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基于SWT和改进CNN的滚动轴承故障诊断方法
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作者 宋存利 袁晓萌 张雪松 《大连交通大学学报》 2025年第2期52-58,共7页
针对滚动轴承故障分类识别精度低、变负载模型泛化能力差的问题,提出一种基于同步压缩小波变换(SWT)和密集连接混合空洞卷积神经网络(DMCNN)的故障诊断方法。SWT将一维振动信号转换成二维信号时频图;DMCNN在CNN基础上引入密集连接结构... 针对滚动轴承故障分类识别精度低、变负载模型泛化能力差的问题,提出一种基于同步压缩小波变换(SWT)和密集连接混合空洞卷积神经网络(DMCNN)的故障诊断方法。SWT将一维振动信号转换成二维信号时频图;DMCNN在CNN基础上引入密集连接结构和混合空洞卷积来进行特征提取和故障分类,利用密集连接结构来提高特征利用率,并通过混合空洞卷积来减少训练时长。试验与对比分析结果表明,该方法有较高识别精度,在变负载情况下也有更好的泛化能力。 展开更多
关键词 故障诊断 同步压缩小波变换 卷积神经网络 混合空洞卷积 密集连接
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Harmonic signal extraction from noisy chaotic interference based on synchrosqueezed wavelet transform 被引量:1
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作者 汪祥莉 王文波 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2015年第8期142-148,共7页
For the harmonic signal extraction from chaotic interference, a harmonic signal extraction method is proposed based on synchrosqueezed wavelet transform(SWT). First, the mixed signal of chaotic signal, harmonic signal... For the harmonic signal extraction from chaotic interference, a harmonic signal extraction method is proposed based on synchrosqueezed wavelet transform(SWT). First, the mixed signal of chaotic signal, harmonic signal, and noise is decomposed into a series of intrinsic mode-type functions by synchrosqueezed wavelet transform(SWT) then the instantaneous frequency of intrinsic mode-type functions is analyzed by using of Hilbert transform, and the harmonic extraction is realized. In experiments of harmonic signal extraction, the Duffing and Lorenz chaotic signals are selected as interference signal, and the mixed signal of chaotic signal and harmonic signal is added by Gauss white noises of different intensities.The experimental results show that when the white noise intensity is in a certain range, the extracting harmonic signals measured by the proposed SWT method have higher precision, the harmonic signal extraction effect is obviously superior to the classical empirical mode decomposition method. 展开更多
关键词 harmonic extraction noisy chaotic interference synchrosqueezed wavelet transform
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基于AVMD-ASWT-PCNN的滚动轴承故障识别方法
