基于煤矿井下不安全行为知识图谱构建方法 被引量：5

1

作者 付燕 刘致豪 叶鸥 《工矿自动化》 CSCD 北大核心 2024年第1期88-95,共8页

虽然知识图谱已广泛应用于各个领域,但在煤矿安全方面,尤其在煤矿井下不安全行为方面的研究较少。构建了一种自底向上的煤矿井下不安全行为知识图谱。首先,采用传统机器学习和深度学习算法相结合的方法进行命名实体识别,采用RoBERTa进... 虽然知识图谱已广泛应用于各个领域,但在煤矿安全方面,尤其在煤矿井下不安全行为方面的研究较少。构建了一种自底向上的煤矿井下不安全行为知识图谱。首先,采用传统机器学习和深度学习算法相结合的方法进行命名实体识别,采用RoBERTa进行词语向量化,采用双向长短时记忆网络(BiLSTM)对向量进行标注,提高网络模型对上下文特征的捕捉能力,通过多层感知机(MLP)解决煤矿井下不安全行为数据集数据量不足的问题,采用条件随机场(CRF)模型解决前面存在的单词关系不识别问题,并捕获全文信息和预测结果。其次,根据语句的结构特点,设计了基于知识“实体-关系-实体”三元组的依存句法树结构,对井下不安全行为领域的知识资源进行知识抽取与表示。最后,构建面向井下不安全行为的知识图谱。实验结果表明:(1) RoBERTaBiLSTM-MLP-CRF模型对于导致结果、违反性行为、错误性行为及粗心性行为4类实体类别具有较好的识别效果,其准确率分别为86.7%,80.3%,80.7%,77.4%。(2)在相同的数据集下,RoBERTa-BiLSTM-MLP-CRF模型训练的准确率、召回率、F1值较RoBERTa-BiLSTM-CRF模型分别提高了1.6%,1.5%,1.6%。 展开更多

关键词 井下不安全行为 知识图谱 依存句法 命名实体识别 知识三元组 知识融合 知识存储 词语向量化

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于循环层叠条件随机场的评价对象识别 被引量：1

2

作者 霍立平 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2018年第1期104-108,共5页

随着微博、论坛等社交平台的兴起,如何针对观点句进行评价对象识别已经成为了自然语言处理领域研究的热点之一.传统的评价对象识别技术在一定程度上取得了不错的效果,但其在模型优化、新词覆盖度和准确率方面仍有很大不足.因此,提出一... 随着微博、论坛等社交平台的兴起,如何针对观点句进行评价对象识别已经成为了自然语言处理领域研究的热点之一.传统的评价对象识别技术在一定程度上取得了不错的效果,但其在模型优化、新词覆盖度和准确率方面仍有很大不足.因此,提出一种全新的循环层叠条件随机场模型,融合基于词性与句法语义的候选评价对象抽取方法提高新词覆盖度,并采用支持向量机对评价对象进行筛选过滤以提高准确率.实验结果表明,基于循环层叠条件随机场的评价对象识别方法可以取得较好的效果. 展开更多

关键词 评价对象 循环层叠条件随机场 句法语义 支持向量机

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于词向量模型的漏洞检测方法 被引量：2

3

作者 肖巍 胡景浩 +2 位作者 侯正章 王涛 潘超 《吉林大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2023年第6期1358-1366,共9页

针对漏洞检测领域面临的实验平台不统一、数据集异构等问题,研究词向量模型在C/C++函数漏洞检测方面的应用.用5种词向量模型对源代码生成的抽象语法树结构进行知识表示,用6种神经网络模型进行漏洞检测,实验结果表明,函数级代码具有浅层... 针对漏洞检测领域面临的实验平台不统一、数据集异构等问题,研究词向量模型在C/C++函数漏洞检测方面的应用.用5种词向量模型对源代码生成的抽象语法树结构进行知识表示,用6种神经网络模型进行漏洞检测,实验结果表明,函数级代码具有浅层的语义关系,代码块内部联系紧密. 展开更多

