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题名t-分布扰动策略和变异策略的花授粉算法
被引量：22
- 1
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作者
宁杰琼
何庆
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机构
贵州大学大数据与信息工程学院
贵州大学贵州省公共大数据重点实验室
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2021年第1期64-70,共7页
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基金
贵州省科技计划项目重大专项项目(黔科合重大专项字[2018]3002,黔科合重大专项字[2016]3022)资助
贵州省公共大数据重点实验室开放课题项目(2017BDKFJJ004)资助
贵州省教育厅青年科技人才成长项目(黔科合KY字[2016]124)资助。
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文摘
为了解决传统花授粉算法(FPA)收敛速度慢、易陷入局部最优、寻优精度低等缺陷,提出了一种t-分布扰动策略和变异策略的花授粉算法(t MFPA).首先利用混沌映射初始化花朵个体的位置,然后在全局授粉过程中,利用t-分布扰动的随机个体和莱维飞行共同实现个体位置更新,加快收敛速度的同时提高搜索空间的多样性;在局部授粉过程中,加入具有两个差分向量的变异策略和小概率策略,结合两种策略使算法能够跳出局部最优.实验结果表明,t MFPA相比于FPA和其他启发式智能算法具有更好的寻优精度和收敛速度,相对于其他改进算法具有更好的收敛性能.
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关键词
花授粉算法
t-分布扰动策略
变异策略
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Keywords
flower pollination algorithm
t-distribution perturbation
mutation strategy
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分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名多策略改进MPA在无线传感器网络中的应用
- 2
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作者
彭铎
张倩
陈江旭
吴海涛
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机构
兰州理工大学计算机与通信学院
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出处
《仪表技术与传感器》
CSCD
北大核心
2024年第5期119-126,共8页
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基金
国家自然科学基金项目(62265010,62061024)
甘肃省科技计划(23YFGA0062)
+1 种基金
甘肃省创新基金(2022A-215)
甘肃省教育厅:研究生“创新之星”项目(2023CXZX-481)。
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文摘
针对无线传感器网络中非测距节点定位算法自身存在算法定位误差较大的缺陷,提出了一种MMPA-3DDV-Hop算法。该算法先利用多通信半径细化节点间的跳数,然后添加了修正因子修正平均跳距,接着采用多策略融合改进MPA算法计算待定位节点位置最优解。多策略改进MPA算法首先利用Singer混沌映射策略对种群进行初始化,克服种群初始化的盲目性。其次,采用t-分布扰动策略来提升算法的全局搜索能力,在增加搜索空间多样性的前提下,达到快速收敛;最后,引入变异策略和小概率策略,将二者相结合来避免该算法陷入局部最优,对改进算法在复杂度、收敛性和稳定性方面进行性能测试,测试结果表明改进后的MPA算法具有较好的收敛性和稳定性。仿真结果表明:相比3DDV-Hop算法、多通信半径算法以及3D-VNDV-Hop算法,MMPA-3DDV-Hop算法的归一化定位误差平均降低了21.3%、13%与5.7%左右,尽管算法的平均运行时间略有增加,但有效提高了算法的定位精度。
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关键词
三维DV-Hop
修正因子
Singer映射
t-分布扰动策略
交叉变异策略
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Keywords
3D DV-Hop
correction factor
Singer mapping
t-distributed perturbation strategy
cross-mutation strategy
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名多策略集成的改进技能优化算法及应用
被引量：1
- 3
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作者
薛朝改
雒俊峰
曹武军
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机构
郑州大学管理学院
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出处
《广西科学》
CAS
北大核心
2024年第2期311-322,共12页
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基金
教育部人文社会科学研究一般项目(19YJA630096)资助。
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文摘
