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基于统一潮流控制器的负序抑制最优潮流算法
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作者 陈谦 陈杉桐 +2 位作者 张裕 王姝莼 刘莹 《电力科学与技术学报》 北大核心 2025年第1期47-54,共8页
随着新能源发电比例越来越高,其受电网三相不平衡的影响越来越明显,尤其负序超标是导致电力系统安全性降低的重要原因。统一潮流控制器(unified power flow controller,UPFC)具有调节各序电流输出的能力,可用于提升系统的平衡性。为此,... 随着新能源发电比例越来越高,其受电网三相不平衡的影响越来越明显,尤其负序超标是导致电力系统安全性降低的重要原因。统一潮流控制器(unified power flow controller,UPFC)具有调节各序电流输出的能力,可用于提升系统的平衡性。为此,首先建立基于解耦-补偿原理的UPFC正序最优补偿潮流算法;其次构建UPFC的负序补偿电流控制模型,将电压不平衡补偿的优化求解问题归结为凸二次约束二次规划(quadratically constrained quadratic programming,QCQP)问题,并采用原-对偶内点法求取UPFC的负序电流最优输出值;最后提出计及正序网损与负序电压指标的负序电压补偿最优潮流(optimal power flow,OPF)计算方法以及区域负序电压总体补偿策略。通过算例分析验证所提出方法的可行性与有效性。 展开更多
关键词 统一潮流控制器 二次约束二次规划 原-对偶内点法 解耦-补偿法 负序抑制
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激励相容理论下再制造绿色供应链网络模糊优化 被引量:1
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作者 王振 叶春明 郭健全 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第1期242-249,共8页
为探讨政府干预在供应链回收网络中的作用,基于激励相容理论,建立以最低总成本、最少碳排放和最大大数据投资回报为目标的多周期多目标优化模型,采用多目标三角模糊数和改进混合算法进行求解。结果表明:改进混合算法在处理回收网络多周... 为探讨政府干预在供应链回收网络中的作用,基于激励相容理论,建立以最低总成本、最少碳排放和最大大数据投资回报为目标的多周期多目标优化模型,采用多目标三角模糊数和改进混合算法进行求解。结果表明:改进混合算法在处理回收网络多周期多目标方面具有较强的求解能力;政府政策能弥补制造业减排能力弱的问题。结论如下:制造业企业运用人工智能技术回收再制造能够提升竞争力;政府引导能够帮助企业实现产业升级。 展开更多
关键词 不确定环境 激励相容理论 模糊机会约束规划 多目标多周期供应链 改进混合算法 政府干预
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一种新的求解约束多目标优化问题的遗传算法 被引量:24
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作者 黄冀卓 王湛 马人乐 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第23期47-51,共5页
由于采用罚函数法将有约束多目标优化问题转化为无约束多目标优化问题会使求解不合理,因此,文章首先在无约束Pareto排序遗传算法的基础上,提出了一个简单、实用的能分别考虑目标函数和约束函数,而又可以避免采用罚函数的全新排序方法。... 由于采用罚函数法将有约束多目标优化问题转化为无约束多目标优化问题会使求解不合理,因此,文章首先在无约束Pareto排序遗传算法的基础上,提出了一个简单、实用的能分别考虑目标函数和约束函数,而又可以避免采用罚函数的全新排序方法。接着,针对小生境技术在遗传后期依旧会出现遗传漂移现象和共享半径不易确定等缺陷,提出了一种易于实现的超量惩罚策略来替代小生境技术,用以改进种群的多样性。此外,还采用了Pareto解集过滤器、邻域变异和群体重组等策略对算法的寻优能力进行改进,并最终形成了一种求解有约束多目标优化问题的Pareto遗传算法(CMOPGA),还给出了具体的算法流程图。最后采用两个数值算例对算法的求解性能进行了测试。数值试验表明,采用CMOPGA可方便地求得问题的Pareto前沿,并能使求得的Pareto最优解集具有可靠、均布、多样等特点。 展开更多
关键词 排序 有约束 多目标 PARETO 遗传算法
