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融合RNN与稀疏自注意力的文本摘要方法 被引量:1
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作者 刘钟 唐宏 +1 位作者 王宁喆 朱传润 《计算机工程》 北大核心 2025年第1期312-320,共9页
随着深度学习的高速发展,基于序列到序列(Seq2Seq)架构的文本摘要方法成为研究焦点,但现有大多数文本摘要模型受限于长期依赖,忽略了注意力机制复杂度以及词序信息对文本摘要生成的影响,生成的摘要丢失关键信息,偏离原文内容与意图,影... 随着深度学习的高速发展,基于序列到序列(Seq2Seq)架构的文本摘要方法成为研究焦点,但现有大多数文本摘要模型受限于长期依赖,忽略了注意力机制复杂度以及词序信息对文本摘要生成的影响,生成的摘要丢失关键信息,偏离原文内容与意图,影响用户体验。为了解决上述问题,提出一种基于Transformer改进的融合递归神经网络(RNN)与稀疏自注意力的文本摘要方法。首先采用窗口RNN模块,将输入文本按窗口划分,每个RNN对窗口内词序信息进行压缩,并通过窗口级别的表示整合为整个文本的表示,进而增强模型捕获局部依赖的能力;其次采用基于递归循环机制的缓存模块,循环缓存上一文本片段的信息到当前片段,允许模型更好地捕获长期依赖和全局信息;最后采用稀疏自注意力模块,通过块稀疏矩阵对注意力矩阵按块划分,关注并筛选出重要令牌对,而不是在所有令牌对上平均分配注意力,从而降低注意力的时间复杂度,提高长文本摘要任务的效率。实验结果表明,该方法在数据集text8、enwik8上的BPC分数相比于LoBART模型降低了0.02,在数据集wikitext-103以及ptb上的PPL分数相比于LoBART模型分别降低了1.0以上,验证了该方法的可行性与有效性。 展开更多
关键词 序列到序列架构 文本摘要 Transformer模型 递归神经网络 递归循环机制 稀疏自注意力机制
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面向多学科设计的多域递归制造服务资源组建方法 被引量:4
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作者 高一聪 冯毅雄 +2 位作者 谭建荣 郑浩 魏喆 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2012年第7期1406-1414,共9页
针对云制造模式下云制造设计服务、云制造加工服务数量庞大,缺少高效的云制造虚拟服务资源组建管理方法,导致云制造虚拟服务资源缺乏有效管理和控制的问题,在综合考虑云制造虚拟服务资源特点的基础上,提出基于多域的云制造服务资源建模... 针对云制造模式下云制造设计服务、云制造加工服务数量庞大,缺少高效的云制造虚拟服务资源组建管理方法,导致云制造虚拟服务资源缺乏有效管理和控制的问题,在综合考虑云制造虚拟服务资源特点的基础上,提出基于多域的云制造服务资源建模方法。通过云制造服务资源—行为—特征多域模型,建立基于多域递归的云制造虚拟服务资源组建方法,给出了相应的云制造虚拟服务资源谱库架构,为制造云中的终端用户提供了高效率、低成本和可重用的虚拟服务资源组建技术。实验结果分析表明,该方法能够有效提高云制造模式下满足云制造资源需求的虚拟服务资源组建效率性能,并验证了其在工程应用中的正确性与高效性。 展开更多
关键词 多学科设计 云制造 虚拟服务资源组建 多域递归 谱库
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基于统计估计的盲信号分离算法 被引量:5
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作者 虞晓 胡光锐 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第5期566-569,共4页
最大熵法(MaximumEntropy,ME)和最小互信息量法(MinimumMutualInformation,MMI)是两种目前最常用的盲信号分离算法.在分析ME与MMI算法的基础上,提出了一种利用反馈结构的输出... 最大熵法(MaximumEntropy,ME)和最小互信息量法(MinimumMutualInformation,MMI)是两种目前最常用的盲信号分离算法.在分析ME与MMI算法的基础上,提出了一种利用反馈结构的输出信号概率密度函数(pdf)估计的增强ME算法.与传统ME算法相比较,新算法无需给出传统ME算法中神经元非线性函数的具体表达形式,而是直接利用输出信号pdf估计来推导算法的迭代核,进行算法自适应.分析了应用几种不同pdf估计方法的新算法迭代公式.通过计算机模拟表明,新算法比传统ME算法对于解决卷积混合输入的盲信号分离问题时,具有更好的算法性能. 展开更多
关键词 盲信号分离 MMI 语音识别 统计估计 卷积
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几种CUDA加速高斯滤波算法的比较 被引量:12
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作者 刘进锋 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第23期14-18,30,共6页
