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多维题组效应认知诊断模型 被引量:7
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作者 詹沛达 李晓敏 +2 位作者 王文中 边玉芳 王立君 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2015年第5期689-701,共13页
当前认知诊断领域还缺少对包含题组的测验进行诊断分析的研究,即已开发的认知诊断模型无法合理有效地处理含有题组效应的测验数据,且已开发的题组反应模型也不具有对被试知识结构或认知过程进行诊断的功能。针对该问题,本文尝试性地将... 当前认知诊断领域还缺少对包含题组的测验进行诊断分析的研究,即已开发的认知诊断模型无法合理有效地处理含有题组效应的测验数据,且已开发的题组反应模型也不具有对被试知识结构或认知过程进行诊断的功能。针对该问题,本文尝试性地将多维题组效应向量参数引入线性Logistic模型中,同时开发了属性间具有补偿作用的和属性间具有非补偿作用的多维题组效应认知诊断模型。模拟研究结果显示新模型合理有效,与线性Logistic模型和DINA模型对比研究后表明:(1)作答数据含有题组效应时,忽略题组效应会导致项目参数的偏差估计并降低对目标属性的判准率;(2)新模型更具普适性,即便当作答数据不存在题组效应时,采用新模型进行测验分析亦能得到很好的项目参数估计结果且不影响对目标属性的判准率。整体来看,新模型既具有认知诊断功能又可有效处理题组效应。 展开更多
关键词 认知诊断 题组 项目反应理论 多维题组效应 Logistic题组框架 DINA
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多维题组效应Rasch模型 被引量:11
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作者 詹沛达 王文中 +1 位作者 王立君 李晓敏 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2014年第8期1208-1222,共15页
首先,本文诠释了"题组"的本质即一个存在共同刺激的项目集合。并基于此,将题组效应划分为项目内单维题组效应和项目内多维题组效应。其次,本文基于Rasch模型开发了二级评分和多级评分的多维题组效应Rasch模型,以期较好地处理... 首先,本文诠释了"题组"的本质即一个存在共同刺激的项目集合。并基于此,将题组效应划分为项目内单维题组效应和项目内多维题组效应。其次,本文基于Rasch模型开发了二级评分和多级评分的多维题组效应Rasch模型,以期较好地处理项目内多维题组效应。最后,模拟研究结果显示新模型有效合理,与Rasch题组模型、分部评分模型对比研究后表明:(1)测验存在项目内多维题组效应时,仅把明显的捆绑式题组效应进行分离而忽略其他潜在的题组效应,仍会导致参数的偏差估计甚或高估测验信度;(2)新模型更具普适性,即便当被试作答数据不存在题组效应或只存在项目内单维题组效应,采用新模型进行测验分析也能得到较好的参数估计结果。 展开更多
关键词 题组反应模型 多维项目反应模型 项目内多维题组效应 多维题组效应模型 RASCH模型
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项目反应理论新进展之题组反应理论 被引量:16
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作者 詹沛达 王文中 王立君 《心理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心 2013年第12期2265-2280,共16页
通常把测验中共用同一刺激的项目集合称为题组,并把由共同刺激引起的题组项目反应间的相依性称为题组效应。本文首先分别对题组、局部独立性和局部依赖性的概念进行了介绍和梳理,并结合前人研究给出了题组效应的概念。之后在阐明直接使... 通常把测验中共用同一刺激的项目集合称为题组,并把由共同刺激引起的题组项目反应间的相依性称为题组效应。本文首先分别对题组、局部独立性和局部依赖性的概念进行了介绍和梳理,并结合前人研究给出了题组效应的概念。之后在阐明直接使用标准项目反应模型去拟合题组反应数据会导致参数估计偏差等诸多问题后,引出能更好地处理题组效应的题组反应模型。全文详细介绍了包括高阶题组模型和多水平题组模型在内的6种题组反应模型,通过对"如何理解题组反应模型中的区分度参数"和"题组反应模型与多维项目反应模型的关系"两问题的探讨,认为:(1)题组反应模型与标准项目反应模型中的区分度参数含义并不相同,直接将两者进行对比是不合理的;(2)题组反应模型属于广义多维项目反应模型,与狭义多维项目反应模型的主要区别在于满足广义局部独立性假设时所需要控制的潜因素不同。 展开更多
