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Validation method for simulation models with cross iteration
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作者 FANG Ke ZHAO Kaibin ZHOU Yuchen 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2019年第3期555-563,共9页
Cross iteration often exists in the computational process of the simulation models, especially for control models. There is a credibility defect tracing problem in the validation of models with cross iteration. In ord... Cross iteration often exists in the computational process of the simulation models, especially for control models. There is a credibility defect tracing problem in the validation of models with cross iteration. In order to resolve this problem, after the problem formulation, a validation theorem on the cross iteration is proposed, and the proof of the theorem is given under the cross iteration circumstance. Meanwhile, applying the proposed theorem, the credibility calculation algorithm is provided, and the solvent of the defect tracing is explained. Further, based on the validation theorem on the cross iteration, a validation method for simulation models with the cross iteration is proposed, which is illustrated by a flowchart step by step. Finally, a validation example of a sixdegree of freedom (DOF) flight vehicle model is provided, and the validation process is performed by using the validation method. The result analysis shows that the method is effective to obtain the credibility of the model and accomplish the defect tracing of the validation. 展开更多
关键词 validation method simulation model cross ITERATION validation THEOREM validation EXAMPLE
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基于多复合测井参数的复杂岩性核主元识别方法——以开鲁盆地陆西凹陷九佛堂组储层为例 被引量:1
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作者 裴家学 郭晗 +5 位作者 周立国 张甲明 田涯 李皓 李雪英 隋强 《大庆石油地质与开发》 北大核心 2025年第2期136-146,共11页
