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数字检波器地震资料高保真宽频带处理技术 被引量:18
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作者 陈志德 关昕 +1 位作者 李玲 张晶 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2012年第1期46-55,188+193-194,共10页
与模拟检波器接收地震资料相比,数字检波器地震资料具有频带宽、振幅保真度高、噪声大的特点。本文基于喇嘛甸工区数字检波器接收的三维三分量地震数据,应用纵波资料开展针对高含水开发后期精细砂体描述的高分辨率处理技术研究,主要研发... 与模拟检波器接收地震资料相比,数字检波器地震资料具有频带宽、振幅保真度高、噪声大的特点。本文基于喇嘛甸工区数字检波器接收的三维三分量地震数据,应用纵波资料开展针对高含水开发后期精细砂体描述的高分辨率处理技术研究,主要研发了4项关键技术,即不同处理阶段的噪声逐次压制技术、数据驱动振幅校正技术、反褶积之前的Q值相位校正与振幅补偿技术、地表一致性脉冲反褶积技术。通过井震结合精细砂体识别与描述,结果证实数字检波器数据的处理成果能够清晰刻画砂体边界。 展开更多
关键词 数字检波器 高保真 频带宽度 噪声压制 振幅补偿 脉冲反褶积 岩性识别
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自适应步长FISTA算法稀疏脉冲反褶积 被引量:13
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作者 潘树林 闫柯 +2 位作者 李凌云 蒋从元 石林光 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2019年第4期737-743,I0007,共8页
FISTA算法(fast iterative shrinkage-thresholding algorithm)采用线性搜索方法寻找最佳内部梯度的步长L,而线性搜索只能使L向增大的方向搜索,严重影响了FISTA算法的收敛性。为此,提出了一种基于自适应步长FISTA算法的稀疏脉冲反褶积方... FISTA算法(fast iterative shrinkage-thresholding algorithm)采用线性搜索方法寻找最佳内部梯度的步长L,而线性搜索只能使L向增大的方向搜索,严重影响了FISTA算法的收敛性。为此,提出了一种基于自适应步长FISTA算法的稀疏脉冲反褶积方法,该方法在FISTA算法的基础上,通过在每一次迭代之前适当减小常数L,然后利用线性搜索的方式寻找最优的常数L,以达到自适应调整L的目的。为了使算法达到理论收敛,通过结合前、后两次的L,对传统FISTA算法的辅助序列进行修改,最终使整套算法在理论上得以收敛。理论模型与实际地震资料的处理、分析结果表明,所提方法具有更好的收敛性,能在不同信噪比下得到理想的反演结果,较常规FISTA算法具有更好的抗噪能力。 展开更多
关键词 稀疏脉冲反褶积 FISTA算法 线性搜索 自适应 收敛性
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准噶尔腹部沙漠区地震资料宽频处理关键技术及应用效果 被引量:7
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作者 李晓峰 潘龙 +2 位作者 杨晓海 毛海波 林娟 《石油物探》 EI CSCD 北大核心 2021年第3期430-437,449,共9页
针对准噶尔盆地腹部沙漠区A工区地层岩性目标区薄砂体和小断裂等地质目标的精细识别需求,基于“两宽一高”地震采集资料,开展了宽频处理技术研究。首先,采用近地表Q补偿技术较好地解决了近地表的吸收衰减问题,使地震波的高频成分得到一... 针对准噶尔盆地腹部沙漠区A工区地层岩性目标区薄砂体和小断裂等地质目标的精细识别需求,基于“两宽一高”地震采集资料,开展了宽频处理技术研究。首先,采用近地表Q补偿技术较好地解决了近地表的吸收衰减问题,使地震波的高频成分得到一定程度的补偿;然后,利用地表一致性脉冲反褶积技术最大限度压缩子波,提高地震数据的纵向分辨率;在此基础上开展OVT域叠前时间偏移,通过对偏移道集进行方位各向异性时差校正、提频等优化处理改善叠前道集品质,为叠前反演油气检测奠定良好的资料基础;最后,利用叠后零相位反褶积和蓝色滤波等技术进一步提高地震剖面分辨率。A工区资料处理结果表明,该宽频处理流程显著拓展了地震资料的频带宽度,提高了剖面分辨率,对薄砂体储层和小尺度断裂的刻画更加精细。 展开更多
关键词 宽频处理 近地表Q补偿 地表一致性脉冲反褶积 道集优化 叠后提频
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一种类RNN的改进ISTA稀疏脉冲反褶积 被引量:1
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作者 潘树林 闫柯 +2 位作者 杨海飞 蒋从元 秦子雨 《石油物探》 EI CSCD 北大核心 2019年第4期533-540,共8页
稀疏脉冲反褶积方法对提高地震资料分辨率有着重要作用,迭代阈值收缩算法(ISTA)是其核心算法,首先利用地震数据提取子波,再利用ISTA求解反射系数.当地震子波提取不准确时,反褶积效果不理想.为此,在ISTA基础上,结合循环神经网络(RNN)中... 稀疏脉冲反褶积方法对提高地震资料分辨率有着重要作用,迭代阈值收缩算法(ISTA)是其核心算法,首先利用地震数据提取子波,再利用ISTA求解反射系数.当地震子波提取不准确时,反褶积效果不理想.为此,在ISTA基础上,结合循环神经网络(RNN)中反向传播(BPTT)的思想,研究形成了一种类RNN的改进ISTA稀疏脉冲反褶积方法.该算法首先使用常规手段从实际地震数据中提取地震子波,构建反褶积的子波字典;然后将构建的地震子波字典作为已知的初始条件,结合ISTA求取的反射系数;再根据BPTT算法思想,将求取的反射系数与子波褶积并与实际数据进行比较,反向修改地震子波;最终,经过多次迭代修改获得合理的地震子波字典,并利用该地震子波字典求解实际地震数据的反射系数序列.为验证算法的有效性,采用不同信噪比的理论地震记录,给定存在较大误差的初始子波,进行了反褶积计算.采用传统的ISTA和类RNN的改进ISTA进行对比处理,结果表明,改进ISTA具有较好的抗噪能力和子波自适应能力,可使实测地震资料的有效频带拓展约1.5倍,能够较好地适应实际地震资料的反褶积处理. 展开更多
关键词 稀疏脉冲反褶积 分辨率 ISTA 地震子波 信噪比 循环神经网络 反向传播
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