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基于SOM算法的等离子体参数反演方法
1
作者
宋一鸣
许飞
+2 位作者
薄勇
杨利霞
陈伟
《电波科学学报》
北大核心
2025年第3期483-493,共11页
电磁逆散射在无损检测和生物医学成像中有着广泛的应用。本文将常规介质的逆散射成像问题扩展至色散介质,研究等离子体散射场与等离子体参数之间的非线性关系,提出了一种基于子空间优化法(subspace-based optimization method,SOM)和数...
电磁逆散射在无损检测和生物医学成像中有着广泛的应用。本文将常规介质的逆散射成像问题扩展至色散介质,研究等离子体散射场与等离子体参数之间的非线性关系,提出了一种基于子空间优化法(subspace-based optimization method,SOM)和数据后处理的逆散射方法,用于重构由德鲁(Drude)模型描述的色散介质等离子体。针对碰撞频率与等离子体介电常数之间非线性关系导致的多解问题,对碰撞频率重构公式进行了修正以确定唯一解。此外,为改善碰撞频率的反演精度,利用精度较高的等离子体电子密度重构结果改进反演方法,仿真结果验证了上述方法的快速收敛性和对噪声的鲁棒性。本文研究可以为等离子体参数重构提供一种高效且稳定的方法。
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关键词
电磁逆散射(EMIS)
子空间优化法(
som
)
介电常数
电子密度
碰撞频率
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职称材料
初始权值优化技术在SOM网络中的应用
被引量：
1
2
作者
彭雅琴
陈俊
宫宁生
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2008年第23期6064-6065,6068,共3页
SOM网络是一种无导师学习方法,被广泛应用于各个领域。网络的性能受很多因素影响,如样本的选择、网络结构、初始权值的选定等。针对网络初始权值选取的不确定性问题,提出了覆盖权值初始化方法来优化SOM网络的初始权值:该方法从样本入手...
SOM网络是一种无导师学习方法,被广泛应用于各个领域。网络的性能受很多因素影响,如样本的选择、网络结构、初始权值的选定等。针对网络初始权值选取的不确定性问题,提出了覆盖权值初始化方法来优化SOM网络的初始权值:该方法从样本入手,并通过"覆盖"方法得出初始权值,仿真实验结果证明了此方法能有效的提高网络的识别率和稳定性。
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关键词
权值优化
som
网络
样本分布
归一化方法
权值分布
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职称材料
基于直接采样法和子空间优化法的多介质目标混合逆散射成像方法
被引量：
2
3
作者
周辉林
郑灵辉
+2 位作者
莫仲念
王玉皞
陈良兵
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2017年第3期758-762,共5页
该文提出一种结合定性与定量成像方法优势的混合电磁场逆散射成像方法,并将该方法应用于重构多介质目标的电性能参数的空间分布信息。该混合成像方法首先利用基于直接采样法(Direct Sampling Method,DSM)的定性方法快速重构目标的感兴...
