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基于Surfacelet变换和SPIHT算法的视频压缩被引量：5: 1; 作者王海燕殷俊潘显萌《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第S2期237-239,267,共4页; 提出一种基于Surfacelet变换并结合SPIHT算法的视频压缩编码方法。这种新方法把视频信号作为特殊的三维信号,对信号的空间和时间维进行整体处理。Surfacelet变换具有多方向分解、各向异性、高效率的树结构滤波器组、可完全重建和低冗余... 展开更多; 关键词 surfacelet变换多尺度分解多维方向滤波器组 SPIHT算法视频压缩; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Surfacelet变换和动态纹理的烟雾检测被引量：1: 2; 作者叶威赵俭辉 +1 位作者赵洋王勇《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第2期203-208,共6页; 鉴于烟雾检测对火灾预警的重要作用,提出一种基于Surfacelet变换的动态纹理烟雾检测算法。先对图像序列进行Surfacelet变换,再对变换后的系数进行广义高斯建模,获得与系数相对应的模型参数作为特征,最后使用KL距离做相似性度量。与其他... 展开更多; 关键词 surfacelet变换动态纹理广义高斯模型 KL距离支持向量机欧氏距离; 在线阅读下载PDF 职称材料

Surfacelet联合多向Cycle Spinning的图像去噪方法被引量：1: 3; 作者曹家年汤春瑞刘丹丹《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第8期952-956,共5页; 为了有效地保留去噪后图像的细节和纹理,综合利用Surfacelet变换和Cycle Spinning,提出一种新的图像去噪方法.Surfacelet具有良好的多维信号处理能力,但是Surfacelet不适宜直接处理二维图像,该文把多幅加噪图像分别进行多个方向的Cycle ... 展开更多; 关键词 surfacelet变换图像处理 CYCLE SPINNING CONTOURLET变换; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Surfacelet变换的3D Context模型视频去噪新方法被引量：3: 4; 作者肖弘智闫敬文屈小波《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第7期1460-1464,1440,共6页; 本文将3D Context模型应用于Surfacelet变换域,提出一种新的视频去噪方法.Surfacelet变换(ST)是一种新的3D变换,具有多方向分解、各向异性和低冗余度等性质.根据视频信号ST域内系数和噪声分布的特征,将2DContext模型拓展到3D,按照能量... 展开更多; 关键词视频去噪 surfacelet变换三维Context模型方向滤波器组; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Surfacelet稀疏重构的视频修复被引量：1: 5; 作者江山尹忠科陈帆《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2012年第4期444-449,共6页; 为提高视频竖线、划痕、文字等破损的修复质量,提出一种基于Surfacelet稀疏重构的视频修复算法。Surfacelet变换的具有多尺度、多方向且高效树状结构的三维稀疏变换特性,能有效捕捉视频中的奇异曲面。算法首先基于Surfacelet变换域构造... 展开更多; 关键词视频修复 surfacelet变换稀疏重构; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于表面波变换的散乱点云去噪方法被引量：3: 6; 作者赵灿汤春瑞刘丹丹《组合机床与自动化加工技术》北大核心 2009年第2期31-34,共4页; 提出了一种针对散乱点云的去噪快速处理方法。应用最小二乘法确定散乱点的最佳逼近平面,以平面的法向量为Z轴建立新的三维坐标系,将散乱点向该坐标系进行坐标转换;对转换后的离散数据进行3D表面波变换(Surfacelet transform),依据统计... 展开更多; 关键词去噪表面波变换光顺; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于曲面波变换的红外弱小目标背景抑制被引量：1: 7; 作者秦翰林梁宇恒 +2 位作者周慧鑫赖睿刘上乾《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2011年第10期2149-2153,共5页; 提出了一种基于曲面波变换的弱小目标背景抑制新方法,解决红外搜索跟踪系统探测远距离弱小目标中复杂结构化背景抑制难题。根据红外图像中目标和背景杂波的特性,首先,采用曲面波变换对序列图像进行多尺度、多方向和各项异性分解,提取图... 展开更多; 关键词目标检测背景抑制曲面波变换核函数; 在线阅读下载PDF 职称材料