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作者 刘志卫 邱明 +2 位作者 李军星 刘静涛 高锐 《兵器装备工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第9期244-252,共9页
针对传统方法直接舍弃高频分量导致信号降噪不充分和信号在时、频域表征效果不好的问题,提出一种基于自适应变分模态分解融合自适应同步压缩小波变换(AVMD-ASWT)的少噪声时频图像生成方法,在此基础上结合动态惯性权重粒子群优化卷积神... 针对传统方法直接舍弃高频分量导致信号降噪不充分和信号在时、频域表征效果不好的问题,提出一种基于自适应变分模态分解融合自适应同步压缩小波变换(AVMD-ASWT)的少噪声时频图像生成方法,在此基础上结合动态惯性权重粒子群优化卷积神经网络(PCNN)实现滚动轴承故障的识别。采用AVMD-ASWT算法对轴承振动信号进行二次处理,同时引入互信息熵-相关系数准则,获得高分辨率的少噪声时频图像。将少噪声时频图像作为网络模型的输入进行故障识别,同时采用动态惯性权重粒子群优化算法(PSO)对卷积神经网络模型(CNN)参数进行优化,可解决模型结构难以确定的问题,模型识别正确率和识别速度均有明显提升。工程实例表明:运用AVMD-ASWT方法得到的时频图像具有更高的分辨率,显著降低了信号中噪声的影响,且提出的PCNN模型的故障识别正确率达99%以上。 展开更多
关键词 自适应变分模态分解 自适应同步压缩小波变换 卷积神经网络 故障识别
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基于SWT的风电汇集地区非同步振荡PMU暂态录波数据分析 被引量:5
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作者 刘博文 张新燕 +3 位作者 常喜强 李国庆 邸强 薛忠 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第1期217-224,共8页
考虑风电汇集地区非同步振荡问题对电网安全稳定运行产生的影响,提出一种将同步相量测量装置(PMU)暂态录波与同步挤压小波变换(SWT)相结合的方法,并对非同步振荡问题进行分析。首先介绍PMU装置结构及测量及SWT原理;其次运用SWT算法对含... 考虑风电汇集地区非同步振荡问题对电网安全稳定运行产生的影响,提出一种将同步相量测量装置(PMU)暂态录波与同步挤压小波变换(SWT)相结合的方法,并对非同步振荡问题进行分析。首先介绍PMU装置结构及测量及SWT原理;其次运用SWT算法对含有间谐波的电力信号做连续小波变换,划分频率区间,求时频面内的离散同步挤压,提取各谐波间谐波及基波分量信号;然后以哈密风电汇集地区一次非同步振荡为例进行暂态电压、联络线电流、上网有功分布录波数据分析;最后基于该算例发生的非同步振荡问题,提供治理措施。 展开更多
关键词 风电汇集地区 同步挤压小波变换(swt) 同步相量测量装置(PMU) 非同步振荡 暂态
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长距离非对称干涉型振动传感高精度定位方法研究(特邀)
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作者 胡鑫鑫 刘琨 +6 位作者 井建迎 薛康 陈超翔 杜紫雯 李贵贤 江俊峰 刘铁根 《红外与激光工程》 北大核心 2025年第4期304-314,共11页
基于分布式光纤传感技术的振动监测在当前线性工程领域有着广阔的应用前景。非对称双Mach-Zehnder干涉型分布式光纤传感(Asymmetric Dual Mach-Zehnder Interferometer,ADMZI)有效延长了振动传感距离,然而系统固有的非对称性导致直接使... 基于分布式光纤传感技术的振动监测在当前线性工程领域有着广阔的应用前景。非对称双Mach-Zehnder干涉型分布式光纤传感(Asymmetric Dual Mach-Zehnder Interferometer,ADMZI)有效延长了振动传感距离,然而系统固有的非对称性导致直接使用互相关算法定位失效。通过提取干涉信号的相位变化特征可消除传感系统的非对称性。文中提出了一种基于同步压缩小波变换(Wavelet-based Synchrosqueezing Transform,WSST)的高精度定位方法。首先,在功率谱分析获得干涉信号20 dB带宽的基础上,基于WSST对两路干涉信号进行时频分析,自适应提取有效的相位变化特征,消除传感系统的不对称性。与连续小波变换(Continuous Wavelet Transform,CWT)相比,WSS T的时频分辨率更高,抗噪性更强,从而有利于提高定位精度。然后,基于相位变化特征进行互相关运算,获取干涉信号之间的时延并根据ADMZ I传感原理解调出振动位置。为了验证所提方案的可行性,对传感系统进行了一系列现场测试。实验结果表明,该方案可在128 km长传感光纤上对振动信号进行精确定位,定位精度约为35.43 m。 展开更多
关键词 分布式光纤传感 非对称干涉仪 振动传感 同步压缩小波变换
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CWT-ETVF与SWT结合的齿轮无转速计阶次跟踪及其应用 被引量:1
