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基于LTP编码的分数阶Gabor高光谱遥感图像分类 被引量:1
1
作者 王亚丽 李丙春 +3 位作者 刘晨 要秀红 代明军 贾森 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2024年第11期96-101,共6页
为有效提取高光谱遥感图像的空谱结构特征、增强特征鉴别性及提高分类精度,提出基于局部三元模式编码的分数阶Gabor高光谱遥感图像分类方法。首先,用分数阶三维Gabor滤波器进行局部特征的有效提取;其次,对Gabor相位特征进行局部三元模... 为有效提取高光谱遥感图像的空谱结构特征、增强特征鉴别性及提高分类精度,提出基于局部三元模式编码的分数阶Gabor高光谱遥感图像分类方法。首先,用分数阶三维Gabor滤波器进行局部特征的有效提取;其次,对Gabor相位特征进行局部三元模式编码,以提高特征的可鉴别性;然后,通过随机森林算法对Gabor相位特征进行分类以获得置信度立方体;最后,融合多组基于Gabor的置信立方体,提取具有互补性、强表达性的纹理特征。选择3个训练样本分别在Indian Pines、Salinas、Trento数据集上验证,总体分类精度分别达到63.50%、81.78%、86.89%。实验结果表明,所提的方法具有更好的分类性能。 展开更多
关键词 高光谱图像分类 GABOR滤波器 分数阶滤波器 局部三元模式
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一种基于LTP自适应阈值的人脸识别方法 被引量:21
2
作者 李伟生 王立逗 周丽芳 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2014年第9期2099-2103,共5页
局部三值模式(LTP)采用自定义阈值编码对局部二值模式(LBP)进行扩展,然而其阈值通常通过先验知识获取,因此,LTP阈值存在优化问题及普适性问题.针对这一问题提出一种基于LTP自适应阈值的人脸识别方法:首先在提取图像特征时计算各邻域内... 局部三值模式(LTP)采用自定义阈值编码对局部二值模式(LBP)进行扩展,然而其阈值通常通过先验知识获取,因此,LTP阈值存在优化问题及普适性问题.针对这一问题提出一种基于LTP自适应阈值的人脸识别方法:首先在提取图像特征时计算各邻域内像素间对比值的离散度,通过该离散度定义自适应于各局部区域的LTP阈值;然后将提取到的特征分层进行编码,并引入一种信息熵权重的方法来融合各层的特征信息,最后使用卡方距离对样本的直方图进行匹配.在Extended Yale B和CMU PIE标准人脸库上实验,结果表明此方法对光照变化和噪声更加鲁棒,有效地提高了人脸识别的精度. 展开更多
关键词 人脸识别 局部二值模式 局部三值模式 自适应阈值 信息熵
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基于改进型LBP特征的人脸识别方法研究 被引量:10
3
作者 赵建民 朱信忠 江小辉 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2009年第8期276-280,共5页
不可控制条件是人脸识别应用到实际中的最重要瓶颈之一。寻求有效且分类性能高的人脸表征方法至关重要,在局部二值模式(LBP)的纹理提取基础上,引进一种改进的新型的局部三值模式(LTP)纹理特征提取方法,此方法对光照变化和噪声更加鲁棒... 不可控制条件是人脸识别应用到实际中的最重要瓶颈之一。寻求有效且分类性能高的人脸表征方法至关重要,在局部二值模式(LBP)的纹理提取基础上,引进一种改进的新型的局部三值模式(LTP)纹理特征提取方法,此方法对光照变化和噪声更加鲁棒且更有利于分类,最后采用PCA和Fisher线性判别分析对特征空间进行降维和最优鉴别分类。结合一系列简单实用的图像预处理方法,在JDL和AR两个标准人脸库上对此方法进行测试评价,实验结果表明此方法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 纹理特征 FISHER线性判别 局部三值模式 滤波
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融合LTP与Fisherfaces的分块人脸识别 被引量:8
4
作者 袁宝华 王欢 任明武 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第10期154-156,共3页