关键词 词向量模型 漏洞检测 抽象语法树 代码表征 神经网络

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于DPCNN模型与语句特征融合的汉语因果类复句关系自动识别 被引量：3

4

作者 杨进才 曹元 胡泉 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2022年第9期19-27,共9页

汉语复句关系识别是对复句语义关系的识别,复句关系类别的自动识别对促进语言学和中文信息处理的研究有重要的价值。因果类复句是使用频率最高的复句,文中以二句式有标广义因果复句为研究对象,使用语言技术平台LTP进行依存句法分析,获... 汉语复句关系识别是对复句语义关系的识别,复句关系类别的自动识别对促进语言学和中文信息处理的研究有重要的价值。因果类复句是使用频率最高的复句,文中以二句式有标广义因果复句为研究对象,使用语言技术平台LTP进行依存句法分析,获得词性、依存父节点的词序、与父节点的依存关系等特征,将特征的不同组合与预训练的词向量拼接,得到新的向量,将新的向量输入到DPCNN模型中来进行关系类别识别。通过实验对提出的方法进行检验,实验结果显示:与未融合任何特征相比,DPCNN模型中融合语句特征使实验结果的指标均有提升,表明融合语句特征能取得更好的识别效果。在各种特征组合中,融合POS特征组合得到的准确度和F_(1)值最高,分别为98.41%,98.28%。 展开更多

关键词 因果类复句 关系识别 词向量 DPCNN模型 依存句法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于句法分析和答案分类的中文问答系统 被引量：14

5

作者 孙昂 江铭虎 +2 位作者 贺一帆 陈林 袁保宗 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期833-839,共7页

本文根据疑问词和谓语的距离信息对问句进行细致的句型分析,然后对答句进行浅层句法分析,在此基础上,抽取出问题特征集、答句特征集和组合特征集作为分类特征,引入最大熵模型和支持向量机训练答案抽取分类器.基于不同特征组合训练得到... 本文根据疑问词和谓语的距离信息对问句进行细致的句型分析,然后对答句进行浅层句法分析,在此基础上,抽取出问题特征集、答句特征集和组合特征集作为分类特征,引入最大熵模型和支持向量机训练答案抽取分类器.基于不同特征组合训练得到的分类器在五类事实性问题上进行了测试,其F值分别达到70.87%和85.75%. 展开更多

关键词 中文问答系统 句法分析 答案抽取 最大熵模型 支持向量机

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于频繁子树模式的评价对象抽取 被引量：1

6

作者 田卫东 苗惠君 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2017年第4期222-227,共6页

现有的评价对象抽取方法多基于启发式规则或者基于词性、词形等特征的机器学习方法,未能较好地利用依存分析所揭示出的深层句法关联关系。为此,基于从依存关系树库所挖掘的频繁树模式,提出一种针对中文评论性短文本的评价对象抽取方法... 现有的评价对象抽取方法多基于启发式规则或者基于词性、词形等特征的机器学习方法,未能较好地利用依存分析所揭示出的深层句法关联关系。为此,基于从依存关系树库所挖掘的频繁树模式,提出一种针对中文评论性短文本的评价对象抽取方法。该方法基于依存关系频繁子树模式进行短文本的初始标注,采用错误驱动框架的方法提炼出能反映评价对象特征的频繁子树模式有序模式规则集,并利用该规则集进行评价对象的抽取。实验结果表明,该方法具有较好的稳定性与准确性,在召回率和F1值等评价指标上优于基于支持向量机的方法。 展开更多

关键词 依存句法 短文本 频繁子树模式 错误驱动 支持向量机

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于程序向量树的代码克隆检测 被引量：6

7

作者 曾杰 贲可荣 +2 位作者 张献 李晓伟 周全 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2020年第10期1656-1669,共14页

