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回归分析中t检验与F检验关系的进一步探讨 被引量:22
1
作者 靳庭良 张宝青 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2009年第21期7-9,共3页
文章较深入地研究了多元回归分析中t检验与F检验之间的关系,得到了如下结论:在一般情形下,t检验与F检验的结果没有必然联系;但当解释变量之间两两不相关时,若所有解释变量的系数均通过t检验,那么回归方程也能通过F检验。
关键词 回归分析 t检验 F检验
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回归分析与t检验 被引量:1
2
作者 徐秦 赵尔民 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 1993年第1期54-54,共1页
本文不以进行两种方法间的比较为目的,而是通过对t检验与回归方法处理同一资料的结果分析讨论,得出几点实用性结论。
关键词 回归分析 t检验 回归方法 回归系数 卫生工作
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回归模型中的异方差性检验及分析
3
作者 胡跃清 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 1995年第6期14-18,共5页
本文首先导出非线性回归模型中,当权函数具有较一般形式时异方差性检验的Score检验统计量,然后讨论了线性模型中自变量或因变量的扰动对Score检验统计量的影响,最后给出了两个应用实例。
关键词 回归分析 异方差性 SCORE检验 回归模型 检验
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具有模型检验功能的一元回归分析程序
4
作者 吴国发 徐哲 张燕征 《计算机应用》 1986年第4期39-48,共10页
作者根据一元线性回归分析算法,用标准《FORTRAN》子集语言设计了通用一元线性回归分析程序。该程序由一个基本子程序和三个从属子程序组成。基本子程序 RFGA11具有七项功能。它能算出用来检验线性模型y=β0+β1+ε的优度的四个指标,即... 作者根据一元线性回归分析算法,用标准《FORTRAN》子集语言设计了通用一元线性回归分析程序。该程序由一个基本子程序和三个从属子程序组成。基本子程序 RFGA11具有七项功能。它能算出用来检验线性模型y=β0+β1+ε的优度的四个指标,即:①方差σ2的无偏估计(?);②x 与 y 的线性相关系数 R,③线性模型的拟合置信水平 CLF;④线性模型的预测置信水平 CLP。以往公布的一元回归分析程序只能算出(?)和 R,不能算出 CLF 和 CLP。而对于检验模型的优度,指标 CLF 和 CLP 比(?)和 R 好。程序具有结构优良、语句标准、可靠性高等特点,可在各种微型机和大、中、小型机上使用。论文中公布了 FORTRAN 源程序,给出了应用实例。 展开更多
关键词 模型检验 CLF 子程序语句 置信水平 置信度 一元线性回归分析 线性模型 数学模型 一元回归分析 优度 相关系数 CLP 无偏估计 程序 功能
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格兰杰因果关系检验模型分析与应用 被引量:37
5
作者 孔凡文 才旭 于淼 《沈阳建筑大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2010年第2期405-408,共4页
目的分析格兰杰因果关系检验模型,应用格兰杰因果检验模型检验房地产市场中的地价与房价之间的因果关系.方法修正了沈阳市地价与房价的环比价格指数,对沈阳市地价与房价之间的关系进行平稳性检验,协整检验和格兰杰因果检验.结果沈阳市... 目的分析格兰杰因果关系检验模型,应用格兰杰因果检验模型检验房地产市场中的地价与房价之间的因果关系.方法修正了沈阳市地价与房价的环比价格指数,对沈阳市地价与房价之间的关系进行平稳性检验,协整检验和格兰杰因果检验.结果沈阳市房价是地价的格兰杰原因,房价的上涨会带动地价的上涨;而地价不是房价的格兰杰原因,但地价作为房价的重要组成部分,对房价有一定的影响作用.土地只是构成房地产的一个生产要素,其需求的变化是受房屋市场需求变化影响的,房屋市场供不应求,价格上涨,才使开发商对土地的需求增加,造成地价上涨.结论土地招标、拍卖和挂牌政策的实施不是造成房价上涨的主要原因. 展开更多
关键词 格兰杰因果关系检验模型 地价 房价 回归
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甘蔗蔗汁品质性状的回归分析及模型 被引量:11
6
作者 高三基 陈如凯 +4 位作者 张华 傅华英 邓祖湖 罗俊 徐良年 《植物遗传资源学报》 CAS CSCD 2005年第1期84-87,90,共5页
