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题名相似图像块逼近的人脸超分重建残差补偿框架
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作者
马祥
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机构
长安大学信息工程学院
西安交通大学电子与信息工程学院
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出处
《现代电子技术》
2012年第18期105-107,共3页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61101215)
中央高校基本科研业务费专项资金(CHD2011JC146)
长安大学基础研究支持计划专项基金
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文摘
为了提高人脸图像超分辨率重建算法中残差补偿步骤的效果,提出一种通用的基于内容相似图像块线性组合逼近的残差补偿框架,不经过搜索步骤,使用训练集人脸图像同一内容的图像块来进行运算。所提框架中的全局重建步骤,可以使用不同的重建方法。实验结果表明,在这种框架下的残差补偿方法,相比经典的邻域嵌入残差补偿方法,可以更好地恢复出初步重建的人脸图像细节信息。因为这是一种通用的残差补偿方法,从而可以推测凡使用邻域残差补偿的算法,均可借助本算法框架将重建结果进一步的提升。
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关键词
超分辨率重建
残差补偿
内容相似
人脸图像
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Keywords
super-resolution reconstruction, residue compensation, similar content
human face image
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分类号
TN919-34
[电子电信—通信与信息系统]
TP15
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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