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单雷达直线航迹线目标状态分量合成估计方法
被引量：
2
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作者
高效
方维华
董光波
《现代雷达》
CSCD
北大核心
2019年第9期55-59,共5页
通过分析传统卡尔曼滤波方法在复杂数据环境应用中遇到的问题,提出了基于单雷达加权直线航迹线参数估计模型的目标运动状态分量合成估计方法。该方法基于复杂数据环境,无须获取系统噪声和观测噪声等先验知识,充分利用目标处于匀速直线...
通过分析传统卡尔曼滤波方法在复杂数据环境应用中遇到的问题,提出了基于单雷达加权直线航迹线参数估计模型的目标运动状态分量合成估计方法。该方法基于复杂数据环境,无须获取系统噪声和观测噪声等先验知识,充分利用目标处于匀速直线运动状态这一特点,分别对当前有限测量点的X、Y分量进行相对于的测量时刻的垂直距离加权迭代估计,确定目标状态估计参数。通过对比试验,验证了文中所提的方法比传统卡尔曼方法具有更优的目标状态估计效果、测量误差平滑和野值抑制能力,能有效提高观测样本较少时目标状态参数估计的准确性。
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关键词
雷达网目标
卡尔曼滤波
单雷达加权直线航迹线模型
目标状态分量合成估计方法
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职称材料
题名
单雷达直线航迹线目标状态分量合成估计方法
被引量：
2
1
作者
高效
方维华
董光波
机构
中国人民解放军
出处
《现代雷达》
CSCD
北大核心
2019年第9期55-59,共5页
文摘
通过分析传统卡尔曼滤波方法在复杂数据环境应用中遇到的问题,提出了基于单雷达加权直线航迹线参数估计模型的目标运动状态分量合成估计方法。该方法基于复杂数据环境,无须获取系统噪声和观测噪声等先验知识,充分利用目标处于匀速直线运动状态这一特点,分别对当前有限测量点的X、Y分量进行相对于的测量时刻的垂直距离加权迭代估计,确定目标状态估计参数。通过对比试验,验证了文中所提的方法比传统卡尔曼方法具有更优的目标状态估计效果、测量误差平滑和野值抑制能力,能有效提高观测样本较少时目标状态参数估计的准确性。
关键词
雷达网目标
卡尔曼滤波
单雷达加权直线航迹线模型
目标状态分量合成估计方法
Keywords
radar networking
target
Kalman filter
weighted linear track model
of
single radar
synthesis estimation of target state component
分类号
V2789.3 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
单雷达直线航迹线目标状态分量合成估计方法
高效
方维华
董光波
《现代雷达》
CSCD
北大核心
2019
2
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