基于自适应分布式预测控制的大型铝电解槽下料策略

1

作者 李擎 高继伟 +2 位作者 阎群 王佩宁 李震东 《控制工程》 北大核心 2025年第8期1345-1354,共10页

针对大型铝电解槽氧化铝浓度分布不均匀的问题,提出了一种基于自适应分布式子空间预测控制的下料策略。首先,依据下料口的空间分布将铝电解槽划分为多个相互耦合的子系统,通过在线数据直接构建各子系统氧化铝浓度自适应分布式子空间的... 针对大型铝电解槽氧化铝浓度分布不均匀的问题,提出了一种基于自适应分布式子空间预测控制的下料策略。首先,依据下料口的空间分布将铝电解槽划分为多个相互耦合的子系统,通过在线数据直接构建各子系统氧化铝浓度自适应分布式子空间的预测模型;然后,设计了残差驱动模型切换机制,仅在模型偏差超出阈值时触发模型参数更新,平衡计算效率与模型精度;最后,基于纳什最优理论构建分布式预测控制器,实现了铝电解槽全局协同下料优化。基于某铝厂实际生产数据的仿真验证表明,所提方法显著改善了大型铝电解槽氧化铝浓度的时空均匀性。 展开更多

关键词 铝电解 自适应子空间辨识 分布式预测控制 氧化铝浓度 模型切换

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基于分布式模型预测控制的自适应二次调频策略 被引量：2

2

作者 曹永吉 张江丰 +2 位作者 王天宇 郑可轲 吴秋伟 《上海交通大学学报》 北大核心 2025年第3期333-341,共9页

针对电力系统参数变化导致二次调频适应性降低的问题,提出一种基于分布式模型预测控制(DMPC)的自适应二次调频策略.首先,构建多区域互联系统的二次调频模型,进而基于频率响应轨迹建立各区域系统的参数辨识模型.其次,采用递推最小二乘法... 针对电力系统参数变化导致二次调频适应性降低的问题,提出一种基于分布式模型预测控制(DMPC)的自适应二次调频策略.首先,构建多区域互联系统的二次调频模型,进而基于频率响应轨迹建立各区域系统的参数辨识模型.其次,采用递推最小二乘法求解参数辨识模型,在线更新区域系统的参数.然后,以区域控制偏差最小为目标,利用DMPC优化机组出力,实现二次调频控制.最后,利用算例分析验证了所提方法的有效性. 展开更多

关键词 分布式模型预测控制 二次调频 参数辨识 区域控制偏差 优化决策

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控制系统隐私保护研究综述

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作者 王继民 张纪峰 陈嘉龙 《自动化学报》 北大核心 2025年第10期2178-2200,共23页

控制系统隐私保护是随着数字化、信息化和智能化的发展而诞生的新兴方向,具有广泛的实际需求与应用价值,是现代控制理论在新时代的重要发展.鉴于此,本综述从研究背景与意义、国内外现状、未来研究方向及总结与展望四个方面,对该方向进... 控制系统隐私保护是随着数字化、信息化和智能化的发展而诞生的新兴方向,具有广泛的实际需求与应用价值,是现代控制理论在新时代的重要发展.鉴于此,本综述从研究背景与意义、国内外现状、未来研究方向及总结与展望四个方面,对该方向进行系统梳理.控制系统隐私问题无处不在,隐私保护对控制系统至关重要.由于该方向具有交叉性、不确定性、实时性和应用性等特点,其研究具有挑战性.在国内外研究现状部分,详细介绍基于系统结构的方法、基于确定性变换的方法和基于随机混淆或扰动的方法,并着重阐述同态加密、安全多方计算、差分隐私等常见技术的理论基础及在控制系统中的应用.针对面临的诸多挑战性问题,总结未来重点研究方向,尤其是隐私、控制与通信的一体化设计,以及隐私保护与系统性能之间的权衡.最后,对该方向进行总结与展望,旨在为相关研究人员提供参考,进一步推动国家安全战略的实施. 展开更多