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作者 赵梦圆 荆双喜 +2 位作者 冷军发 绳飘 罗晨旭 《河南理工大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2023年第2期98-107,共10页
变转速齿轮故障振动信号特别微弱时,同步压缩小波变换(synchrosqueezing wavelet transform,SWT)无转速计阶次分析方法的提取效果不佳。基于此,提出一种连续小波变换的椭圆时变滤波(continuous wavelet transform-elliptic time-varying... 变转速齿轮故障振动信号特别微弱时,同步压缩小波变换(synchrosqueezing wavelet transform,SWT)无转速计阶次分析方法的提取效果不佳。基于此,提出一种连续小波变换的椭圆时变滤波(continuous wavelet transform-elliptic time-varying filtering,CWT-ETVF)与SWT相结合的无转速计阶次跟踪方法,用以提取齿轮时变低频故障特征。将CWT-ETVF与SWT结合对振动故障信号进行瞬时频率估计,以获得参考轴相位;再对原信号进行等角度重采样得到角域平稳信号,并作其阶次谱分析和SWT分解;最后,选取SWT重构分量进行阶次谱分析与阶次包络谱分析,以提取齿轮断齿的时变故障特征。仿真及实验结果验证了该方法在齿轮变转速工况下低频微弱故障特征提取的有效性。 展开更多
关键词 特征提取 连续小波变换 椭圆时变滤波 同步压缩小波变换 阶次跟踪
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基于VMD-SWT联合算法的FMCW雷达生命体征检测 被引量:2
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作者 何鹏宇 卓智海 《北京信息科技大学学报(自然科学版)》 2023年第6期41-47,共7页
针对雷达生命体征检测中心跳信号易受到呼吸谐波干扰的现象,提出了一种基于变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)与同步压缩小波变换(synchrosqueezed wavelet transform,SWT)的联合算法。该方法利用VMD从胸部位移信号中... 针对雷达生命体征检测中心跳信号易受到呼吸谐波干扰的现象,提出了一种基于变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)与同步压缩小波变换(synchrosqueezed wavelet transform,SWT)的联合算法。该方法利用VMD从胸部位移信号中分离出呼吸信号和心跳信号,并对心跳信号使用SWT进一步处理,以获得心跳信号的时频信息。实验结果表明,该方法能够有效分离呼吸信号和心跳信号,并准确提取心跳信号的时频信息,降低呼吸谐波对检测结果的干扰,心率检测结果的均方根误差为2.12次/min。 展开更多
关键词 调频连续波雷达 生命体征检测 变分模态分解 同步压缩小波变换
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基于VMD-SWT滚动轴承故障诊断方法研究 被引量:1
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作者 周进群 刘义亚 《汽车实用技术》 2019年第6期146-152,共7页
在强噪声背景下,滚动轴承非平稳非线性的早期微弱故障信号特征提取较为困难,提出结合变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)和同步压缩小波变换(Synchrosqueezing Wavelet Transform,SWT)的分析方法,该方法首先利用最大峭... 在强噪声背景下,滚动轴承非平稳非线性的早期微弱故障信号特征提取较为困难,提出结合变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)和同步压缩小波变换(Synchrosqueezing Wavelet Transform,SWT)的分析方法,该方法首先利用最大峭度准则优化VMD参数,使用优化后的参数对故障信号进行VMD分解,再利用峭度准则选择含有有效信息最多的本征模函数(Intrinsic Mode Function,IMF),最后使用SWT对最优IMF进行处理分析,从而提取有效特征频率。对强噪声背景下滚动轴承外圈故障信号、内圈故障信号以及滚动体故障信号进行处理分析,结果表明相比Hilbert包络、SWT等方法,该方法能够从强噪声背景下提取出故障信号频率特征,以此判断滚动轴承的运转状况。同时该方法能够有效重构信号。 展开更多
关键词 故障诊断 同步压缩小波变换 故障信号提取 变分模态分解
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基于零空间追踪和SWT的柴油机信号降噪研究
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作者 吴春志 贾继德 +2 位作者 张玲玲 贾翔宇 张帅 《车用发动机》 北大核心 2016年第6期78-82,共5页