提出一种融合局部三值模式(LTP)和Fisherfaces进行人脸识别的方法,运用LTP算子提取分块人脸灰度图像的LTP直方图序列,采用Fisherfaces方法对采样后的特征进行特征选择,根据最近邻原则进行识别。该算法不仅能提取人脸纹理信息,大幅降低... 提出一种融合局部三值模式(LTP)和Fisherfaces进行人脸识别的方法,运用LTP算子提取分块人脸灰度图像的LTP直方图序列,采用Fisherfaces方法对采样后的特征进行特征选择,根据最近邻原则进行识别。该算法不仅能提取人脸纹理信息,大幅降低训练数据量,而且数据量的维数与原始图像大小无关。在ORL和YALE标准人脸数据库上的实验结果表明,该方法具有较高的识别率。 展开更多
关键词 局部三值模式 局部二值模式 直方图序列 特征抽取 Fishfaces方法 人脸识别
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一种基于LTP特征的图像匹配方法 被引量:10
5
作者 赵灵芝 李伟生 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第10期3983-3985,共3页
为了解决可变光照条件下图像匹配困难这一问题,提出一种基于LTP(局部三值模式)特征的图像匹配方法。LTP是LBP(局部二值模式)的扩展,这种局部纹理描述算法较LBP更具有判别能力而且对于统一区域的噪声更不敏感。利用LTP对于图像旋转和光... 为了解决可变光照条件下图像匹配困难这一问题,提出一种基于LTP(局部三值模式)特征的图像匹配方法。LTP是LBP(局部二值模式)的扩展,这种局部纹理描述算法较LBP更具有判别能力而且对于统一区域的噪声更不敏感。利用LTP对于图像旋转和光照变化都具有良好的鲁棒性,解决了在光照可变条件下流行的SIFT方法进行匹配的困难。通过对不同变换的图像进行匹配实验表明,该方法得到的匹配结果比LBP效果更好,鲁棒性更高,而在光照可变和噪声很大的情况下比流行的SIFT方法更实用。 展开更多
关键词 图像匹配 局部三值模式 局部二值模式 尺度不变特征变换
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基于模糊三值模式的矿物浮选泡沫图像边缘检测方法 被引量:3
6
作者 周开军 桂卫华 +1 位作者 阳春华 谢永芳 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第4期658-665,共8页
针对一类边缘特征不明显的矿物浮选泡沫图像,提出了一种基于模糊三值模式的泡沫图像边缘检测方法.在‘0/1’二值模式基础上,增加不确定逻辑状态,构成模糊局部三值模式,以描述邻域像素灰度均值的不确定关系,同时,对邻域双向灰度差值之和... 针对一类边缘特征不明显的矿物浮选泡沫图像,提出了一种基于模糊三值模式的泡沫图像边缘检测方法.在‘0/1’二值模式基础上,增加不确定逻辑状态,构成模糊局部三值模式,以描述邻域像素灰度均值的不确定关系,同时,对邻域双向灰度差值之和进行模糊化,以描述边缘与非边缘方向的关系,联立邻域灰度关系与双向灰度差值隶属度,构造气泡边缘隶属度矩阵,依据联合隶属度的解模糊结果判决是否为边界候选像素,再根据边界候选像素集合的特征剔除非边界像素,以此得到泡沫边缘.实验结果表明,该方法能够有效地检测出气泡边缘,同时,在强噪声环境下,具有良好的鲁棒性. 展开更多
关键词 矿物浮选 泡沫图像 边缘检测 模糊逻辑 局部三值模式
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自适应加权多尺度LTP的人脸识别 被引量:4
7
作者 闫河 王朴 +1 位作者 刘婕 陈伟栋 《计算机工程与设计》 北大核心 2016年第4期1027-1031,共5页
为克服人脸表情、光照变化等对图像中人脸识别结果的影响,提出一种自适应加权多尺度LTP的人脸识别算法。采用多尺度小波分析对人脸图像进行二级分解,将分解的一、二级逼近图像划分成互不重叠的子块,利用LTP算子提取每个子块的LTP纹理直... 为克服人脸表情、光照变化等对图像中人脸识别结果的影响,提出一种自适应加权多尺度LTP的人脸识别算法。采用多尺度小波分析对人脸图像进行二级分解,将分解的一、二级逼近图像划分成互不重叠的子块,利用LTP算子提取每个子块的LTP纹理直方图;将各个子块图像的信息熵作为直方图加权的依据,对每个子块对应的直方图进行自适应加权,将所有子块的直方图连接成最终的纹理特征;使用卡方距离度量特征之间的相似度,用最近邻分类器实现分类识别。在YALE和AR两个标准人脸库上的实验结果表明,自适应加权多尺度LTP算子能够较好地描述人脸纹理特征,对表情变化和光照变化的人脸不敏感,有效提高了人脸识别率。 展开更多