表面波和Retinex结合的水声图像增强方法被引量：2: 8; 作者付强李一兵汤春瑞《应用科学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第5期505-510,共6页; 水下复杂信道环境以及各种干扰的存在使得声呐图像分辨率偏低,边缘细节不便于识别处理,传统增强算法大多直接进行增强处理而较少考虑去噪过程.针对这一问题,该文分析了表面波分解和视网膜皮层图像增强原理,阐述了两者结合的可能性,并在... 展开更多; 关键词图像增强水声图像表面波分解视网膜皮层增强算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

水下目标声图像分块自适应降噪方法被引量：1: 9; 作者刘丹丹汤春瑞袁赣南《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第9期1263-1267,共5页; 通过对水下目标声图像机理及统计特性的分析,提出了分块自适应的降噪方法。设置适当的区域图像方差阈值将水下声图像划分信息区及非信息区。在信息区,制成图像序列经过表面波(Surfacelet)变换三维去噪;在非信息区,进行非下采样轮廓波变... 展开更多; 关键词信息处理技术分块自适应降噪 surfacelet变换 NSCT; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Surfacelet变换和SPIHT算法的视频压缩被引量：5: 1; 作者王海燕殷俊潘显萌; 机构公安部第三研究所; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第S2期237-239,267,共4页; 文摘提出一种基于Surfacelet变换并结合SPIHT算法的视频压缩编码方法。这种新方法把视频信号作为特殊的三维信号,对信号的空间和时间维进行整体处理。Surfacelet变换具有多方向分解、各向异性、高效率的树结构滤波器组、可完全重建和低冗余度等性质。SPIHT算法具有分辨率质量上的可伸缩性、渐进传输性等特性。利用Surfacelet变换的分解系数在各层间相关以及图像能量集中的特性,结合SPIHT算法完成视频数据的压缩编码。这种新的视频压缩编码方法能弥补三维小波变换的缺陷,达到更高的PSNR值和更好的视觉效果,尤其适用于纹理复杂度较高、运动幅度较小的视频。; 关键词 surfacelet变换多尺度分解多维方向滤波器组 SPIHT算法视频压缩; Keywords surfacelet transform Multiscale decomposition NDFB SPIHT algorithm Video compression; 分类号 TN919.81 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Surfacelet变换和动态纹理的烟雾检测被引量：1: 2; 作者叶威赵俭辉赵洋王勇; 机构武汉大学计算机学院武汉大学苏州研究院; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第2期203-208,共6页; 基金湖北省自然科学基金资助项目(2009-514) 苏州市国际科技合作计划基金资助项目(SH201115); 文摘鉴于烟雾检测对火灾预警的重要作用,提出一种基于Surfacelet变换的动态纹理烟雾检测算法。先对图像序列进行Surfacelet变换,再对变换后的系数进行广义高斯建模,获得与系数相对应的模型参数作为特征,最后使用KL距离做相似性度量。与其他3种基于Surfacelet变换的烟雾检测方法进行对比,包括:使用均值和方差作为特征,支持向量机进行分类;使用均值和方差作为特征,欧式距离进行相似性度量;使用广义高斯模型参数作为特征,欧式距离进行相似性度量。实验结果表明,该算法可以提高烟雾检测准确性,降低误检率,有效去除类烟运动物体的干扰。; 关键词 surfacelet变换动态纹理广义高斯模型 KL距离支持向量机欧氏距离; Keywords surfacelet transform dynamic texture generalized Gaussian model Kullback-Leibler（KL） distance Support Vector Machine（SVM） Euclidean distance; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名Surfacelet联合多向Cycle Spinning的图像去噪方法被引量：1: 3; 作者曹家年汤春瑞刘丹丹; 机构哈尔滨工程大学信息与通信工程学院黑龙江科技学院电气与信息工程学院; 出处《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第8期952-956,共5页; 文摘为了有效地保留去噪后图像的细节和纹理,综合利用Surfacelet变换和Cycle Spinning,提出一种新的图像去噪方法.Surfacelet具有良好的多维信号处理能力,但是Surfacelet不适宜直接处理二维图像,该文把多幅加噪图像分别进行多个方向的Cycle Spinning并压成图像序列,生成后的多个序列合成一个图像序列,进行Surfacelet变换后,对其系数硬阈值去噪.实验结果显示,去噪后图像无Wavelet的伪吉布斯现象以及Contourlet的划痕效果,该方法能明显改善图像视觉效果,显著提高图像的PSNR值.; 关键词 surfacelet变换图像处理 CYCLE SPINNING CONTOURLET变换; Keywords surfacelet transform image processing cycle spinning contourlet transform; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Surfacelet变换的3D Context模型视频去噪新方法被引量：3: 4; 作者肖弘智闫敬文屈小波; 机构汕头大学电子工程系厦门大学通信工程系; 出处《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第7期1460-1464,1440,共6页; 基金国家自然科学基金(No.60472081) 航空科学基金(No.05F07001); 文摘本文将3D Context模型应用于Surfacelet变换域,提出一种新的视频去噪方法.Surfacelet变换(ST)是一种新的3D变换,具有多方向分解、各向异性和低冗余度等性质.