本文对47份不同甘蔗基因型的蔗汁品质性状进行简单回归和逐步回归分析。结果表明,蔗汁蔗糖分(Suc)与锤度(BX)、温度校正后锤度(BX’)、蔗汁旋光读数(0Z)以及转光度(pol)之间均呈线性回归,简单回归模型均达极显著水平(P<0.01),决定系... 本文对47份不同甘蔗基因型的蔗汁品质性状进行简单回归和逐步回归分析。结果表明,蔗汁蔗糖分(Suc)与锤度(BX)、温度校正后锤度(BX’)、蔗汁旋光读数(0Z)以及转光度(pol)之间均呈线性回归,简单回归模型均达极显著水平(P<0.01),决定系数(R2)分别为0.9393、0.9199、0.9861及0.9839。通过逐步回归分析和残差分析建立多重线性回归方程为Suc=0.05706+0.21488BX+0.181030Z,方差分析表明多重线性回归模型达极显著水平(P<0.01),决定系数为0.9931。t测验表明,蔗汁蔗糖分的模型预测值与实测值间的差异不显著,相对误差平均为0.49%。 展开更多
关键词 品质性状 蔗汁 甘蔗 多重线性回归模型 逐步回归分析 线性回归方程 显著水平 方差分析 温度校正 残差分析 相对误差 蔗糖分 基因型 转光度 t测验 实测值 预测值 锤度 平均
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基于累积Logistic回归模型的管制员应激程度预测 被引量:6
7
作者 刘继新 曾逍宇 +1 位作者 尹旻嘉 朱学华 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期97-102,115,共7页
分析并筛选出影响管制员应激行为的7个显著相关指标,并将管制员应激程度进行有序多分类后,建立了基于累积Logistic的管制员应激程度预测模型,并对模型预测效果进行平行性检验。利用某空管局实际采集数据中的另外74名管制员的定量测量数... 分析并筛选出影响管制员应激行为的7个显著相关指标,并将管制员应激程度进行有序多分类后,建立了基于累积Logistic的管制员应激程度预测模型,并对模型预测效果进行平行性检验。利用某空管局实际采集数据中的另外74名管制员的定量测量数据进行分析,验证预测模型的可行性。结果表明:该模型的拟合优度判定系数(Pearsonχ~2统计量和Deviance统计量)的显著水平分别为0.076,0.690,远大于0.05;对实测数据的预测准确率达到75.67%,该模型对管制员应激程度的预测较为精确。 展开更多
关键词 交通运输工程 应激(源) 累积Logistic回归模型 管制员 相关性分析 WALD检验
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虚拟变量回归与t检验等效性的探讨 被引量:4
8
作者 夏帆 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2008年第10期109-110,共2页
关键词 t检验 等效性 虚拟变量 回归 方差分析 总体均值 《统计研究》 《统计教育》
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基于参数回归模型的2.25Cr-1Mo钢蠕变断裂时间统计分析 被引量:1
9
作者 郑开云 吾之英 《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第12期980-988,共9页
基于多种寿命数据分布,包括指数(Exponential)、对数正态(Log-Normal)、威布尔(Weibull)、广义Gamma以及对数罗吉斯提克(Log-Logistic)分布,采用Manson-Haferd时间-温度参数模型对2.25Cr-1Mo(T22)钢的蠕变断裂时间进行了回归分析,对比... 基于多种寿命数据分布,包括指数(Exponential)、对数正态(Log-Normal)、威布尔(Weibull)、广义Gamma以及对数罗吉斯提克(Log-Logistic)分布,采用Manson-Haferd时间-温度参数模型对2.25Cr-1Mo(T22)钢的蠕变断裂时间进行了回归分析,对比研究了基于不同分布模型的蠕变断裂时间与温度和应力的关系、模型拟合优度以及各种模型蠕变断裂时间中位值与5%分位值的差异.结果表明:除Exponential分布模型不适用以外,Log-Normal、Weibull、广义Gamma和Log-Logistic分布模型均适用于蠕变断裂时间数据;这4种模型对蠕变断裂时间中位值的估计均相近,但是对低分位值的估计有所不同,特别是在数据分散度较大时,蠕变断裂时间低分位值的差异较为显著,其中Weibull分布模型的蠕变断裂时间低分位值显著低于其他模型.因此,宜采用多种分布模型对2.25Cr-1Mo钢进行综合统计分析,以正确预测其蠕变寿命或长时服役应力. 展开更多
关键词 2.25Cr-1Mo(t22)钢 蠕变断裂时间 回归分析 参数模型 极大似然估计
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轨道交通可达性对住房价格的影响——以成都市为例
10
作者 张鸿杰 王赛兰 《绿色科技》 2025年第9期182-186,共5页
在城市化快速推进的背景下,轨道交通的发展已经成为影响居民出行模式和居住地选择的重要因素。本文揭示了轨道交通可达性对居民生活质量和住房价格的显著影响。以成都市为例,通过实证分析,探讨了轨道交通可达性与住房价格之间的相关性,... 在城市化快速推进的背景下,轨道交通的发展已经成为影响居民出行模式和居住地选择的重要因素。本文揭示了轨道交通可达性对居民生活质量和住房价格的显著影响。以成都市为例,通过实证分析,探讨了轨道交通可达性与住房价格之间的相关性,并提供了相应数据和模型支持。结果表明:轨道交通的空间可达性对房价分布具有显著的正向影响,通过t检验分析和回归模型分析,进一步证实了轨道交通可达性与住房价格之间的正相关关系。优化轨道交通网络布局,提升其可达性,不仅有助于促进房地产市场的健康发展,而且能够提升城市居民的生活质量,推动城市可持续发展。 展开更多
