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基于混合人工蜂群算法的多目标柔性作业车间调度问题研究
被引量:
28
1
作者
孟冠军
杨大春
陶细佩
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2019年第4期972-974,979,共4页
传统的优化算法在求解面对多目标柔性作业车间调度时,往往求解效率低且难以获得最优解。为了求解多目标柔性作业车间调度问题,设计了混合人工蜂群算法。种群的初始化采用了多种方法相结合的策略。在人工蜂群算法的不同阶段采用不同的搜...
传统的优化算法在求解面对多目标柔性作业车间调度时,往往求解效率低且难以获得最优解。为了求解多目标柔性作业车间调度问题,设计了混合人工蜂群算法。种群的初始化采用了多种方法相结合的策略。在人工蜂群算法的不同阶段采用不同的搜索机制,在雇佣蜂阶段采用开发搜索,针对跟随蜂阶段蜜蜂跟随的对象的优秀解进行小幅度的更新,从而提高了搜索的表现。禁忌搜索与改进的人工蜂群算法相结合,有效提升了获得最优解的概率。通过相关文献中的标准实例对设计的混合人工蜂群算法进行一系列求解测试,实验的结果有效说明了算法在求解柔性作业车间调度问题时效果显著。通过求解结果对比表明人工蜂群算法的高效性和优越性。
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关键词
计算机应用
柔性作业车间调度
人工蜂群算法
多目标优化
禁忌搜索
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职称材料
基于PSO-ABC的混合算法求解复杂约束优化问题
被引量:
4
2
作者
王珂珂
吕强
+1 位作者
赵汗青
张蔚
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2012年第6期1193-1199,共7页
为了改善粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法在处理复杂约束优化问题时的求解效果,提出了一种基于粒子群和人工蜂群的混合优化(particle swarm optimization-artificial bee colony,PSO-ABC)算法。在采用可行性规则进行...
为了改善粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法在处理复杂约束优化问题时的求解效果,提出了一种基于粒子群和人工蜂群的混合优化(particle swarm optimization-artificial bee colony,PSO-ABC)算法。在采用可行性规则进行约束处理的基础上,将PSO种群分为可行子群和不可行子群,并在ABC算法从粒子种群中选择蜜源时,保留部分较优的可行解信息和约束违反程度较低的不可行解信息,弥补了联赛选择算子在处理最优点位于约束边界附近的问题时存在的不足。同时,使用禁忌表存储局部极值,减小了PSO算法陷入局部最优的危险。针对4个标准测试实例的实验结果表明,该算法能够寻得更优的约束最优化解,且稳健性更强。
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关键词
复杂约束优化
可行性规则
粒子群优化
人工蜂群
禁忌表
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职称材料
求解工程约束优化问题的PSO-ABC混合算法
被引量:
3
3
作者
王珂珂
吕强
+1 位作者
赵汗青
白帆
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012年第4期1230-1233,1266,共5页
针对包含约束条件的工程优化问题,提出了基于人工蜂群的粒子群优化PSO-ABC算法。将PSO中较优的粒子作为ABC算法的蜜源,并使用禁忌表存储其局部极值,克服粒子群优化算法易陷入局部最优的缺陷。采用可行性规则进行约束处理,将粒子种群分...
针对包含约束条件的工程优化问题,提出了基于人工蜂群的粒子群优化PSO-ABC算法。将PSO中较优的粒子作为ABC算法的蜜源,并使用禁忌表存储其局部极值,克服粒子群优化算法易陷入局部最优的缺陷。采用可行性规则进行约束处理,将粒子种群分为可行子群和不可行子群,并在ABC算法产生蜜源的过程中保留部分较优的可行解和不可行解的信息,弥补了可行性规则处理最优点位于约束边界附近的问题时存在的不足。四个典型工程优化设计的实验结果表明,该算法能够寻得更优的约束最优化解,且稳健性更强。
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关键词
粒子群优化
人工蜂群
工程约束优化
可行性规则
禁忌表
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职称材料
考虑公共卫生事件下客流需求的高铁开行方案
4
作者
王越
孟学雷
+1 位作者
秦永胜
李依娜
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第6期166-173,共8页
为解决公共卫生事件下的高铁列车开行方案的优化问题,以防控期望最高、乘客在公共卫生事件发生时换乘费用最少和企业运营成本最低为优化目标,构建以传染病防控政策下列车能力等为约束条件的多目标优化模型,并采用禁忌搜索-蜂群混合优化(...