为减少柴油机振动信号的噪声干扰,提取有用的信息,提出了一种基于零空间追踪算法和同步压缩小波变换相结合的组合降噪方法,利用压缩小波对主频信号精细重构的优点与零空间追踪算法的自适应分解的特点对信号进行降噪处理。该方法相比EMD... 为减少柴油机振动信号的噪声干扰,提取有用的信息,提出了一种基于零空间追踪算法和同步压缩小波变换相结合的组合降噪方法,利用压缩小波对主频信号精细重构的优点与零空间追踪算法的自适应分解的特点对信号进行降噪处理。该方法相比EMD更加适应柴油机振动信号特点,仿真和实例信号表明,该方法取得了较好的降噪效果。 展开更多
关键词 零空间追踪 信号处理 压缩小波
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同步挤压小波变换在矿山微震监测系统中的应用
10
作者 石雅倩 张达 +1 位作者 冀虎 陶志达 《有色金属(矿山部分)》 2024年第3期95-100,共6页
微震监测技术是一种保证矿山安全、高效、可持续发展的重要地压监测手段。矿山传感器获取的微震数据容易受到宽频带非平稳噪声的影响,导致微震监测缺乏可用的高质量数据。本文介绍了一种新的频谱分析方法——同步挤压小波变换,它提供了... 微震监测技术是一种保证矿山安全、高效、可持续发展的重要地压监测手段。矿山传感器获取的微震数据容易受到宽频带非平稳噪声的影响,导致微震监测缺乏可用的高质量数据。本文介绍了一种新的频谱分析方法——同步挤压小波变换,它提供了一种将数据同时分解到时域和频域的方法,且比小波变换等方法的时频分辨率更高,可以在时频谱上更为清晰地展示微震信号。同时,本文还比较了Morlet小波基和Bump小波基对微震波形的影响程度,并通过现场微震监测波形验证了Morlet小波基的相对可靠性。采用基于噪声水平的硬阈值滤波方法对其进行分别处理,结果表明,基于Morlet小波基的同步挤压小波变换在从原始数据中提取微震信号方面具有更大的实用价值,能够有效地提高信号的信噪比。 展开更多
关键词 微震监测 同步挤压小波变换 小波变换 滤波 MORLET小波 Bump小波
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基于同步挤压小波变换的结构瞬时频率识别 被引量:44
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作者 刘景良 任伟新 +1 位作者 王佐才 胡异丁 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2013年第18期37-42,48,共7页
对结构响应信号采用连续可逆的时频变换工具-同步挤压小波变换,能提高时频曲线频率精度,有效地识别出结构的瞬时频率。用Duffing弱非线性系统及两层剪切型建筑模型验证该方法的正确性。设计时变拉索试验,分别对索施加线性与正弦变化拉力... 对结构响应信号采用连续可逆的时频变换工具-同步挤压小波变换,能提高时频曲线频率精度,有效地识别出结构的瞬时频率。用Duffing弱非线性系统及两层剪切型建筑模型验证该方法的正确性。设计时变拉索试验,分别对索施加线性与正弦变化拉力,测出结构的加速度响应,用同步挤压复Morlet小波变换算法进行索的瞬时频率识别。数值模拟及试验表明,同步挤压小波变换能有效识别时变结构及非线性结构的瞬时频率,该方法具有较好的稳定性。 展开更多
关键词 同步挤压小波变换 瞬时频率 时变信号 小波母函数 时频分析
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应用同步挤压小波变换去除面波 被引量:19
12
作者 刘晗 张建中 黄忠来 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2016年第1期71-79,19,共9页
同步挤压小波变换(SWT)是一种新的连续可逆时频分析方法,具有较高的时间和频率分辨率,利用该变换可去除地震资料中的面波。将时间域地震记录变换到时频域,在时频域准确识别面波区域并切除,再将切除面波后时频域信号反变换到时间域,就得... 同步挤压小波变换(SWT)是一种新的连续可逆时频分析方法,具有较高的时间和频率分辨率,利用该变换可去除地震资料中的面波。将时间域地震记录变换到时频域,在时频域准确识别面波区域并切除,再将切除面波后时频域信号反变换到时间域,就得到去除了面波的地震记录。理论模型合成数据和实测资料的处理结果表明:该变换可以有效去除面波而不损失有效反射波,且效果优于连续小波变换、S变换和f-k滤波等方法。 展开更多
关键词 同步挤压小波变换 时频分析 消除面波
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压缩小波变换地震谱分解方法应用研究 被引量:24
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作者 尚帅 韩立国 +1 位作者 胡玮 张亚红 《石油物探》 EI CSCD 北大核心 2015年第1期51-55,82,共6页
