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五站数据加权融合无源时差定位 被引量:1
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作者 唐小明 王贞杰 张涛 《电讯技术》 北大核心 2011年第11期47-52,共6页
在无源时差定位技术中,定位算法和布站形式的选择直接影响着无源定位方案能否顺利应用于实际工程并满足工程需求。通过对常用定位算法的研究分析,选择了伪逆法和总体最小二乘算法为求解方法,同时选择了有利于工程实现的五站主站升高的... 在无源时差定位技术中,定位算法和布站形式的选择直接影响着无源定位方案能否顺利应用于实际工程并满足工程需求。通过对常用定位算法的研究分析,选择了伪逆法和总体最小二乘算法为求解方法,同时选择了有利于工程实现的五站主站升高的布站方法。五站定位选择总体最小二乘算法求解,同时对4个辅站进行分组并用伪逆法求解,最后对所有定位结果进行融合,从而解决了四站定位的无解及模糊问题,并提高了定位精度和稳定度,真实数据处理验证了其可行性及有效性。 展开更多
关键词 无源时差定位 五站定位 伪逆法 总体最小二乘算法 相对距离 支持度函数 数据融合
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基于小波消噪和优化支持向量机的板形模式识别 被引量:7
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作者 吴忠强 康晓华 于丹琦 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第1期95-103,共9页
提高板形模式识别的精度利于得到高精度的控制效果。针对实测的板形信号中混有噪声信号的问题,利用双变量阈值小波去噪,克服了软硬阈值函数在处理小波系数方面存在的缺点,使得去噪的效果更好。将去噪后的板形信号离散化,作为支持向量机... 提高板形模式识别的精度利于得到高精度的控制效果。针对实测的板形信号中混有噪声信号的问题,利用双变量阈值小波去噪,克服了软硬阈值函数在处理小波系数方面存在的缺点,使得去噪的效果更好。将去噪后的板形信号离散化,作为支持向量机的学习样本,建立识别模型。引入布谷鸟算法优化支持向量机的参数。仿真结果表明,相比于粒子群和遗传算法,布谷鸟优化算法所需匹配的参数少,而获得的最优解更好。 展开更多
关键词 板形模式识别 双变量阈值小波函数 支持向量机 布谷鸟优化算法
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一种新的导航星选取算法研究 被引量:22
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作者 郑胜 吴伟仁 +1 位作者 田金文 柳健 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第1期35-40,共6页
在导航星表的建立过程中 ,由于恒星的数量太多 ,往往要进行筛选 ,通常这种选择复杂费时 ,而结果往往并不是最优的。本文引入了动态星等阈值分布函数 ,将传统星等阈值过滤算法中的静态阈值用动态星等阈值代替 ,建立了一种新的动态星等阈... 在导航星表的建立过程中 ,由于恒星的数量太多 ,往往要进行筛选 ,通常这种选择复杂费时 ,而结果往往并不是最优的。本文引入了动态星等阈值分布函数 ,将传统星等阈值过滤算法中的静态阈值用动态星等阈值代替 ,建立了一种新的动态星等阈值过滤选择模式。而基于统计学习理论的支持向量机方法为求解高维非线性动态星等阈值分布函数提供了新的途径。本文讨论了这种基于支持向量机的导航星自动选择算法——回归选取算法。实验表明 ,用该算法所选取的导航星表 ,导航星数量少、分布均匀性好。同时它还能适应多种任务的导航星选取要求 ,具有很强的通用性。 展开更多
关键词 导航星星库 动态星等阈值 星等阈值分布函数 回归选取算法 支持向量机
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彩色图像中的人眼对定位 被引量:3
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作者 顾晓波 王耀明 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2008年第8期231-233,共3页
提出了一种彩色图像中人眼对定位的方法。为了减少SVM验证眼睛的搜索范围,首先,采用了滞后阈值法对肤色相似度图分割的方法,进一步,利用眼睛的色度、亮度、梯度等信息以及区域规则确定候选范围,接着根据眼睛的几何分布排除SVM误检的区域... 提出了一种彩色图像中人眼对定位的方法。为了减少SVM验证眼睛的搜索范围,首先,采用了滞后阈值法对肤色相似度图分割的方法,进一步,利用眼睛的色度、亮度、梯度等信息以及区域规则确定候选范围,接着根据眼睛的几何分布排除SVM误检的区域,最后用投影函数大致定位出眼睛的中心。 展开更多
关键词 人眼对定位 滞后阈值法 支持向量机 投影函数
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三维散乱点云模型的快速曲面重建算法 被引量:17
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作者 张娟 侯进 +3 位作者 吴婷婷 钟李涛 龚随 唐源皓 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第2期235-243,共9页
针对离散点云数据快速重构曲面的问题,提出一种基于紧支径向基函数(CSRBF)的2层隐式函数插值算法.首先在插值前设定一个中心减少阈值,以减少CSRBF的中心点,简化基于CSRBF的线性系统;然后在粗层上通过插值对点云模型进行逼近;再在细层上... 针对离散点云数据快速重构曲面的问题,提出一种基于紧支径向基函数(CSRBF)的2层隐式函数插值算法.首先在插值前设定一个中心减少阈值,以减少CSRBF的中心点,简化基于CSRBF的线性系统;然后在粗层上通过插值对点云模型进行逼近;再在细层上拟合曲面并对粗、细层曲面求和;最后引入一个正则化参数,将由CSRBF组成的矩阵正则化,处理携带噪声的三维点云模型.实验结果表明,该算法不仅能够简捷地处理含有噪声的三维点云数据,而且能够实现曲面快速重构,最终得到逼真、平滑的曲面模型. 展开更多
关键词 曲面重建 紧支径向基函数 中心减少阈值 正则化 点云模型
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鲁棒LSSVR的模拟电路性能在线评价策略 被引量:1
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作者 张爱华 王永超 +1 位作者 宋心点 秦玉平 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第10期2328-2335,共8页
针对模拟电路性能的在线评价问题,既要考虑运算速度又要考虑评价的可靠性。而现场数据的采集常包含有错值,对于错值正确的处理直接关乎到评价结果的可靠性。运用标准支持向量回归机(LSSVR),结合鲁棒学习的优越性,设计修正双核径向基核函... 针对模拟电路性能的在线评价问题,既要考虑运算速度又要考虑评价的可靠性。而现场数据的采集常包含有错值,对于错值正确的处理直接关乎到评价结果的可靠性。运用标准支持向量回归机(LSSVR),结合鲁棒学习的优越性,设计修正双核径向基核函数(MDRBF)在线调节核宽度保证支持向量数目确定的精确性,利用改进的鲁棒学习算法处理包含错值的数据集,在线完成模拟电路输出预测与实际输出对比,获取预测误差。该方法利用鲁棒学习算法更新LSSVR权值来处理错值,同时应用增量、减量交互的学习方法兼顾历史数据,控制存储数据总量,完成鲁棒LSSVR(RLSSVR)模型的在线更新。实验以高校模拟电路实验为依托,采用近两年内由精密仪器设备测评所得的小功率放大器的8项技术指标构建训练集,进行RLSSVR在线评价。实验表明,所提出的方法能有效处理错值所带来的回归偏差,性能优于传统LSSVR法、ε-SVR法及WLSSVR法,与精密仪器性能评价结果较为接近,且有较优的运算速度,适于在线推广。 展开更多
关键词 鲁棒支持向量回归机 修正双核径向基核函数 阈值 增减交互 模拟电路 评价策略
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