关键词 人脸识别 局部三值模式 多尺度分析 自适应加权 信息熵
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基于局部纹理描述算子的手掌静脉身份识别 被引量:4
8
作者 林森 吴微 苑玮琦 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第10期2306-2312,共7页
由于手掌生理结构特性和采集环境因素影响,手掌静脉识别系统中所获取图像容易出现噪声过大、光照不均匀等现象,导致识别性能降低。为了解决这一实际问题,提出一种基于局部纹理描述算子的掌脉识别方法。首先使用Gamma校正、DoG滤波、对... 由于手掌生理结构特性和采集环境因素影响,手掌静脉识别系统中所获取图像容易出现噪声过大、光照不均匀等现象,导致识别性能降低。为了解决这一实际问题,提出一种基于局部纹理描述算子的掌脉识别方法。首先使用Gamma校正、DoG滤波、对比度均衡等手段对掌脉图像进行预处理,降低光照影响。然后将掌脉图像分成互不重叠的区块,使用局部三值模式(LTP)提取每一小块的纹理特征,并加以融合,最后利用卡方距离进行匹配识别。在香港理工大学接触式掌脉图库和自建的非接触式掌脉图库上进行实验测试,结果表明,当图像分块大小为16×16像素时,本方法获得了最高的正确识别率,分别为99.981 6%,99.299 4%,优于其他典型方法,提升了掌脉识别系统的性能,增强了系统的鲁棒性,具有实际应用价值。 展开更多
关键词 掌脉识别 纹理特征 预处理 局部三值模式
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基于局部三值微分模式的人脸识别方法 被引量:4
9
作者 齐永锋 火元莲 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2014年第2期640-646,共7页
为了减轻噪声干扰,提取更为丰富的人脸鉴别特征,提出了局部三值微分模式算子。通过判断近邻像素灰度值是否在某个范围内对当前像素的局部微分模式从二值扩展到三值,然后将扩展后编码的Uniform模式的空间直方图依次相连形成人脸的特征向... 为了减轻噪声干扰,提取更为丰富的人脸鉴别特征,提出了局部三值微分模式算子。通过判断近邻像素灰度值是否在某个范围内对当前像素的局部微分模式从二值扩展到三值,然后将扩展后编码的Uniform模式的空间直方图依次相连形成人脸的特征向量,采用卡方统计算样本相似度并进行分类。在ORL、Yale和CAS-PEAL-R1人脸数据库上的实验结果表明,提出的算法的识别性能优于局部二值模式和局部微分模式。、 展开更多
关键词 局部三值微分模式 局部二值模式 人脸识别
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基于多特征Mean Shift的人脸跟踪算法 被引量:10
10
作者 张涛 蔡灿辉 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第8期1816-1820,共5页
该文把局部三值模式(Local Ternary Patterns,LTP)纹理特征引入MeanShift跟踪算法,提出了基于多特征的Mean Shift人脸跟踪算法以解决Mean shift跟踪算法的鲁棒性问题。通过对LTP纹理特征的分析、研究,提出了一个LTP关键纹理模型,既增强... 该文把局部三值模式(Local Ternary Patterns,LTP)纹理特征引入MeanShift跟踪算法,提出了基于多特征的Mean Shift人脸跟踪算法以解决Mean shift跟踪算法的鲁棒性问题。通过对LTP纹理特征的分析、研究,提出了一个LTP关键纹理模型,既增强了目标的关键纹理信息,又简化了LTP纹理模型。在此基础上,提出一种基于LTP关键纹理特征和肤色特征的Mean Shift人脸跟踪算法,有效地解决了Mean Shift算法的鲁棒性问题。为进一步提高对快速运动目标的跟踪速度和跟踪性能,该文引入了卡尔曼滤波器对目标进行预测。实验结果表明,该文的算法在目标定位的准确性和跟踪性能上比Mean Shift算法均有明显的提高。 展开更多
关键词 人脸跟踪 卡尔曼滤波 Mean SHIFT算法 局部三值模式
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依据特征融合和深度学习的树木叶片分类方法 被引量:4
