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二人博弈问题中单一纳什均衡的搜索算法 被引量:1
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作者 孙舒杨 刘大有 孙成敏 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2006年第3期418-420,共3页
给出计算二人博弈问题中单一纳什均衡的一种搜索算法,用支付矩阵的秩数和条件占优行的个数限定待搜索策略对空间,将该空间按一定规则排序,通过对有序有限策略对空间进行搜索得到一个简单的纳什均衡.
关键词 二人博弈 纳什均衡 支撑集 条件占优策略
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利用改进的多项式核函数支持向量机进行文本分类 被引量:2
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作者 赖苏 熊忠阳 +1 位作者 江帆 唐蓉君 《重庆大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第S1期41-45,共5页
针对多项式核函数学习能力差的缺点,将学习能力较强的条件正定核与多项式核构成一个混合核函数作为改进的多项式核支持向量机文本分类器。混合核函数不仅具有良好的泛化和良好的学习能力,而且其结构与文本向量的相似性度量有一定的联系... 针对多项式核函数学习能力差的缺点,将学习能力较强的条件正定核与多项式核构成一个混合核函数作为改进的多项式核支持向量机文本分类器。混合核函数不仅具有良好的泛化和良好的学习能力,而且其结构与文本向量的相似性度量有一定的联系。将混合核函数与多项式核函数在相同的数据集上进行了对比实验,比较其分类效果,检验了混合核函数优于传统的多项式核函数文本分类器。通过实验发现:一阶多项式核与二阶条件正定核作为支持向量机的核函数其分类效果可能是等价的。 展开更多
关键词 支持向量机 多项式核 条件正定核 文本分类
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基于支持向量机的空调控温过程实时预测
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作者 肖晓萍 李自胜 蒋刚 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第31期219-221,共3页
分析了空调工作过程中温度控制的重要性与传统方法的不足,将基于统计学习理论的支持向量机方法用于控温过程中,对温度进行实时预测。采用数字实验对所提方法的可行性进行验证,结果表明该方法可以获得比传统方法更高的预测精度,实时性较... 分析了空调工作过程中温度控制的重要性与传统方法的不足,将基于统计学习理论的支持向量机方法用于控温过程中,对温度进行实时预测。采用数字实验对所提方法的可行性进行验证,结果表明该方法可以获得比传统方法更高的预测精度,实时性较高,能为空调控温系统提供更好的决策支持,具有较大的发展潜力和实用价值。 展开更多
关键词 支持向量机 空调 实时预测 温度控制
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基于最小二乘及分类向量机的空气调节器故障检测 被引量:2
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作者 高加琼 魏霖静 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 北大核心 2016年第3期326-330,共5页
为了对空气调节器的故障进行检测和诊断,提高建筑物管理系统的能源利用率,提出一种基于递归最小二乘的故障检测和诊断方法.方法包含特征选择、递归最小二乘和支持向量机分类三个部分,在特征选择中,将空气调节器的故障分为11个类型,并基... 为了对空气调节器的故障进行检测和诊断,提高建筑物管理系统的能源利用率,提出一种基于递归最小二乘的故障检测和诊断方法.方法包含特征选择、递归最小二乘和支持向量机分类三个部分,在特征选择中,将空气调节器的故障分为11个类型,并基于Relief F算法选取三个最显著的特征变量.在递归最小二乘中,通过最小化真实值与预测值之差的平方和对模型的参数进行估计,并基于二叉决策树思想采用支持向量机对11个故障状态和1个正常状态进行分类.结果表明,所提方法可以更好地对空气调节器中的故障进行检测,并对故障类型进行分类. 展开更多
关键词 空气调节器 设备 故障检测 递归最小二乘法 支持向量机 评价指标 数据
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基于条件正定核的SVM人脸识别 被引量:4
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作者 刘莉 陈秀宏 梁久祯 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第33期178-181,共4页
为提高人脸识别分类器的能力,采用了一种改进的可用于核学习方法的核函数—条件正定核函数。条件正定核函数一般不满足Mercer条件,但可以在核空间中计算样本间的距离,突出样本间的特征差异。对ORL、YALE、ESSEX三个标准人脸数据库进行... 为提高人脸识别分类器的能力,采用了一种改进的可用于核学习方法的核函数—条件正定核函数。条件正定核函数一般不满足Mercer条件,但可以在核空间中计算样本间的距离,突出样本间的特征差异。对ORL、YALE、ESSEX三个标准人脸数据库进行仿真实验,结果表明基于条件正定核的SVM人脸识别算法在训练时间没有降低的情况下,与其他核函数法相比识别率有较大提高,并且当类别数增加时算法表现出较强的鲁棒性。 展开更多
关键词 核函数 条件正定核 人脸识别 支持向量机 分类器
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