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基于序列运算的微网经济优化调度 被引量:23
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作者 刘方 杨秀 +3 位作者 时珊珊 黄海涛 王海波 李成 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第20期227-237,共11页
针对微网运行中风机、光伏的不确定性及负荷的波动性,提出了基于机会约束规划的经济运行模型,以一定置信水平下满足备用作为可靠性概率约束。应用序列运算将随机变量转化为概率性序列,并通过卷和、卷差等运算使所有随机变量用一个概率... 针对微网运行中风机、光伏的不确定性及负荷的波动性,提出了基于机会约束规划的经济运行模型,以一定置信水平下满足备用作为可靠性概率约束。应用序列运算将随机变量转化为概率性序列,并通过卷和、卷差等运算使所有随机变量用一个概率性序列表示,从而可直接计算满足约束的概率,表示形式直观且避免了常用模拟法耗时、每次计算结果不一致的缺点。为降低微网运行成本,引入储发成本作为储能充电是否获利的判断指标,引导储能系统低谷电价时段充电,高峰电价时段放电。应用结合序列运算的遗传算法优化各微源有功无功出力,确定联络线交互功率,以此形成最佳运行方式。 展开更多
关键词 微网 优化运行 机会约束规划 序列运算
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基于周期运行图的京津城际铁路列车开行方案研究 被引量:40
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作者 汪波 杨浩 张志华 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第2期8-13,共6页
城际铁路的客流性质、承担的运输任务以及提供给旅客的服务水平都与铁路既有线有所不同。制定城际铁路旅客列车开行方案,应考虑采用具有规律性强、使用灵活、能力利用率高、方便旅客出行等诸多优点的以周期运行图为特征的运输组织模式... 城际铁路的客流性质、承担的运输任务以及提供给旅客的服务水平都与铁路既有线有所不同。制定城际铁路旅客列车开行方案,应考虑采用具有规律性强、使用灵活、能力利用率高、方便旅客出行等诸多优点的以周期运行图为特征的运输组织模式。本文研究基于周期运行图的旅客列车开行方案,同时考虑铁路运输企业运营的收益、旅客的总等待时间等具体需求,特别考虑到客流的不确定性,建立了包含3个具体目标的机会约束模型。并以京津城际铁路为背景,利用该模型计算得到列车的开行方案。结果表明,该模型较之单目标模型和确定性模型更能合理反映实际情况。 展开更多
关键词 城际铁路 列车开行方案 周期运行图 多目标机会约束模型
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层序约束地震储层预测技术在岩性圈闭识别中的应用 被引量:11
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作者 董雪梅 徐怀民 +3 位作者 胡婷婷 陈扬 李静 贺陆明 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2012年第A01期84-90,167+162,共7页
层序格架约束地震反演进行储层预测的核心是,应用层序地层学理论开展层位解释,建立地质模型约束反演结果,地质模型越精细,反演精度越高。本文通过常规地震地层解释、地震层序识别与反演三者相结合,应用三维工区内的层序、最大湖泛面、... 层序格架约束地震反演进行储层预测的核心是,应用层序地层学理论开展层位解释,建立地质模型约束反演结果,地质模型越精细,反演精度越高。本文通过常规地震地层解释、地震层序识别与反演三者相结合,应用三维工区内的层序、最大湖泛面、体系域、准层序等界面建立地质模型,在哈萨克斯坦中部南土尔盖盆地鲍金根地堑西斜坡实现了快速高效的地震反演,提高了储层预测的精度。 展开更多
关键词 层序约束 地震储层预测 岩性圈闭识别 地震反演 鲍金根地堑
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钢铁企业产成品发货装船调度的模型与算法 被引量:3
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作者 宋健海 刘士新 +1 位作者 王梦光 唐立新 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第1期8-11,共4页