根据视频信号ST域内系数和噪声分布的特征,将2DContext模型拓展到3D,按照能量分布将ST系数分成多个子块,每个子块有独立的能量和阈值估计.实验结果表明,本文算法噪声抑制效果明显优于分层2D去噪声方法和其它现有的3D方法,去噪视频的PSNR值提高了约2dB.从视觉效果来看,本文算法在去除噪声的同时,能很好的保留视频图像细节,运动物体非常平滑,有效解决传统算法中存在的拖影、闪烁等问题,尤其适合于包含剧烈运动和丰富纹理图像的视频.; 关键词视频去噪 surfacelet变换三维Context模型方向滤波器组; Keywords video denoising surfacelet transform 3D Context model directional filter bank; 分类号 TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Surfacelet稀疏重构的视频修复被引量：1: 5; 作者江山尹忠科陈帆; 机构西南交通大学信息科学与技术学院; 出处《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2012年第4期444-449,共6页; 基金中央高校基本科研业务专项基金(SWJTU09CX039 SWJTU10CX09)资助项目; 文摘为提高视频竖线、划痕、文字等破损的修复质量,提出一种基于Surfacelet稀疏重构的视频修复算法。Surfacelet变换的具有多尺度、多方向且高效树状结构的三维稀疏变换特性,能有效捕捉视频中的奇异曲面。算法首先基于Surfacelet变换域构造破损视频信号的稀疏性全局优化的目标函数,然后采用松弛算法求解该目标函数来实现对破损视频的修复。该算法不需要复杂的分割、边缘检测等预处理,能提高视频的纹理和结构信息的修复效果。实验仿真结果表明本文算法的视频修复质量优于现有视频修复算法。; 关键词视频修复 surfacelet变换稀疏重构; Keywords video inpainting surfacelet transform sparse reconstruction; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于表面波变换的散乱点云去噪方法被引量：3: 6; 作者赵灿汤春瑞刘丹丹; 机构黑龙江科技学院; 出处《组合机床与自动化加工技术》北大核心 2009年第2期31-34,共4页; 文摘提出了一种针对散乱点云的去噪快速处理方法。应用最小二乘法确定散乱点的最佳逼近平面,以平面的法向量为Z轴建立新的三维坐标系,将散乱点向该坐标系进行坐标转换;对转换后的离散数据进行3D表面波变换(Surfacelet transform),依据统计学理论选取恰当阀值,据此对变换后的系数进行筛选,从而达到去除噪声的目的,使点云曲面收敛为一个稳定的三维数字模型。实验结果表明去噪光顺后的数据,噪声明显被抑制,与其他方法相比去噪后数据更加光顺,更好地保留了散乱点的三维形状细节特征。此方法充分利用了三维点云间的相关性,为进一步的三维重建工作提供了必要的前提条件。; 关键词去噪表面波变换光顺; Keywords denoising surfacelet transform fairing; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于曲面波变换的红外弱小目标背景抑制被引量：1: 7; 作者秦翰林梁宇恒周慧鑫赖睿刘上乾; 机构西安电子科技大学技术物理学院西安电子科技大学微电子学院; 出处《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2011年第10期2149-2153,共5页; 基金国家自然科学基金(60902080) 国家部委科技项目(7130721 +3 种基金 41101050104) 72104810)资助课题; 文摘提出了一种基于曲面波变换的弱小目标背景抑制新方法,解决红外搜索跟踪系统探测远距离弱小目标中复杂结构化背景抑制难题。根据红外图像中目标和背景杂波的特性,首先,采用曲面波变换对序列图像进行多尺度、多方向和各项异性分解,提取图像的多尺度和方向细节特征;其次,根据目标和背景杂波信号的差异,通过应用设计的核函数调整分解后的各尺度和方向的子带系数值;然后,重构修改后的各子带,从而将红外图像中弱小目标和背景杂波分离,达到抑制背景的目的;最后,采用自适应阈值分割技术得到真实目标点,最终实现对弱小目标的精确探测。实验结果显示,与局部去均值和最大中值滤波方法相比较,该方法能有效地检测出信杂比(signal-to-clutter ratio,SCR)在1.6以上的目标。