因子,并将其应用于中文文本的自动摘要提取,同时分析了算法的时间复杂度。最后,实验证明iTextRank比经典的TextRank方法具有更高的准确率和更低的召回率。 展开更多
关键词 中文文本 自动摘要提取 textRank 篇章结构 无监督学习方法
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基于J-TEXT装置的光耦合隔离放大器设计与分析 被引量：4
14
作者 潘明俊 张明 +3 位作者 李霆霆 郑玮 饶波 庄革 《核聚变与等离子体物理》 CAS CSCD 北大核心 2015年第3期265-271,共7页
基于反馈技术设计了一款带宽2.7MHz、高线性度、低传输延时的光耦合隔离放大器,仿真分析了I-V转换电路补偿电容对电路频率特性的影响,并选择了合适的电路参数。将部分寄生参数考虑在内,建立了电路数学模型,仿真、测试与理论分析相结合... 基于反馈技术设计了一款带宽2.7MHz、高线性度、低传输延时的光耦合隔离放大器,仿真分析了I-V转换电路补偿电容对电路频率特性的影响,并选择了合适的电路参数。将部分寄生参数考虑在内,建立了电路数学模型,仿真、测试与理论分析相结合研究了电路的线性度与频率特性。基于J-TEXT装置静电探针悬浮电位测量系统验证了电路在系统中的可用性。 展开更多
关键词 隔离放大电路 J-text装置 光耦合 线性度
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J-TEXT装置纵场电源系统及其调试 被引量：3
15
作者 张明 庄革 +2 位作者 于克训 邱胜顺 阳成 《核聚变与等离子体物理》 CAS CSCD 北大核心 2008年第3期238-241,共4页
J-TEXT装置的纵场磁体是由十六个近似圆形的常规铜线圈串联而成。纵场电源系统需要为纵场磁体提供最大电流为160kA、平顶时间为500ms的准梯形电流波形,以在等离子体中心产生最大为3T的磁场。基于原TEXT-U纵场电源的电路结构,重新设计和... J-TEXT装置的纵场磁体是由十六个近似圆形的常规铜线圈串联而成。纵场电源系统需要为纵场磁体提供最大电流为160kA、平顶时间为500ms的准梯形电流波形,以在等离子体中心产生最大为3T的磁场。基于原TEXT-U纵场电源的电路结构,重新设计和改造了电源的控制系统和保护系统。目前,纵场电源系统已经通过了测试,在J-TEXT装置首轮放电运行中,该系统可输出92.5kA的平顶电流,在等离子体中心产生了约1.74T的磁场。 展开更多
关键词 J-text 纵场 电源系统 控制 保护
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针对文本情感分类任务的textSE-ResNeXt集成模型 被引量：9
16
作者 康雁 李浩 +2 位作者 梁文韬 宁浩宇 霍雯 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第7期205-209,共5页
针对深度学习方法中文本表示形式单一,难以有效地利用语料之间细化的特征的缺陷,利用中英文语料的不同特性,有区别地对照抽取中英文语料的特征提出了一种新型的textSE-ResNeXt集成模型。通过PDTB语料库对语料的显式关系进行分析,从而截... 针对深度学习方法中文本表示形式单一,难以有效地利用语料之间细化的特征的缺陷,利用中英文语料的不同特性,有区别地对照抽取中英文语料的特征提出了一种新型的textSE-ResNeXt集成模型。通过PDTB语料库对语料的显式关系进行分析,从而截取语料主要情感部分,针对不同中、英文情感词典进行情感程度关系划分以此获得不同情感程度的子数据集。在textSE-ResNeXt神经网络模型中采用了动态卷积核策略,以此对文本数据特征进行更为有效的提取,模型中融合了SEnet和ResNeXt,有效地进行了深层次文本特征的抽取和分类。将不同情感程度的子集上对textSE-ResNeXt模型采用投票集成的方法进一步提高分类效率。分别在中文酒店评论语料和六类常见英文分类数据集上进行实验。实验结果表明了本模型的有效性。 展开更多
关键词 文本情感分类 textSE-ResNeXt 特征划分 集成模型
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融合类别特征扩展与N-gram子词过滤的fastText短文本分类 被引量：6
17
作者 李志明 孙艳 +1 位作者 何宜昊 申利民 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2022年第8期1596-1601,共6页
以提升fastText短文本分类模型性能为目标,从获取高质量的类别特征、降低N-gram子词中低类别区分贡献度子词对模型学习高类别区分贡献度语义特征时产生的干扰角度展开研究,提出基于TF-IDF的LDA类别特征提取方法以提升类别特征质量,提出... 以提升fastText短文本分类模型性能为目标,从获取高质量的类别特征、降低N-gram子词中低类别区分贡献度子词对模型学习高类别区分贡献度语义特征时产生的干扰角度展开研究,提出基于TF-IDF的LDA类别特征提取方法以提升类别特征质量,提出基于词汇信息熵的N-gram子词过滤方法过滤N-gram子词中低类别区分贡献度子词,并构建更专注于高类别区分贡献度语义特征学习的EF-fastText短文本分类模型.实验结果表明基于TF-IDF的LDA类别特征提取方法,以及基于词汇信息熵的N-gram子词过滤方法对于EF-fastText短文本分类模型性能提升是有效性的. 展开更多