关键词 题组反应理论 题组反应模型 多维项目反应理论 广义多维项目反应模型 广义局部独立性
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变通的题组项目功能差异检验方法在篇章阅读测验中的应用 被引量:13
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作者 郑蝉金 郭聪颖 边玉芳 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2011年第7期830-835,共6页
篇章形式的阅读测验在语文学科考试与语言能力测试中占有越来越重要的地位。篇章阅读测验是一种典型的题组测验,因此需要采用能够处理题组效应的统计方法进行分析。在进行项目功能差异(DIF)检验时,也需要采用与之匹配的DIF检验方法。目... 篇章形式的阅读测验在语文学科考试与语言能力测试中占有越来越重要的地位。篇章阅读测验是一种典型的题组测验,因此需要采用能够处理题组效应的统计方法进行分析。在进行项目功能差异(DIF)检验时,也需要采用与之匹配的DIF检验方法。目前能够处理题组效应的DIF检验方法主要包括变通的题组DIF检验方法和基于题组反应模型的DIF检验方法,基于题组反应模型的DIF检验方法由于实现过程繁琐,目前只停留在理论探讨阶段。本研究将变通的题组DIF检验方法及其效应值指标引入篇章阅读测验的DIF检验中,能够解决篇章阅读测验中DIF检验与测量的问题,效应值指标能够为如何处理有DIF效应的题组项目提供重要依据。本研究首先选用非题组DIF检验方法与变通的题组DIF检验方法对一份试卷进行DIF检验,两种方法的比较结果体现了进行题组DIF检验的必要性与优越性,然后选用变通的题组DIF检验方法中有代表性的四种方法对某阅读成就测验进行题组DIF检验。研究结果表明,在篇章阅读测验中,能够处理题组效应的DIF检验方法较传统的DIF检验方法具有较大的优越性。 展开更多
关键词 篇章 项目功能差异 题组DIF 效应值
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贝叶斯题组随机效应模型的必要性及影响因素 被引量:16
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作者 刘玥 刘红云 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2012年第2期263-275,共13页
题组模型可以解决传统IRT模型由于题目间局部独立性假设违背时所导致的参数估计偏差。为探讨题组随机效应模型的适用范围,采用MonteCarlo模拟研究,分别使用2-PL贝叶斯题组随机效应模型(BTRM)和2-PL贝叶斯模型(BM)对数据进行拟合,考虑了... 题组模型可以解决传统IRT模型由于题目间局部独立性假设违背时所导致的参数估计偏差。为探讨题组随机效应模型的适用范围,采用MonteCarlo模拟研究,分别使用2-PL贝叶斯题组随机效应模型(BTRM)和2-PL贝叶斯模型(BM)对数据进行拟合,考虑了题组效应、题组长度、题目数量和局部独立题目比例的影响。结果显示:(1)BTRM不受题组效应和题组长度影响,BM对参数估计的误差随题组效应和题组长度增加而增加。(2)BTRM具有一定的普遍性,且当题组效应大,题组长,题目数量大时使用该模型能减少估计误差,但是当题目数量较小时,两个模型得到的能力估计误差都较大。(3)当局部独立题目的比例较大时,两种模型得到的参数估计差异不大。 展开更多
关键词 题组 2-PL贝叶斯题组随机效应模型 2-PL贝叶斯模型 MCMC算法
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含题组的测验等值 被引量:5
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作者 吴锐 丁树良 甘登文 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2010年第3期434-442,共9页