关键词 城乡规划理论与方法 空间可达性 t检验分析:回归模型:房价
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函数型数据回归分析综述 被引量:14
11
作者 丁辉 许文超 +3 位作者 朱汉兵 王国长 张涛 张日权 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2018年第6期630-654,共25页
随着计算机储存能力和在线观测技术的提高,当今数据越来越多的以曲线和图像的形式存在.曲线和图像数据两个最显著的特征是高维和相邻数据间高度相关.这些特征使得传统的多元统计分析方法不再适合,而函数型数据在处理曲线和图像数据中具... 随着计算机储存能力和在线观测技术的提高,当今数据越来越多的以曲线和图像的形式存在.曲线和图像数据两个最显著的特征是高维和相邻数据间高度相关.这些特征使得传统的多元统计分析方法不再适合,而函数型数据在处理曲线和图像数据中具有无可比拟的优势.近年来各种各样的函数型数据分析方法得以发展,其中包括数据的对齐、主成分分析、回归、分类、聚类等.本文主要介绍函数型数据回归分析研究的起源、发展及最新进展.具体地,本文首先介绍函数型数据的概念;其次介绍函数型主成分分析方法;再次着重介绍函数型回归模型的估计、变量选择和检验方法;最后将简要探讨函数型数据未来的可能发展方向. 展开更多
关键词 函数型主成分分析 函数型回归模型 变量选择 假设检验
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对我国电力消费量的多元回归分析 被引量:11
12
作者 蔡火娣 韩兆洲 马文超 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2008年第14期101-103,共3页
电力需求的增长是国民经济的情雨表。文章收集了1980年以来27年电力消费量的相关数据,对此建立多元回归模型,进行多因素分析,同时对模型意义进行检验,以期为今后合理预测电力需求的增长提供依据。
关键词 相关分析 变量选择 逐步回归 模型检验
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自回归模型在井水埋深预测中的应用及改进 被引量:4
13
作者 王从陆 尹长林 李石林 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 2005年第6期20-23,共4页
用时间序列分析方法建立井水埋深的预测模型时,首先采用差分的方法把季节性时间序列变成平稳时间序列,在此基础上,再用动态数据系统方法的传统F检验定阶法进行分析。由于样本的随机性可能过早地退出对模型的循环检验,从而不能找到合适... 用时间序列分析方法建立井水埋深的预测模型时,首先采用差分的方法把季节性时间序列变成平稳时间序列,在此基础上,再用动态数据系统方法的传统F检验定阶法进行分析。由于样本的随机性可能过早地退出对模型的循环检验,从而不能找到合适的预测模型。笔者在用自回归模型建立井水预测模型的基础上,采用了一种改进的建模方法,提高了预测精度,并用实例进行了验证。 展开更多
关键词 井水埋深预测 时间序列分析方法 回归模型 AR模型 变形预测模型 F检验定阶法 矿井
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线性回归分析中异常点的诊断统计量 被引量:6
14
作者 余松林 向惠云 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 1993年第3期19-22,共4页
在线性回归分析中,可将观察资料中出现的离群点分为高杠杆点和异常点。t分布化普通残差及t分布化预报残差对检出资料中的异常点都不理想。作者提出用残差平方和减少量及由此导出的偏F检验作为检验异常点的统计量。这一统计量也适用于诊... 在线性回归分析中,可将观察资料中出现的离群点分为高杠杆点和异常点。t分布化普通残差及t分布化预报残差对检出资料中的异常点都不理想。作者提出用残差平方和减少量及由此导出的偏F检验作为检验异常点的统计量。这一统计量也适用于诊断非线性回归中的资料异常点。文中用实例对这一统计量作了详细说明。 展开更多
关键词 诊断 异常点 观察 线性回归分析 离群点 中用 F检验 统计量 t分布 残差平方和
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一种建立回归模型的新方法 被引量:2
15
作者 许双安 姚宜斌 +1 位作者 孔建 龚佩佩 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2010年第4期117-121,共5页
基于经典最小二乘方法在实际应用中存在的局限性,提出一种建立回归模型的新方法,即先利用传统方法建立近似回归方程,然后再用整体最小二乘方法对近似回归方程进行修正。仿真数据和变形监测实测数据验算证明,该方法能有效地提高形变预报... 基于经典最小二乘方法在实际应用中存在的局限性,提出一种建立回归模型的新方法,即先利用传统方法建立近似回归方程,然后再用整体最小二乘方法对近似回归方程进行修正。仿真数据和变形监测实测数据验算证明,该方法能有效地提高形变预报精度。 展开更多
