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基于IHHO-Stacking集成模型的车辆驾驶性评估
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作者 莫易敏 王相 +2 位作者 王哲 蒋华梁 李琼 《汽车技术》 北大核心 2025年第3期39-45,共7页
为解决车辆驾驶性主观评价一致性差及客观评价无法反映主观感受的问题,提出了一种基于堆叠(Stacking)集成学习方法的评价模型,首先研究了车辆加速工况特性,定义了工况驾驶性客观评价指标,使用评价指标作为输入特征训练Stacking集成模型... 为解决车辆驾驶性主观评价一致性差及客观评价无法反映主观感受的问题,提出了一种基于堆叠(Stacking)集成学习方法的评价模型,首先研究了车辆加速工况特性,定义了工况驾驶性客观评价指标,使用评价指标作为输入特征训练Stacking集成模型,并且使用改进的哈里斯鹰优化(IHHO)算法优化了Stacking集成模型,提高了预测性能。最后通过道路试验表明,IHHO-Stacking集成模型的性能均优于单个机器学习模型,IHHO-Stacking集成模型预测合格率达95%,能够更有效完成驾驶性评价。 展开更多
关键词 驾驶性 主观评价 改进的哈里斯鹰算法 STACKING 集成模型 客观评价
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基于改进粒子群算法的高速公路充电站储能系统优化配置
2
作者 赵天翼 刘代飞 +1 位作者 何灵奇 张曙云 《广东电力》 北大核心 2025年第8期19-31,共13页
针对新能源电动汽车快速增长背景下高速公路充电负荷波动问题,提出基于群体动态感知与知识驱动的多目标粒子群储能优化配置方法。通过典型日提取、车辆充电负荷与可再生能源出力预测,构建以电压波动、网络损耗与总成本为目标的优化模型... 针对新能源电动汽车快速增长背景下高速公路充电负荷波动问题,提出基于群体动态感知与知识驱动的多目标粒子群储能优化配置方法。通过典型日提取、车辆充电负荷与可再生能源出力预测,构建以电压波动、网络损耗与总成本为目标的优化模型。基于储能系统配置问题特点改进的粒子群算法,构建3层协同优化框架:群体动态感知机制、基于知识的增量式学习策略、局部精化策略,并通过综合交叉场景验证方法筛选最优方案。算法性能测试表明,改进的粒子群算法在改善粒子高维搜索迷失问题、提升全局局部搜索平衡以及增强收敛性等方面均表现优异,在测试模型中与基准方案、简单配置方案相比,电压波动分别降低45.6%和14.9%,网络损耗分别降低37.8%和20.9%,提高了微电网稳定性和经济性。 展开更多
关键词 储能优化 多目标优化算法 动态负荷特征 TOPSIS-AHP综合评价
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基于ELM理论和粒子群优化算法的在线评论有用性研究
3
作者 孙乔 吴锋 《管理工程学报》 北大核心 2025年第5期145-160,共16页
根据在线评论文本中的信息特性,本文将ELM理论应用到在线评论有用性研究中,考虑到现有评论有用性大小量化方法的局限性,提出一种消费者处理信息视角下基于粒子群优化算法的在线评论有用性大小量化方法,并选取酒店在线评论文本进行实验... 根据在线评论文本中的信息特性,本文将ELM理论应用到在线评论有用性研究中,考虑到现有评论有用性大小量化方法的局限性,提出一种消费者处理信息视角下基于粒子群优化算法的在线评论有用性大小量化方法,并选取酒店在线评论文本进行实验分析。实验结果显示:评论中客观细节信息和主观情感信息是消费者判断有用性的主要参考依据;消费者对客观细节信息的感知重要程度远大于对主观情感信息的感知重要程度。该方法在消费者处理信息的行为范式下计算评论文本有用性大小,更接近消费者的真实感知,能有效解决评论“冷启动”和“马太效应”问题,克服投票稀疏性问题,且多元化了量化评论有用性的方法。 展开更多
关键词 评论有用性 ELM理论 粒子群优化算法 主观信息 客观信息
