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题名松花江流域地表水体时空变化归类分析
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作者
孙腾
戴长雷
孙亚萍
孔达
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机构
黑龙江大学水利电力学院
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出处
《水电能源科学》
2025年第9期25-28,33,共5页
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基金
中国科学院战略重点研究项目(Xda28100105)。
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文摘
在极端气候事件频发的背景下,分析松花江流域受气候变化影响,在近30年的地表水体时空变化,对于区域提前采取并优化气候应对措施有重要意义。基于松花江流域1990~2020年地表水体面积时空动态变化特征,对季节性水体归类分析,利用ECJRC全球地表水产品数据集,结合MATLAB软件采用时序特征+K-means聚类与动态统计阈值法,分析松花江流域近30年地表水体面积变化趋势并对季节性水体进行归类分析与极端水文年检测与恢复动态分析。结果表明,研究期间松花江流域季节性水体面积增幅114%,永久性水体面积降幅49.46%,地表水体总面积呈上升趋势;将逐年季节性水体面积划分为波动—丰水年、低波动—枯水年、平稳—平水年3个类别,轮廓系数为0.549,聚类效果良好;识别出1998、2013年两个显著高值年,并分析出均未完全恢复。研究成果为针对松花江流域未来的极端天气提前采取防洪、防涝措施,以及对水资源的有效管理和保护提供了方向。
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关键词
地表水面积
季节性水体
时序特征+k-means聚类法
动态统计阈值法
时空分布
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Keywords
surface water area
seasonal water body
temporal feature+k-means clustering method
dynamic statistical threshold method
spatio-temporal distribution
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分类号
TV212.4
[水利工程]
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