目前已有几种CUDA加速的图像高斯滤波算法,但这些算法有的描述不清楚,也没有人对它们的性能进行详尽的比较,这给理解及应用带来了困难。描述了几种CUDA加速的图像高斯滤波算法,包括直观的实现方式、使用共享内存的分离滤波器方法、使用... 目前已有几种CUDA加速的图像高斯滤波算法,但这些算法有的描述不清楚,也没有人对它们的性能进行详尽的比较,这给理解及应用带来了困难。描述了几种CUDA加速的图像高斯滤波算法,包括直观的实现方式、使用共享内存的分离滤波器方法、使用纹理内存的分离滤波器方法、基于CUFFT的卷积滤波以及递归高斯滤波器。强调了这些算法的核心思想,比较了它们的时间复杂度,通过实验对它们的性能进行了分析。 展开更多
关键词 高斯滤波 可分离滤波器 递归高斯滤波器 统一计算设备架构 图形处理器
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未来媒体架构:平台媒体的模块化结构探析 被引量:1
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作者 权玺 《兰州大学学报(社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2020年第2期68-73,共6页
因应着人工智能的时代浪潮,未来媒体架构亦随之而变。平台媒体既是现阶段媒介发展的最优选择,同时也是未来媒体演化的前序节点。在当下这个充斥着高度复杂性和极度不确定性的媒介生态之下,平台媒体之所以具备如此强大的适应性效率,则在... 因应着人工智能的时代浪潮,未来媒体架构亦随之而变。平台媒体既是现阶段媒介发展的最优选择,同时也是未来媒体演化的前序节点。在当下这个充斥着高度复杂性和极度不确定性的媒介生态之下,平台媒体之所以具备如此强大的适应性效率,则在于其采取了更具复杂适应性特质的模块化结构。从这一角度来看,平台媒体是在开放、共生和学习的联系规则之下由一群能够自主聚合及自由离散的模块化参与者经过自组织演化过程而形成的一种"模块簇群"(modular cluster)。未来,基于这种复杂适应性模块化结构,平台媒体将一边不断分化出跨边界的利基模块,一边持续聚合为无边界的产业集群,并最终构建一个彼此渗透、开放包容的模块化未来媒体生态系统。 展开更多
关键词 未来媒体 平台媒体 系统架构 模块化 递归性结构
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一种用于IMDCT的对称共用递归结构
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作者 徐华结 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第19期83-84,88,共3页
提出了一种面向数字音频解码的用于IMDCT的对称共用递归结构。该结构充分挖掘了反向改进离散余弦变换的对称性和递归性,符合硬件系统结构的模块化和规则性,可以实现奇偶数据在运算上的分时操作,并考虑了IMDCT的对称性,大大减少了所需的... 提出了一种面向数字音频解码的用于IMDCT的对称共用递归结构。该结构充分挖掘了反向改进离散余弦变换的对称性和递归性,符合硬件系统结构的模块化和规则性,可以实现奇偶数据在运算上的分时操作,并考虑了IMDCT的对称性,大大减少了所需的计算量,从而降低了硬件结构的复杂度。 展开更多
关键词 IMDCT 对称共用递归结构 数字音频解码
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公园游步道设计提升健步功效的研究——以南京鱼嘴湿地公园游步道设计为例 被引量:15
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作者 王南 魏维轩 刘滨谊 《中国园林》 CSCD 北大核心 2021年第2期48-53,共6页
以设计提升公园游步道健步功效为目标,研究包括:1)Meta分析合理健步量,提出推荐优化公园游步道一周健步量组合方案:每周5~7d、中强度、200~300min,以3.5km慢走、1/1.5/4km快走、3.5/4km慢跑为模数单元;2)根据所识别的游步道景观要素与... 以设计提升公园游步道健步功效为目标,研究包括:1)Meta分析合理健步量,提出推荐优化公园游步道一周健步量组合方案:每周5~7d、中强度、200~300min,以3.5km慢走、1/1.5/4km快走、3.5/4km慢跑为模数单元;2)根据所识别的游步道景观要素与健步功效关系,提出连续度、缓弹度、平整度、美感度4个主客观结合的评价标准及其指标;3)据此评价游步道的各类健步功效,结果显示塑胶跑道主路最能提升慢跑功效;东西侧游园主路、平行跑道的南侧木栈道连续度较强、缓弹度较好、美感度较高,最能提升慢跑、快走类健步功效;夹江岸边的大部分木栈道因连续度较强、美感度较高,能提升快走、慢走功效;其余路径更能提升慢走功效,但部分转折过多、砂砾铺装的道路,健步功效不显著;4)基于公园游步道一周健步量组合方案与健步功效评价结果构建最佳健步功效游步道递归模型,根据"组合距离模数原则""运动路径连接原则"和"安全舒适多样原则",模型运算与人工筛选结合,优选出最能提升健步功效的鱼嘴公园游步道一周健步路径组合,经试验证明有效。 展开更多
关键词 风景园林 公园游步道设计 健步活动 合理健步量 健步功效评价 最佳健步功效递归模型
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