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大尺寸钢卷尺目标线纹检定与实现方法
被引量：
5
1
作者
徐从裕
景加慧
+2 位作者
王沁喆
徐小龙
张佑俊
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2018年第11期65-70,共6页
大尺寸钢卷尺目标线纹检定是目前≥5 m钢卷尺检定的关键技术。为解决多相机安装位置固定存在的钢卷尺目标线纹检定不能更改的问题,研究了一种基于移动CCD与光栅计量的大尺寸钢卷尺目标线纹的检定方法,重点研究了5 m检定平台的目标线纹...
大尺寸钢卷尺目标线纹检定是目前≥5 m钢卷尺检定的关键技术。为解决多相机安装位置固定存在的钢卷尺目标线纹检定不能更改的问题,研究了一种基于移动CCD与光栅计量的大尺寸钢卷尺目标线纹的检定方法,重点研究了5 m检定平台的目标线纹视窗定位控制算法和光栅计量的大尺寸自适应修正方法,解决了大尺寸钢卷尺目标线纹与CCD视窗中心偏差过大带来的线纹辨识错误或无法辨识问题,并在5 m钢卷尺检定平台上将光栅计量精度提高到微米量级。实验数据验证了上述方法的正确性和有效性。
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关键词
大尺寸钢卷尺检定
目标线纹
CCD
视窗
光栅修正
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职称材料
MGTS单航线测量用于磁性目标模式识别
被引量：
1
2
作者
李青竹
李志宁
+1 位作者
石志勇
范红波
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第6期872-891,共20页
磁梯度张量系统(MGTS)二维平面网格测量常用于磁性目标识别,但其测量难度大、采集效率低、仪器精度要求高,为此提出一种基于MGTS单航线测量的磁性目标模式识别方法。首先,对磁梯度张量分量、特征值、不变量等15个属性量进行磁化方向敏...
磁梯度张量系统(MGTS)二维平面网格测量常用于磁性目标识别,但其测量难度大、采集效率低、仪器精度要求高,为此提出一种基于MGTS单航线测量的磁性目标模式识别方法。首先,对磁梯度张量分量、特征值、不变量等15个属性量进行磁化方向敏感程度分析,其中对磁化方向较敏感特征量用以识别目标姿态,而不敏感特征量用以识别目标形状;然后,进行MGTS单航线测量,提取测量特征量的时域信号波形特征参数,并设置相应类别标签,主成分分析(PCA)降维方法用以实现特征可视化并确定最佳特征维数;最后,利用麻雀搜索算法优化的核极限学习机(SSA-KELM)对航线测量样本数据进行训练和测试,最终实现磁性目标的模式识别。仿真中对磁偶极子的不同磁化方向类别和球体、长方体和圆柱体等几何体的不同形状类别的识别精度均达到100%;实验中针对3种形状磁铁及其3类姿态共测量了180条学习航线,在6:4的训练测试比下,磁铁姿态和形状识别结果完全准确。
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关键词
磁梯度张量系统
单航线测量
磁性目标模式识别
麻雀搜索算法
核极限学习机
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职称材料
题名
大尺寸钢卷尺目标线纹检定与实现方法
被引量：
5
1
作者
徐从裕
景加慧
王沁喆
徐小龙
张佑俊
机构
合肥工业大学仪器科学与光电工程学院
出处
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2018年第11期65-70,共6页
基金
安徽省计量科学研究院项目(W2014JSKF0454)
国家自然科学基金(51275149)资助项目
文摘
大尺寸钢卷尺目标线纹检定是目前≥5 m钢卷尺检定的关键技术。为解决多相机安装位置固定存在的钢卷尺目标线纹检定不能更改的问题,研究了一种基于移动CCD与光栅计量的大尺寸钢卷尺目标线纹的检定方法,重点研究了5 m检定平台的目标线纹视窗定位控制算法和光栅计量的大尺寸自适应修正方法,解决了大尺寸钢卷尺目标线纹与CCD视窗中心偏差过大带来的线纹辨识错误或无法辨识问题,并在5 m钢卷尺检定平台上将光栅计量精度提高到微米量级。实验数据验证了上述方法的正确性和有效性。
关键词
大尺寸钢卷尺检定
目标线纹
CCD
视窗
光栅修正
Keywords
large size steel tape calibration
target line pattern
CCD
visual window
grating amending
分类号
TB921 [机械工程—测试计量技术及仪器]
TN707 [电子电信—电路与系统]
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职称材料
题名
MGTS单航线测量用于磁性目标模式识别
被引量：
1
2
作者
李青竹
李志宁
石志勇
范红波
机构
陆军工程大学石家庄校区
出处
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第6期872-891,共20页
基金
水下测控技术重点实验室基金(No.6142407190307)资助
军内科研项目资助。
文摘
磁梯度张量系统(MGTS)二维平面网格测量常用于磁性目标识别,但其测量难度大、采集效率低、仪器精度要求高,为此提出一种基于MGTS单航线测量的磁性目标模式识别方法。首先,对磁梯度张量分量、特征值、不变量等15个属性量进行磁化方向敏感程度分析,其中对磁化方向较敏感特征量用以识别目标姿态,而不敏感特征量用以识别目标形状;然后,进行MGTS单航线测量,提取测量特征量的时域信号波形特征参数,并设置相应类别标签,主成分分析(PCA)降维方法用以实现特征可视化并确定最佳特征维数;最后,利用麻雀搜索算法优化的核极限学习机(SSA-KELM)对航线测量样本数据进行训练和测试,最终实现磁性目标的模式识别。仿真中对磁偶极子的不同磁化方向类别和球体、长方体和圆柱体等几何体的不同形状类别的识别精度均达到100%;实验中针对3种形状磁铁及其3类姿态共测量了180条学习航线,在6:4的训练测试比下,磁铁姿态和形状识别结果完全准确。
关键词
磁梯度张量系统
单航线测量
磁性目标模式识别
麻雀搜索算法
核极限学习机
Keywords
Magnetic Gradient Tensor System(MGTS)
Single heading-
line
survey
magnetic
target
pattern
recognition
sparrow search algorithm
kernel extreme learning machine
分类号
TH763 [机械工程—精密仪器及机械]
TP212. [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
大尺寸钢卷尺目标线纹检定与实现方法
徐从裕
景加慧
王沁喆
徐小龙
张佑俊
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2018
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
MGTS单航线测量用于磁性目标模式识别
李青竹
李志宁
石志勇
范红波
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
1
在线阅读
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职称材料
已选择
0
条
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引证文献
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