11
作者 孙丽萍 陈泓钢 +2 位作者 岳琪 张瑶 张怡卓 《东北林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第6期51-55,65,共6页
以Pl@ntNet Identify、leafsnap等树木叶片数据库中的9500张图片为样本,将叶片的特征融合后作为分类依据;将改进的局部三值模式特征和梯度方向直方图特征采用零均值标准化方法进行融合,采用深度信念网络进行训练、识别和分类。结果表明... 以Pl@ntNet Identify、leafsnap等树木叶片数据库中的9500张图片为样本,将叶片的特征融合后作为分类依据;将改进的局部三值模式特征和梯度方向直方图特征采用零均值标准化方法进行融合,采用深度信念网络进行训练、识别和分类。结果表明:融合测试方法识别率可达94.87%,优于其他方法在本数据库的识别率;融合方法比单一特征和支持向量机分类等方法识别率更高,且受光照、噪声等影响的鲁棒性更高;实现了树木叶片的快速识别,解决了依据特征的叶片分类方法识别率较低的问题,改善了已有方法特征选取单一、信息不足和分类器简易等不足。 展开更多
关键词 树木叶片 叶片分类识别 局部三值模式 梯度方向直方图 深度信念网络
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多模式匹配算法及硬件实现 被引量:42
12
作者 李伟男 鄂跃鹏 +1 位作者 葛敬国 钱华林 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第12期2403-2415,共13页
介绍了多模式匹配的算法和硬件实现方法.首先介绍了两种常用的多模式匹配算法——Aho-Corasick基于自动机的算法和Wu-Manber基于hash的后缀匹配加移位跳跃的算法以及相关的改进算法.并通过实验对各种多模式匹配算法的时空复杂度进行了... 介绍了多模式匹配的算法和硬件实现方法.首先介绍了两种常用的多模式匹配算法——Aho-Corasick基于自动机的算法和Wu-Manber基于hash的后缀匹配加移位跳跃的算法以及相关的改进算法.并通过实验对各种多模式匹配算法的时空复杂度进行了分析比较.通过几个硬件实现的实例介绍了多模式匹配的硬件实现方法及策略.最后对多模式匹配的发展趋势进行了展望. 展开更多
关键词 多模式匹配 AHO-CORASICK算法 有限状态自动机 WU-MANBER算法 FPGA(现场可编程门阵列) TCAM(三态内容寻址存储器) bloom filter
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基于SIFT和LTP的图像匹配方法 被引量:2
13
作者 刘金颂 张庆阳 原思聪 《西安建筑科技大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2014年第5期762-768,共7页
针对SIFT算法计算复杂度高,提出了一种SIFT(Scale Invariant Feature Transform)和旋转不变LTP(Local Ternary Pattern)特征相结合的图像匹配方法,以提高SIFT算法的速度.首先利用SIFT算法在两幅需要匹配的图像上分别检测出关键点;然后... 针对SIFT算法计算复杂度高,提出了一种SIFT(Scale Invariant Feature Transform)和旋转不变LTP(Local Ternary Pattern)特征相结合的图像匹配方法,以提高SIFT算法的速度.首先利用SIFT算法在两幅需要匹配的图像上分别检测出关键点;然后计算每个关键点周围的旋转不变LTP特征,并作为该关键点的描述子;最后找出两个关键点对之间的匹配点对.实验结果表明,本方法对于图像的匹配性能与SIFT算法相当,运算速度比SIFT算法较快. 展开更多
关键词 图像匹配 SIFT LBP算子 LTP算子
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三元磺化改性聚丙烯酰胺性能及驱油效果研究 被引量:8
14
作者 吴鹏 张跃 +1 位作者 牛玉萍 蒋莹 《特种油气藏》 CAS CSCD 北大核心 2020年第4期123-130,共8页