开鲁盆地陆西凹陷九佛堂组储层复杂岩性与测井曲线之间存在非线性响应关系,致使常规岩性识别方法存在多解性和不确定性。为此引入4个与储层岩性相关的复合测井参数,增强测井曲线描述复杂岩性非线性响应特征能力;结合高斯核函数和多项式... 开鲁盆地陆西凹陷九佛堂组储层复杂岩性与测井曲线之间存在非线性响应关系,致使常规岩性识别方法存在多解性和不确定性。为此引入4个与储层岩性相关的复合测井参数,增强测井曲线描述复杂岩性非线性响应特征能力;结合高斯核函数和多项式核函数各自的优良特性,构建组合核函数,改善核主元分析方法的全局识别能力;采用K-折交叉验证法确定合理的核半径参数,从而建立一套基于多复合测井参数表征的复杂岩性核主元识别方法。实际岩性数据测试分析结果表明,引入多复合测井参数后,复杂岩性数据在核主元空间具有显著的线性可分性,岩性相对位置集中、固定且区带划分标准明确,表明该岩性划分方法具有良好的稳定性,后验识别符合率92.7%以上,证明该方法在复杂岩性识别中的有效性。研究成果为开鲁盆地复杂岩性区的岩性精确识别提供了一种新的技术思路。 展开更多
关键词 核主元分析 岩性识别 复合测井参数 组合核函数 K-折交叉验证法
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基于高阶响应面和NSGA-Ⅲ的卷钢托架多目标优化
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作者 潘帅 袁舜 +2 位作者 周宝宪 王振东 闫帅帅 《铁道科学与工程学报》 北大核心 2025年第3期1266-1278,共13页
为将托架优化问题中复杂的非线性隐式关系转化为显式函数,提出基于白箱系统理论的高阶响应面模型进行多目标优化,大幅降低了技术门槛,简单实用、精准度高,更容易被现场理解、接受。制定集重装车方案,进行静载、冲撞仿真和强度试验,检验... 为将托架优化问题中复杂的非线性隐式关系转化为显式函数,提出基于白箱系统理论的高阶响应面模型进行多目标优化,大幅降低了技术门槛,简单实用、精准度高,更容易被现场理解、接受。制定集重装车方案,进行静载、冲撞仿真和强度试验,检验仿真可靠性。采用基于AE势能准则和自适应遗传算法组合优化的最优拉丁超立方取样方法,创建高维参数空间矩阵。利用最小二乘回归法创建含交叉项的4阶响应面模型,并通过k折交叉验证评估不同代理模型精度。采用Sobol法量化各参数对不同响应的1阶、2阶、全局灵敏度及交互效应,深入探索各参数及其2阶交叉项对响应的影响。搭载NSGA-Ⅲ获得Pareto解集。结合我国铁路卷钢运输特点,运用秩和比法赋予各响应权重矩阵,获得不同设计偏好下的最优解。研究结果表明:仿真与实测值误差低于10%,仿真准确可靠。最优拉丁环境下,系统最小势能是0.41,相较于普通拉丁降低了22.6%,样本点分布合理。高阶响应面误差低于4.5%,精度满足工程需要。从各权重矩阵中,选择方案4作为最优设计,与原方案相比,托架质量降低了9.89%,2个工况最大应力分别降低了6.79%、14.36%,托架符合铁路货运安全需求。研究结果有望为同类托架设计、改进等领域提供关键技术支撑和工程参考。 展开更多
关键词 卷钢托架 高阶响应面 强度试验 k折交叉验证 Sobol法 NSGA-Ⅲ
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小保当煤矿地质建模空间插值方法对比
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作者 王小勇 白喜成 +4 位作者 刘随强 李志勇 徐吉丰 麻银斗 李桐 《中国煤炭》 北大核心 2024年第5期90-97,共8页
三维地质建模促进了煤矿智能化发展,在煤炭行业的应用非常广泛且具有极其重要的意义。三维地质建模中插值方法对建模结果的准确性尤为重要,利用地面钻孔数据信息,分别采用反距离加权、最小曲率、径向基函数插值和简单克里金4种方法对各... 三维地质建模促进了煤矿智能化发展,在煤炭行业的应用非常广泛且具有极其重要的意义。三维地质建模中插值方法对建模结果的准确性尤为重要,利用地面钻孔数据信息,分别采用反距离加权、最小曲率、径向基函数插值和简单克里金4种方法对各层面海拔高程进行空间插值,进行交叉验证,以MAE、MRE和RMSE评估插值精度,确定煤矿建模中最优插值方法。结果表明:M1、M3和M4煤层界面最优插值方法为简单克里金,M2煤层界面插值方法简单克里金与最小曲率法结果表现相当,MRE检验指标表明,简单克里金插值精度为M4>M3>M2>M1,M3和M4煤层结果MRE分别为0.013%和0.014%,M2和M1结果MRE分别为0.183%和0.274%,M3和M4煤层界面插值精度显著优于M2和M1界面。 展开更多
关键词 空间插值 多方法对比 交叉检验 三维地质建模
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2001-2010年青藏高原草地生长状况遥感动态监测 被引量:27
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作者 冯琦胜 高新华 +2 位作者 黄晓东 于惠 梁天刚 《兰州大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2011年第4期75-81,90,共8页
