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西安市区复合污染健康风险时空演变及分区优化策略
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作者 刘李琛 赵敬源 《园林》 2025年第9期18-26,共9页
全球气候变化与城市化进程加速带来了前所未有的环境挑战,通过直接或间接途径增加了人类在生存空间中的健康风险。尤其是在人口密度高且污染严重的城市中,居民面临由大气污染和高温热浪共同作用下形成的复合污染健康风险。基于“危险性... 全球气候变化与城市化进程加速带来了前所未有的环境挑战,通过直接或间接途径增加了人类在生存空间中的健康风险。尤其是在人口密度高且污染严重的城市中,居民面临由大气污染和高温热浪共同作用下形成的复合污染健康风险。基于“危险性—暴露度—脆弱性”三维框架,构建适用于城市尺度的复合污染健康风险评估模型,并以西安市为案例,分析其2015–2022年复合污染健康风险的时空演变特征及其主导因素。研究结果发现,西安市复合污染健康风险在时间上呈阶段性波动,老城区虽风险趋缓但仍波动明显,未央区、雁塔区因人口集中与开发加剧,风险持续上升;空间上呈“中心高、外围低”的圈层分布,老城区叠加高污染、高暴露构成高风险区,而鄠邑、临潼等生态缓冲带风险较低。揭示西安市区复合污染健康风险的主导影响因子,针对不同区位的主导风险特征,从空间结构、功能布局、生态环境、基础设施与社会资源5个层面提出分区优化策略,旨在加强城市韧性,提升城市健康风险综合防控效能。 展开更多
关键词 高温热浪 大气污染 复合污染 健康风险评估 时空演变 分区优化
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不同空气质量下河南主要城市冬季PM_(2.5)中重金属污染特征、来源解析及健康风险评价 被引量:7
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作者 雷淼 马嘉晖 +7 位作者 杨璐平 翟凯璐 李甜宁 许可可 陈纯 郭丽 刘丹 闫旭 《环境化学》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期275-286,共12页
为研究不同大气污染水平条件下河南区域PM_(2.5)及其载带金属的浓度特征、来源和健康风险,于2020年12月在河南7个主要城市(郑州市、洛阳市、信阳市、安阳市、新乡市、商丘市、许昌市)采集PM_(2.5)样品,测定并分析了元素Cu、Zn、Pb、Se... 为研究不同大气污染水平条件下河南区域PM_(2.5)及其载带金属的浓度特征、来源和健康风险,于2020年12月在河南7个主要城市(郑州市、洛阳市、信阳市、安阳市、新乡市、商丘市、许昌市)采集PM_(2.5)样品,测定并分析了元素Cu、Zn、Pb、Se、Mn、Fe、As、Mo、Ni、Cd、Al.结果表明,PM_(2.5)中的重金属浓度峰值集中在轻度和中度污染空气质量条件,平均浓度顺序Zn>Fe>Al>Mn>Pb>Cu>As>Se>Mo>Cd>Ni.Zn和Fe平均质量浓度分别为118.92 ng·m^(-3)和52.88 ng·m^(-3),两者之和占重金属总浓度的65.88%.重金属富集因子变化趋势与浓度变化趋势相同,Cd元素的富集因子最高(>10),表明主要受人为活动影响.重金属元素的主要污染源为燃烧源和交通源.健康风险评估显示,所有空气质量条件下均为成年男性的致癌风险最大,儿童的非致癌风险最大.空气质量条件为优时,Mo对暴露于环境中1 h的成年男性和成年女性具有潜在致癌风险. 展开更多
关键词 大气污染 空气质量 重金属 来源解析 人体健康风险
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2017—2021年玉林市气象因素与空气污染物对肺结核发病的影响 被引量:7
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作者 曹赋 马晓红 +6 位作者 马天 罗键 钟欣欣 冯君兰 李晓娟 梁镇根 张启珍 《中国防痨杂志》 CAS CSCD 2022年第11期1154-1161,共8页