针对高温高盐条件下部分水解聚丙烯酰胺增黏能力下降的问题,采用偶氮-氧化还原剂复合引发体系合成了三元磺化改性聚丙烯酰胺,并对其进行结构表征、性能评价和驱油效果研究。研究结果表明,三元磺化改性聚丙烯酰胺分子呈长链结构,其链间... 针对高温高盐条件下部分水解聚丙烯酰胺增黏能力下降的问题,采用偶氮-氧化还原剂复合引发体系合成了三元磺化改性聚丙烯酰胺,并对其进行结构表征、性能评价和驱油效果研究。研究结果表明,三元磺化改性聚丙烯酰胺分子呈长链结构,其链间相互接触、相互缠绕,构成无规则的空间立体网状结构。与部分水解聚丙烯酰胺和梳型聚合物相比较,三元磺化改性聚丙烯酰胺黏度较大,耐温、抗盐性、稳定性和黏弹性更好;三元磺化改性聚丙烯酰胺阻力系数和残余阻力系数最大,其次是梳型聚合物,部分水解聚丙烯酰胺阻力系数和残余阻力系数最小;三元磺化改性聚丙烯酰胺驱油效果最好,其次是梳型聚合物,部分水解聚丙烯酰胺驱油效果最差。随聚合物浓度降低、温度升高和矿化度升高,三元磺化改性聚丙烯酰胺化学驱采收率增幅降低。将研究成果应用于胜利油田F30区块13口采油井,采油井日产油增至5.2 t/d,含水降至90.4%,平均单井累计增油为685.3 t。研究内容对提高聚合物驱经济效益、指导矿场实践具有重要意义。 展开更多
关键词 耐温抗盐 三元磺化改性聚丙烯酰胺 黏弹性 渗流特性 驱油效果 高25区块
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基于局部Gabor自适应三值模式的人脸识别 被引量:1
15
作者 夏军 裴东 孙瑜欣 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第18期203-207,共5页
提出一种融合Gabor特征和局部三值模式(LTP)的人脸识别方法,并在算法中对局部三值模式(LTP)进行改进,提出能够自适应阈值的LATP算子。对归一化后的人脸图像进行多尺度、多方向的Gabor滤波提取其对应的幅值特征,在每个幅值图像上进行LAT... 提出一种融合Gabor特征和局部三值模式(LTP)的人脸识别方法,并在算法中对局部三值模式(LTP)进行改进,提出能够自适应阈值的LATP算子。对归一化后的人脸图像进行多尺度、多方向的Gabor滤波提取其对应的幅值特征,在每个幅值图像上进行LATP运算,抽取局部邻域关系模式,这些模式的区域直方图再经过信息熵加权并串联得到最终的人脸描述,识别过程使用χ2距离对特征直方图进行相似度匹配。在ORL和Yale人脸数据库上实验,结果表明提出的算法对人脸表情和光照变化具有更好的适应性,对噪声干扰具有更强的鲁棒性。 展开更多
关键词 人脸识别 GABOR滤波器 局部三值模式 自适应阈值算子
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基于改进自适应阈值局部三值模式的遥感图像分类 被引量:4
16
作者 吴庆岗 赵伊兰 +1 位作者 黄伟 王华 《科学技术与工程》 北大核心 2019年第12期242-247,共6页
遥感图像背景复杂,存在光照变化和噪声干扰,导致图像分类准确率不高。针对该问题,在计算邻域像素离散度的基础上,通过对其施加不同权重以细化阈值范围,提出一种改进的自适应阈值局部三值模式(ATLTP)纹理特征提取算法,以提高遥感图像分... 遥感图像背景复杂,存在光照变化和噪声干扰,导致图像分类准确率不高。针对该问题,在计算邻域像素离散度的基础上,通过对其施加不同权重以细化阈值范围,提出一种改进的自适应阈值局部三值模式(ATLTP)纹理特征提取算法,以提高遥感图像分类精度。首先,对原始遥感图像进行灰度拉伸预处理以增强图像对比度;然后,采用改进自适应阈值局部三值模式提取遥感图像的纹理特征;最后,利用支持向量机对遥感图像进行分类。在标准遥感图像数据集中稀疏建筑物和密集建筑物分类的实验结果表明:采用改进后的局部三值模式纹理特征对遥感图像进行分类的性能要优于传统的局部三值模式,验证了改进算法的有效性。 展开更多
关键词 遥感图像 局部三值模式 自适应阈值 支持向量机 图像分类
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改进的SLTP方法在掌纹识别中的应用 被引量:2
17
作者 彭晏飞 周南 林森 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第5期179-184,共6页