基于1970个地面实测数据,结合MODIS EVI和NDVI数据,利用留一法交叉验证方法确定了适合青藏高原地区草地生长状况的遥感反演模型,估算了2001-2010年草地生物量干重空间分布格局,分析了近10年草地生物量变化动态.结果表明:青藏高原地区MO... 基于1970个地面实测数据,结合MODIS EVI和NDVI数据,利用留一法交叉验证方法确定了适合青藏高原地区草地生长状况的遥感反演模型,估算了2001-2010年草地生物量干重空间分布格局,分析了近10年草地生物量变化动态.结果表明:青藏高原地区MODIS的NDVI较EVI能更好地估算草地生长状况,指数模型反演的草地鲜重和风干重精度最高,而盖度反演适合使用乘幂模型;确立了基于MODIS-NDVI的青藏高原地区草地鲜重、风干重和盖度反演模型;青藏高原地区2001-2010年草地地上生物量总体有增加趋势,但不显著;月际变化较大的草地类型主要有沼泽类、山地草甸类和高寒草甸类. 展开更多
关键词 草地地上生物量 空间变化 反演模型 留一法 交叉验证 青藏高原
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边坡稳定性预测的Bayes判别分析方法及应用 被引量:29
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作者 史秀志 周健 +2 位作者 郑纬 胡海燕 王怀勇 《四川大学学报(工程科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期63-68,共6页
边坡稳定性的分析是一个复杂的系统工程问题。基于Bayes判别分析(BDA)理论并结合工程实际,选用边坡岩体的重度黏聚力、摩擦角、边坡角、边坡高度及孔隙压力比等6个指标作为边坡稳定性预测的判别因子,建立边坡稳定性预测的Bayes判别分析... 边坡稳定性的分析是一个复杂的系统工程问题。基于Bayes判别分析(BDA)理论并结合工程实际,选用边坡岩体的重度黏聚力、摩擦角、边坡角、边坡高度及孔隙压力比等6个指标作为边坡稳定性预测的判别因子,建立边坡稳定性预测的Bayes判别分析模型;以32组边坡实测数据作为学习样本进行训练,建立Bayes线性判别函数;以交差确认估计法对判别准则进行评价以检验模型的优良性,以Bayes线性判别函数计算7个待判样品的Bayes判别函数值。研究表明:Bayes判别分类性能良好,与支持向量机方法有较好的一致性,且预测精度高,交差确认估计的误判率较低,为边坡稳定性预测提供了一种新思路。 展开更多
关键词 边坡稳定性 预测 Bayes判别分析(BDA) 交差确认估计法
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AIC结合最优子集法构建logistic回归模型在预测2型糖尿病并发末梢神经病变中的应用 被引量:9
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作者 李长平 职心乐 +5 位作者 刘晓红 崔壮 魏风江 柯慧 李妍 马骏 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2010年第6期594-597,599,共5页
目的研究如何快速有效地进行变量的筛选,建立起准确可靠的logistic回归预测模型;针对小样本的特性,如何对模型的泛化能力(即预测性能)进行可靠的评价;并在数据集来源于分离抽样时,对模型进行过抽样的调整,使调整后的结果适用于人群预测... 目的研究如何快速有效地进行变量的筛选,建立起准确可靠的logistic回归预测模型;针对小样本的特性,如何对模型的泛化能力(即预测性能)进行可靠的评价;并在数据集来源于分离抽样时,对模型进行过抽样的调整,使调整后的结果适用于人群预测疾病发生的可能性。方法以2型糖尿病并发末梢神经病变数据为例,采用最优子集法与AIC信息准则相结合对变量进行快速方便的筛选,并采用MonteCarlo模拟抽样的方法(具体为10~100次的3~10折分层交叉验证法)对模型的泛化能力作出评价和比较。结果采用最优子集法与AIC信息准则相结合建立的logistic回归模型,准确率为79.6%,ROC面积为0.8802,经分层交叉验证法验证,泛化能力优于用一般筛选变量方法建立的模型;用先验概率对后验概率进行过抽样的调整,使调整后的结果适用于人群预测疾病发生的可能性。结论建立logistic回归预测模型时,应根据实际情况,尽量尝试多种筛选变量的建模策略,在小样本情况下,若欲对模型的泛化能力做出可靠的评价,可采用分层交叉验证的方法;当样本来源方式为分离抽样时,若研究目的为建立预测模型,则应采用先验概率对后验概率进行调整。 展开更多
