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Gauss-Markov模型的广义压缩t型估计被引量：1: 1; 作者陈轲归庆明杨娜《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2009年第3期114-118,共5页; t型估计的基本思想是以t分布刻画误差分布,可从形式上得到t型估计解的等价权形式,但t型估计不能抵抗病态性的缺点。针对这一缺点,利用广义压缩型抗差估计的思想,对t型估计位置参数的解进行压缩,得到了广义压缩t型估计,并讨论了广义压缩... 展开更多; 关键词粗差 t型估计抗差有偏估计广义压缩型抗差估计广义压缩t型估计; 在线阅读下载PDF 职称材料

线性EIV模型的t型估计被引量：2: 2; 作者孙同贺高磊《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2016年第3期261-264,共4页; 将数理统计中的t型估计作为一种抗差估计引入测量平差中,提出线性EIV模型的t型抗差估计及其EM算法。以平面拟合为例,当向观测向量和系数矩阵加入粗差时,选取合适的自由度v,t型估计具有较好的抗粗差能力,求出的参数均值与真值偏差较小。; 关键词 EIV模型 t型估计 EM算法总体最小二乘平差; 在线阅读下载PDF 职称材料

一般联合均值与方差模型的T型估计与最小一、二乘估计被引量：1: 3; 作者吴刘仓邱贻涛詹金龙《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2013年第22期17-20,共4页; 假定一、二阶矩存在的条件下,文章研究了一般联合均值与方差模型的T型估计与最小一、二乘估计,通过模拟比较了T型估计与最小二乘估计两种估计方法,模拟和实例研究结果表明对该模型参数的两种估计方法是有用和有效的,尤其是T型估计更能... 展开更多; 关键词一般联合均值与方差模型 t型估计最小一、二乘估计; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Gauss-Markov模型的电力系统t型抗差状态估计被引量：4: 4; 作者颜全椿卫志农 +2 位作者徐泰山王胜明孙国强《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2014年第6期135-140,共6页; 将t型估计引入状态估计中,提出自适应Gauss-Markov模型的t型抗差状态估计。该方法能够克服传统不良数据辨识程序不能很好地辨识多个强相关不良数据的不足,且与传统状态估计程序具有很好的兼容性,利用t分布的自由度动态调节估计的效率和... 展开更多; 关键词电力系统 t型估计自由度不良数据局部最优解状态估计; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名Gauss-Markov模型的广义压缩t型估计被引量：1: 1; 作者陈轲归庆明杨娜; 机构解放军信息工程大学测绘学院解放军信息工程大学理学院解放军; 出处《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2009年第3期114-118,共5页; 基金国家自然科学基金(40474007) 国家杰出青年科学基金(40125013) +1 种基金河南省自然科学基金(0511010100); 文摘 t型估计的基本思想是以t分布刻画误差分布,可从形式上得到t型估计解的等价权形式,但t型估计不能抵抗病态性的缺点。针对这一缺点,利用广义压缩型抗差估计的思想,对t型估计位置参数的解进行压缩,得到了广义压缩t型估计,并讨论了广义压缩t型估计的具体形式、偏参数选取、迭代方案等。算例证实了该方法的有效性。; 关键词粗差 t型估计抗差有偏估计广义压缩型抗差估计广义压缩t型估计; Keywords gross errors t-type estimation robust biased estimations generalized shrunken type robust estimation generalized shrunken t-type estimation; 分类号 P207 [天文地球—测绘科学与技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名线性EIV模型的t型估计被引量：2: 2; 作者孙同贺高磊; 机构武汉大学测绘学院内蒙古科技大学矿业与煤炭学院武汉大学遥感信息工程学院; 出处《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2016年第3期261-264,共4页; 基金国家自然科学基金(41304020 41474006)~~; 文摘将数理统计中的t型估计作为一种抗差估计引入测量平差中,提出线性EIV模型的t型抗差估计及其EM算法。以平面拟合为例,当向观测向量和系数矩阵加入粗差时,选取合适的自由度v,t型估计具有较好的抗粗差能力,求出的参数均值与真值偏差较小。; 关键词 EIV模型 t型估计 EM算法总体最小二乘平差; Keywords errors-in-variables model t-type estimation EM algorithm total least squares; 分类号 P207 [天文地球—测绘科学与技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一般联合均值与方差模型的T型估计与最小一、二乘估计被引量：1: 3; 作者吴刘仓邱贻涛詹金龙; 机构昆明理工大学理学院; 出处《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2013年第22期17-20,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(11261025 11126309) +1 种基金 2011FB016); 文摘假定一、二阶矩存在的条件下,文章研究了一般联合均值与方差模型的T型估计与最小一、二乘估计,通过模拟比较了T型估计与最小二乘估计两种估计方法,模拟和实例研究结果表明对该模型参数的两种估计方法是有用和有效的,尤其是T型估计更能表现出在参数估计中的优越性。; 关键词一般联合均值与方差模型 t型估计最小一、二乘估计; 分类号 O212.1 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Gauss-Markov模型的电力系统t型抗差状态估计被引量：4: 4; 作者颜全椿卫志农徐泰山王胜明孙国强; 机构河海大学可再生能源发电技术教育部工程研究中心国网电力科学研究院/南京南瑞集团公司; 出处《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2014年第6期135-140,共6页; 基金国家高技术研究发展计划(863计划)项目(2011AA05A104) 国家自然科学基金资助项目(51107032 +2 种基金 51277052 61104045) 国家电网公司科技项目~~; 文摘将t型估计引入状态估计中,提出自适应Gauss-Markov模型的t型抗差状态估计。该方法能够克服传统不良数据辨识程序不能很好地辨识多个强相关不良数据的不足,且与传统状态估计程序具有很好的兼容性,利用t分布的自由度动态调节估计的效率和抗差性。该方法目标函数连续可微,可利用与加权最小二乘(WLS)法类似的牛顿法进行求解。IEEE标准系统和某实际输电网测试验证了所提方法的有效性,与含不良数据辨识功能的WLS估计和二次-常数(QC)估计相比,所提方法的抗差性具有明显的优势。; 关键词电力系统 t型估计自由度不良数据局部最优解状态估计; Keywords electric power systems t-type estimation freedom degree bad data local optimum state estimation; 分类号 TM721 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	Gauss-Markov模型的广义压缩t型估计	陈轲归庆明杨娜	《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心	2009	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	线性EIV模型的t型估计	孙同贺高磊	《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心	2016	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	一般联合均值与方差模型的T型估计与最小一、二乘估计	吴刘仓邱贻涛詹金龙	《统计与决策》 CSSCI 北大核心	2013	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于Gauss-Markov模型的电力系统t型抗差状态估计	颜全椿卫志农徐泰山王胜明孙国强	《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心	2014	4	在线阅读下载PDF 职称材料