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铁路廊道景观动态感知评价与优化研究
4
作者 姚绪辉 《铁道标准设计》 北大核心 2025年第11期8-16,共9页
动态视角的铁路廊道景观感知评价可为铁路廊道景观规划设计提供必要的参考依据。研究以改善旅客出行对铁路沿线景观空间感受为目的,致力于铁路沿线景观视觉环境特征研究,从旅客对铁路沿线景观视觉感受及反应的途径作为切入点,以心理物... 动态视角的铁路廊道景观感知评价可为铁路廊道景观规划设计提供必要的参考依据。研究以改善旅客出行对铁路沿线景观空间感受为目的,致力于铁路沿线景观视觉环境特征研究,从旅客对铁路沿线景观视觉感受及反应的途径作为切入点,以心理物理学方法将旅客对铁路沿线景观主观感受与铁路沿线景观客观组成相关联,提取并建立观览安全感、观览舒适感、界面连续感的三维度主观评价标准及开敞度、自然度和变化度的三项客观评价标准。以杭深高铁“温州南—乐清”段作为研究对象,采用GoPro9相机采集该段双侧影像素材。采取固定时间间隔抽取图片模拟动态视觉感知的图片样本,借助空间虚拟现实技术及语义分析法对抽样图片进行分析,通过回归分析与最小二乘法建构主观感受与客观特征指标间的可量化数学关系。针对研究对象区域内的视觉环境样本开展定量评价,得出的评价结果进行可视化展示。同时,对照评价标注提取每个评价段内分值最高与最低的样本形成量化描述,进而以客观特征指标为判断标准,有针对性地对3个区段分别提出具体措施的优化策略,既可以提升铁路廊道景观的视觉品质与旅客出行视觉感知体验,又可以为铁路景观空间规划设计提供参考。 展开更多
关键词 铁路廊道景观 景观动态感知 优化研究 量化感知 心理物理学方法 主客观评价标准 定量评价 优化策略
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区域综合能源系统多目标优化及改进主客观评价
5
作者 韩中合 赵昕 +1 位作者 杨世明 李睿 《太阳能学报》 CSCD 北大核心 2024年第12期606-616,共11页
以区域综合能源系统为研究对象,首先开展能源系统的优化策略分析工作,然后针对能效、经济、环境进行多目标优化求解,最后引入犹豫评价,建立并应用改进最优最劣法(HBWM)-熵权法的主客观权重评价体系,得到最优系统配置和运行规划。结果表... 以区域综合能源系统为研究对象,首先开展能源系统的优化策略分析工作,然后针对能效、经济、环境进行多目标优化求解,最后引入犹豫评价,建立并应用改进最优最劣法(HBWM)-熵权法的主客观权重评价体系,得到最优系统配置和运行规划。结果表明:优化设计策略有效解决了多能协同问题;相较于传统冷热电联供系统,最优系统减少14.9%化石燃料消耗、8.9%年投资成本、4.7%度能成本、14.9%碳排放量和18.1%用水消耗,在能源、经济、环保3个方面有明显优势。 展开更多
关键词 区域综合能源系统 多目标优化 犹豫评价 主客观权重法
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基于多目标优化算法NSGA-Ⅱ的软件多样化组合方法 被引量:3
6
作者 谢根琳 程国振 +1 位作者 梁浩 王庆丰 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第6期85-94,共10页
软件多样化因能有效提升系统弹性、增加恶意二进制分析的成本而被广泛应用于软件开发等场景中。而如何对现有软件多样化技术进行组合部署,以在获得更高安全增益的同时保持较低的性能开销,是当前软件多样化研究的核心问题之一。针对现有... 软件多样化因能有效提升系统弹性、增加恶意二进制分析的成本而被广泛应用于软件开发等场景中。而如何对现有软件多样化技术进行组合部署,以在获得更高安全增益的同时保持较低的性能开销,是当前软件多样化研究的核心问题之一。针对现有软件多样化组合方法中搜索算法效率低、搜索空间小、安全性评估指标不全面、难以综合考量软件多样化对各类攻击的影响等问题,提出了一种基于多目标优化算法的软件多样化组合方法,将软件多样化组合问题构建为综合考量TLSH相似度、gadget质量分数和CPU时钟周期数指标的多目标优化模型,并设计了包括染色体编码、自适应交叉和变异算子,以及针对组合方案的有效性验证算法等在内的NSGA-Ⅱ求解算法。最后,在GNU核心工具组数据集上进行实验,结果表明,该组合方法可有效生成高安全增益、低性能开销的软件多样化组合方案。 展开更多
