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(n,k)-排列图的t/s诊断度与t/s诊断算法研究
1
作者
张世豪
冷明
《计算机科学》
北大核心
2025年第S1期893-901,共9页
鉴于多处理器系统中日益严峻的故障风险挑战,特别是在超级计算机领域,如何有效提升系统的可靠性和容错能力成为了亟待解决的关键问题。(n,k)-排列图作为一种新型的互连网络拓扑结构应运而生,它是基于星图网络的推广和变形。它在保留星...
鉴于多处理器系统中日益严峻的故障风险挑战,特别是在超级计算机领域,如何有效提升系统的可靠性和容错能力成为了亟待解决的关键问题。(n,k)-排列图作为一种新型的互连网络拓扑结构应运而生,它是基于星图网络的推广和变形。它在保留星图网络原有的对称性和容错性的同时,具有更好的灵活性。目前对于(n,k)-排列图的可靠性研究尚不全面。基于此,展开了对(n,k)-排列图的t/s和t/s诊断算法研究。首先,给出了(n,k)-排列图的系列拓扑性质;然后,度量了(n,k)-排列图在PMC(Preparata,Metze,Chien)模型下的t/s诊断度;最后,设计了一个时间复杂度为O(N log2N)的快速诊断算法,用于识别(n,k)-排列图的所有故障结点。(n,k)-排列图的t/s诊断度被确定,进一步完善了(n,k)-排列图网络的可靠性指标,为其在应用和推广中的可靠性提供了重要的依据。
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关键词
可靠性
t/
s
诊断
度
t/s诊断算法
(n
k)-排列图
PMC模型
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题名
(n,k)-排列图的t/s诊断度与t/s诊断算法研究
1
作者
张世豪
冷明
机构
江西理工大学软件工作学院
井冈山大学计算机科学系
出处
《计算机科学》
北大核心
2025年第S1期893-901,共9页
基金
江西省自然科学基金(20202BABL202042)
国家自然科学基金(62262032,61862035,61562046)
江西省教育厅科技计划项目(GJJ2201604,GJJ201033,GJJ211037)。
文摘
鉴于多处理器系统中日益严峻的故障风险挑战,特别是在超级计算机领域,如何有效提升系统的可靠性和容错能力成为了亟待解决的关键问题。(n,k)-排列图作为一种新型的互连网络拓扑结构应运而生,它是基于星图网络的推广和变形。它在保留星图网络原有的对称性和容错性的同时,具有更好的灵活性。目前对于(n,k)-排列图的可靠性研究尚不全面。基于此,展开了对(n,k)-排列图的t/s和t/s诊断算法研究。首先,给出了(n,k)-排列图的系列拓扑性质;然后,度量了(n,k)-排列图在PMC(Preparata,Metze,Chien)模型下的t/s诊断度;最后,设计了一个时间复杂度为O(N log2N)的快速诊断算法,用于识别(n,k)-排列图的所有故障结点。(n,k)-排列图的t/s诊断度被确定,进一步完善了(n,k)-排列图网络的可靠性指标,为其在应用和推广中的可靠性提供了重要的依据。
关键词
可靠性
t/
s
诊断
度
t/s诊断算法
(n
k)-排列图
PMC模型
Keywords
Reliabili
t
y
t/
s
diagno
s
abili
t
y
t/
s
diagno
s
t
ic algori
t
hm
(n
k)-arrangemen
t
graph
PMC model
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
(n,k)-排列图的t/s诊断度与t/s诊断算法研究
张世豪
冷明
《计算机科学》
北大核心
2025
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