针对技能优化算法(Skill Optimization Algorithm,SOA)寻优精度不高、收敛速度慢等缺点,本研究提出一种多策略集成的改进技能优化算法(Multi Strategy integrated Skill Optimization Algorithm,MSSOA)。MSSOA采用佳点集策略初始化种群,提高初始种群在解空间内的分布质量;根据算法特点在全局搜索阶段采用自适应权重,改进个体行进的步长;根据不同个体采用不同的t-分布扰动方式,平衡全局搜索和局部搜寻的关系,增强算法后期局部搜寻能力。通过12个测试函数、2个工程应用问题对其性能进行测试,测试结果表明MSSOA有着理想的寻优精度和收敛速度,能够解决复杂的工程问题。
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关键词
技能优化算法
佳点集
自适应权重
t-分布扰动
函数优化问题
负荷分配
工程优化
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Keywords
skill optimization algorithm
good point set
adaptive weight
t-distribution perturbation
function optimization problem
load allocation
engineering optimization
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分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名混合策略改进的麻雀优化算法
被引量：5
- 4
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作者
陈俊
何庆
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机构
贵州大学大数据与信息工程学院
贵州大学贵州省公共大数据重点实验室
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2023年第7期1470-1478,共9页
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基金
贵州省科技计划项目重大专项项目(黔科合重大专项字[2018]3002,黔科合重大专项字[2016]3022)资助
贵州省公共大数据重点实验室开放课题项目(2017BDKFJJ004)资助
贵州大学培育项目(黔科合平台人才[2017]5788)资助。
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文摘
针对麻雀优化算法在迭代后期种群多样性减少,收敛速度较慢,高纬度求解精度较低等缺点,本文提出一种混合策略改进的麻雀算法.首先,利用佳点集法初始化麻雀个体位置,提高初始个体的多样性;其次,提出黄金莱维飞行策略和t-分布扰动策略共同改进发现者位置更新方式,解决算法在迭代后期种群多样性减少的问题;最后,提出动态分配侦察者策略,有效平衡侦察者全局探索与局部开采的能力.将本文所提算法与主流算法在14个基准测试函数以及部分CEC2014函数上进行比较实验,使用数值分析、收敛性分析、Wilcoxon秩和检验分析评估本文所提算法的性能.实验结果表明,本文算法具有更好的寻优精度和收敛速度,在高维度问题求解上,具有更好的性能.
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关键词
麻雀优化算法
黄金正余弦
莱维飞行
t-分布扰动
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Keywords
sparrow search algorithm
golden sine algorithm
Lévy flight
t-distribution
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分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于多种改进策略的改进麻雀搜索算法
被引量：11
- 5
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作者
李丹丹
吴宇翔
朱聪聪
李仲康
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机构
郑州轻工业大学建筑环境工程学院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2022年第S01期217-222,共6页
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基金
国家自然科学基金青年基金(51607157)
郑州轻工业大学博士科研基金(2015-BSJJ012)。
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文摘
针对麻雀搜索算法收敛速度慢、易陷入局部最优值、寻优精度低等缺陷进行研究,提出一种基于多种改进策略的改进麻雀搜索算法(IM-SSA)。首先,利用Tent混沌序列丰富麻雀搜索算法的初始种群,扩大搜索区域范围,并在发现者中引入自适应交叉变异算子,丰富发现者种群的多样性,平衡全局与局部的搜索能力;其次,按照每次迭代后种群个体的特点选用t-分布扰动或差分变异进行扰动,避免算法后期种群单一,提升算法跳出局部最优值的能力;最后,分别使用IM-SSA算法、灰狼算法、粒子群算法、鲸鱼算法和经典麻雀搜索算法对8个测试函数进行仿真。通过仿真结果对比分析可得,IM-SSA比其他4种算法收敛速度更快,跳出局部最优值能力更强,寻优精度更高。与当前现有改进麻雀搜索算法仿真结果的对比也表明,IM-SSA算法的改进策略更优。
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关键词
麻雀搜索算法
交叉变异算子
t-分布扰动
差分变异
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Keywords
Sparrow search algorithm
Crossover mutation operator
t-distribution perturbation
Differential evolution algorithm
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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