以某钢铁企业产成品发货系统中装船调度问题为背景 ,建立了产成品装船调度问题多目标资源受限工程调度的数学模型 ,结合遗传算法和模拟退火的特点 ,设计了求解该问题的多目标智能优化算法 ,对算法输出的近似非劣解集提出了评价方法 ,将... 以某钢铁企业产成品发货系统中装船调度问题为背景 ,建立了产成品装船调度问题多目标资源受限工程调度的数学模型 ,结合遗传算法和模拟退火的特点 ,设计了求解该问题的多目标智能优化算法 ,对算法输出的近似非劣解集提出了评价方法 ,将此模型和算法应用于某钢铁企业的实际装船调度中 ,结果表明 ,实际调度计划或者是非劣解集中的一个解 ,或者在非劣解集中存在某一计划优于实际调度计划· 展开更多
关键词 项目调度 资源受限 多目标智能优化算法 钢铁企业 产成品发货系统 运筹学 产成品装船调度
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航空发动机复杂约束空间内管路敷设技术 被引量:15
8
作者 王成恩 柳强 +2 位作者 白晓兰 王健熙 李明 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2010年第11期2327-2332,共6页
手工敷设复杂产品的管路及线缆,会造成反复改动而导致无法避免的浪费,为解决这一问题,综合考虑管路敷设工程规则,基于计算几何、微分几何和智能优化等思想,系统介绍了提出的若干航空发动机管路敷设算法,对管系的敷设顺序与管路路径进行... 手工敷设复杂产品的管路及线缆,会造成反复改动而导致无法避免的浪费,为解决这一问题,综合考虑管路敷设工程规则,基于计算几何、微分几何和智能优化等思想,系统介绍了提出的若干航空发动机管路敷设算法,对管系的敷设顺序与管路路径进行自动求解。算法针对复杂回转空间,不局限于柱面,更具一般性;管路贴近机匣表面并沿测地线敷设,获得了更优的管路轨迹;而对敷设顺序的排序求解,进一步优化了管系的整体敷设。通过若干敷设算例,验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 航空发动机 复杂约束空间 管路路径 敷设顺序
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基于序值与拥挤度的拟态物理学多目标算法 被引量:5
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作者 孙宝 孙大刚 +1 位作者 李占龙 宋勇 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2014年第12期2442-2448,共7页
根据约束多目标优化问题的特点,在拟态物理学优化(aritificial physics optimization,APO)算法的基础上,将无约束多目标APO(multi-objective APO,MOAPO)算法引入到约束多目标优化领域中。提出约束违反度的判断准则,并采取一种更为有效... 根据约束多目标优化问题的特点,在拟态物理学优化(aritificial physics optimization,APO)算法的基础上,将无约束多目标APO(multi-objective APO,MOAPO)算法引入到约束多目标优化领域中。提出约束违反度的判断准则,并采取一种更为有效的约束处理技术,从而构造出一种解决约束多目标优化问题的基于序值与拥挤度的拟态物理学多目标优化(improved constrained rank multi-objective aritificial physics optimization,ICRMOAPO)算法。在随机搜索过程中动态调整引力因子与惯性权重,增强了非劣解集的多样性。实验结果说明了该算法的有效性,通过与序值约束多目标APO(constrained rank multi-objective APO,CRMOAPO)算法、非支配排序遗传(non-dominated sorting genetic algorithm,NSGA)算法、多目标遗传(multi-objective genetic algorithm,MOGA)算法的对比实验,表明了该算法具有较好的分布性能,为约束多目标优化问题的求解提供了一种新的思路与方法。 展开更多
关键词 拟态物理学优化 约束多目标 序值 优化 artificial PHYSICS OPTIMIZATION (APO)
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基于风电功率概率预测和运行风险约束的含风电场电力系统动态经济调度 被引量:94
10
作者 刘德伟 郭剑波 +1 位作者 黄越辉 王伟胜 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第16期9-15,24,共7页