关键词 隐私保护 信息安全 系统控制 参数辨识 分布式优化与博弈

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基于运行工况识别的混动车辆发电系统控制方法研究

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作者 王琳 闫斌 +2 位作者 潘金鑫 刘涛 陈鹏飞 《车用发动机》 北大核心 2025年第3期89-94,共6页

串联混合动力车辆可以将气体发动机、甲醇发动机等低碳发动机与电驱动结合,有效减少碳排放,是当前道路卡车的重要发展方向。串联混合动力系统主要由发电系统、电池和驱动系统组成,通过发电系统与电池共同供电满足车辆运行中的电耗需求... 串联混合动力车辆可以将气体发动机、甲醇发动机等低碳发动机与电驱动结合,有效减少碳排放,是当前道路卡车的重要发展方向。串联混合动力系统主要由发电系统、电池和驱动系统组成,通过发电系统与电池共同供电满足车辆运行中的电耗需求。寻求电池和发电系统的最佳功率分配是混合动力节能的关键。针对一种串联气电混合卡车,充分利用电池和发电系统的效率差异,结合道路的负载特性,提出一种全新的混合动力控制方法,可有效提升供电系统的效率,相对于基于规则的控制方法,经济性提升可达10.6%。 展开更多

关键词 串联混合动力 工况 识别 功率分配 发电系统 控制策略

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基于硬件在环的安全稳定控制系统分布式检测平台研究与开发

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作者 檀俊 叶小晖 +2 位作者 朱旭凯 梁纪峰 王蕾报 《电力系统保护与控制》 北大核心 2025年第20期176-187,共12页

安全稳定控制系统保障电力系统的安全稳定运行。现有稳控系统功能测试在离线环境下的集中式开环测试无法有效应对复杂动态情况,且在实时性和适应性方面存在一定局限。为此,提出一种基于硬件在环的分布式在线测试方法,实现非实时仿真工... 安全稳定控制系统保障电力系统的安全稳定运行。现有稳控系统功能测试在离线环境下的集中式开环测试无法有效应对复杂动态情况,且在实时性和适应性方面存在一定局限。为此,提出一种基于硬件在环的分布式在线测试方法,实现非实时仿真工具下的在线测试,旨在解决以往测试方法在实时性和适应性方面的不足。首先,研究了分布式结构下的同步机制、信息互访和结果评价等关键技术。接着针对测试需求,设计了适用于动态测试的事件识别算法。然后,开发支持多轮闭环迭代的检测平台来提供全面的测试结果,以验证稳控系统的有效性。最后,以某送出区域电网稳控系统为例,进行试点应用,通过仿真测试和实际工程验证,证明了所提测试方法的性能。 展开更多

关键词 安全稳定控制系统 分布式测试 非实时仿真 在线测试 事件识别

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边缘分布式深度学习工控协议的识别方法

6

作者 王璇政 徐志鹏 +3 位作者 李晓秋 王海琛 甘子奇 沙哲一 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第18期7678-7685,共8页

为解决工控行业中大量非标准协议带来的传统协议识别方法不适用性问题,通过基于边缘分布式深度学习的方法研究了工控协议识别技术。提出了一种基于卷积神经网络技术的工控协议识别方法:获取网络中真实工控协议数据并进行预处理,根据协... 为解决工控行业中大量非标准协议带来的传统协议识别方法不适用性问题,通过基于边缘分布式深度学习的方法研究了工控协议识别技术。提出了一种基于卷积神经网络技术的工控协议识别方法:获取网络中真实工控协议数据并进行预处理,根据协议特性选择合适的卷积神经网络模型,隐式提取协议本质特征,实现对7种工控协议的识别分类,准确率可达99.92%。此外,将工控协议识别模型部署至网络边缘,采用数据并行分布式策略,在边缘服务器计算集群中开展协同训练,模型训练效率提高1.87~2.81倍,同时保持高准确率。结果表明:该方法有效提高了工控协议识别准确率;显著提升了模型训练效率;适合部署于边缘计算环境。可见,该方法在工控协议识别性能优化方面具有重要意义。 展开更多