为解决公共卫生事件下的高铁列车开行方案的优化问题,以防控期望最高、乘客在公共卫生事件发生时换乘费用最少和企业运营成本最低为优化目标,构建以传染病防控政策下列车能力等为约束条件的多目标优化模型,并采用禁忌搜索-蜂群混合优化(TSABC)算法求解;利用Matlab程序,以武广高铁为例,验证模型与算法的科学性与合理性。结果表明:与传统人工蜂群算法相比,该算法具有更高的求解质量;相较于初始解的防控惩罚值,优化后的开行方案最优解降低28.90%,较非传染病防控条件下的开行方案降低40.53%,且总开行列车数减少21列。在防控公共卫生事件期间,在防控公共卫生事件期间,减少列车开行数量、压缩在高风险车站的停站和列车在相同风险等级车站停站等措施,可进一步优化开行方案。
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关键词
公共卫生事件
客流需求
高铁列车
开行方案
传染病防控
禁忌搜索-蜂群混合算法(
tsabc
)
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职称材料
题名
基于混合人工蜂群算法的多目标柔性作业车间调度问题研究
被引量:
28
1
作者
孟冠军
杨大春
陶细佩
机构
合肥工业大学机械工程学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2019年第4期972-974,979,共4页
基金
马鞍山市科技计划资助项目
文摘
传统的优化算法在求解面对多目标柔性作业车间调度时,往往求解效率低且难以获得最优解。为了求解多目标柔性作业车间调度问题,设计了混合人工蜂群算法。种群的初始化采用了多种方法相结合的策略。在人工蜂群算法的不同阶段采用不同的搜索机制,在雇佣蜂阶段采用开发搜索,针对跟随蜂阶段蜜蜂跟随的对象的优秀解进行小幅度的更新,从而提高了搜索的表现。禁忌搜索与改进的人工蜂群算法相结合,有效提升了获得最优解的概率。通过相关文献中的标准实例对设计的混合人工蜂群算法进行一系列求解测试,实验的结果有效说明了算法在求解柔性作业车间调度问题时效果显著。通过求解结果对比表明人工蜂群算法的高效性和优越性。
关键词
计算机应用
柔性作业车间调度
人工蜂群算法
多目标优化
禁忌搜索
Keywords
computer application
flexible Job-Shop scheduling problem
artificial
bee
colony
algorithm
multi-objective
optimization
tabu
search
分类号
TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于PSO-ABC的混合算法求解复杂约束优化问题
被引量:
4
2
作者
王珂珂
吕强
赵汗青
张蔚
机构
装甲兵工程学院
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2012年第6期1193-1199,共7页
基金
军队科研计划项目资助课题
文摘
为了改善粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法在处理复杂约束优化问题时的求解效果,提出了一种基于粒子群和人工蜂群的混合优化(particle swarm optimization-artificial bee colony,PSO-ABC)算法。在采用可行性规则进行约束处理的基础上,将PSO种群分为可行子群和不可行子群,并在ABC算法从粒子种群中选择蜜源时,保留部分较优的可行解信息和约束违反程度较低的不可行解信息,弥补了联赛选择算子在处理最优点位于约束边界附近的问题时存在的不足。同时,使用禁忌表存储局部极值,减小了PSO算法陷入局部最优的危险。针对4个标准测试实例的实验结果表明,该算法能够寻得更优的约束最优化解,且稳健性更强。
关键词
复杂约束优化
可行性规则
粒子群优化
人工蜂群
禁忌表
Keywords
complex constrained
optimization
feasibility-based rule
particle swarm
optimization
(PSO)
artificial
bee
colony
(ABC)
tabu
table
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
求解工程约束优化问题的PSO-ABC混合算法
被引量:
3
3
作者
王珂珂
吕强
赵汗青
白帆
机构
装甲兵工程学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012年第4期1230-1233,1266,共5页
基金
军队科研计划资助项目
文摘
针对包含约束条件的工程优化问题,提出了基于人工蜂群的粒子群优化PSO-ABC算法。将PSO中较优的粒子作为ABC算法的蜜源,并使用禁忌表存储其局部极值,克服粒子群优化算法易陷入局部最优的缺陷。采用可行性规则进行约束处理,将粒子种群分为可行子群和不可行子群,并在ABC算法产生蜜源的过程中保留部分较优的可行解和不可行解的信息,弥补了可行性规则处理最优点位于约束边界附近的问题时存在的不足。四个典型工程优化设计的实验结果表明,该算法能够寻得更优的约束最优化解,且稳健性更强。
关键词
粒子群优化
人工蜂群
工程约束优化
可行性规则
禁忌表
Keywords
particle swarm
optimization
(PSO)
artificial
bee
colony
(ABC)
engineering constrained
optimization
feasibility-based rule
tabu
table
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
考虑公共卫生事件下客流需求的高铁开行方案
4
作者
王越
孟学雷
秦永胜
李依娜
机构
兰州交通大学交通运输学院
中铁上海设计院集团有限公司
出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第6期166-173,共8页
基金
国家自然科学基金资助(71861022)
国家铁路集团系统性重大项目(P2021X009)
甘肃省教育厅双一流重大科研项目(GSSYLXM-04)。
文摘
为解决公共卫生事件下的高铁列车开行方案的优化问题,以防控期望最高、乘客在公共卫生事件发生时换乘费用最少和企业运营成本最低为优化目标,构建以传染病防控政策下列车能力等为约束条件的多目标优化模型,并采用禁忌搜索-蜂群混合优化(TSABC)算法求解;利用Matlab程序,以武广高铁为例,验证模型与算法的科学性与合理性。结果表明:与传统人工蜂群算法相比,该算法具有更高的求解质量;相较于初始解的防控惩罚值,优化后的开行方案最优解降低28.90%,较非传染病防控条件下的开行方案降低40.53%,且总开行列车数减少21列。在防控公共卫生事件期间,在防控公共卫生事件期间,减少列车开行数量、压缩在高风险车站的停站和列车在相同风险等级车站停站等措施,可进一步优化开行方案。
关键词
公共卫生事件
客流需求
高铁列车
开行方案
传染病防控
禁忌搜索-蜂群混合算法(
tsabc
)
Keywords
public health events
passenger demand
high speed railway
operation plan
infectious disease prevention and control
tabu
search-hybrid
artificial
bee
colony
optimization
(
tsabc
)
分类号
X951 [环境科学与工程—安全科学]
U292 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于混合人工蜂群算法的多目标柔性作业车间调度问题研究
孟冠军
杨大春
陶细佩
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2019
28
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于PSO-ABC的混合算法求解复杂约束优化问题
王珂珂
吕强
赵汗青
张蔚
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2012
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
求解工程约束优化问题的PSO-ABC混合算法
王珂珂
吕强
赵汗青
白帆
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
考虑公共卫生事件下客流需求的高铁开行方案
王越
孟学雷
秦永胜
李依娜
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023
0
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职称材料
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