小波变换作为一种具有多分辨率特征的时频分析方法得到了广泛应用,但受不确定性原理影响,其时频分辨率有限。压缩小波变换(synchrosqueezing wavelet transform,SWT)通过对小波变换的复系数谱在尺度方向进行压缩重排,提高了小波变换的... 小波变换作为一种具有多分辨率特征的时频分析方法得到了广泛应用,但受不确定性原理影响,其时频分辨率有限。压缩小波变换(synchrosqueezing wavelet transform,SWT)通过对小波变换的复系数谱在尺度方向进行压缩重排,提高了小波变换的分辨率,同时保持了其完整的数学可逆性。合成信号和实际单道记录测试结果表明,压缩小波变换能够更准确地刻画信号的时频特征;实际地震资料时频分析应用试验中,基于压缩小波变换谱分解方法的目标储层油气检测结果与钻井结果吻合,对储层位置的刻画更加准确,低频异常的现象更加明显,能显著降低储层流体检测的多解性。 展开更多
关键词 谱分解 压缩小波变换 时频分辨率 油气检测 低频异常
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一种自适应多尺度积阈值的图像去噪算法 被引量:12
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作者 张文革 刘芳 +1 位作者 高新波 焦李成 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第8期1779-1785,共7页
该文提出了平稳小波变换(Stationary Wavelet Transform,SWT)域自适应多尺度积阈值的图像去噪算法(SWT domain Multiscale Products,SWTMP)。与传统的阈值去噪算法不同,该阈值不是直接作用于小波系数,而是作用于小波系数的空间多尺度积... 该文提出了平稳小波变换(Stationary Wavelet Transform,SWT)域自适应多尺度积阈值的图像去噪算法(SWT domain Multiscale Products,SWTMP)。与传统的阈值去噪算法不同,该阈值不是直接作用于小波系数,而是作用于小波系数的空间多尺度积。分析了SWT域含噪图像多尺度积的特点,提出了SWT域自适应多尺度积阈值的计算方法。多尺度积强化了图像的重要结构信息,弱化了噪声,在有效去噪的同时更多地保留了图像的边缘和细节。实验结果表明,所提算法对自然图像去噪后的视觉效果和性能指标均好于二进小波域多尺度积阈值(Adaptive Multiscale Products Thresholding,AMPT)去噪方法。 展开更多
关键词 图像处理 自适应滤波 平稳小波变换 多尺度积阈值
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混沌信号的自适应阈值同步挤压小波变换消噪 被引量:5
15
作者 王文波 晋云雨 +2 位作者 王斌 李维刚 汪祥莉 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第7期1652-1657,共6页
针对同步挤压小波变换(SST)消噪过程中仅使用单一阈值的不足,对SST消噪时的幅度阈值进行了改进,提出了一种基于SST分层阈值的混沌信号消噪方法.首先,根据信号和噪声经SST分解后系数的分布模型,推导SST混沌去噪时幅度阈值权系数的均方误... 针对同步挤压小波变换(SST)消噪过程中仅使用单一阈值的不足,对SST消噪时的幅度阈值进行了改进,提出了一种基于SST分层阈值的混沌信号消噪方法.首先,根据信号和噪声经SST分解后系数的分布模型,推导SST混沌去噪时幅度阈值权系数的均方误差计算公式;进而,根据均方误差最小准则,计算幅度阈值权系数的最优取值;最后,根据最优阈值权系数和噪声标准差,确定SST混沌去噪时的分层阈值.利用模拟混沌信号和实测月太阳黑子信号对所提方法进行了实验分析,实验结果表明,本文方法可较好地滤除混沌信号中的噪声,同时原始信号的内在混沌特性也能得到较大程度的恢复.与小波阈值法和集合经验模态分解(EEMD)消噪法相比,可获得更好的消噪效果. 展开更多
关键词 同步挤压小波变换 消噪 混沌信号 分层阈值
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薄互层型油气储层同步挤压变换域分析方法 被引量:14
16
作者 高静怀 刘乃豪 +3 位作者 吕奇 张茁生 姜秀娣 陈树民 《石油物探》 EI CSCD 北大核心 2018年第4期512-521,共10页
薄互层型油气储层是陆相沉积盆地主要储层类型之一。研究如何利用地震资料刻画和预测薄互层油气储层,对中国油气勘探与开发具有重要意义。介绍了由三参数小波变换而得到的同步挤压三参数小波变换及其在薄互层型储层分析和地震资料谱分... 薄互层型油气储层是陆相沉积盆地主要储层类型之一。研究如何利用地震资料刻画和预测薄互层油气储层,对中国油气勘探与开发具有重要意义。介绍了由三参数小波变换而得到的同步挤压三参数小波变换及其在薄互层型储层分析和地震资料谱分解中的应用。与三参数小波变换相比,同步挤压三参数小波变换在时间尺度域增加了对三参数小波变换的小波系数的重排操作,以提高时频分辨率。利用同步挤压三参数小波变换进行薄互层储层分析的方法既可以研究薄互层组的整体特性,也可以表征其组内的结构。与Morlet小波变换等常用的时频分析方法相比,该方法有更高的时频分辨率,能更好地刻画薄互层的整体特性及其组内的结构。合成地震记录和实际算例表明,同步挤压三参数小波变换对于地下地质体及不同厚度的河道和叠置的河道的刻画比其它相关变换的结果更为清晰和可靠。 展开更多
关键词 薄互层储层 三参数小波 同步挤压变换 时频分析 时频分辨率 油储地球物理 地震资料解释
