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基于遗传算法的岭回归模型在大坝安全监测中的应用 被引量:5
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作者 冯宇强 陈五一 +1 位作者 陶丛丛 王锋 《水电能源科学》 北大核心 2010年第10期51-52,127,共3页
针对大坝安全监测数据存在的多重共线性问题,利用岭回归方法建模,并采用遗传算法优化岭参数k。实例结果表明,基于遗传算法优化的岭回归较传统的最小二乘法更合理,结果更符合实际。
关键词 基于遗传算法 岭回归模型 大坝安全监测 genetic algorithm based DAM Safety Monitoring regression Model 遗传算法优化 最小二乘法 岭回归方法 线性问题 结果 监测数据 岭参数 建模
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考虑低周疲劳损伤效应的钢筋混凝土柱Park-Ang损伤修正模型 被引量:8
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作者 朱汉波 缪长青 +1 位作者 白六涛 邵越风 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第1期71-80,共10页
针对现有钢筋混凝土构件损伤模型存在指标上下界不收敛、疲劳效应考虑不足等问题,提出了一种考虑低周疲劳效应的Park-Ang损伤修正模型.按照非线性叠加规律,调整模型最大变形和滞回耗能效应的组合形式.考虑低周疲劳效应的影响,通过遗传... 针对现有钢筋混凝土构件损伤模型存在指标上下界不收敛、疲劳效应考虑不足等问题,提出了一种考虑低周疲劳效应的Park-Ang损伤修正模型.按照非线性叠加规律,调整模型最大变形和滞回耗能效应的组合形式.考虑低周疲劳效应的影响,通过遗传算法确定滞回耗能损伤的最优函数.以钢筋混凝土柱为研究对象,采用该修正模型进行了损伤评估,并与6种经典的损伤模型的评估结果进行了对比分析.结果表明,修正的Park-Ang模型适用于单调加载、变幅循环加载和等幅循环加载等各种加载路径的损伤评估,并且在构件失效状态的损伤计算误差小于10%,可以更准确地评估钢筋混凝土构件在任意加载路径下的损伤演化规律. 展开更多
关键词 钢筋混凝土柱 Park-Ang损伤修正模型 低周疲劳损伤效应 基于遗传算法的符号回归
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遗传规划的改进算法 被引量:2
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作者 牛爱光 王惠文 《运筹与管理》 CSCD 2007年第1期67-70,共4页
通过改变遗传规划算法中初始群体的生成方法,改变变异策略和修正适应度函数,对遗传规划算法进行了改进,并通过符号回归数值实验对改进后算法的性能进行了测试,且将改进后的算法与改进前以及其它改进算法进行了比较,数值实验结果表明,改... 通过改变遗传规划算法中初始群体的生成方法,改变变异策略和修正适应度函数,对遗传规划算法进行了改进,并通过符号回归数值实验对改进后算法的性能进行了测试,且将改进后的算法与改进前以及其它改进算法进行了比较,数值实验结果表明,改进后的算法有效地提高了遗传规划的效率。 展开更多
关键词 运筹学 遗传规划 改进算法 符号回归
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基于遗传算法的航空机载软件测试用例优先级技术研究 被引量:6
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作者 冯廷智 成红芳 《航空科学技术》 2018年第11期60-65,共6页
为了提高航空机载软件回归测试效率、降低回归测试成本,提出应用遗传算法实现测试用例优先级排序的方法。该方法将统一建模语言(UML)活动图转化为控制流图(CFG),对控制流图中各判定节点进行二进制编码生成初始种群,并通过选择、交叉和... 为了提高航空机载软件回归测试效率、降低回归测试成本,提出应用遗传算法实现测试用例优先级排序的方法。该方法将统一建模语言(UML)活动图转化为控制流图(CFG),对控制流图中各判定节点进行二进制编码生成初始种群,并通过选择、交叉和突变等操作搜索适应度最高的个体进行优先测试。以某型飞机机载环控系统综合控制器软件货舱供气旁路调节阀控制率计算功能为案例,证明该方法能够实现测试用例的优先级排序,可用于基于模型的机载软件自动化测试。 展开更多
关键词 机载软件 遗传算法 测试用例优先级 回归测试 基于模型的测试
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