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一种基于SIFT特征匹配的工件识别方法 被引量:8
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作者 王彦 傅卫平 +1 位作者 朱虹 杨玮 《西安理工大学学报》 CAS 北大核心 2009年第2期202-206,共5页
为了解决平移、旋转、缩放和部分遮挡等复杂环境下的工件图像匹配识别问题,给出了一种基于SIFT(尺度不变特征变换)特征匹配的工件识别算法。该算法采用SIFT特征作为匹配特征,引入欧氏距离作为图像匹配的相似性度量,并采用设定阈值的方... 为了解决平移、旋转、缩放和部分遮挡等复杂环境下的工件图像匹配识别问题,给出了一种基于SIFT(尺度不变特征变换)特征匹配的工件识别算法。该算法采用SIFT特征作为匹配特征,引入欧氏距离作为图像匹配的相似性度量,并采用设定阈值的方法剔除误配点。实验结果表明,该算法能有效解决具有平移、旋转、缩放和部分遮挡等情况下的工件匹配识别问题。 展开更多
关键词 工件识别 特征提取 特征匹配 尺度不变特征变换
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图像制导中的SIFT快速算法 被引量:5
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作者 吕冀 高洪民 +1 位作者 汪渤 周志强 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2009年第5期1147-1151,共5页
图像制导中,导弹根据预存的地形图自动捕捉攻击目标。通过图像匹配识别目标,尺度不变特征变换(the scale invariant feature transform,SIFT)算法具有优异的性能,但计算量较大。根据地形图像的特点提出了一种SIFT改进算法Zoser SIFT,Zos... 图像制导中,导弹根据预存的地形图自动捕捉攻击目标。通过图像匹配识别目标,尺度不变特征变换(the scale invariant feature transform,SIFT)算法具有优异的性能,但计算量较大。根据地形图像的特点提出了一种SIFT改进算法Zoser SIFT,Zoser SIFT直接对图像进行逐级递减采样,形成阶梯(Zoser)金字塔图层,由24邻域极值点形成特征点。新算法不进行高斯变换,具有图层少、特征点数量适中等优点,大幅度减少了计算量。同时新算法占用内存空间少,浮点运算少,适合在实时DSP系统中应用。新算法虽然抗噪声能力有所下降,但对光照改变、尺度变化、变形和遮挡等仍有很好的鲁棒性,在航拍地形图上进行识别时性能稳定。 展开更多
关键词 图像处理 目标识别 图像匹配 尺度不变特征变换算法 金字塔图层 特征点
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基于仿生视觉的图像RST不变属性特征提取方法 被引量:7
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作者 余伶俐 夏旭梅 +1 位作者 周开军 陈海初 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第4期985-995,共11页
针对图像目标识别过程中易受旋转、缩放、平移及噪声影响的问题,提出一种仿生物视觉感知的RST不变属性特征提取方法,以提升形变目标的识别率与抗噪鲁棒性。受生物视觉感知机理启发,其皮质细胞经过多级变换后,能够最佳权衡图像选择性与... 针对图像目标识别过程中易受旋转、缩放、平移及噪声影响的问题,提出一种仿生物视觉感知的RST不变属性特征提取方法,以提升形变目标的识别率与抗噪鲁棒性。受生物视觉感知机理启发,其皮质细胞经过多级变换后,能够最佳权衡图像选择性与不变性。为此,该方法设计成两个阶段。第1阶段中,受生物视觉在水平与垂直方向响应强烈的启发,提出Gabor滤波器与双极滤波器融合的filter-to-filter方向边缘检测方法。Gabor滤波作为底层滤波器平滑图像,通过高层水平与垂直方向双极滤波器检测边缘,构建方向边缘检测子。以增强特征提取的鲁棒性,提升边缘检测的准确度。在此基础上,模拟大脑视觉皮质细胞对线条响应强度的反馈,根据不同边缘方向及间距,度量图像线条的空间频率。设计空间频率间距检测子,将方向边缘图像映射至方向θ-间距I坐标系中。使原图像的旋转与比例缩放,在该坐标系上表现为水平与垂直方向变化。在第2阶段中,针对第1阶段输出图像,再次进行方向边缘检测与间距检测。将第1阶段中水平与垂直平移变换,转变为第2阶段的特征图中不变像素点,使图像具有RST不变性。通过实验统计分析,验证了本文特征的RST不变性及其识别能力。并与其他不变属性特征提取方法进行了识别率与复杂度比较,突显本方法对噪声的强鲁棒性与RST的高识别率。 展开更多
关键词 RST不变属性特征 仿生物视觉感知 图像特征提取 目标识别
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基于轮廓特征点的不完整目标匹配算法 被引量:3