关键词 软件多样化 多目标优化 NSGA-Ⅱ算法 多样化技术组合 量化评估
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基于多链式区块链的多类型产消者电力交易决策模型 被引量:2
7
作者 张艺 杨佳峰 胡伟 《系统管理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第5期1251-1260,共10页
针对传统单链式区块链中存在交易效率低、运行经济性差与可执行性弱等问题,提出基于多链式区块链的多类型产消者电能交易优化模型。通过将交易信息、电能信息和合同信息分离存储,建立基于多链式区块链的电能交易架构,有效提升交易效率... 针对传统单链式区块链中存在交易效率低、运行经济性差与可执行性弱等问题,提出基于多链式区块链的多类型产消者电能交易优化模型。通过将交易信息、电能信息和合同信息分离存储,建立基于多链式区块链的电能交易架构,有效提升交易效率与可执行性。结合各类型产消者的行为特征、电能潮流约束与分片验证机制,构建多类型产消者的交易决策模型,实现市场点对点交易资源配置最优化。运用模糊评价理论和节点信誉值激励机制,达成多链式耦合运行下的各区块信息自主校验。在此基础上,利用切比雪夫分解法的多目标进化算法,求解基于多子目标相互冲突的决策最优解。算例结果表明,提出的模型能够有效提升交易处理效率与总体收益,对多类型产消者的交易方案进行实时验证,为优化多类型产消者间交易决策问题提供理论支撑和决策支持。 展开更多
关键词 多链式区块链 模糊评价 切比雪夫分解法 多目标进化算法 电能阻塞优化
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基于粗糙集理论与CLSDE算法的环境经济调度优化模型 被引量:13
8
作者 谭忠富 鞠立伟 +3 位作者 陈致宏 李欢欢 许长青 赵宝柱 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2014年第5期1339-1345,共7页
针对环境经济发电调度优化问题,提出了一种应用粗糙集理论构建评价函数的多目标优化方法,并提出了基于混沌局部搜索策略的差分进化算法(chaotic local search strategy differential evolution algorithm,CLSDE)的求解算法。应用粗糙集... 针对环境经济发电调度优化问题,提出了一种应用粗糙集理论构建评价函数的多目标优化方法,并提出了基于混沌局部搜索策略的差分进化算法(chaotic local search strategy differential evolution algorithm,CLSDE)的求解算法。应用粗糙集理论确定经济调度和环境调度函数的约束度,以确定各目标函数在优化模型中的权值。采用CLSDE算法求解环境经济调度(environmental economic dispatch,EED)多目标优化模型,该算法只对目标函数中的变量进行编码,约束条件函数中的变量随机产生,每代进化完毕后,对最优个体进行混沌局部搜索,克服了差分进化算法局部搜索能力较弱和惩罚函数方法中惩罚参数选择较难的问题。对IEEE30节点的标准测试系统进行了仿真计算,结果表明CLSDE算法在解决环境经济调度问题时具有可行性和有效性,在不增加污染气体排放量的同时降低燃料费用,使环境经济调度更能兼顾发电调度的经济利益与环境利益。 展开更多
关键词 环境经济调度 评价函数 粗糙集理论 基于混沌局部搜索策略的差分进化算法 优化 多目标
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基于攻击图模型的多目标网络安全评估研究 被引量:9
9
