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基于DPSIR-DEA模型的区域可持续发展效率测度及分析 被引量:45
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作者 张建清 张岚 +1 位作者 王嵩 范斐 《中国人口·资源与环境》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第11期1-9,共9页
DPSIR-DEA模型在涵盖指标全面的基础上能够重点突出效率,便于不同地区之间进行比较,有利于发现区域间的差异,因地制宜弥补低效率地区的不足。基于此,本文以2003—2015年中国大陆31个省市的省际面板数据为基础,借助驱动力—压力—状态—... DPSIR-DEA模型在涵盖指标全面的基础上能够重点突出效率,便于不同地区之间进行比较,有利于发现区域间的差异,因地制宜弥补低效率地区的不足。基于此,本文以2003—2015年中国大陆31个省市的省际面板数据为基础,借助驱动力—压力—状态—影响—响应(DPSIR)方法来构建中国可持续发展能力评价框架,利用熵值法、层次分析法和D-S证据理论合成的方法从主观和客观两个方面对该框架进行量化,基于量化结果利用超效率SBM-DEA模型进行效率计算,并依据经济计量模型对中国可持续发展效率的影响机制进行分析。结果显示:(1)2003—2015年间各省市可持续发展效率整体呈现上升趋势,但各地区效率水平及其变化幅度的差异较为显著;(2)华中和东北地区可持续发展效率评价结果均低于全国平均水平,华北、华南和华东地区可持续发展效率评价结果相对较高,绝大多数年份位于全国平均水平之上,西北和西南大部分地区可持续发展效率评价结果波动不大且处于较低水平;(3)经济发达地区可持续发展效率评价高于经济欠发达地区,产业结构优化地区可持续发展效率评价高于产业结构相对落后地区,沿海地区可持续发展效率评价高于内陆地区;(4)城镇化率、第二产业比重、比较劳动生产率、产业调整系数以及科技从业人数对可持续发展效率的提高具有显著促进作用,而人口密度、耕地面积以及资源消耗压力对可持续发展效率的提高具有显著阻碍作用,工业三废排放量对可持续发展效率的阻碍作用并不显著。最后从各地区可持续发展效率的区域差异以及影响机制两个方面提出相关的政策建议。 展开更多
关键词 可持续发展效率 影响机制 dpsir-dea模型
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基于模糊DEMATEL-ISM的湖北省农业机械化可持续发展评价 被引量:12
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作者 李治 朱明 黄凰 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第4期51-58,共8页
如何促进农业机械化可持续发展是一项重要的研究课题,其首要任务是科学评价农业机械化可持续发展(The Evaluation of the Sustainable Development of Agricultural Mechanization,ESDAM)质量。农业机械化可持续发展受诸多因素影响和制... 如何促进农业机械化可持续发展是一项重要的研究课题,其首要任务是科学评价农业机械化可持续发展(The Evaluation of the Sustainable Development of Agricultural Mechanization,ESDAM)质量。农业机械化可持续发展受诸多因素影响和制约,该研究通过文献分析、调查和数据解析,利用模糊决策试验与评价实验室(DecisionMakingTrialand Evaluation Laboratory,DEMATEL)和解释结构模型(Interpretive Structure Modeling,ISM)组合方法,分析了影响农业机械化可持续发展各因素之间的关联关系,构建了农业机械化可持续发展评价指标体系。模糊DEMATEL-ISM法能较好地综合主观和客观评价意见,有助于厘清农业机械化可持续发展的主要影响因素。运用ESDAM-PSIR(压力-状态-影响-响应,Pressure-State-Impact-Response,PSIR)模型,对湖北省农业机械化可持续发展进行评价,并对2004—2020年湖北省的13项指标具体数据进行纵向比较,量化结果与湖北省农业机械化发展现状基本一致,所提方法具有可行性。分析结果表明,经济因素是目前农业机械化可持续发展最重要的影响因素,环境因素日益成为值得着重关注的因素,农机工业和科技的发展是将来需要重点考虑的问题。最后根据评价结果提出相应政策建议,为湖北省农业机械化可持续发展提供指导。 展开更多
关键词 农业 机械化 可持续发展 评价指标 Fuzzy DEMATEL ISM PSIR模型
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