关键词 LOGISTIC回归 交叉验证法 过抽样 糖尿病并发末梢神经病变
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基于轨迹输入特征支持向量机的湖南电网暂态稳定在线识别 被引量:10
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作者 霍思敏 王科 +5 位作者 陈震海 吕毅 王亮 黄若寅 吴俊春 叶磊 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2012年第18期19-23,29,共6页
针对目前基于人工智能算法的电力系统暂态稳定评估输入特征选择困难的问题,采用发电机单一状态变量故障清除后一段时间内的轨迹作为支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的输入特征,并采用网格法寻找支持向量机在交叉验证意义下的最... 针对目前基于人工智能算法的电力系统暂态稳定评估输入特征选择困难的问题,采用发电机单一状态变量故障清除后一段时间内的轨迹作为支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的输入特征,并采用网格法寻找支持向量机在交叉验证意义下的最优参数。通过对这类支持向量机的性能进行详细的分析和对比,给出了3个分类准确度很高的发电机状态变量。在湖南电网的测试系统上仿真实现了该模型,仿真结果证明所提基于轨迹输入特征的支持向量机具有很高的精度,为支持向量机输入特征的选取提供了新思路。 展开更多
关键词 暂态稳定 机器学习 支持向量机 交叉验证 网格搜索
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肿瘤信息基因启发式宽度优先搜索算法研究 被引量:17
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作者 王树林 王戟 +2 位作者 陈火旺 李树涛 张波云 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第4期636-649,共14页
基于基因表达谱的肿瘤检测方法有望成为临床医学上一种快速而有效的肿瘤分子诊断方法,但由于基因表达谱数据存在维数过高、样本量很小以及噪音很大等特点,使得肿瘤信息基因选择成为一件有挑战性的工作.根据肿瘤基因表达谱样本集的特点,... 基于基因表达谱的肿瘤检测方法有望成为临床医学上一种快速而有效的肿瘤分子诊断方法,但由于基因表达谱数据存在维数过高、样本量很小以及噪音很大等特点,使得肿瘤信息基因选择成为一件有挑战性的工作.根据肿瘤基因表达谱样本集的特点,提出了一种以支持向量机分类性能为评估准则的寻找信息基因的启发式宽度优先搜索算法,其优点是能够同时搜索到基因数量尽可能少而分类能力尽可能强的多个信息基因子集.实验采用了3种肿瘤样本集以验证新算法的可行性和有效性,对于急性白血病、难以分类的结肠癌和多肿瘤亚型的小圆蓝细胞瘤样本集,分别只需2,4和4个信息基因就能获得100%的4-折交叉验证识别准确率.与其它优秀的肿瘤分类方法相比,实验结果在信息基因数量及其分类性能方面具有明显的优越性.为避免样本集的不同划分对分类性能的影响,提出了一种能够更加客观地反映信息基因子集分类性能的全折交叉验证评估方法. 展开更多
关键词 基因表达谱 肿瘤分类 信息基因选择 支持向量机 全折交叉验证方法
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基于快速留一交叉验证的核极限学习机在线建模 被引量:27
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作者 张英堂 马超 +1 位作者 李志宁 范红波 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第5期641-646,共6页
提出了一种基于快速留一交叉验证(FLOO-CV)的在线核极限学习机(OKELM),以逐次增加新样本与删除旧样本的方式进行在线训练;设计了一种无需人为设定、能够根据系统过程特性自适应改变的FLOO-CV预测误差阈值,根据误差阈值仅引入预报误差较... 提出了一种基于快速留一交叉验证(FLOO-CV)的在线核极限学习机(OKELM),以逐次增加新样本与删除旧样本的方式进行在线训练;设计了一种无需人为设定、能够根据系统过程特性自适应改变的FLOO-CV预测误差阈值,根据误差阈值仅引入预报误差较大的样本对模型进行更新,以提高模型的稀疏性和泛化能力;利用Hermitian矩阵求逆引理实现了对网络输出权值的递推求解,减小了在线存储空间和计算时间.经混沌时间序列预测和连续搅拌釜式反应器的过程辨识结果表明,相比于离线核极限学习机、无稀疏策略的在线核极限学习机和在线序贯极限学习机,OKELM具有更快的计算速度和更高的学习精度. 展开更多