作者 程叶霞 姜文 +1 位作者 薛质 程叶坚 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2012年第S2期23-31,共9页
为了增强网络的安全性,对网络进行安全评估,给出安全方案,提出了一种新型的基于攻击图模型的网络安全评估方法.利用攻击图模型,结合其马尔可夫链和贝叶斯网络的特性,提出了攻击可能性指标、攻击实现度指标、脆弱性程度指标和脆弱点关键... 为了增强网络的安全性,对网络进行安全评估,给出安全方案,提出了一种新型的基于攻击图模型的网络安全评估方法.利用攻击图模型,结合其马尔可夫链和贝叶斯网络的特性,提出了攻击可能性指标、攻击实现度指标、脆弱性程度指标和脆弱点关键度指标等4个网络安全评估的指标及其指标计算方法.并基于此,研究了一种安全评估的多目标优化方法模型.从而帮助网络安全管理员更有效地管理整个网络,提出安全增强建议.实验表明方法模型具有很好的扩展性和实用性. 展开更多
关键词 攻击图 安全评估 评估指标 贝叶斯网络 多目标优化 遗传算法 马尔可夫链
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河套灌区渠系优化配水模型应用研究 被引量:20
10
作者 韩宇 邵梦璇 +3 位作者 李彤姝 郭珊珊 孙志鹏 张明武 《排灌机械工程学报》 CSCD 北大核心 2022年第10期999-1006,共8页
优化渠系配水过程是缓解灌区水资源压力、实现农业高效节水的重要举措.以河套灌区总干渠、干渠两级渠系作为研究对象,将水流过渡平稳和渠道渗漏量最小作为优化目标,建立渠系优化配水模型,采用回溯搜索算法(BSA)、多目标粒子群算法(MOPSO... 优化渠系配水过程是缓解灌区水资源压力、实现农业高效节水的重要举措.以河套灌区总干渠、干渠两级渠系作为研究对象,将水流过渡平稳和渠道渗漏量最小作为优化目标,建立渠系优化配水模型,采用回溯搜索算法(BSA)、多目标粒子群算法(MOPSO)以及向量评估遗传算法(VEGA)进行求解.结果显示,BSA,MOPSO,VEGA这3种算法所求的配水时间分别为30.96,11.65,29.96 d;3种算法所得的阀门开启时间点的偏态系数分别为-0.048,0.068,0.566,表明BSA和MOPSO更能保证灌溉水在渠道运输中的稳定性.考虑渠首水位季节性变化对灌区引水时间产生的限制作用,BSA和MOPSO分别更适用于渠首引水量较少、充足的情况.考虑配水时间的集中程度以及干渠的地理位置分布,BSA和MOPSO更有利于实施分区管理措施. 展开更多
关键词 河套灌区 渠系配水 回溯搜索算法 多目标粒子群算法 向量评估遗传算法
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基于适应度空间距离评估选取的多目标粒子群算法在电网无功优化中的应用 被引量:7
11
作者 娄素华 吴耀武 熊信银 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2007年第19期41-46,共6页
提出了一种基于适应度空间距离评估选取最优解的多目标粒子群算法。该方法避免了目前多目标优化求解方法中权重选择的难题,保证了寻优方向的多向性,可以获得多目标优化问题的Pareto解集。将该算法应用于网损最小、静态电压稳定裕度最大... 提出了一种基于适应度空间距离评估选取最优解的多目标粒子群算法。该方法避免了目前多目标优化求解方法中权重选择的难题,保证了寻优方向的多向性,可以获得多目标优化问题的Pareto解集。将该算法应用于网损最小、静态电压稳定裕度最大为目标的多目标无功优化问题,算例表明在有效性和最优性等方面均有良好表现。 展开更多
关键词 多目标 无功优化 适应度空间距离 评估向量选取 多目标粒子群算法
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基于向量评价遗传算法的化工园区无约束双目标安全规划 被引量:7
12
作者 许铭 谢振华 +2 位作者 多英全 于立见 吴宗之 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第6期1506-1512,共7页