关键词 工控协议识别 深度学习 卷积神经网络 边缘智能 分布式训练 工业物联网

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考虑滚动半径差异的适时四驱汽车限滑控制策略 被引量：1

7

作者 赵洋 刘元治 +2 位作者 崔金龙 周泽慧 吴爱彬 《汽车技术》 CSCD 北大核心 2024年第6期37-44,共8页

结合小备胎识别和轮速补偿技术,设计了基于前、后轴附着率相等的限滑前馈控制和基于轴速差的限滑反馈控制,搭建了适时四驱汽车动力学仿真平台,对小备胎识别、轮速补偿、限滑控制的有效性进行了验证。实现了适时四驱汽车中央差速及差速... 结合小备胎识别和轮速补偿技术,设计了基于前、后轴附着率相等的限滑前馈控制和基于轴速差的限滑反馈控制,搭建了适时四驱汽车动力学仿真平台,对小备胎识别、轮速补偿、限滑控制的有效性进行了验证。实现了适时四驱汽车中央差速及差速限滑功能,提高了车辆的动力性和行驶稳定性,避免了因滚动半径差异导致的限滑控制功能误触发,解决了因备胎滚动半径小而导致的电控多片离合器异常磨损、烧蚀等问题。 展开更多

关键词 适时四驱 限滑控制 扭矩分配 滚动半径差异 备胎识别轮速补偿

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基于节点电压差值的配电网故障信息传控分析

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作者 徐悦 康乐 +2 位作者 吴宗后 张波 刘辉 《中国工程机械学报》 北大核心 2024年第1期132-136,共5页

针对配电网故障信息传控信息传控精度有待提高的问题,提出了一种基于节点电压差值的配电网故障信息传控方法。根据微同步相量测试(μPMU)实现的多分支故障线路分析,对电网检测端故障前后进行电压差值计算并判断故障支路,实现故障信息精... 针对配电网故障信息传控信息传控精度有待提高的问题,提出了一种基于节点电压差值的配电网故障信息传控方法。根据微同步相量测试(μPMU)实现的多分支故障线路分析,对电网检测端故障前后进行电压差值计算并判断故障支路,实现故障信息精确传控并线路故障点进行精确传控的形式。研究结果表明:通过分支支路故障,节点支路故障和分析得到本文方法可以对各类故障都实现准确的辨识,平均传控误差均控制在5%内。通过分析线路参数和节点负荷的影响,所提方法表现出优异的鲁棒性和宽泛的适应性。与其他方法相比,所提方法故障节点线路判断可以将准确率提高到97.31%,获得3.97%的误差均值。所提方法不需要对系统行全局可观性分析,只需为线路分支末端以及母线出口部位安装测试仪器,从而提升了系统的经济性。 展开更多

关键词 故障信息传控 配电网 节点电压差值 支路辨识

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警惕危险性害虫草地贪夜蛾入侵中国 被引量：242

9

作者 郭井菲 赵建周 +2 位作者 何康来 张峰 王振营 《植物保护》 CAS CSCD 北大核心 2018年第6期1-10,共10页

草地贪夜蛾Spodoptera frugiperda(Smith)是一种原产于美洲的重要的毁灭性农业害虫,目前已经入侵到撒哈拉以南非洲地区及亚洲的印度,对我国构成入侵威胁。本文综述了草地贪夜蛾的生物学特征、为害、分布区域及入侵性、形态及分子鉴定方... 草地贪夜蛾Spodoptera frugiperda(Smith)是一种原产于美洲的重要的毁灭性农业害虫,目前已经入侵到撒哈拉以南非洲地区及亚洲的印度,对我国构成入侵威胁。本文综述了草地贪夜蛾的生物学特征、为害、分布区域及入侵性、形态及分子鉴定方法,以及防治措施,并对其入侵中国的风险进行了预测分析,同时提出应对策略。 展开更多

