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题名高速公路驾驶员主动疲劳的脑电检测分析
被引量：14
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作者
刘天娇
马锦飞
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机构
辽宁师范大学心理学院
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出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第10期13-18,共6页
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基金
2017年地方高校国家级大学生创新创业训练计划项目基金资助(201710165189)
2016年度辽宁省博士科研启动基金资助(201601242)
辽宁省教育厅人文社科项目(W201683617)
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文摘
为开发高速公路驾驶疲劳预警系统,保障道路交通安全,基于脑电(EEG)数据功率谱分析方法,探索驾驶员主动疲劳与脑电指标(θ+α)/β的关系,首先,开展模拟驾驶试验,采集21名被试驾驶状态的脑电信号,分析α(8~13Hz),β(13~30Hz),θ(0.5~4Hz)这3个频段的脑电波,计算脑电合并指标(θ+α)/β;然后,运用瑞典行业疲劳问卷(SOFI),比较驾驶员执行驾驶任务前后的疲劳状态,分析心理测量和脑电测量结果的回归拟合效度。结果表明:在高速公路复杂驾驶任务中,驾驶员脑电合并指标(θ+α)/β呈现下降趋势,同时,(θ+α)/β与驾驶员主观疲劳程度有显著的正向拟合关系,拟合解释率达50%;脑电指标(θ+α)/β可实时预测驾驶员主动疲劳状态。
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关键词
模拟驾驶
高速公路
主动疲劳
脑电(EEG)信号
瑞典行业疲劳问卷(sofi)
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Keywords
simulated driving
expressway
active fatigue
electroencephalogram(EEG)
swedish occupational fatigue inventory questionnaire (sofi)
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分类号
X912
[环境科学与工程—安全科学]
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