; 关键词目标检测背景抑制曲面波变换核函数; Keywords target detection background suppression surfacelet transform kernel function; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名表面波和Retinex结合的水声图像增强方法被引量：2: 8; 作者付强李一兵汤春瑞; 机构哈尔滨工程大学信息与通信工程学院黑龙江科技学院现代制造加工中心; 出处《应用科学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第5期505-510,共6页; 基金国家"973"重点基础研究发展计划基金(No.61393010101-1) 船舶工业国防科技预研项目基金(No.10J3.1.6)资助; 文摘水下复杂信道环境以及各种干扰的存在使得声呐图像分辨率偏低,边缘细节不便于识别处理,传统增强算法大多直接进行增强处理而较少考虑去噪过程.针对这一问题,该文分析了表面波分解和视网膜皮层图像增强原理,阐述了两者结合的可能性,并在此基础上提出了一种先采用表面波结合自适应阈值去噪处理,再进行多尺度Retinex增强的图像处理方法.在仿真实验中将该方法与其他图像去噪增强算法分别进行比较,结果表明该方法在边缘细节保持及颜色保真方面具有优势,能够在获得更好的视觉结果的同时控制算法复杂度,有利于后续图像处理.; 关键词图像增强水声图像表面波分解视网膜皮层增强算法; Keywords image enhancement, sonar image, surfacelet transform, Retinex enhancement algorithm; 分类号 TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名水下目标声图像分块自适应降噪方法被引量：1: 9; 作者刘丹丹汤春瑞袁赣南; 机构哈尔滨工程大学自动化学院黑龙江科技学院现代制造工程中心; 出处《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第9期1263-1267,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(50904025); 文摘通过对水下目标声图像机理及统计特性的分析,提出了分块自适应的降噪方法。设置适当的区域图像方差阈值将水下声图像划分信息区及非信息区。在信息区,制成图像序列经过表面波(Surfacelet)变换三维去噪;在非信息区,进行非下采样轮廓波变换去噪。结果表明:去噪后图像峰值信噪比大幅度提高,具有较高分辨率的基础上细节信息也得到保护。此方法不仅充分利用了像素点间的相关性等声图像统计特性,又利用了2种变换的移不变性,去噪后声图像为进一步的图像分割、识别工作提供了必要的前提条件。; 关键词信息处理技术分块自适应降噪 surfacelet变换 NSCT; Keywords information processing technique block adaptive denoising surfacelet transform nonsubsampled contourlet transform; 分类号 TN911.72 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于Surfacelet变换和SPIHT算法的视频压缩	王海燕殷俊潘显萌	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2016	5	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于Surfacelet变换和动态纹理的烟雾检测	叶威赵俭辉赵洋王勇	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	2015	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	Surfacelet联合多向Cycle Spinning的图像去噪方法	曹家年汤春瑞刘丹丹	《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2009	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于Surfacelet变换的3D Context模型视频去噪新方法	肖弘智闫敬文屈小波	《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2008	3	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于Surfacelet稀疏重构的视频修复	江山尹忠科陈帆	《数据采集与处理》 CSCD 北大核心	2012	1	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于表面波变换的散乱点云去噪方法	赵灿汤春瑞刘丹丹	《组合机床与自动化加工技术》北大核心	2009	3	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于曲面波变换的红外弱小目标背景抑制	秦翰林梁宇恒周慧鑫赖睿刘上乾	《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心	2011	1	在线阅读下载PDF 职称材料
8	表面波和Retinex结合的水声图像增强方法	付强李一兵汤春瑞	《应用科学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2012	2	在线阅读下载PDF 职称材料
9	水下目标声图像分块自适应降噪方法	刘丹丹汤春瑞袁赣南	《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2010	1	在线阅读下载PDF 职称材料