关键词 草地贪夜蛾 生物学特征 分布 鉴定 防治

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基于智能终端逐级查询的馈线拓扑识别方法 被引量：45

10

作者 范开俊 徐丙垠 +3 位作者 董俊 王敬华 束洪春 朱正谊 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2015年第11期180-186,共7页

配电网中的智能终端(STU)要实现分布式控制需要知道馈线实时拓扑。依赖配电自动化主站给STU下发馈线实时拓扑的方式灵活性差,不利于实现自治性控制系统;为每一个STU人工配置关联馈线全局静态拓扑,通过STU获取关联馈线域内开关的实时状... 配电网中的智能终端(STU)要实现分布式控制需要知道馈线实时拓扑。依赖配电自动化主站给STU下发馈线实时拓扑的方式灵活性差,不利于实现自治性控制系统;为每一个STU人工配置关联馈线全局静态拓扑,通过STU获取关联馈线域内开关的实时状态信息建立馈线实时拓扑的方式配置工作量大;提出了一种STU自主识别馈线拓扑的方法,为每个STU配置局部拓扑信息,由STU通过逐级查询的方式获取馈线实时拓扑。以广域闭锁分布式电流保护为例,在有源配电网静态模拟系统上搭建了测试系统,证明了所提馈线拓扑识别方法的有效性。 展开更多

关键词 配电自动化 分布式控制 拓扑识别 逐级查询 应用拓扑

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一种无时延的改进d-q变换在动态电压扰动识别中的应用 被引量：63

11

作者 赵国亮 刘宝志 +1 位作者 肖湘宁 徐永海 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2004年第7期53-57,共5页

提出了一种无时延的改进d-q变换法,该方法所用数据具有同时性,克服了常规在d-q变换只适用于识别三相对称电压扰动及延迟60°构造三相电压的镜像扰动等缺点,能够对三相或单相电力系统的电压扰动进行识别,还具有所提取的特征量物理意... 提出了一种无时延的改进d-q变换法,该方法所用数据具有同时性,克服了常规在d-q变换只适用于识别三相对称电压扰动及延迟60°构造三相电压的镜像扰动等缺点,能够对三相或单相电力系统的电压扰动进行识别,还具有所提取的特征量物理意义明确、实时性好、容易检测突变和对某些扰动进行放大等特点,并在动态电压扰动仿真识别中取得了较好效果。 展开更多

关键词 电力系统 电压扰动 d—q变换 识别 仿真 小波变换

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基于分布式模型的动车组预测控制方法 被引量：19

12

作者 杨辉 张芳 +2 位作者 张坤鹏 李中奇 付雅婷 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第9期1912-1921,共10页

针对动车组由若干动车/拖车组成的动力单元固定编组耦合构成,难以用集中式模型进行有效描述的问题,提出一种动车组运行过程的分布式描述与建模方法.基于动车组牵引/制动特性曲线和实际运行数据,采用子空间模型辨识方法建立了动车组各动... 针对动车组由若干动车/拖车组成的动力单元固定编组耦合构成,难以用集中式模型进行有效描述的问题,提出一种动车组运行过程的分布式描述与建模方法.基于动车组牵引/制动特性曲线和实际运行数据,采用子空间模型辨识方法建立了动车组各动力单元的分布式状态空间模型;提出基于分布式模型的动车组预测控制方法,给出了各动力单元牵引/制动力和运行速度同步跟踪控制算法.基于CRH380AL型动车组运行过程数据的对比仿真结果验证了本文方法的有效性. 展开更多

关键词 动车组 子空间模型辨识 分布式状态空间模型 预测控制

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基于模糊模式识别的分布式电压控制实时分区算法 被引量：12

13

作者 吴冀湘 涂光瑜 罗毅 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2006年第3期34-37,共4页