代码克隆能够加速软件开发但是也会导致缺陷重复发生和软件质量问题。部分类型的代码克隆在字面上相似度低,导致识别困难。针对这一问题,提出一种基于程序向量树的代码克隆检测方法。首先,基于统计语言模型抽取词法单元的特征表示,分析... 代码克隆能够加速软件开发但是也会导致缺陷重复发生和软件质量问题。部分类型的代码克隆在字面上相似度低,导致识别困难。针对这一问题,提出一种基于程序向量树的代码克隆检测方法。首先,基于统计语言模型抽取词法单元的特征表示,分析不同字面单词之间的语义相似性;接着,通过语法分析提取程序的抽象语法树(AST),为叶子节点赋予对应字面单词的特征表示,将抽象语法树转化为程序向量树;最后,提出一种加权编码规则,在考虑区分不同树节点重要程度的基础上,将程序向量树编码为定长向量,而具有相似向量表示的代码片段被判定为代码克隆。实验结果表明,在真实代码克隆的大规模标准数据集BigCloneBench上,针对在字面上相似度较低的Moderately Type-3和Type-4类型克隆进行检测时,该方法均优于当前的主流方法,包括NiCad、Deckard、SourcererCC和Oreo等,证实了该方法的有效性。 展开更多

关键词 代码克隆 代码克隆检测 抽象语法树(AST) 程序向量树

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于关系向量模型的句子相似度计算 被引量：18

8

作者 殷耀明 张东站 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第2期198-203,共6页

句子相似度的计算在自然语言处理的各个领域占有很重要的地位,一些传统的计算方法只考虑句子的词形、句长、词序等表面信息,并没有考虑句子更深层次的语义信息,另一些考虑句子语义的方法在实用性上的表现不太理想。在空间向量模型的基... 句子相似度的计算在自然语言处理的各个领域占有很重要的地位,一些传统的计算方法只考虑句子的词形、句长、词序等表面信息,并没有考虑句子更深层次的语义信息,另一些考虑句子语义的方法在实用性上的表现不太理想。在空间向量模型的基础上提出了一种同时考虑句子结构和语义信息的关系向量模型,这种模型考虑了组成句子的关键词之间的搭配关系和关键词的同义信息,这些信息反应了句子的局部结构成分以及各局部之间的关联关系,因此更能体现句子的结构和语义信息。以关系向量模型为核心,提出了基于关系向量模型的句子相似度计算方法。同时将该算法应用到网络热点新闻自动摘要生成算法中,排除文摘中意思相近的句子从而避免文摘的冗余。实验结果表明,在考虑网络新闻中的句子相似度时,与考虑词序与语义的算法相比,关系向量模型算法不但提高了句子相似度计算的准确率,计算的时间复杂度也得到了降低。 展开更多

关键词 句子相似度 关系向量模型 句子语法 句子语义

在线阅读 下载PDF 职称材料

机器人足球语言系统结构及其虚拟机的构造

9

作者 陈宁 徐心和 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第2期111-113,共3页

从语言的系统结构方面对机器人足球语言作了一些具体阐述 ,并从多方面描述了RS语言的总体设计构思 ,勾勒出了该语言的轮廓·虚拟机是语言的运行环境基础 ,是语言构造过程中的一个重要环节·根据机器人足球运动的特点构造了足球... 从语言的系统结构方面对机器人足球语言作了一些具体阐述 ,并从多方面描述了RS语言的总体设计构思 ,勾勒出了该语言的轮廓·虚拟机是语言的运行环境基础 ,是语言构造过程中的一个重要环节·根据机器人足球运动的特点构造了足球机器人虚拟机 (SRVM ) ,提出了区域矢量化法则·通过对足球机器人虚拟机能力的分析 ,为机器人足球语言的完备性提供了理论依据· 展开更多

关键词 系统结构 足球机器人 机器人语言 语法分析 语义分析 虚拟机 区域矢量化 语言完备性

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于动态池化和注意力的文本情感极性分类 被引量：1

10

作者 杜梦豪 黄文明 +1 位作者 孙晓洁 邓珍荣 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第4期1126-1132,共7页