题组越来越多地出现在各类考试中,采用标准的IRT模型对有题组的测验等值,可能因忽略题组的局部相依性导致等值结果的失真。为解决此问题,我们采用基于题组的2PTM模型及IRT特征曲线法等值,以等值系数估计值的误差大小作为衡量标准,以Wilc... 题组越来越多地出现在各类考试中,采用标准的IRT模型对有题组的测验等值,可能因忽略题组的局部相依性导致等值结果的失真。为解决此问题,我们采用基于题组的2PTM模型及IRT特征曲线法等值,以等值系数估计值的误差大小作为衡量标准,以Wilcoxon符号秩检验为依据,在几种不同情况下进行了大量的MonteCarlo模拟实验。实验结果表明,考虑了局部相依性的题组模型2PTM绝大部分情况下都比2PLM等值的误差小且有显著性差异。另外,用6种不同等值准则对2PTM等值并评价了不同条件下等值准则之间的优劣。 展开更多
关键词 测验等值 题组 项目反应理论 MONTE CARLO模拟 等值准则
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题组项目功能差异(DIF)检验方法的应用探索 被引量:3
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作者 郭聪颖 边玉芳 《心理学探新》 CSSCI 2013年第5期423-429,共7页
篇章形式的阅读测验是一种典型的题组测验,在进行项目功能差异(DIF)检验时需要采用与之匹配的DIF检验方法。基于题组反应模型的DIF检验方法是真正能够处理题组效应的DIF检验方法,能够提供题组中每个项目的 DIF效应测量,是题组DIF检验方... 篇章形式的阅读测验是一种典型的题组测验,在进行项目功能差异(DIF)检验时需要采用与之匹配的DIF检验方法。基于题组反应模型的DIF检验方法是真正能够处理题组效应的DIF检验方法,能够提供题组中每个项目的 DIF效应测量,是题组DIF检验方法中较有理论优势的一种,主要使用的方法是Rasch题组DIF检验方法。该研究将Rasch题组DIF检验方法引入篇章阅读测验的DIF检验中,对某阅读成就测验进行题组DIF检验,结果显示,该测验在内容维度和能力维度的部分子维度上出现了具有显著DIF效应的项目,研究从测验公平的角度对该测验的进一步修改及编制提出了一定的建议。研究中进一步将Rasch题组DIF检验方法与基于传统Rasch模型的DIF检验方法以及变通的题组DIF检验方法的结果进行比较,研究结果体现了进行题组DIF检验的必要性与优越性。研究结果表明,在篇章阅读测验中,能够真正处理题组效应的题组DIF检验方法更加具有理论优势且对于阅读测验的编制与质量的提高具有更重要的意义。 展开更多
关键词 项目功能差异 题组DIF 题组反应模型 Rasch题组模型 篇章
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等级反应题组模型在《基于实际操作的老年人日常问题解决能力测验》中的应用 被引量:1
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作者 陈勃 邓稳根 李慧琦 《心理与行为研究》 CSSCI 北大核心 2015年第6期832-838,共7页
为考查题组模型在实际应用中的性能及对《基于实际操作的老年人日常问题解决能力测验》的项目质量进行分析,选取了450个60到84岁的老年人的测量数据,进行了模型-数据拟合检验,比较了不同模型的拟合优度,并采用等级反应题组模型(GRTM)对... 为考查题组模型在实际应用中的性能及对《基于实际操作的老年人日常问题解决能力测验》的项目质量进行分析,选取了450个60到84岁的老年人的测量数据,进行了模型-数据拟合检验,比较了不同模型的拟合优度,并采用等级反应题组模型(GRTM)对测验项目的参数和题组效应进行了估计。结果显示,包含10个特殊因子和一个公共因子的双因子模型相对更拟合测量数据,将项目组成10个题组后,题组的效应非常显著的题组数达到了9个,GRTM相对于等级反应模型对测验的项目质量作了更好的分析,说明GRTM在测量实践中是可行的,未来测验的编制要加强测量模型的研究。 展开更多
关键词 等级反应题组模型 等级反应模型 局部相依性 老年人 日常问题解决
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一种题组反应模型的构建与统计分析
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作者 徐宝 王宇廷 赵志文 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2017年第2期35-39,共5页