随着风电并网容量持续增加,风电出力不确定性对电力系统安全运行影响也不断加大,传统的确定性经济调度方法难以满足电力系统安全运行需求。在风电功率概率预测的基础上,应用机会约束规划理论建立了考虑系统运行风险约束的含风电场电力... 随着风电并网容量持续增加,风电出力不确定性对电力系统安全运行影响也不断加大,传统的确定性经济调度方法难以满足电力系统安全运行需求。在风电功率概率预测的基础上,应用机会约束规划理论建立了考虑系统运行风险约束的含风电场电力系统动态经济调度模型,将风电场出力视为具有不确定概率的随机变量,直观地给出系统运行的薄弱环节和潜在风险,为调度人员权衡燃料成本和运行风险提供理论参考。提出应用序列运算理论与遗传算法相结合的混合智能算法对模型进行求解,提高了模型的求解速度。含风电场的IEEE 30节点系统算例验证了提出调度模型的正确性以及求解算法的有效性。 展开更多
关键词 风力发电 风电场 概率预测 动态经济调度 机会约束规划 运行风险 序列运算
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局部FC-一致空间内的广义约束多目标对策 被引量:9
11
作者 丁协平 黎进三 姚任之 《应用数学和力学》 CSCD 北大核心 2008年第3期272-280,共9页
在没有任何凸性结构的局部FC-一致空间内引入和研究了一类新的广义约束多目标对策,其中局中人数可以是有限或无限的和所有的支付函数可以取值于无限维空间.利用在局部FC-一致空间内得到的一个Himmelberg型不动点定理,在局部FC-一致空间... 在没有任何凸性结构的局部FC-一致空间内引入和研究了一类新的广义约束多目标对策,其中局中人数可以是有限或无限的和所有的支付函数可以取值于无限维空间.利用在局部FC-一致空间内得到的一个Himmelberg型不动点定理,在局部FC-一致空间内对广义约束多目标对策建立了某些弱Pareto平衡存在性定理.这些定理改进,统一和推广了最近文献中相应结果. 展开更多
关键词 局部FC-一致空间 不动点 广义约束多目标对策 弱Pareto平衡
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一种带约束的多目标服务质量路由算法 被引量:13
12
作者 崔逊学 林闯 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2004年第8期1368-1375,共8页
多约束服务质量 (QoS)路由是要求在多个约束条件下计算满足所有独立限制条件的可行路径 将这种NPC问题转化为一种带约束条件的多目标优化问题 ,根据多目标遗传算法的智能优化原理 ,提出一种多目标QoS路由算法来产生一组最优非劣路由 ... 多约束服务质量 (QoS)路由是要求在多个约束条件下计算满足所有独立限制条件的可行路径 将这种NPC问题转化为一种带约束条件的多目标优化问题 ,根据多目标遗传算法的智能优化原理 ,提出一种多目标QoS路由算法来产生一组最优非劣路由 理论分析和实验结果表明 ,使用带约束的多目标遗传算法是解决多约束QoS路由的有效途径 。 展开更多
关键词 多约束路径 服务质量路由 遗传算法 多目标优化
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解约束最优化问题的一个新的多目标进化算法 被引量:5
13
作者 刘海林 王宇平 刘永清 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第10期27-29,82,共4页
把约束函数作为目标函数,将约束优化问题转化为多目标规划问题。对这个多目标规划,根据带权极小极大策略构造了一个同进化代数有关的变适应值函数。利用广义球面坐标变换和均匀设计法来选择权重,使得由此权重确定的适应值函数能使种群... 把约束函数作为目标函数,将约束优化问题转化为多目标规划问题。对这个多目标规划,根据带权极小极大策略构造了一个同进化代数有关的变适应值函数。利用广义球面坐标变换和均匀设计法来选择权重,使得由此权重确定的适应值函数能使种群中的容许解逐渐增加并且保持其多样性。用均匀设计法构造的带有自适应性的变异算子增强了算法的局部搜索能力。该方法能有效处理约束,特别是紧约束。计算机仿真显示了该方法是有效的。 展开更多
关键词 约束最优化问题 目标函数 计算机 多目标进化算法
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目标约束融合的约束多目标免疫算法及性能评价准则 被引量:2
14
作者 钱淑渠 叶永强 +1 位作者 武慧虹 吴永武 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第1期113-127,共15页