提出了一种适用于电力系统紧急状况的分布式电压控制分区算法。首先建立详细的适用于分区算法的无功电压模型;然后通过建立与电压控制相关的系统运行特征向量,得到了包含若干典型事故、异常以及正常情况运行方式的样本集,并计算出对应... 提出了一种适用于电力系统紧急状况的分布式电压控制分区算法。首先建立详细的适用于分区算法的无功电压模型;然后通过建立与电压控制相关的系统运行特征向量,得到了包含若干典型事故、异常以及正常情况运行方式的样本集,并计算出对应的电压分区方案;在紧急情况时,采用模糊模式识别的方法,实时识别电力系统的实际运行状态,确定电压控制分区方案。仿真结果表明该电压控制分区算法在紧急情况下取得较好的效果。 展开更多

关键词 实时控制 分布式电压控制 模糊模式识别 分区

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棕榈蓟马研究综述 被引量：18

14

作者 孙士卿 邓裕亮 +1 位作者 李惠 张宏瑞 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2010年第23期12538-12541,12587,共5页

概述了棕榈蓟马的分布、寄主与为害、鉴定方法、室内饲养、生物学特性及防治等方面的内容。

关键词 棕榈蓟马 分布 为害 鉴定 饲养 生物学 防治

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塔中地区鹰山组古岩溶潜水面及控储模式 被引量：11

15

作者 屈海洲 刘茂瑶 +4 位作者 张云峰 王振宇 张正红 李世银 邓兴粱 《石油勘探与开发》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2018年第5期817-827,共11页

综合岩心、测井、岩溶古地貌等资料,研究塔中北斜坡鹰山组古岩溶多期次潜水面的识别方法、分布及控储模式。研究区鹰山组自下而上可识别出第1、2、3等3期潜水面,相应水平潜流带的典型判识特征分别为:囊状溶蚀孔洞层或近水平溶缝等单一... 综合岩心、测井、岩溶古地貌等资料,研究塔中北斜坡鹰山组古岩溶多期次潜水面的识别方法、分布及控储模式。研究区鹰山组自下而上可识别出第1、2、3等3期潜水面,相应水平潜流带的典型判识特征分别为:囊状溶蚀孔洞层或近水平溶缝等单一岩溶组构,出现小型洞穴及不同岩溶组构之间的叠置组合,多层洞穴及孔径更大的不同岩溶组构的叠置组合。平面上,阶段上升的海平面使得岩溶洼地、斜坡、高地分别发育第1期、第1、2期、第1、2、3期潜水面,受控于岩溶期鹰山组近水平的地层产状,3期岩溶潜水面及之下水平潜流带内的缝洞体与各亚段地层夹角极小,导致岩溶储集层呈"区域穿层、局部顺层"的展布特征。各期的潜水面与不整合面之间距离、水平潜流带厚度、储集层平均厚度等参数均具有随着岩溶地貌升高而变大的趋势,具有2~3期潜水面及更大厚度水平潜流带的岩溶高地和斜坡,储集层套数更多、厚度更大,Ⅰ、Ⅱ类储集层更发育,是有利的勘探区域。 展开更多

