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基于代理模型的高超声速飞行器协同优化设计 被引量:4
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作者 马树微 杜斌 陈万春 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第8期1042-1047,共6页
建立了类X-51A高超声速飞行器的多学科模型,包括外形、气动、推进、质量、热流、弹道等学科.采用多学科设计优化(MDO,Multidisciplinary Design Optimization)方法中的协同优化(CO,Collaborative Optimization)进行了计算,计算流程中构... 建立了类X-51A高超声速飞行器的多学科模型,包括外形、气动、推进、质量、热流、弹道等学科.采用多学科设计优化(MDO,Multidisciplinary Design Optimization)方法中的协同优化(CO,Collaborative Optimization)进行了计算,计算流程中构建了两个子系统优化器与弹道学科的代理模型,使用代理模型替代了计算耗时的真实模型.同时为了对比,采用了多学科可行法(MDF,Multidisciplinary Feasible Method)进行了优化计算.结果表明,二者的优化结果基本一致,优化之后的飞行器质量比初始构型飞行器降低了15.2%,航程提升了63.5%,并且使用代理模型后计算效率也得到了很大的提升.验证了基于代理模型的协同优化方法应用于高超声速飞行器设计中的有效性. 展开更多
关键词 高超声速飞行器 多学科设计优化 协同优化 代理模型
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灾害应急反应的枢纽集覆盖模型及枢纽最大覆盖模型 被引量:8
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作者 陈志宗 关贤军 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2016年第5期15-20,共6页
重大规模应急管理需要考虑应急反应设施之间的相互连接和支持。基于Campbell对枢纽覆盖的第2类定义,提出了灾害应急反应的枢纽集覆盖模型和枢纽最大覆盖模型。针对枢纽集覆盖模型的过多约束,提出了枢纽集覆盖模型的代理松弛问题,并设计... 重大规模应急管理需要考虑应急反应设施之间的相互连接和支持。基于Campbell对枢纽覆盖的第2类定义,提出了灾害应急反应的枢纽集覆盖模型和枢纽最大覆盖模型。针对枢纽集覆盖模型的过多约束,提出了枢纽集覆盖模型的代理松弛问题,并设计改进的遗传算法对其进行求解。对不同的模型参数与模型规模试验组合的计算结果表明,针对代理松弛问题的改进遗传算法具有计算时间上优势,虽不保证最优解,但多数情况下能得到最优解。 展开更多
关键词 运筹学 枢纽集覆盖 枢纽最大覆盖 灾害应急反应 代理松弛法 遗传算法
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基于混合遗传算法的高速列车截面变化率优化设计 被引量:3
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作者 姚拴宝 郭迪龙 杨国伟 《科学技术与工程》 北大核心 2013年第28期8349-8355,共7页
基于遗传算法和单纯形法构造出了一种混合优化算法,对不同编码方式的算法进行了对比分析。发现混合算法的寻优能力明显优于遗传算法的寻优能力。实数编码的混合算法能够更好的保持种群多样性,在存在多个局部最优解的情况下,比二进制编... 基于遗传算法和单纯形法构造出了一种混合优化算法,对不同编码方式的算法进行了对比分析。发现混合算法的寻优能力明显优于遗传算法的寻优能力。实数编码的混合算法能够更好的保持种群多样性,在存在多个局部最优解的情况下,比二进制编码的混合算法的寻优能力强。利用构造的基于实数编码的混合算法,结合Hicks-Henne型函数参数化方法和Kriging代理模型,对高速列车的截面变化率进行了减小气动阻力的优化设计,得到了在设计空间内的最优截面变化率。优化后,三辆编组列车的气动阻力减小9.41%,其中,压差阻力减小38.02%,摩擦阻力基本不变,头车气动阻力减小12.55%,尾车气动减小13.98%。 展开更多
关键词 混合算法 截面变化率 遗传算法 Kriging代理模型 高速列车
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TAKE ANOTHER VISION TO THE UPLIFT OF THE QING—ZANG (TIBETAN) PLATEAU BASED ON CENOZOIC VOLCANISM
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作者 Liu Jiaqi 《地学前缘》 EI CAS CSCD 2000年第S1期370-371,共2页