为提取到评论文本的深层次特征和关联特征,设计一种基于动态池化和注意力机制的情感极性分类方法。学习评论文本的两种表示向量,即情感向量和句法向量;将基于滑动窗口的注意力机制和卷积层相结合,采用该模型获取到包含文本上下文的关联... 为提取到评论文本的深层次特征和关联特征,设计一种基于动态池化和注意力机制的情感极性分类方法。学习评论文本的两种表示向量,即情感向量和句法向量;将基于滑动窗口的注意力机制和卷积层相结合,采用该模型获取到包含文本上下文的关联特征向量,实现向量之间的信息融合,解决向量特征表示无关的问题;基于动态池化层和注意力机制对特征重新加权,提取文本更高层次的抽象特征,其中,多次的动态池化操作学习到文本的深层次特征;采用softmax分类方法进行情感极性分类。实验结果表明,根据准确率、召回率和F值等衡量指标,基于动态池化和注意力机制的特征提取模型性能比普通的卷积神经网络和基于单注意力机制的卷积神经网络有明显的提高。 展开更多

关键词 句法向量 情感向量 动态池化 注意力模型 情感极性分类

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于依存句法的评论情感极性分析

11

作者 邹海林 杨华 《贵州师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2015年第5期70-74,共5页

以评论文本作为研究对象,结合评论文本情感表达清晰、评论对象明确的特点,提出一种基于依存句法的文本特征抽取方法,以提高评论文本情感极性分析中的准确率。抽取评论文本中依存情感单元(Emotional dependency unit,EDU)作为情感表达的... 以评论文本作为研究对象,结合评论文本情感表达清晰、评论对象明确的特点,提出一种基于依存句法的文本特征抽取方法,以提高评论文本情感极性分析中的准确率。抽取评论文本中依存情感单元(Emotional dependency unit,EDU)作为情感表达的基本特征,使用支持向量机(SVM)训练情感极性分类器,对评论文本进行情感极性分类,同时分析否定词、程度副词、关联词对文本情感极性的影响。实验结果表明采用依存情感元组特征的情感极性分类器准确度达到73%左右,当加入否定词、程度副词、关联词特征时情感分类结果的准确率可达到80%左右,从而既提高了情感极性分类准确率又论证了否定词、程度副词、关联词特征分析在情感分析中的重要性。 展开更多

关键词 依存句法 依存情感元组 支持向量机 情感极性 准确率

在线阅读 下载PDF 职称材料

城市物流中心引力势力范围及空间交互强度画像分析——以郑州市为例

12

作者 李欣 《中山大学学报（自然科学版）（中英文）》 CAS CSCD 北大核心 2023年第4期21-31,共11页

识别和分析城市物流中心的影响范围和交互强度,有利于优化物流要素的空间布局,对实现物流行业降本增效具有重要意义。本文首先分别利用空间句法和词向量理论,对引力模型中的综合实力参数和距离参数度量方法进行优化,将物流要素出行时对... 识别和分析城市物流中心的影响范围和交互强度,有利于优化物流要素的空间布局,对实现物流行业降本增效具有重要意义。本文首先分别利用空间句法和词向量理论,对引力模型中的综合实力参数和距离参数度量方法进行优化,将物流要素出行时对空间结构的主观感受和偏好规律,与物资供需端的空间分布形态相结合,实现了对城市物流中心的识别,及其引力势力范围的划分,然后在此基础上构建复杂网络,利用边权值呈现了物流中心间的空间交互强度,最终完成城市物流中心动静形态的画像分析。通过空间统计和实地调查验证发现:(1)从引力势力范围分布来看,郑州市物流业以市辖区为核心,东西南三向延伸的空间动静特征,与规划文件中重点支持的物流建设项目空间分布具有较高一致性,物资需求端与供给端的空间匹配程度较高;(2)从空间交互关系来看,除了物资的供需关系,区域空间可达性对物流要素空间分布也具有较大影响,通过基础设施和物流要素的规划建设,可以增强市辖区与周边县市的空间交互强度,带动城市产业升级,促进区域共同发展。 展开更多

关键词 物流中心 空间句法 词向量 引力模型 空间交互

在线阅读 下载PDF 职称材料