目的:分析玉林市空气污染物与气象因素对肺结核发病的影响及交互作用。方法:收集2017年1月1日至2021年12月31日广西壮族自治区玉林市11251例新发肺结核患者的病例资料;同时,收集同期玉林市空气污染物及气象因素资料。采用Spearman相关... 目的:分析玉林市空气污染物与气象因素对肺结核发病的影响及交互作用。方法:收集2017年1月1日至2021年12月31日广西壮族自治区玉林市11251例新发肺结核患者的病例资料;同时,收集同期玉林市空气污染物及气象因素资料。采用Spearman相关性分析方法分析同期空气污染物和气象因素与肺结核发病的相关性;采用双变量响应面模型、单污染物-气温交互模型分析空气污染物与气温对肺结核发病风险的交互作用。结果:2017—2021年玉林市肺结核的发病具有明显的季节波动性,高峰集中在春季(27.57%,3102/11251)和夏季(27.89%,3138/11251);男性和农民发病占比较高,分别为74.70%(8405/11251)和87.74%(9872/11252)。2017—2021年玉林市每日空气污染物PM_(2.5)、PM_(10)、SO_(2)、NO_(2)、CO、O_(3)浓度[中位数(四分位数)]分别为27.00(19.00,41.00)μg/m^(3)、44.00(32.00,64.00)μg/m^(3)、13.00(8.00,21.00)μg/m^(3)、15.00(12.00,21.00)μg/m^(3)、0.82(0.69,0.99)mg/m^(3)、53.00(39.00,69.00)μg/m^(3);每日气温[中位数(四分位数)]为24.50(19.00,29.00)℃;肺结核日均发病6例(11251/1825)。高温(37.00℃)在滞后0~4 d时可使玉林市人群肺结核发病数增高,相比于每日气温的中位数(24.50℃,RR值为1.00),37.00℃累计0~4 d的RR值为1.20;低温(3.00℃)在滞后0~2 d时也可使玉林市人群肺结核发病数增高,相比于每日气温的中位数(24.50℃,RR值为1.00),3.00℃累计0~2 d的RR值为1.22。低温(3.00℃)时PM_(2.5)、PM_(10)、NO_(2)、CO对肺结核发病数影响的效应较强,高温(37.00℃)时PM_(2.5)、PM_(10)、SO_(2)、NO_(2)、CO、O_(3)对肺结核发病数影响的效应较弱。结论:高温暴露或低温暴露可引起玉林市肺结核发病风险升高,尚未发现气象因素与空气污染物对玉林市肺结核发病风险存在协同作用。 展开更多
关键词 肺结核 空气污染物 温度 危险因素
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我国大宗露天蔬菜产地土壤7种重金属元素污染分析 被引量:7
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作者 仲可成 王倩瑜 +7 位作者 贾琪源 李建民 罗春丽 徐可馨 黄婷 李舒清 邹建文 陈亚华 《中国蔬菜》 北大核心 2021年第9期33-40,共8页
对采集自我国大宗露天蔬菜产区41个试验站59个采样点共133份土壤样品,进行Cd、Pb、Cr、Zn、Cu、Hg、As等7种重金属含量污染风险评价。结果表明:所有采样点土壤Cd含量平均值为0.2 mg·kg^(-1),其中有14个采样点的土壤样品Cd含量高于... 对采集自我国大宗露天蔬菜产区41个试验站59个采样点共133份土壤样品,进行Cd、Pb、Cr、Zn、Cu、Hg、As等7种重金属含量污染风险评价。结果表明:所有采样点土壤Cd含量平均值为0.2 mg·kg^(-1),其中有14个采样点的土壤样品Cd含量高于风险筛选值,占总采样点的23.7%;Cd污染超标严重采样点主要分布在华中长沙、华南南宁、西南攀枝花等地,超标土壤的Cd含量最高值为1.3 mg·kg^(-1)。除云南昆明某地区1个采样点土壤Cu含量以及北京海淀某地区1个采样点土壤Hg含量高出风险筛选值外,其余采样点土壤的Cu、Hg以及Pb、Cr、Zn、As含量均处在安全范围内。我国露天菜地的Cd污染值得重点关注。 展开更多
