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基于改进YOLOv7的丘陵地区茶树叶部病虫害识别方法
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作者 彭炜峰 罗江华 《农机化研究》 北大核心 2025年第12期45-52,共8页
为解决丘陵地区茶树叶部病虫害检测识别中存在的图像目标较小、漏检和误检严重、耗费人力、识别不准、效率不高等问题,提出了一种基于改进YOLOv7的丘陵地区茶树叶部病虫害识别方法。首先,引入AC-E-ELAN模块,促进模型获取丰富图像特征信... 为解决丘陵地区茶树叶部病虫害检测识别中存在的图像目标较小、漏检和误检严重、耗费人力、识别不准、效率不高等问题,提出了一种基于改进YOLOv7的丘陵地区茶树叶部病虫害识别方法。首先,引入AC-E-ELAN模块,促进模型获取丰富图像特征信息,提升模型的学习与推理能力;然后,添加DCNv2、CBAM模块,提升模型对微小特征的提取能力和抗干扰能力;最后,采用CARAFE上采样算子和WIoU损失函数,提高模型识别效率和效果。将改进YOLOv7模型与胶囊网络、残差密集网络、YOLOv7、YOLOv8等模型对茶树叶部常见4种病虫害的识别进行对比试验,结果表明:改进YOLOv7模型的各项评价指标均优于其他模型,具有较高的识别精度和能力。研究为提高茶树生产质量和产量提供了新思路和新方法,对推进农作物病虫害监测预警、统防统治和智慧农业发展具有借鉴和参考意义。 展开更多
关键词 茶树叶部 病虫害识别 改进YOLOv7 深度学习 丘陵地区
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汝城白毛茶叶片特征研究 被引量:3
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作者 丁慧敏 陈芳芳 +2 位作者 何朵英 李娟 文海涛 《茶叶通讯》 2022年第1期25-34,共10页
通过直接观测、石蜡切片、扫描电子显微镜和光学显微镜等手段及技术,对汝城白毛茶的叶片形态、外表皮和内部结构等特征进行研究。结果表明,该品种叶面积平均值为30.1 cm^(2),属于大叶种;叶形指数平均值为2.8,为长椭圆形。叶质厚且硬脆,... 通过直接观测、石蜡切片、扫描电子显微镜和光学显微镜等手段及技术,对汝城白毛茶的叶片形态、外表皮和内部结构等特征进行研究。结果表明,该品种叶面积平均值为30.1 cm^(2),属于大叶种;叶形指数平均值为2.8,为长椭圆形。叶质厚且硬脆,叶面微隆起,其芽叶肥硕,茸毛密且较长,百芽重121.3 g;茸毛以芽头最密,随成熟度的增加而减少,十分具有代表性。下表皮的气孔数量多于上表皮,是典型的异面叶。不同成熟度叶片内部的上下表皮厚度、角质层厚度、栅栏组织和海绵组织的厚度和层数均存在差异。叶片特征的研究不仅为汝城白毛茶的基础理论研究积累资料,而且将为该品种的开发利用提供科学依据。 展开更多
关键词 汝城白毛茶 叶片形态 解剖结构 石蜡切片 茶树品种
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