对掌纹识别进行研究,提出了基于改进的软直方图局部三值模式(SLTP)的掌纹识别方法。该方法先对掌纹训练样本进行能量函数的构造,然后用梯度下降法对能量函数进行优化,得到最佳的模糊隶属度函数,进而对掌纹的特征进行提取,最后用Chi概率... 对掌纹识别进行研究,提出了基于改进的软直方图局部三值模式(SLTP)的掌纹识别方法。该方法先对掌纹训练样本进行能量函数的构造,然后用梯度下降法对能量函数进行优化,得到最佳的模糊隶属度函数,进而对掌纹的特征进行提取,最后用Chi概率统计的相似度度量方法进行匹配识别。在Poly U掌纹数据库和IITD掌纹数据库中进行实验验证,结果表明,在相同的训练样本下,改进的SLTP方法相比于SLTP方法,识别率得到提高。从而证明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 掌纹识别 软直方图局部三值模式 梯度下降法 模糊隶属度函数 Chi概率统计
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物流绩效对中国机械运输设备出口三元边际的影响——基于“一带一路”沿线国家面板数据分析 被引量:14
18
作者 冯正强 刘婉君 《工业技术经济》 CSSCI 北大核心 2019年第1期49-57,共9页
本文选取世界银行发布的物流绩效指数来衡量一个国家的物流绩效综合水平,并运用拓展贸易引力模型实证分析"一带一路"沿线各国物流绩效对中国机械运输设备出口三元边际的影响。研究表明,"一带一路"沿线各国物流绩效... 本文选取世界银行发布的物流绩效指数来衡量一个国家的物流绩效综合水平,并运用拓展贸易引力模型实证分析"一带一路"沿线各国物流绩效对中国机械运输设备出口三元边际的影响。研究表明,"一带一路"沿线各国物流绩效对中国机械运输设备的出口有显著的促进作用,这种贸易促进作用主要体现在数量边际的贡献上,对价格边际的贸易促进作用略高于扩展边际; 6个不同维度上的物流绩效指数对中国机械运输设备出口三元边际产生不同幅度的影响,针对不同的贸易增长模式,需有针对性的提供差异化的政策指导;物流绩效水平偏高国家的物流绩效对中国机械运输设备出口价格边际的促进作用显著,而物流绩效水平偏低国家的物流绩效对价格边际的作用并不明显。 展开更多
关键词 物流绩效 机械运输设备 三元边际 一带一路 企业异质性理论 贸易增长模式
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一种抗遮挡与重采样的粒子滤波跟踪算法研究 被引量:1
19
作者 王旭阳 王艳伟 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2017年第4期813-820,共8页
针对经过多次迭代之后粒子滤波因粒子匮乏,对于光照、遮挡与旋转等问题会出现跟踪精度下降,甚至失败等问题,提出了一种似然分布自适应调整ALD方法,根据噪声因子的大小来自适应调整似然分布状态,增加先验和似然的重叠区域,有效提高滤波... 针对经过多次迭代之后粒子滤波因粒子匮乏,对于光照、遮挡与旋转等问题会出现跟踪精度下降,甚至失败等问题,提出了一种似然分布自适应调整ALD方法,根据噪声因子的大小来自适应调整似然分布状态,增加先验和似然的重叠区域,有效提高滤波的稳定性,减少重采样次数;在跟踪精度不高或失败时,用局部三值模式LTP来判定所要跟踪区域,根据有效粒子所占用的面积采用动态的粒子阈值来减少重采样次数,采用模板更新来继续跟踪。实验结果表明,该算法的采样次数更少,在遮挡、旋转等条件下能有效地跟踪目标。 展开更多
关键词 粒子滤波 似然分布自适应调整 局部二值模式 局部三值模式 遮挡 重采样
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局部方向三值模式纹理描述子 被引量:2
20
作者 刘海军 《计算机工程与设计》 北大核心 2015年第5期1260-1264,1303,共6页
为解决LDP算子运算速度较慢、对于有些模式无法精确区分等问题,提出局部方向三值模式纹理描述子。采用自适应阈值,对像素8个方向边缘响应进行三值编码,提取并统计正边缘模式和负边缘模式,联合起来构成局部方向三值模式,作为最终特征来... 为解决LDP算子运算速度较慢、对于有些模式无法精确区分等问题,提出局部方向三值模式纹理描述子。采用自适应阈值,对像素8个方向边缘响应进行三值编码,提取并统计正边缘模式和负边缘模式,联合起来构成局部方向三值模式,作为最终特征来描述图像。在Brodatz数据集和CUReT数据集上将该模式与传统的LBP、LDP、FLDP、LTP算法进行对比实验,对比结果表明,与LDP算法相比,该模式在上述两个数据集上的分类准确率分别提高了5.42%和8.43%,运算速度提高了8倍以上;与LBP、FLDP、FTP相比,该模式也有明显优势。 展开更多
关键词 纹理特征 纹理描述子 局部方向模式 局部三值模式 纹理分类
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