应用多目标优化的理论建立了一个适用于化工园区的无约束双目标安全规划模型,两个目标分别为潜在死亡人数最小化和总收益最大化,并基于向量评价遗传算法(VEGA)设计和实现了模型的优化过程。研究得出的结论为:(1)提出的模型和优化方法是... 应用多目标优化的理论建立了一个适用于化工园区的无约束双目标安全规划模型,两个目标分别为潜在死亡人数最小化和总收益最大化,并基于向量评价遗传算法(VEGA)设计和实现了模型的优化过程。研究得出的结论为:(1)提出的模型和优化方法是可行的,能够搜索出部分Pareto最优解,它们对化工园区安全规划具有很好的参考价值。(2)使用的编解码方法简便直观,避免了计算染色体函数值时二进制和实数之间的转换问题,有利于算法的设计和实现。(3)在VEGA算法末尾引入的非劣剔除算子有助于从最终解中快速剥离出Pareto最优解。(4)VEGA算法搜索能力尚显不足,有必要研究性能更好的算法。 展开更多
关键词 向量评价遗传算法 无约束双目标优化 化工园区 安全规划
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基于多目标免疫算法的变刚度悬架的联合优化 被引量:3
13
作者 史文库 王长新 +1 位作者 陈志勇 郭福祥 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第10期1572-1577,共6页
为改善某装有变刚度悬架的轻型客车的平顺性和操纵稳定性,采用MATLAB编制MISA(multi-objective immune system algorithm)的优化程序,与使用Adams-Car建立的整车多体动力学模型组成联合优化模型,对该车前后悬架参数进行了优化.为保证模... 为改善某装有变刚度悬架的轻型客车的平顺性和操纵稳定性,采用MATLAB编制MISA(multi-objective immune system algorithm)的优化程序,与使用Adams-Car建立的整车多体动力学模型组成联合优化模型,对该车前后悬架参数进行了优化.为保证模型的准确性,特对该车轮胎进行了力学性能测试,并通过参数辨识得到了基于魔术公式的轮胎属性文件(Pac2002).模型优化的抗体变量包括前悬架扭杆的扭转刚度、前后减振器的阻尼曲线系数、前后稳定杆的扭转刚度和后悬架钢板弹簧的两级刚度,并以该车实际情况给出了抗体的约束范围和便于编程优化的约束条件.优化目标抗原为国标下的稳态回转试验所达到的稳态最大侧向加速度、基准车速下的蛇行试验的车身横摆角速度和侧倾角,以及80km·h-1、B级路面的前后悬架上方的车架大梁z向加速度均方根值.最后,根据优化结果试制了悬架样件,并在某汽车试验场进行了改进样车的平顺性试验、稳态回转试验和主观评价试验.试验结果表明,所采用的联合优化方法正确可行.这也反映了汽车计算机辅助优化(CAO)技术发展的一种趋势,对未来汽车底盘的虚拟开发及优化具有一定的指导作用. 展开更多
关键词 变刚度悬架 多目标免疫算法 主观评价 汽车计算机辅助优化
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基于向量评估遗传算法的多目标优化效果评价及程序测试 被引量:3
14
作者 周建淞 陈益 +3 位作者 张晓丽 韩荣荣 仇丽霞 武俊青 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2012年第2期181-186,共6页
目的评价向量评估遗传算法(VEGA)进行多目标优化的效果,测试其程序运行的可靠性。方法应用两目标简单测试函数、两目标复杂测试函数、三目标测试函数对VEGA进行模拟测试,利用课题组编写Matlab2009a外挂SGALAB工具箱beta5008完成遗传算... 目的评价向量评估遗传算法(VEGA)进行多目标优化的效果,测试其程序运行的可靠性。方法应用两目标简单测试函数、两目标复杂测试函数、三目标测试函数对VEGA进行模拟测试,利用课题组编写Matlab2009a外挂SGALAB工具箱beta5008完成遗传算法寻优。结果运行VEGA程序得到的两目标简单测试函数Pareto非劣解集的前沿呈一条光滑的曲线分布;两目标复杂测试函数Pareto非劣解前沿呈带状分布;VEGA可得到测试函数的Pareto非劣解集,供决策者合理选择。结论 VEGA多目标优化可以给出合理的Pareto非劣解集,效果理想、程序可靠,可用于实际问题的分析。 展开更多
