-
题名新拓展的灰色模型构建方法及其应用
- 1
-
-
作者
程毛林
刘斌
-
机构
苏州科技大学统计系
苏州科技大学金融系
-
出处
《统计与决策》
北大核心
2025年第10期48-53,共6页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(11401418)。
-
文摘
GM(1,1)模型是灰色预测中的一类重要模型,但有时它的预测误差比较大,因而其应用受到限制。为了提高GM(1,1)模型的预测精度,使数据对模型的适应性增强,文章对原始时间序列的累加生成序列做新的变换,再对传统GM(1,1)模型灰作用量进行新的拓展,将新拓展的灰色模型称为EGM(1,1,t^p×exp(ct))模型,并给出参数估计方法和时间响应方程。根据提出的模型和方法,基于中国第三产业增加值数据建立EGM(1,1,t^p×exp(ct))模型,模拟结果和预测结果表明,模型具有很高的拟合精度和预测精度。
-
关键词
EGM(1
1
t^p×exp(ct))模型
参数估计
时间响应方程
预测精度
-
Keywords
EGM(1,1,t^p×exp(ct))model
parameter estimation
time response equation
prediction accuracy
-
分类号
N941
[自然科学总论—系统科学]
-
