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基于GA的文本子主题切分中的参数优化研究
被引量：
2
1
作者
钟彬彬
刘远超
徐志明
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2005年第21期97-99,共3页
如何正确有效地确定文档的子主题边界对于自动文摘、问答系统等自然语言处理应用是非常重要的。然而多数文档中子主题之间没有明确的标记(如小标题),这给子主题的提取带来一定的困难。文章首先分析了利用TextTiling算法进行隐式章节划...
如何正确有效地确定文档的子主题边界对于自动文摘、问答系统等自然语言处理应用是非常重要的。然而多数文档中子主题之间没有明确的标记(如小标题),这给子主题的提取带来一定的困难。文章首先分析了利用TextTiling算法进行隐式章节划分的基本原理。同时考虑到算法中人工定义参数可能会对系统的指标产生影响,利用遗传算法对其进行了优化,自动获取的参数值使系统准确率提高了7.1%。实验表明遗传算法是一种非常简单有效的参数优化方法。通过该文方法获取的参数更加适合中文文档的隐式章节划分。
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关键词
隐式章节划分
texttiling
算法
遗传算法
参数优化
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题名
基于GA的文本子主题切分中的参数优化研究
被引量：
2
1
作者
钟彬彬
刘远超
徐志明
机构
哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2005年第21期97-99,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(批注号:60373100)
国家863高技术研究发展计划资助项目(编号:2002AA117010-09)
文摘
如何正确有效地确定文档的子主题边界对于自动文摘、问答系统等自然语言处理应用是非常重要的。然而多数文档中子主题之间没有明确的标记(如小标题),这给子主题的提取带来一定的困难。文章首先分析了利用TextTiling算法进行隐式章节划分的基本原理。同时考虑到算法中人工定义参数可能会对系统的指标产生影响,利用遗传算法对其进行了优化,自动获取的参数值使系统准确率提高了7.1%。实验表明遗传算法是一种非常简单有效的参数优化方法。通过该文方法获取的参数更加适合中文文档的隐式章节划分。
关键词
隐式章节划分
texttiling
算法
遗传算法
参数优化
Keywords
sub-topic segmentation
,
texttiling algorithm
,
ga
,
parameter optimization
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于GA的文本子主题切分中的参数优化研究
钟彬彬
刘远超
徐志明
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2005
2
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