免疫算法求解约束多目标优化问题时,如何设计抗体的亲和力,以及如何保持或提高种群的多样性为算法设计的关键.本文基于免疫系统的固有免疫和自适应免疫交互运行模式,提出目标约束融合的并行约束多目标免疫算法(parallel constrained mul... 免疫算法求解约束多目标优化问题时,如何设计抗体的亲和力,以及如何保持或提高种群的多样性为算法设计的关键.本文基于免疫系统的固有免疫和自适应免疫交互运行模式,提出目标约束融合的并行约束多目标免疫算法(parallel constrained multiobjective immune algorithm,PCMIOA).利用支配度和浓度设计抗体的亲和力,提出了目标约束融合的评价方法,增强了算法的收敛性.借助基因重组中DNA片段的转移机制,设计一种转移(transformation)算子,提高了种群的多样性.针对已有性能评价准则存在的不足给出一种改进的支配范围评价准则.数值实验选用12个约束二目标和4个非约束三目标测试函数验证PCMIOA的优化性能,并将其与3种著名的约束多目标算法和5种非约束多目标算法进行比较.结果表明:PCMIOA具有较强的优化性能.与其他算法相比,PCMIOA所获的Pareto最优前沿能较好的逼近真实Pareto最优前沿,且分布较均匀. 展开更多
关键词 约束多目标 免疫优化 亲和力 性能准则 转移算子
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带约束多目标最优化问题的一种新的进化算法 被引量:3
15
作者 刘海林 王宇平 刘永清 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2002年第7期118-120,36,共4页
1引言 多目标最优化问题在科学技术、经济管理等领域大量存在,进化算法一次运算可望求出多目标最优化的许多有效解的特性,引起众多学者的研究兴趣.目前,仅在网址:www.1ania.mx/~ccoello//emoo/emoobib.html上就可查到近千篇多目标进化... 1引言 多目标最优化问题在科学技术、经济管理等领域大量存在,进化算法一次运算可望求出多目标最优化的许多有效解的特性,引起众多学者的研究兴趣.目前,仅在网址:www.1ania.mx/~ccoello//emoo/emoobib.html上就可查到近千篇多目标进化算法方面的文献. 展开更多
关键词 多目标最优化问题 进化算法 约束函数 目标函数
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多目标有约束关系模糊网络图决策模型及其应用 被引量:9
16
作者 周前祥 张达贤 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 1997年第11期4-8,共5页
根据多目标模糊决策理论,本文首先提出接近度概念,其次计算模糊关系矩阵并将其转化为接近度网络图。在此基础上,建立了基于网络最大流寻优的多目标有约束关系的模糊网络图决策模型。最后,应用该模型对某矿井工业广场的工程设计位置... 根据多目标模糊决策理论,本文首先提出接近度概念,其次计算模糊关系矩阵并将其转化为接近度网络图。在此基础上,建立了基于网络最大流寻优的多目标有约束关系的模糊网络图决策模型。最后,应用该模型对某矿井工业广场的工程设计位置问题进行了多目标决策,效果很好。 展开更多
关键词 多目标决策 约束 网络 模型 决策
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基于改进人工蜂群算法的产品拆卸序列规划 被引量:13
17
作者 宋守许 张文胜 张雷 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第17期2384-2390,共7页
为了提高复杂产品拆卸序列规划效率,提出了一种改进的人工蜂群算法用于此类问题求解。通过拆卸混合图表达产品零部件之间的连接关系和优先约束关系,并推导出可行拆卸序列的约束表达式,建立拆卸序列规划数学模型和适应度计算公式。对初... 为了提高复杂产品拆卸序列规划效率,提出了一种改进的人工蜂群算法用于此类问题求解。通过拆卸混合图表达产品零部件之间的连接关系和优先约束关系,并推导出可行拆卸序列的约束表达式,建立拆卸序列规划数学模型和适应度计算公式。对初始种群进行了优先约束规划,提出一种可行度算法用于蜂群对蜜源的搜寻与选择。定义了自适应选择参数、动态平衡可行度与适应度算法的优先配比,以实现复杂产品拆卸序列规划的快速求解。最后以内啮合齿轮泵为实例,利用所提方法进行了拆卸序列规划求解,通过分析实验结果,并对比传统人工蜂群算法,证明了该方法的可行性和高效性。 展开更多
关键词 复杂产品 拆卸序列规划 人工蜂群算法 约束优化