关键词 短文本分类 fasttext 类别特征 词汇信息熵 N-GRAM
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高糖条件下胰岛13细胞株MIN-β细胞对视网膜色素上皮细胞的保护作用
18
作者 谢佩玉 松仓诚 +3 位作者 藤井绩 赵基恩 筱原诚 张晓梅 《中华实验眼科杂志》 CAS CSCD 北大核心 2012年第2期132-135,共4页
背景糖尿病视网膜病变（DR）与高糖所致的视网膜色素上皮（RPE）细胞的氧化损伤密切相关，近年来人们广泛地致力于保护RPE细胞的研究。目的研究胰岛B细胞株MIN-6细胞对RPE细胞高糖损伤的保护作用。方法将RPE细胞体外培养4d，待贴壁生长... 背景糖尿病视网膜病变（DR）与高糖所致的视网膜色素上皮（RPE）细胞的氧化损伤密切相关，近年来人们广泛地致力于保护RPE细胞的研究。目的研究胰岛B细胞株MIN-6细胞对RPE细胞高糖损伤的保护作用。方法将RPE细胞体外培养4d，待贴壁生长良好后分为正常对照组、高糖对照组和MIN-6细胞共培养组，ABC法鉴定RPE细胞。用含5mmol／L葡萄糖的RPE细胞培养液进行培养作为正常对照组，高糖对照组用含30mmol／L葡萄糖的培养液进行培养，MIN-6细胞共培养组为含5×10^4个MTN-6细胞以及30mmol／L葡萄糖的培养液进行培养。各组继续培养24h后，应用四甲基偶氮唑蓝（MTT）法测量高糖对已贴壁生长良好的RPE细胞的损伤作用以及MIN一6细胞对RPE细胞高糖损伤的保护作用。结果ABC法鉴定RPE细胞可见95％以上呈棕色着色，为阳性细胞。各组继续培养24h后，正常对照组、高糖对照组和MIN-6细胞共培养组RPE细胞的吸光度（A_540）值差异有统计学意义（F=19．94，P〈0．01），正常对照组的A。值为0．44±0．02，高糖对照组为0．30±0．01，差异有统计学意义（t=6．85，P〈0．01）；MIN-6细胞共培养组的A。值为0．41±0．01，与高糖对照组的0．30±0．叭比较，差异有统计学意义（t=5．62，P〈0．01）。正常对照组RPE细胞的生存率为（97．5±3．3）％，高糖对照组为（68．2±4．5）％，差异有统计学意义（t=11．30，P〈0．01）。结论高糖导致贴壁生长良好的RPE细胞损伤，MIN-6细胞可以明显保护高糖所致的RPE细胞损伤。 展开更多
关键词 高糖 min-6细胞 视网膜色素上皮细胞
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J-TEXT装置中央控制系统的设计与实现 被引量：1
19
作者 杨州军 庄革 +3 位作者 胡希伟 张明 邱胜顺 黄礼华 《核聚变与等离子体物理》 CAS CSCD 北大核心 2009年第2期161-165,共5页
J-TEXT装置由许多相关子系统组成,其中央控制系统的主要功能和作用是统一调度和协调各个子系统,控制装置的运行状态。J-TEXT中央控制系统是基于Windows和QNX操作系统平台,并采用工业控制计算机结合PCI工业控制卡来实现的。该系统已经完... J-TEXT装置由许多相关子系统组成,其中央控制系统的主要功能和作用是统一调度和协调各个子系统,控制装置的运行状态。J-TEXT中央控制系统是基于Windows和QNX操作系统平台,并采用工业控制计算机结合PCI工业控制卡来实现的。该系统已经完成了相关测试并获得满意结果。在首轮的J-TEXT放电调试中,该系统运行稳定可靠,控制效果良好。 展开更多
关键词 J-text装置 中央控制系统
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基于TextRank和字符级卷积神经网络的小学作文素材自动分类模型研究 被引量：7
20
作者 朱晓亮 石昀东 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第1期220-226,共7页
随着教育技术与信息技术的融合,实现面向小学生的语文写作自动辅助成为可能。快速自动地进行范文素材的分类入库是实现写作自动辅助的关键。作文素材语义信息丰富、种类较多,若采用现有方法进行自动分类入库操作往往难以取得好的效果。... 随着教育技术与信息技术的融合,实现面向小学生的语文写作自动辅助成为可能。快速自动地进行范文素材的分类入库是实现写作自动辅助的关键。作文素材语义信息丰富、种类较多,若采用现有方法进行自动分类入库操作往往难以取得好的效果。因此,在分析小学作文的类别特征并构建了一个数据集的基础上,提出基于TextRank和字符级卷积神经网络的小学作文自动分类模型。运用基于TextRank的关键句提取模型为范文素材,去除部分冗余的语义信息。应用word embedding对数据集进行文本表示,并将其作为卷积神经网络的输入。通过不断地迭代训练和测试,最终实现了该模型。实验表明了该方法对于作文分类任务能显著地提高分类的性能。 展开更多
关键词 textRank 卷积神经网络 作文素材库 文档分类
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