关键词 古岩溶潜水面判识方法 期次及分布 控储模式 奥陶系鹰山组 塔中地区 塔里木盆地

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我国马铃薯疮痂病及其防治研究进展 被引量：32

16

作者 夏善勇 盛万民 《植物保护》 CAS CSCD 北大核心 2022年第1期7-16,28,共11页

马铃薯疮痂病(potato common scab)是由放线菌目链霉菌属的链霉菌Streptomyces spp.引起的土传兼种传病害,广泛分布于世界各马铃薯种植区,不仅影响马铃薯的外观品质和销售价格,严重时还会导致马铃薯出苗延迟甚至引起幼苗死亡,造成产量下... 马铃薯疮痂病(potato common scab)是由放线菌目链霉菌属的链霉菌Streptomyces spp.引起的土传兼种传病害,广泛分布于世界各马铃薯种植区,不仅影响马铃薯的外观品质和销售价格,严重时还会导致马铃薯出苗延迟甚至引起幼苗死亡,造成产量下降,给马铃薯产业带来巨大的经济损失,已经成为全球危害马铃薯生产的第四大病害。2015年我国确立马铃薯主粮化战略,推动了马铃薯产业的发展。近年来,随着种植区域和规模不断扩大,马铃薯疮痂病在我国很多省(自治区)有不同程度的发生,并有逐年扩大和加重的趋势,严重影响商品薯、加工原料薯和种薯的生产,成为制约我国马铃薯生产的主要病害。本文对马铃薯疮痂病症状、发病因素、传播规律、致病机理、分类方法以及我国马铃薯疮痂病发生情况、种类及分布进行归纳,并对马铃薯疮痂病防治措施进行总结,以期为我国马铃薯疮痂病的研究和防治奠定理论基础。 展开更多

关键词 马铃薯疮痂病 致病机理 鉴定方法 种类分布 防治措施

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柔性板的多变量频域辨识及其主动控制 被引量：5

17

作者 王永 董卓敏 孙德敏 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第2期141-146,共6页

从控制系统的角度出发 ,利用压电陶瓷作为传感器和作动器 ,研究了二维柔性板的多变量频域建模问题。对一个柔性板物理实验系统 ,采用最小二乘法在频率域中建立了二输入二输出传递矩阵描述 ,设计了基于辨识模型的多变量最优调节控制器 ,... 从控制系统的角度出发 ,利用压电陶瓷作为传感器和作动器 ,研究了二维柔性板的多变量频域建模问题。对一个柔性板物理实验系统 ,采用最小二乘法在频率域中建立了二输入二输出传递矩阵描述 ,设计了基于辨识模型的多变量最优调节控制器 ,并在上述柔性板物理实验系统上针对初始扰动、持续正弦扰动、窄带随机扰动等典型形式的扰动进行了实验验证。结果显示 ,控制对象的弯曲和扭转振动模态都得到了有效抑制。由此证明了辨识模型的有效性 。 展开更多

关键词 振动控制 系统辨识 柔性板 多输人多输出传递矩阵

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甘泉—富县地区本溪组气藏控制因素和有利成藏区预测 被引量：5

18

作者 孟祥振 宋明 +4 位作者 蒲仁海 高小平 强腾 吴疆 关蕴文 《西北大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2023年第3期466-479,共14页

根据钻井、地震和试气资料,对甘泉—富县地区本溪组的构造、古地貌、沉积相、储层和气水分布规律等进行研究。结果表明,本溪组为潮坪-泻湖-障壁沉积体系,储层主要为东、西两个平行岸线的北西向障壁砂坝砂岩,障壁砂坝分布在古岩溶高带两... 根据钻井、地震和试气资料,对甘泉—富县地区本溪组的构造、古地貌、沉积相、储层和气水分布规律等进行研究。结果表明,本溪组为潮坪-泻湖-障壁沉积体系,储层主要为东、西两个平行岸线的北西向障壁砂坝砂岩,障壁砂坝分布在古岩溶高带两侧,为浅灰色石英质中粗砂岩和细砾岩。研究区中东部下伏地层为奥陶系马六段,由于缺乏马家沟储层和向下运移的通道,油气主要在本溪组东障壁成藏。研究区西南部本溪组下伏古岩溶凹槽,煤系烃源岩与马五溶蚀灰岩储层侧接,所以奥陶系成为主成藏层位,本溪组西障壁砂岩成藏相对较差。本溪组气藏主要为砂岩透镜体圈闭,少量砂岩上倾尖灭圈闭,气藏沿障壁砂坝中心厚砂体呈串珠状分布。水层主要为单层厚度小于2 m的薄砂层,为潮道或障壁边缘砂岩,个别较厚的水层砂岩平面上位于气藏之间,应该与局部存在的大断距断裂在成藏期的活动和破坏有关。干层为孔隙度小于3.2%或渗透率小于0.07×10^(-3)μm^(2)的致密砂岩,主要为深灰色凝灰质和浅灰色岩屑石英两种砂岩类型,二者测井孔隙度均小于3.2%,显微镜下面孔率<1%。凝灰质砂岩具有颜色深(深灰色,简称黑砂岩)、粒度细(细砂岩或粉-细砂岩)、单层厚度薄(0.5~2 m)的特点,随机夹于浅灰色障壁或潮道砂岩之中,本一段和本二段均可含一层凝灰质砂岩,镜下具火山尘杂基、燧石和岩屑含量高、基底式胶结、颗粒分选和磨圆度差等特点。致密的浅灰色岩屑石英砂岩则具有黏土质和白云质胶结、颗粒线接触-凸凹接触、压实作用强、分布不均匀等特点。根据沉积相和物性对气藏的控制,结合地震属性和含气检测等手段对有利成藏区进行预测,认为研究区本一和本二段各发育两个北西向障壁,障壁砂坝内部为有利高产能区,朝障壁边缘物性变差,产能降低;含水厚砂岩主要受燕山期北北东断裂活动的控制。 展开更多