关键词 核方法 极限学习机 快速留一交叉验证
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基于交叉验证法优化参数的Morlet小波消噪方法 被引量:18
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作者 汤宝平 刘文艺 蒋永华 《重庆大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第1期1-6,共6页
针对机械监测故障信号的非平稳性特点,提出一种基于交叉验证法优化参数的Morlet小波消噪方法。选择与机械冲击振动波形相似的Morlet小波,对Morlet母小波进行改进,增加了波形调整参数。通过交叉验证方法设计了改进Morlet小波的波形参数... 针对机械监测故障信号的非平稳性特点,提出一种基于交叉验证法优化参数的Morlet小波消噪方法。选择与机械冲击振动波形相似的Morlet小波,对Morlet母小波进行改进,增加了波形调整参数。通过交叉验证方法设计了改进Morlet小波的波形参数和变换尺度。对信号进行连续小波变换(CWT),实现对含噪信号的滤波消噪。将该方法应用于齿轮故障检测中,对比2种传统的小波消噪方法,验证该方法能够提取出强噪声背景下的有效信号特征成分,具有较好的滤波消噪效果。 展开更多
关键词 小波变换 小波消噪 改进Morlet小波 故障诊断 交叉验证法
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基于IRI背景场的单站电离层TEC地图重构技术 被引量:7
12
作者 翁利斌 方涵先 +1 位作者 杨升高 汪四成 《空间科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第4期453-458,共6页
为了有效解决电离层TEC观测数据稀疏时重构问题,引入IRI-2007作为背景场,利用反距离加权法和克里格方法重构了电离层TEC地图,使用交叉检验方法检验了引入背景场前后的重构精度.结果表明,引入背景场后,一方面有效地控制了边缘地区的发散... 为了有效解决电离层TEC观测数据稀疏时重构问题,引入IRI-2007作为背景场,利用反距离加权法和克里格方法重构了电离层TEC地图,使用交叉检验方法检验了引入背景场前后的重构精度.结果表明,引入背景场后,一方面有效地控制了边缘地区的发散现象,另一方面重构网格点上绝对误差在-0.25~0.25 TECU之间的比例分别提高了约70%和100%,误差统计基本呈正态分布. 展开更多
关键词 电离层TEC地图 IRI-2007 反距离加权法 克里格方法 交叉检验
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基于NIR的小麦粉异常样本剔除方法研究 被引量:10
13
作者 刘翠玲 孙晓荣 +2 位作者 吴静珠 吴胜男 苗雨晴 《农机化研究》 北大核心 2014年第4期46-48,56,共4页
近红外光谱定量分析的过程中,异常样品的干扰是影响分析模型的重要因素,因此异常样品的判别与处理是提高模型预测能力的一个重要步骤。选取古船面粉厂150个面粉样本,运用马氏距离法和蒙特卡罗交叉验证法(MCCV)分别对异常样品进行了判别... 近红外光谱定量分析的过程中,异常样品的干扰是影响分析模型的重要因素,因此异常样品的判别与处理是提高模型预测能力的一个重要步骤。选取古船面粉厂150个面粉样本,运用马氏距离法和蒙特卡罗交叉验证法(MCCV)分别对异常样品进行了判别和剔除,用剔除样本前后的交互验证均方差RMSECV和预测均方差RMSEP作为评价指标。结果表明,经过马氏距离和MCCV两种算法筛选后,预测精度均得到了提高。同时,对两种方法进行比较,得出适合小麦粉异常样本的剔除方法,提高了后期所建定量分析模型的精确性和可靠性。 展开更多
关键词 小麦粉 异常样本 近红外光谱 马氏距离法 蒙特卡罗交叉验证法
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基于J48决策树算法的水质评价方法 被引量:14
14
作者 程克非 程蕾 黄永东 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第11期264-267,共4页