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基于ICA优化空间信息PCM的SAR图像分割 被引量:4
17
作者 田小林 焦李成 缑水平 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第7期1751-1755,共5页
可能性C-均值(PCM)聚类算法提高了数据聚类的抗噪性能,但由于这种算法没有考虑数据的空间依赖特性,应用于合成孔径雷达(SAR)图像分割时,受SAR图像中斑点噪声的影响,通常不能得到正确的分割结果。该文在PCM目标函数中引入空间相对位置信... 可能性C-均值(PCM)聚类算法提高了数据聚类的抗噪性能,但由于这种算法没有考虑数据的空间依赖特性,应用于合成孔径雷达(SAR)图像分割时,受SAR图像中斑点噪声的影响,通常不能得到正确的分割结果。该文在PCM目标函数中引入空间相对位置信息和多尺度空间像素强度信息,这些空间信息取值由前次迭代优化的聚类结果确定,空间信息影响程度(影响因子)由免疫克隆算法(ICA)优化,实现了空间信息影响因子的自适应调整,优化了PCM聚类结果。实验将这种算法应用于人工合成图像和实际SAR图像的分割,结果表明该文所提出的算法对初始分割不敏感,具有强的抗噪性能,改善了SAR图像的分割效果。 展开更多
关键词 SAR图像分割 PCM聚类 平稳小波变换(swt) 免疫克隆算法(ICA)
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高聚焦时频分析算法研究 被引量:2
18
作者 乔丽红 卫彬 +1 位作者 杨铁军 秦瑶 《现代电子技术》 北大核心 2020年第13期40-43,48,共5页
时频分析技术是研究非平稳信号时频分布的重要手段,但传统的时频分析技术无法精确地反映信号的时频分布特点。文中主要介绍了三种高聚焦时频分析技术:小波变换(WT)、同步挤压小波变换(SSWT)、CWT-based ConceFT。首先分别阐述了以上三... 时频分析技术是研究非平稳信号时频分布的重要手段,但传统的时频分析技术无法精确地反映信号的时频分布特点。文中主要介绍了三种高聚焦时频分析技术:小波变换(WT)、同步挤压小波变换(SSWT)、CWT-based ConceFT。首先分别阐述了以上三种高聚焦时频分析技术的原理,然后将这三种高聚焦时频分析方法应用于非平稳信号,并比较它们的时频分析效果。结果表明,SSWT和CWT-based ConceFT明显提高了小波变换的时频分辨率,小波变换和同步挤压小波变换的噪声鲁棒性较差,CWT-based ConceFT的噪声鲁棒性较好。 展开更多
关键词 时频分析 小波变换 同步挤压小波变换 CWT-based ConceFT 时频分辨率 噪声鲁棒性
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基于改进Bubble函数的红外图像边缘提取方法 被引量:2
19
作者 余瑞星 李言俊 张科 《红外技术》 CSCD 北大核心 2006年第1期36-38,共3页
针对bubble函数不具有调节带宽的缺点,提出了一种改进的bubble函数,该改进函数能够通过调节参数来获取不同时域、频域响应和滤波效果。将改进后的bubble函数与平稳小波相结合构造出多分辨率网络,该网络利用平稳小波变换去除噪声、利用改... 针对bubble函数不具有调节带宽的缺点,提出了一种改进的bubble函数,该改进函数能够通过调节参数来获取不同时域、频域响应和滤波效果。将改进后的bubble函数与平稳小波相结合构造出多分辨率网络,该网络利用平稳小波变换去除噪声、利用改进bubble函数增强图像边缘,从而可以准确、有效、快速的提取出图像的边缘。实验结果表明,该方法优于传统bubble函数与平稳小波相结合提取边缘的效果。 展开更多
关键词 改进的bubble函数 边缘提取 平稳小波变换 阈值去噪
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平稳小波的侧抑制网络边缘提取方法 被引量:1
20
作者 余瑞星 张科 李言俊 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2005年第8期23-26,共4页
侧抑制网络具有“突出边框,增强反差”的功能,但其增强反差的同时也增强了噪声,其抗噪性较差。正交小波阈值去噪法对图像噪声有一定抑制作用,然而对于图像中噪声幅度较大的情况下,正交小波变换会使图像边缘失真,甚至模糊。基于平稳小波... 侧抑制网络具有“突出边框,增强反差”的功能,但其增强反差的同时也增强了噪声,其抗噪性较差。正交小波阈值去噪法对图像噪声有一定抑制作用,然而对于图像中噪声幅度较大的情况下,正交小波变换会使图像边缘失真,甚至模糊。基于平稳小波变换的图像去噪法,可以有效降低噪声的同时较好地保持图像的质量,与基于正交小波变换的阈值降噪方法相比,有明显的优越性。因此利用新Bubb le函数将平稳小波和侧抑制网络结合起来,用平稳小波变换去除噪声、侧抑制网络突出边框,从而准确、有效地提取出图像的边缘。 展开更多
关键词 侧抑制 边缘提取 平稳小波变换 阈值去噪 Bubble函数
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