关键词 多目标优化 Pareto非劣解 向量评估遗传算法 效果评价
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VTS雷达站选址问题优化模型 被引量:13
15
作者 曹德胜 吕靖 +1 位作者 艾云飞 张丽丽 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第6期727-731,共5页
船舶交通管理系统(VTS,Vessel Traffic Services)雷达站选址方案对整个系统的功能正常发挥有重要影响.首先运用多层次模糊综合评价方法对雷达站候选点进行初选;然后建立了雷达站选址双目标优化模型,第1目标为总成本最小,包括雷达站的建... 船舶交通管理系统(VTS,Vessel Traffic Services)雷达站选址方案对整个系统的功能正常发挥有重要影响.首先运用多层次模糊综合评价方法对雷达站候选点进行初选;然后建立了雷达站选址双目标优化模型,第1目标为总成本最小,包括雷达站的建设成本和雷达站与VTS中心的线路铺设成本,第2目标为被多重覆盖的水域单元权重之和最大;最后针对模型设计了遗传算法.算例分析显示,模糊综合评价可能去掉一些候选点,使得目标函数值变差,但是增加了方案的实际可行性.将程序运行10次,计算结果具有稳定性,本算法是收敛和稳定的,模型是可行的. 展开更多
关键词 船舶交通管理系统 雷达站选址 多层次模糊综合评价 双目标优化模型 遗传算法
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服务型制造的服务合成优化方法 被引量:6
16
作者 李冀 莫蓉 孙惠斌 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2012年第9期2099-2108,共10页
服务型制造通过企业间的相互服务实现服务的资源整合和过程协同。由于服务类型复杂、影响因素众多,如何评价服务、整合服务、优化合成服务方案成为研究的难点。为此,根据服务型制造的属性,通过数学方法定义了服务类型、服务评价的典型... 服务型制造通过企业间的相互服务实现服务的资源整合和过程协同。由于服务类型复杂、影响因素众多,如何评价服务、整合服务、优化合成服务方案成为研究的难点。为此,根据服务型制造的属性,通过数学方法定义了服务类型、服务评价的典型参数和实际意义。分析了服务评价和参数之间的影射关系,提出了包含质量、成本、时间等量化指标的服务评价体系模型,并在此基础上建立了基于评价的服务型制造的多目标智能优化算法。最后通过一个实例对所提方法进行了验证。 展开更多
关键词 服务型制造 服务评价 多目标优化 蚁群算法
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一种基于局部最优云服务选择模型的云资源调度算法 被引量:8
17
作者 王福成 齐平 李龙澍 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2014年第12期2697-2701,共5页
提出一种基于局部最优云服务选择模型的云资源调度算法,通过主客观赋权模式来确定各云服务属性的权重,再引入序数效用函数作为局部最优云服务排序的依据.仿真实验结果分析表明,该算法能够充分体现用户偏好,有效提高云资源预留服务的利... 提出一种基于局部最优云服务选择模型的云资源调度算法,通过主客观赋权模式来确定各云服务属性的权重,再引入序数效用函数作为局部最优云服务排序的依据.仿真实验结果分析表明,该算法能够充分体现用户偏好,有效提高云资源预留服务的利用率并能够缩小问题求解空间,在云资源调度系统的有效性、负载均衡离差、算法时间代价等方面均实现了较好性能. 展开更多