在一般题组反应模型基础上,通过构造题组判别参数,提出了带有题组判别参数的两参数正态卵形题组反应模型。在贝叶斯理论框架下,基于数据扩充技术,使用Gibbs抽样方法,研究了该模型参数估计问题以及该模型的适应性问题,模拟研究表明,在参... 在一般题组反应模型基础上,通过构造题组判别参数,提出了带有题组判别参数的两参数正态卵形题组反应模型。在贝叶斯理论框架下,基于数据扩充技术,使用Gibbs抽样方法,研究了该模型参数估计问题以及该模型的适应性问题,模拟研究表明,在参数返真方面,新提出的模型在一定程度上优于原有相应的项目反应模型和题组反应模型。 展开更多
关键词 题组判别参数 题组反应模型 GIBBS抽样 参数估计
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二级项目题组混合IRT模型及其稳健权重估计
10
作者 朱哲民 贾冰 《心理学探新》 CSSCI 北大核心 2017年第3期237-240,共4页
在心理测量和教育测量中,二级项目和题组项目是两类常见的项目类型。由这两种项目混合构成的测试在实践中有着重要的应用。被试在答题时,由于个人的潜在能力和项目难度不匹配,常常会产生异常反应,这些异常反应会影响IRT中潜在特质估计... 在心理测量和教育测量中,二级项目和题组项目是两类常见的项目类型。由这两种项目混合构成的测试在实践中有着重要的应用。被试在答题时,由于个人的潜在能力和项目难度不匹配,常常会产生异常反应,这些异常反应会影响IRT中潜在特质估计的准确性。仿真实验证明,二级项目题组混合IRT模型的稳健估计方法在出现异常值的情况下,能够比极大似然估计对被试的潜在特质做出更加准确的估计,能够满足实际测试的需求。 展开更多
关键词 IRT 题组 稳健估计 权重
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题组测验中处理局部项目依赖性(LID)的模型发展 被引量:2
11
作者 肖祝祝 张敏强 +1 位作者 王霞 熊思娉 《心理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心 2013年第10期1893-1900,共8页
题组是常用的测验题目组织形式,题组中的题目往往会违背局部独立性假设,产生局部项目依赖(Local Item dependence,LID),探讨如何处理题组中LID以提高参数估计精度具有重要意义。本文在评述题组测验中处理LID的标准IRT方法、多级评分IRT... 题组是常用的测验题目组织形式,题组中的题目往往会违背局部独立性假设,产生局部项目依赖(Local Item dependence,LID),探讨如何处理题组中LID以提高参数估计精度具有重要意义。本文在评述题组测验中处理LID的标准IRT方法、多级评分IRT方法、题组随机效应方法和两因子方法的基础上,以参数估计精度作为准则,对这4种处理LID方法的效果和适用条件进行了归纳并作出相应的评析,为使用者选择合适的方法处理LID提供了参考依据。同时展望了今后的研究方向。 展开更多
关键词 题组 IRT模型 局部项目依赖性(LID)
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多维题组反应模型:多维随机系数多项Logistic模型的应用拓展 被引量:4
12
作者 魏丹 刘红云 张丹慧 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第12期1604-1614,共11页
本文将多维随机系数多项Logistic模型(MRCMLM)拓展应用到多维题组领域,得到适用于多维目标能力和多维题组效应的多维题组反应模型(MTRM),该模型具有高度灵活性和适用性。本文通过两个模拟研究和一个应用研究探究MTRM参数估计精度和模型... 本文将多维随机系数多项Logistic模型(MRCMLM)拓展应用到多维题组领域,得到适用于多维目标能力和多维题组效应的多维题组反应模型(MTRM),该模型具有高度灵活性和适用性。本文通过两个模拟研究和一个应用研究探究MTRM参数估计精度和模型适用性,以及与two-tier模型的差异,结果发现:(1)能力维度间相关和项目评分等级是影响模型参数估计的重要因素;(2)MTRM对项目参数估计准确性和稳定性高于two-tier模型,对题组效应大小估计更为准确。(3)MTRM在考虑项目内多维题组情况下模型拟合度更高,为测验分析提供了更广泛的模型结构选择,具有显著的应用价值。 展开更多
关键词 多维目标能力 多维题组 two-tier模型 MRCMLM 估计精度
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