关键词 本溪组 古地貌 沉积相 砂体展布 控藏因素 气藏识别

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基于贝叶斯优化FCN-DenseNet算法的供水管网爆管智能识别 被引量：6

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作者 彭森 程蕊 +2 位作者 程景 吴卿 田一梅 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第1期306-315,共10页

为了进一步拓展深度学习算法在供水管网爆管分析中的适用范围,提出了一种爆管区域识别方法。基于全连接稠密网络算法(Full Connect Network-DenseNet,FCN-DenseNet)构建了爆管区域识别模型,提取不同区域的爆管特征。同时,采用贝叶斯优... 为了进一步拓展深度学习算法在供水管网爆管分析中的适用范围,提出了一种爆管区域识别方法。基于全连接稠密网络算法(Full Connect Network-DenseNet,FCN-DenseNet)构建了爆管区域识别模型,提取不同区域的爆管特征。同时,采用贝叶斯优化算法对识别模型的超参数组合进行优化和自动选取。以华东某园区的部分供水管网为研究对象,在建立水力模型的基础上,通过布置监测点和划分监测分区形成管网监测方案。综合考虑爆管位置、时间、流量、监测噪声及研究区域管网实际情况等因素,进行爆管工况模拟,建立爆管数据集,对识别模型进行训练和验证。结果表明,在验证数据集下,爆管区域平均识别率φ_(1)、φ_(2)分别可以达到93.5%、96.7%。贝叶斯优化的FCN-DenseNet算法增强了模型的性能和适用性,管网监测分区爆管可能性排序能够指导水司进行爆管分析和巡检。 展开更多

关键词 安全管理工程 供水管网 爆管识别 管网分区 全连接稠密网络 贝叶斯优化

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采用GA-BPNN与TLS模型的风电机组异常辨识方法 被引量：12

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作者 李泽宇 郭创新 朱承治 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2020年第9期95-102,共8页

基于反向传播神经网络(BPNN)建立了风电机组状态参数预测模型,并采用遗传算法(GA)对BPNN模型的初始权重与阈值进行优化,有效消除环境因素对风电机组状态参数的影响;采用TLS(t-location scale)分布模型刻画不同风速区间下预测残差的分布... 基于反向传播神经网络(BPNN)建立了风电机组状态参数预测模型,并采用遗传算法(GA)对BPNN模型的初始权重与阈值进行优化,有效消除环境因素对风电机组状态参数的影响;采用TLS(t-location scale)分布模型刻画不同风速区间下预测残差的分布特性,基于矩估计方法实现TLS分布参数估计,并在此基础上提出了计及风速影响的状态残差异常程度量化指标。以某风电场的1.5 MW双馈风电机组为例进行了异常分析,结果验证了模型的有效性和准确性。 展开更多

关键词 风电机组 数据采集与监控系统 预测模型 TLS分布模型 异常辨识

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