The emergence of the Qing—Zang plateau is among the most important geological events on the globe since the Cenozoic Era. Many geological issues can find answer from here. The major issues concerning plateau probably... The emergence of the Qing—Zang plateau is among the most important geological events on the globe since the Cenozoic Era. Many geological issues can find answer from here. The major issues concerning plateau probably have three: (1) geodynamics, timing and speed of the plateau uplift;(2) The plateau uplift impact on surrounding environment;(3) mineral resources in the plateau. The authors want to focuses on first issue based on volcanisms occurred in interior and surrounding of the plateau, The new opinions are following:(1) Each volcanic eruptive episode corresponded to strong uplift stage;(2) The dynamic mechanism of the plateau uplift can not ignore another force from west beyond collision between Indian and Eurasia plates from South;(3) The surrounding volcanic chain is not only related to the collision from South, but also from west. 展开更多
关键词 TIBETAN PLATEAU the CENOZOIC VOLCANISM volcanic chain surro unding PLATEAU west collision uplift mechanism
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基于代理辅助多目标萤火虫算法的软件缺陷预测方法研究 被引量:2
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作者 曹良林 贲可荣 张献 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2022年第2期257-265,共9页
针对软件缺陷预测中数据维度的复杂化和类不平衡问题,提出一种基于代理辅助模型的多目标萤火虫算法(SMO-MSFFA)的软件缺陷预测方法。该方法采用了多组策略萤火虫算法(MSFFA),以最小化数据的特征选择比率和最大化模型评测AUC值为多目标... 针对软件缺陷预测中数据维度的复杂化和类不平衡问题,提出一种基于代理辅助模型的多目标萤火虫算法(SMO-MSFFA)的软件缺陷预测方法。该方法采用了多组策略萤火虫算法(MSFFA),以最小化数据的特征选择比率和最大化模型评测AUC值为多目标目标函数,分别以随机森林(RF)、支持向量机(SVM)和K近邻分类算法(KNN)为分类器构建软件缺陷预测模型。考虑到进化算法自身的迭代特点,嵌入代理模型离线完成部分个体评价函数的计算,以缩短计算耗时。在公开数据集NASA中的PC1、KC1和MC1项目上进行实验验证,与NSGA-II方法相比,在项目PC1、KC1和MC1上模型AUC均值分别提升0.17、降低0.01和提升0.09,平均特征选择比率分别降低0.08,0.17和0.05,平均耗时分别增加131 s,降低了199 s和降低了431 s。实验结果表明,提出的方法在提高模型性能、降低特征选择比率和缩短计算耗时方面具有明显的优势。 展开更多
关键词 软件缺陷预测 机器学习 多目标 萤火虫算法 代理辅助
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基于传动链仿真的发电机智能反演优化设计
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作者 刘晓 卜凡 +3 位作者 林娉婷 张博 郭超 黄守道 《湖南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第4期114-124,共11页
提出了一种针对运行在传动链系统中的发电机智能反演优化设计方法,并以一台运行在传动链系统中的15 kW永磁同步发电机为研究对象,针对其运行效率对发电机的设计参数进行优化.首先,在充分考虑变流器侧对整个传动链系统的影响下,建立了面... 提出了一种针对运行在传动链系统中的发电机智能反演优化设计方法,并以一台运行在传动链系统中的15 kW永磁同步发电机为研究对象,针对其运行效率对发电机的设计参数进行优化.首先,在充分考虑变流器侧对整个传动链系统的影响下,建立了面向传动链系统的协同仿真建模平台,验证了传动链的电磁设计参数与协同仿真计算平台的正确性;其次,通过方差分析从发电机的8个设计参数中选定6个敏感参数,并在选定优化变量后提出了一种基于遗传算法优化的拉丁超立方抽样方案,该抽样方案可以兼顾样本空间均匀分布与各变量维度投影的均匀性;然后,通过基于高斯随机过程的智能反演优化设计模型结合基于范围选择的多目标优化算法,获得发电机的效率与最大额定输出转矩的Pareto前沿,并针对优化后的齿槽参数进行绕组设计,结果显示优化后的效率为96.2%,对比其原始设计方案,发电机电磁损耗降低了16.8%,效率提高了0.6%;最后,通过实验验证了仿真平台的准确性,进一步说明了样本数据与优化设计的有效性.所提设计方法可针对不同规格的大型传动链系统展开优化设计,其优化方法具有一定的普适性,可用于我国海上大型传动链系统的一体化精确仿真计算与流程化优化设计. 展开更多
关键词 永磁同步电机 有限元分析 智能反演 代理模型 多目标优化
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