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作者 张秋余 王鹏辉 +1 位作者 赵丽 吴佩莉 《科学技术与工程》 2008年第9期2484-2487,共4页
用模板轮廓上特征点的相对几何位置关系对其进行描述,基于统计的思想,运用小波变换的方法,得出的特征描述子并利用其相似度来定义点特征的匹配度,提出一种新的具有比例与旋转不变特性的不完整目标匹配算法。实验表明,所提出的匹配算法... 用模板轮廓上特征点的相对几何位置关系对其进行描述,基于统计的思想,运用小波变换的方法,得出的特征描述子并利用其相似度来定义点特征的匹配度,提出一种新的具有比例与旋转不变特性的不完整目标匹配算法。实验表明,所提出的匹配算法有很快的运算速度和很高的匹配精度。 展开更多
关键词 目标识别 特征提取 比例与旋转不变匹配
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基于视差和SIFT的双目视觉移动目标识别和追踪的研究 被引量:1
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作者 胡涛 朱黎 +1 位作者 郑明辉 毛雷 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2015年第10期1947-1951,共5页
开展基于视差和尺度不变特征变换(SIFT)的双目视觉移动目标识别和追踪的研究。首先采用基于梯度的立体匹配算法得到较准确的左右视图视差映射,其次通过视差映射提高基于SIFT特征的左右视图运动目标的匹配精度,最后利用视差映射和区域增... 开展基于视差和尺度不变特征变换(SIFT)的双目视觉移动目标识别和追踪的研究。首先采用基于梯度的立体匹配算法得到较准确的左右视图视差映射,其次通过视差映射提高基于SIFT特征的左右视图运动目标的匹配精度,最后利用视差映射和区域增长的方法相结合分别在左右视图完成运动目标的追踪。实验结果表明,基于视差信息和SIFT的双目视觉移动目标识别与追踪算法具有很好的准确性,能够在连续视频中完成左右视场中对同一物体的追踪。 展开更多
关键词 视差立体匹配 尺度不变特征变换 目标识别 物体追踪 区域增长
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基于SIFT和Hough变换的人脸识别 被引量:3
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作者 叶汉能 姚茂群 赵武锋 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第14期144-146,共3页
针对光照、表情、遮挡、几何变化等情况下的人脸识别问题,提出一种基于尺度不变特征变换(SIFT)和增强Hough变换的人脸识别方法。利用SIFT的位置、尺度、方向和描述符4个信息,通过增强Hough变换消除错配,将候选匹配点和离散点距离进行加... 针对光照、表情、遮挡、几何变化等情况下的人脸识别问题,提出一种基于尺度不变特征变换(SIFT)和增强Hough变换的人脸识别方法。利用SIFT的位置、尺度、方向和描述符4个信息,通过增强Hough变换消除错配,将候选匹配点和离散点距离进行加权累计获得高辨别力的匹配分。在AR人脸数据库上的测试结果表明,在只选取每人1幅图像作为模板的情况下,能够获得近99.6%的识别率。 展开更多
关键词 尺度不变特征变换 HOUGH变换 人脸识别 特征提取 匹配策略
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基于轮廓的旋转和尺度不变区域的检测 被引量:2
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作者 林晓泽 周絮语 李相军 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第5期1951-1953,1958,共4页
为了获取鲁棒的特征区域,提出了一种基于轮廓的旋转和尺度不变区域的检测算法。算法应用多尺度乘积LoG(Laplacian of Gaussian)提取轮廓上稳定的角点作为特征点。根据角平分线的旋转和尺度不变性提取特征方向,利用特征方向求得特征半径... 为了获取鲁棒的特征区域,提出了一种基于轮廓的旋转和尺度不变区域的检测算法。算法应用多尺度乘积LoG(Laplacian of Gaussian)提取轮廓上稳定的角点作为特征点。根据角平分线的旋转和尺度不变性提取特征方向,利用特征方向求得特征半径。由角点、特征方向和特征半径构造不变区域。进行了特征匹配的实验,图像集包含旋转、尺度、仿射、光照和压缩五种变换,算法获得了很好的匹配结果。结果表明算法简单快速,具有较强的鲁棒性和广泛的应用性。 展开更多
关键词 轮廓提取 尺度不变 旋转不变 角点检测 特征匹配
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