提出一种以J48决策树算法为基础的水质评价方法。通过分析K最近邻法、贝叶斯分类法、向量空间模型法等常用的水质评价方法,针对某地区2008年的水质监测数据,采用J48决策树算法和单因子污染指数法对该地区水质进行计算,并对水质分类数据... 提出一种以J48决策树算法为基础的水质评价方法。通过分析K最近邻法、贝叶斯分类法、向量空间模型法等常用的水质评价方法,针对某地区2008年的水质监测数据,采用J48决策树算法和单因子污染指数法对该地区水质进行计算,并对水质分类数据进行分类、属性清理和J48决策树参数的选择,以此建立模型。实验结果表明,该方法的交叉验证率约为95%,具有较好的分类评估效果。 展开更多
关键词 水质评价 属性清理 交叉验证 单因子污染指数法 决策树
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基于克里金插值法的煤体应力场分布规律研究 被引量:7
15
作者 冯俊军 王恩元 +3 位作者 沈荣喜 李学龙 朱亚飞 景林波 《煤炭科学技术》 CAS 北大核心 2013年第2期38-41,共4页
为解决应力监测系统监测分析煤体应力场时测点数量较少、插值准确度较低等问题,采用克里金插值法对试验工作面应力监测数据进行变异函数模型拟合和交叉验证,研究在测点数量较少的情况下不同变异函数模型的插值效果。结果表明:在煤体应... 为解决应力监测系统监测分析煤体应力场时测点数量较少、插值准确度较低等问题,采用克里金插值法对试验工作面应力监测数据进行变异函数模型拟合和交叉验证,研究在测点数量较少的情况下不同变异函数模型的插值效果。结果表明:在煤体应力场中采用球状模型的克里金插值法的准确性高于其他插值方法,其插值残差的优化均值小于0.2 MPa,并得到工作面回风巷和运输巷内煤体应力监测系统的测点间距应分别小于7.95和9.92 m。采用克里金插值法得到的应力云图能够反映试验工作面巷帮煤体应力场分布规律,为巷道超前支护、顶板稳定性控制、围岩稳定性分析、冲击地压预防等提供理论依据。 展开更多
关键词 煤体应力场 克里金插值 变异函数 交叉验证 应力监测系统
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基于不同插值方法的三江平原白浆土磷素空间分布预测及其适用性分析 被引量:12
16
作者 张迪 姜柏志 +4 位作者 刘国辉 张慧 聂凡 孙琦 纪明元 《中国生态农业学报(中英文)》 CAS CSCD 北大核心 2021年第8期1405-1416,共12页
土壤磷素含量是反映农业生态系统土壤肥力的重要指标。准确预测磷素空间异质性是评价土壤生产力和质量的关键。本研究采用反距离加权法(IDW)、径向基函数法(RBF)、普通克里金法(OK)、全局多项式法(GPI)、局部多项式法(LPI)、地理加权回... 土壤磷素含量是反映农业生态系统土壤肥力的重要指标。准确预测磷素空间异质性是评价土壤生产力和质量的关键。本研究采用反距离加权法(IDW)、径向基函数法(RBF)、普通克里金法(OK)、全局多项式法(GPI)、局部多项式法(LPI)、地理加权回归(GWR)和地理加权回归克里金法(GWRK)等插值方法,分别预测了三江平原白浆土典型灌区八五三、七里沁以及大兴灌区土壤磷素分布,并运用交叉验证法,通过平均误差(ME)、均方根误差(RMSE)和改进效果(RI)对各种方法精度进行比较,以期确定同一土壤类型不同采样密度土壤中磷素空间异质性最佳插值方法。对比7种插值方法,在空间插值平滑性方面,LPI、GPI、GWR、GWRK表现较好,在插值速度方面,IDW、RBF、LPI、GPI、OK较快,GWR和GWRK方法运算复杂、速度较慢。IDW、RBF等6种方法与OK相比,根据RI判定,GWRK方法提高了磷素空间分布模拟精度,IDW、GPI和LPI方法降低了磷素空间分布模拟精度,RBF方法在提高磷素空间分布模拟精度上表现不一致。采样密度会影响预测结果,对于本文而言,不论采样密度如何,GWRK方法均方根误差(RMSE)均最低,为最佳插值方法,而RBF方法是在采样密度较低时一种可选方法。GWRK法在本文是最佳的插值方法,但其结果会受到辅助变量多少和各变量之间是否存在共线性的影响。 展开更多
关键词 白浆土 磷素 插值方法 交叉验证 空间自相关性 适用性
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一种新型时间序列多分辨预测模型研究 被引量:9
17
作者 彭喜元 王军 彭宇 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第11期2146-2149,共4页