该文提出一种结合定性与定量成像方法优势的混合电磁场逆散射成像方法,并将该方法应用于重构多介质目标的电性能参数的空间分布信息。该混合成像方法首先利用基于直接采样法(Direct Sampling Method,DSM)的定性方法快速重构目标的感兴趣区域(Region Of Interesting,ROI)、目标形状及目标个数的先验信息。在此基础上,利用基于子空间优化定量方法结合该先验信息迭代修正目标的几何形状信息,并重构目标的电性能参数的空间分布。基于菲涅尔实验室实测散射场数据表示,该方法与子空间优化法SOM(Subspace-based Optimization Method)定量成像精度相比拟的情况下,极大地降低了定量方法的计算复杂度和提高算法收敛速度。
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关键词
逆散射
直接采样方法
子空间优化方法
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职称材料
题名
基于SOM算法的等离子体参数反演方法
1
作者
宋一鸣
许飞
薄勇
杨利霞
陈伟
机构
安徽大学安徽省信息材料与智能感知实验室
出处
《电波科学学报》
北大核心
2025年第3期483-493,共11页
基金
国家自然科学基金(62071003,41874174,62201001)
安徽省教育厅自然科学基金(KJ2020A0024)
+4 种基金
安徽省先进激光技术实验室开放研究基金(AHL2020KF04)
教育部计算智能与信号处理重点实验室开放项目(2020A008)
中国博士后科学基金开放项目(2022M711136)
毫米波国家重点实验室开放项目(K202222)
安徽省自然科学基金(2208085QF184)。
文摘
电磁逆散射在无损检测和生物医学成像中有着广泛的应用。本文将常规介质的逆散射成像问题扩展至色散介质,研究等离子体散射场与等离子体参数之间的非线性关系,提出了一种基于子空间优化法(subspace-based optimization method,SOM)和数据后处理的逆散射方法,用于重构由德鲁(Drude)模型描述的色散介质等离子体。针对碰撞频率与等离子体介电常数之间非线性关系导致的多解问题,对碰撞频率重构公式进行了修正以确定唯一解。此外,为改善碰撞频率的反演精度,利用精度较高的等离子体电子密度重构结果改进反演方法,仿真结果验证了上述方法的快速收敛性和对噪声的鲁棒性。本文研究可以为等离子体参数重构提供一种高效且稳定的方法。
关键词
电磁逆散射(EMIS)
子空间优化法(
som
)
介电常数
电子密度
碰撞频率
Keywords
electromagnetic inverse scattering(EMIS)
subspace-based
optimization
method
(
som
)
permittivity
electron density
collision frequency
分类号
O451 [理学—无线电物理]
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职称材料
题名
初始权值优化技术在SOM网络中的应用
被引量：
1
2
作者
彭雅琴
陈俊
宫宁生
机构
南京工业大学信息科学与工程学院
南京航空航天大学信息科学与工程学院
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2008年第23期6064-6065,6068,共3页
文摘
SOM网络是一种无导师学习方法,被广泛应用于各个领域。网络的性能受很多因素影响,如样本的选择、网络结构、初始权值的选定等。针对网络初始权值选取的不确定性问题,提出了覆盖权值初始化方法来优化SOM网络的初始权值:该方法从样本入手,并通过"覆盖"方法得出初始权值,仿真实验结果证明了此方法能有效的提高网络的识别率和稳定性。
关键词
权值优化
som
网络
样本分布
归一化方法
权值分布
Keywords
weight
optimization
som
network
samples distributing
normalization
method
weight distributing
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于直接采样法和子空间优化法的多介质目标混合逆散射成像方法
被引量：
2
3
作者
周辉林
郑灵辉
莫仲念
王玉皞
陈良兵
机构
南昌大学信息工程学院
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2017年第3期758-762,共5页
基金
国家自然科学基金(61561034
61261010
+3 种基金
41505015)
江西省自然科学基金(2015BAB207001)
江西省科技支撑计划(20151BBE50090)
江西省研究生创新专项基金(YC2016-S068)~~
文摘
该文提出一种结合定性与定量成像方法优势的混合电磁场逆散射成像方法,并将该方法应用于重构多介质目标的电性能参数的空间分布信息。该混合成像方法首先利用基于直接采样法(Direct Sampling Method,DSM)的定性方法快速重构目标的感兴趣区域(Region Of Interesting,ROI)、目标形状及目标个数的先验信息。在此基础上,利用基于子空间优化定量方法结合该先验信息迭代修正目标的几何形状信息,并重构目标的电性能参数的空间分布。基于菲涅尔实验室实测散射场数据表示,该方法与子空间优化法SOM(Subspace-based Optimization Method)定量成像精度相比拟的情况下,极大地降低了定量方法的计算复杂度和提高算法收敛速度。
关键词
逆散射
直接采样方法
子空间优化方法
Keywords
Inverse scattering
Direct Sampling
method
s（DSM）
subspace-based
optimization
quantitative
method
（
som
）
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于SOM算法的等离子体参数反演方法
宋一鸣
许飞
薄勇
杨利霞
陈伟
《电波科学学报》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
初始权值优化技术在SOM网络中的应用
彭雅琴
陈俊
宫宁生
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2008
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于直接采样法和子空间优化法的多介质目标混合逆散射成像方法
周辉林
郑灵辉
莫仲念
王玉皞
陈良兵
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2017
2
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职称材料
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