关键词 回归模型 经典最小二乘 整体最小二乘 显著性检验 预报分析
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回归分析预测认识中的一个误区 被引量:3
16
作者 董振宁 张良 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2007年第9期135-136,共2页
一元线性同归模型是统计学中对数据进行预测的一种重要方法。应用时,在对数据进行线性回归后还要做F检验。F检验的目的是判别解释变量与因变量之间有无线性相关关系。普遍认为做F检验时,F的值越大,用此模型进行预测得到的结果就越可... 一元线性同归模型是统计学中对数据进行预测的一种重要方法。应用时,在对数据进行线性回归后还要做F检验。F检验的目的是判别解释变量与因变量之间有无线性相关关系。普遍认为做F检验时,F的值越大,用此模型进行预测得到的结果就越可信。国民生产总值GDP是一个重要的经济指标,人们经常通过GDP来分析经济运行情况,因此人们经常会对GDP的增长率作出预测。本文分别运用三种线性回归模型对GDP数据进行回归分析,并预测GDP的增长率。证明了当回归模型的F值最大时,预测的效果不一定最好。选择线性回归模型进行预测,还要结合实际情况。 展开更多
关键词 回归分析预测 线性回归模型 GDP数据 误区 国民生产总值 经济运行情况 F检验 线性相关
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应用计量模型的我国私人汽车持有量的预测分析 被引量:2
17
作者 赵国杰 孔繁兴 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 2013年第12期118-122,共5页
基于统计年鉴数据,应用计量模型之多元统计回归方法对我国私人汽车持有量的影响因素及这些因素对私人汽车持有量的影响程度进行精确分析;分析中引入岭回归分析以解决变量的多重共线性问题,并给出详细操作过程;最后对私人汽车持有量进行... 基于统计年鉴数据,应用计量模型之多元统计回归方法对我国私人汽车持有量的影响因素及这些因素对私人汽车持有量的影响程度进行精确分析;分析中引入岭回归分析以解决变量的多重共线性问题,并给出详细操作过程;最后对私人汽车持有量进行预测。 展开更多
关键词 私人汽车持有量 计量模型分析 多元统计回归 回归 显著性检验
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离心泵流量—扬程性能曲线的二阶多项式回归数学模型处理 被引量:5
18
作者 方清华 《化工设备与管道》 CAS 2005年第2期43-45,共3页
二阶多项式回归数学模型能很好的拟合具有抛物线规律的离心泵流量 扬程性能曲线,并经残差分析和F检验证明了模型的有效性。
关键词 多项式回归 性能曲线 泵流量 模型处理 二阶 扬程 离心 抛物线规律 数学模型 残差分析 F检验
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投资者高频情绪对股市成交量的异质性影响研究——基于分位数向量自回归模型 被引量:3
19
作者 任仙玲 吕玉卓 邓磊 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2023年第5期197-203,共7页
从高频视角分析股市情绪效应的异质性特征及机理,对我国金融风险管控具有重要意义。本文借助文本分析法抓取网络舆情数据,构造日内投资者高频情绪指数,在分位数Granger因果关系检验的基础上,构建分位数向量自回归模型并进行脉冲响应分析... 从高频视角分析股市情绪效应的异质性特征及机理,对我国金融风险管控具有重要意义。本文借助文本分析法抓取网络舆情数据,构造日内投资者高频情绪指数,在分位数Granger因果关系检验的基础上,构建分位数向量自回归模型并进行脉冲响应分析,探究不同极性投资者高频情绪对不同市场状态下及不同分位水平股市成交量的异质性影响。结果表明:(1)不同极性投资者情绪对股市成交量影响具有异质性,悲观情绪对股市成交量的脉冲强度明显大于乐观情绪且衰减较慢;(2)投资者情绪对股市成交量的影响随市场状态的变化而不同;(3)在相同市场状态下,情绪对不同分位水平股市成交量的影响也存在差异,投资者情绪对股市成交量的下分位点脉冲强度显著大于上分位点,中位点最弱。 展开更多
关键词 投资者高频情绪 股市成交量 分位数Granger因果关系检验 分位数向量自回归模型 脉冲响应分析
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财务预警模型的显著性检验
20
作者 贲友红 叶春玲 《会计之友》 北大核心 2006年第06X期58-59,共2页
本文以我国的上市公司为样本,对以主成分分析法建立的我国上市公司的财务预警模型的研究进行了科学性论证。本文运用了显著性检验、拟合优度检验、偏回归系数显著性检验、共线性诊断分析等方法,提出了以前研究中罕有论及的论证方法。
关键词 财务预警模型 显著性检验 主成分分析 拟合优度检验 上市公司 回归系数 诊断分析 科学性 共线性 论证
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