使用单一模型实现复杂时间序列预测一直是一个研究热点和难点问题.本文采用经验模式分解方法首先将复杂时间序列分解为一系列本征模式函数之和,然后对各个本征模式进行径向基神经网络预测建模,在此基础上,通过各个分量预测结果的等权求... 使用单一模型实现复杂时间序列预测一直是一个研究热点和难点问题.本文采用经验模式分解方法首先将复杂时间序列分解为一系列本征模式函数之和,然后对各个本征模式进行径向基神经网络预测建模,在此基础上,通过各个分量预测结果的等权求和得出综合预测结果.此外,各RBF网络核函数的最优参数对数值与各本征模式分量呈近似线性关系,利用该线性关系可以减少交叉验证求参数的次数,从而降低计算负担.仿真结果表明分解域多RBF网络预测模型对复杂时间序列预测性能好于单一的RBF网络预测模型. 展开更多
关键词 经验模式分解 径向基神经网络 交叉验证方法 时间序列预测
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雷达回波强度拼图的定量估测降水及其效果检验 被引量:33
18
作者 梁建茵 胡胜 《热带气象学报》 CSCD 北大核心 2011年第1期1-10,共10页
为了得到精度更高的高时空分辨率格点定量估测降水量,需要将雷达资料和雨量计降水量资料进行有效的综合利用。利用广东6部多普勒雷达的回波强度拼图资料和稠密的自动雨量计降水强度观测资料,采用概率密度法建立Z-R关系进行雷达降水估计... 为了得到精度更高的高时空分辨率格点定量估测降水量,需要将雷达资料和雨量计降水量资料进行有效的综合利用。利用广东6部多普勒雷达的回波强度拼图资料和稠密的自动雨量计降水强度观测资料,采用概率密度法建立Z-R关系进行雷达降水估计,并采用客观订正方法利用雨量计资料对雷达降水估计进行校准。交叉检验表明:利用雨量计对雷达降水估计进行客观方法订正可以取得比单纯用雨量计资料进行OI插值好的效果。OI雷达订正法较优。 展开更多
关键词 大气探测 雷达降水估测 客观订正方法 交叉检验
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电站锅炉热效率与NOx排放响应特性建模方法 被引量:26
19
作者 赵欢 王培红 陆璐 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第32期96-100,共5页
为了解决电站锅炉高效低污染的优化决策问题,建立了基于核主元分析支持向量回归机(kernel principle component analysis ε-support vector regression,KPCA-ε-SVR)与机理模型混合的锅炉热效率和NOx排放特性响应模型。在建模的过程中... 为了解决电站锅炉高效低污染的优化决策问题,建立了基于核主元分析支持向量回归机(kernel principle component analysis ε-support vector regression,KPCA-ε-SVR)与机理模型混合的锅炉热效率和NOx排放特性响应模型。在建模的过程中,针对模型输入变量之间存在非线性、强耦合等特点,采用核主元分析提取输入变量的主元,去除变量之间的相关性;同时采用5-fold交叉验证方法,循环搜索寻优模型的各个参数,确定输入主元个数。该模型与BP神经网络(back propagation neural-networks,BPNN)和支持向量机模型相比较具有良好的泛化能力。 展开更多
关键词 高效低污染 燃烧优化 核主元分析 支持向量回归机 5-fold交叉验证
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基于网格搜索-支持向量机的采场顶板稳定性预测 被引量:18
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作者 郭超 宋卫华 魏威 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第8期31-36,共6页
为准确、快速地预测采场顶板稳定性(SRS),建立基于支持向量机(SVM)理论的SRS评价法。考虑煤-岩石介质与环境条件和工程因素,研究岩石单轴抗压强度、岩石质量指标(RQD)、煤体抗压强度、顶板水文状况和工作面月推进速度对SRS的影响。建立... 为准确、快速地预测采场顶板稳定性(SRS),建立基于支持向量机(SVM)理论的SRS评价法。考虑煤-岩石介质与环境条件和工程因素,研究岩石单轴抗压强度、岩石质量指标(RQD)、煤体抗压强度、顶板水文状况和工作面月推进速度对SRS的影响。建立SRS识别的SVM模型。为提高预测模型的泛化能力和预测精度,利用网格搜索法(GSM)及10折交叉确认寻优方法对SVM模型的参数进行优化。用该模型对5组待判工程实例进行判别。研究结果表明,模型训练样本10折交叉确认准确率达91.3%,对测试样本识别正确率为80%,识别结果与实际较吻合。 展开更多
关键词 采场顶板稳定性(SRS) 支持向量机(SVM) 网格搜索法(GSM) 10折交叉确认 预测
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