关键词 露天蔬菜 土壤重金属 污染风险 Cd Cu HG
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2013-2018年冬季成都市9次大气重污染过程的天气形势及逆温特征 被引量:9
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作者 陈婷 冯鑫媛 +3 位作者 李春艳 王卫民 宋文超 王式功 《兰州大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2021年第1期82-91,98,共11页
利用2013年1月-2018年12月成都地区气象探空资料、空气质量指数(AQI)和欧洲中期天气预报中心ERA-Interim再分析资料,研究了成都市9次大气重污染过程中的天气形势和逆温特征,结合重污染过程期间的AQI及各类污染物质量浓度变化,讨论了不... 利用2013年1月-2018年12月成都地区气象探空资料、空气质量指数(AQI)和欧洲中期天气预报中心ERA-Interim再分析资料,研究了成都市9次大气重污染过程中的天气形势和逆温特征,结合重污染过程期间的AQI及各类污染物质量浓度变化,讨论了不同天气形势和逆温特征与空气污染的内在关系.结果表明, 9次大气重污染过程中,在低槽天气型且风向主要为西南风、南风和西风时,污染较严重.白天贴地逆温的层数、厚度和强度与气态污染物呈正相关,对流层低层逆温的发展对各类污染物的扩散有抑制作用;晚上脱地逆温层数越多,厚度与强度越大时,颗粒污染物越难扩散.逆温层数与空气污染的正相关性相对于逆温厚度和逆温强度更明显, AQI对逆温总层数和总厚度具有一定的滞后性. 展开更多
关键词 大气重污染过程 天气形势 逆温 空气质量指数 成都
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典型城市大气重污染风险温度阈值研究
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作者 张莹 贾旭伟 +4 位作者 刘卫平 张婕 王式功 张小玲 曹佳阳 《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2019年第10期1-8,共8页
气温不仅影响大气污染物排放,同时还影响着大气扩散能力。文章利用哈尔滨、乌鲁木齐、北京、兰州、成都、南京和广州7座城市2000-2013年API资料、2013-2018年AQI资料以及同期地面常规气象观测资料和探空资料,通过拟合2016之前上述7城市... 气温不仅影响大气污染物排放,同时还影响着大气扩散能力。文章利用哈尔滨、乌鲁木齐、北京、兰州、成都、南京和广州7座城市2000-2013年API资料、2013-2018年AQI资料以及同期地面常规气象观测资料和探空资料,通过拟合2016之前上述7城市各自日均气温与API、AQI及5种污染物(PM2.5、PM10、SO2、NO2和CO)浓度间的关系,探寻不同城市的大气重污染对应的温度阈值及其分布特征,并用2017-2018年的AQI资料检验该温度阈值对大气重污染事件的捕获能力。研究结果表明:就同一城市而言,存在一个使API、AQI和5种污染物浓度均达到最大的气温临界值,由此提出了大气重污染风险温度阈值(THP)的概念,哈尔滨、乌鲁木齐、北京、兰州、成都、南京和广州7座城市的THP依次为-15.8、-12.4、-1.5、-3.4、8.0、6.8和17.1℃。同时还发现当气温位于THP及其附近时,对应当地多为静稳天气(混合层厚度和通风系数均最小),呈现出最不利于大气污染物扩散的气象条件,进而易造成大气重污染甚至是污染事件的发生。由此可见,THP是边界层大气静稳特征的一个缩影,能较好地反映大气重污染潜势,7座城市THP捕获重污染事件的百分比整体在50%以上。该研究为上述7座城市的大气污染潜势预报及污染防控探寻了一个新的更简洁明了的重要污染气象参数,也为其它城市开展类似研究提供了借鉴参考。 展开更多
关键词 大气重污染风险温度阈值 静稳特征 污染潜势
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