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层序地层学在隐蔽圈闭预测中的应用——以松辽盆地南部为例 被引量:23
18
作者 柏涛 徐志伟 《吉林大学学报(地球科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第1期73-78,共6页
根据松辽盆地南部地区典型的反演地震剖面及典型井的体系域、层序的发育特征,在松辽盆地南部地区共识别出9个层序、12个体系域,并应用层序地层学理论对松辽盆地南部地区青山口组及姚家组隐蔽圈闭进行了预测。研究结果表明:砂岩透镜体岩... 根据松辽盆地南部地区典型的反演地震剖面及典型井的体系域、层序的发育特征,在松辽盆地南部地区共识别出9个层序、12个体系域,并应用层序地层学理论对松辽盆地南部地区青山口组及姚家组隐蔽圈闭进行了预测。研究结果表明:砂岩透镜体岩性圈闭主要分布于青二段及姚二三段高水位体系域;砂岩上倾尖灭岩性圈闭主要分布于姚一段水进及高水位体系域;地层超覆圈闭主要分布于各个水进体系域;断层岩性圈闭和构造岩性圈闭可以分布于各个体系域,分别取决于断层和构造发育层位。 展开更多
关键词 层序地层学 隐蔽圈闭 井约束反演 体系域 松辽盆地
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乙烯与1-己烯共聚及其共聚物的微观结构 被引量:5
19
作者 吕春胜 杨阳 +3 位作者 李东凯 王俊 母瀛 周晓光 《石油学报(石油加工)》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第1期153-159,共7页
采用限制几何构型催化剂2-四甲基环戊二烯基-4,6-二叔丁基苯氧基二氯化钛/助剂Al(i-Bu)3-[Ph3C]+[B(C6F5)4]-催化体系催化乙烯与1-己烯共聚,采用13 C NMR、GPC和DSC表征了共聚物的结构和性质,探讨了反应温度(40~80℃)和共聚单体... 采用限制几何构型催化剂2-四甲基环戊二烯基-4,6-二叔丁基苯氧基二氯化钛/助剂Al(i-Bu)3-[Ph3C]+[B(C6F5)4]-催化体系催化乙烯与1-己烯共聚,采用13 C NMR、GPC和DSC表征了共聚物的结构和性质,探讨了反应温度(40~80℃)和共聚单体初始浓度(0.1~0.4mol/L)对该体系催化活性和共聚物性质及其微观结构的影响,并采用一级Markovian模型和Bernoullion模型对共聚物序列分布进行概率统计分析。结果表明,在实验条件下,得到的共聚物是无规结构的聚合物,具有较低的相对分子质量((0.87~6.73)×10^4)、适中的共聚单体质量分数(8.8%~28.8%)和熔点(107.5~121.0℃)。该共聚物的链增长符合一级Markovian模型的链增长机理,1-己烯共聚单体配位或插入到{共聚物链-1-己烯-1-己烯-催化剂}序列([HH])要比配位或插入到{共聚物链-乙烯-1-己烯-催化剂}序列([EH])更容易(概率参数PHH〉PEH),乙烯共聚单体配位或插入到{共聚物链-乙烯-乙烯-催化剂}序列([EE])要比配位或插入到{共聚物链-1-己烯-乙烯-催化剂}序列([HE])更容易(概率参数PEE〉PHE)。PEH〈0.5和PHE〉0.5表现出了随机分布的乙烯基共聚物的特征。 展开更多
关键词 限制几何构型催化剂 乙烯-己烯共聚 序列分布 概率统计 微观结构
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多目标约束向量优化问题的类拉格朗日乘数法 被引量:3
20
作者 李润鑫 黄辉 +3 位作者 尚振宏 曹宇 王红斌 张晶 《数学物理学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2018年第6期1076-1094,共19页
文献[21]给出了实希尔伯特空间中含有一个约束条件的向量优化问题的有关帕雷托解的拉格朗日乘数法.该文把文献[21]中的主要结果推广到了含有任意m个约束条件的多目标向量优化问题中,给出了实希尔伯特空间中,以proximal法锥和目标函数的c... 文献[21]给出了实希尔伯特空间中含有一个约束条件的向量优化问题的有关帕雷托解的拉格朗日乘数法.该文把文献[21]中的主要结果推广到了含有任意m个约束条件的多目标向量优化问题中,给出了实希尔伯特空间中,以proximal法锥和目标函数的coderivative刻画的多目标约束向量优化问题的类拉格朗日乘数法. 展开更多
关键词 向量优化 Proximal法锥 CODERIVATIVE 弱ε帕雷托解 多目标约束向量优化问题
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