关键词 云资源调度 局部最优云服务 用户偏好 主客观赋权模式
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基于SVM和GA的图像质量评价方法 被引量:4
18
作者 王磊 丁文锐 +1 位作者 向锦武 崔乐 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第10期195-197,共3页
针对主观评价关联方法易陷入局部最优以及处理非线性、高维、小样本问题时效果不佳等问题,以均方误差、峰值信噪比、奇异值分解这3个图像质量客观评价指标和LIVE数据库评分作为学习样本,通过支持向量机学习得到主客观关联函数,利用遗传... 针对主观评价关联方法易陷入局部最优以及处理非线性、高维、小样本问题时效果不佳等问题,以均方误差、峰值信噪比、奇异值分解这3个图像质量客观评价指标和LIVE数据库评分作为学习样本,通过支持向量机学习得到主客观关联函数,利用遗传算法进行最优参数选取,由此得到具有主客观一致性的评价模型。测试结果表明,相比传统方法,该方法对图像质量的评价更准确。 展开更多
关键词 支持向量机 遗传算法 图像质量评价 最优参数选取 主客观一致性
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最优组合赋权法在滑坡综合治理方案决策中的应用 被引量:4
19
作者 罗东海 尚慧 王念秦 《水文地质工程地质》 CAS CSCD 北大核心 2012年第4期116-120,共5页
选取安全可靠性、环境协调性、经济合理性、技术可行性、施工难易及施工工期作为评价指标,采用组合赋权法,建立求解主观赋权法(AHP)和客观赋权法(熵权法)的最优组合权重系数的数学规划模型,运用MATLAB求解模型,可得出综合评价值进而决... 选取安全可靠性、环境协调性、经济合理性、技术可行性、施工难易及施工工期作为评价指标,采用组合赋权法,建立求解主观赋权法(AHP)和客观赋权法(熵权法)的最优组合权重系数的数学规划模型,运用MATLAB求解模型,可得出综合评价值进而决策治理方案。以鲁班崖滑坡综合治理工程实例进行模型运算,结果显示方案2为最佳方案。组合赋权法综合了主观赋权法充分考虑人的主观能动性和客观赋权法反映客观公度的特点,是一种可行、可信和比较符合客观实际的赋权方法。 展开更多
关键词 鲁班崖滑坡 综治方案 最优组合赋权 主观能动性 客观公度
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综合考虑多主体经济效益的分布式电源优化配置研究 被引量:43
20
作者 施泉生 郭良合 张孝君 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2016年第1期85-91,共7页
分布式电源接入配电网,会对DG投资商、配电网公司及用户等相关主体的经济效益产生影响。从分析DG接入配电网对系统网损、电压分布和用户可靠性影响出发,在潮流计算的基础上,首先通过计算能反映各节点负荷对系统网损影响程度的指标,即视... 分布式电源接入配电网,会对DG投资商、配电网公司及用户等相关主体的经济效益产生影响。从分析DG接入配电网对系统网损、电压分布和用户可靠性影响出发,在潮流计算的基础上,首先通过计算能反映各节点负荷对系统网损影响程度的指标,即视在二次精确矩和能反映配电网中母线电压稳定性的指标,并结合用户的可靠性要求,先得到DG并入电网的候选位置。然后,分别以DG独立投资商单位年投资效益最大和DG接入改善电网所得效益最大为目标建立多目标优化函数。模型求解中,利用改进的非劣排序遗传算法,通过分段式染色体操作,实现DG类型、位置及接入容量的同时优化。利用能反映用户效益的评价协调函数对算法所得结果做进一步的选择,使最终所得的结果更科学合理。最后,利用IEEE69节点系统进行仿真算例分析,验证了所提DG优化配置模型和协调规划方法的正确性。 展开更多
关键词 分布式电源 多目标协调优化 非劣排序遗传算法 评价协调函数 多主体的经济效益
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