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基于贝叶斯网络的区域多制式轨道交通网络韧性评估 被引量：1
1
作者 刘婧蕾 彭其渊 陈锦渠 《铁道运输与经济》 北大核心 2025年第3期151-160,共10页
区域多制式轨道交通在服务区域经济发展、促进区域融合等方面发挥着重要作用。然而,如何保证多制式轨道交通网络在多种干扰的影响下,提供高效稳定的运输服务,是当前亟待解决的关键问题之一。因此,选择以区域多制式轨道交通网络韧性为研... 区域多制式轨道交通在服务区域经济发展、促进区域融合等方面发挥着重要作用。然而,如何保证多制式轨道交通网络在多种干扰的影响下,提供高效稳定的运输服务,是当前亟待解决的关键问题之一。因此,选择以区域多制式轨道交通网络韧性为研究视角,分别从宏观层、中间层及微观层分析影响韧性的因素,结合解释结构模型和基于专家先验知识的最大后验估计法,构建基于贝叶斯网络的韧性评估模型,并利用敏感度分析识别影响网络韧性的关键因素;最后,以成都多制式轨道交通网络为例验证了模型的有效性。结果表明,该模型不仅能从概率角度对区域多制式轨道交通网络韧性进行评估,还可识别影响网络韧性的关键因素,有助于相关部门在节约人力物力的前提下高效提升韧性。 展开更多
关键词 韧性 贝叶斯网络 区域多制式轨道交通网络 解释结构模型 基于专家先验知识的最大后验估计法
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基于神经网络结构学习的知识求精方法 被引量：9
2
作者 刘振凯 贵忠华 蔡青 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 1999年第10期1169-1173,共5页
知识求精是知识获取中必不可少的步骤．已有的用于知识求精的ＫＢＡＮＮ（ｋｎｏｗ ｌｅｄｇｅ ｂａｓｅｄ ａｒｔｉｆｉｃｉａｌｎｅｕｒａｌｎｅｔｗ ｏｒｋ）方法，主要局限性是训练时不能改变网络的拓扑结构．文中提出了一种基于神... 知识求精是知识获取中必不可少的步骤．已有的用于知识求精的ＫＢＡＮＮ（ｋｎｏｗ ｌｅｄｇｅ ｂａｓｅｄ ａｒｔｉｆｉｃｉａｌｎｅｕｒａｌｎｅｔｗ ｏｒｋ）方法，主要局限性是训练时不能改变网络的拓扑结构．文中提出了一种基于神经网络结构学习的知识求精方法，首先将一组规则集转化为初始神经网络，然后用训练样本和结构学习算法训练初始神经网络，并提取求精的规则知识．网络拓扑结构的改变是通过训练时采用基于动态增加隐含节点和网络删除的结构学习算法实现的． 展开更多
关键词 知识求精方法 结构学习 神经网络 知识获取
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企业知识基础网络结构与技术创新绩效的关系——基于中国电子信息行业的实证分析 被引量：23
3
作者 刘岩 蔡虹 《系统管理学报》 CSSCI 2012年第5期655-661,共7页
企业知识基础是其技术创新的起点,提高中国企业的自主创新能力已成为管理学界和企业关注的焦点问题之一。为了明确企业知识基础网络结构与技术创新绩效间的关系,以中国电子信息行业31家企业的37 108发明专利数据为样本,以专利的国际技... 企业知识基础是其技术创新的起点,提高中国企业的自主创新能力已成为管理学界和企业关注的焦点问题之一。为了明确企业知识基础网络结构与技术创新绩效间的关系,以中国电子信息行业31家企业的37 108发明专利数据为样本,以专利的国际技术分类为知识基础网络的节点,同属于2个技术分类的专利数量为节点间边的权重,构建了企业的知识基础网络。通过对中国电子信息行业中企业的知识基础网络结构特征和技术创新绩效关系的实证分析,发现企业知识基础网络密度和分解性与技术创新绩效之间存在倒U型关系,而中心性与技术创新绩效之间的曲线关系未得到实证支持。 展开更多
关键词 知识基础 网络结构 技术创新绩效
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烧结矿化学成分预报模型与控制指导专家系统 被引量：8
4
作者 范晓慧 冯婧 +1 位作者 陈许玲 王祎 《矿冶工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第4期77-80,85,共5页
根据烧结工艺和烧结矿化学成分预报与控制特点,采用灰色神经网络组合预测法建立烧结矿化学成分预报模型,使用基于数据库技术的知识库和正向推理机制,构造多库结构的专家系统。应用VC++开发了软件系统,经实际生产数据验证表明:烧结矿化... 根据烧结工艺和烧结矿化学成分预报与控制特点,采用灰色神经网络组合预测法建立烧结矿化学成分预报模型,使用基于数据库技术的知识库和正向推理机制,构造多库结构的专家系统。应用VC++开发了软件系统,经实际生产数据验证表明:烧结矿化学成分预报命中率达到90%以上,控制指导准确率高,通用性好。 展开更多
关键词 烧结矿 化学成分 灰色人工神经网络模型 多库结构 专家系统
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技术知识基础网络结构对企业成为关键研发者的影响——基于中国电子信息行业的实证分析 被引量：5
5
作者 刘岩 蔡虹 沈聪 《研究与发展管理》 CSSCI 北大核心 2020年第4期61-72,共12页
企业是创新的主体,从知识角度研究提高企业创新产出数量和质量,使其转变为关键研发企业具有重要研究意义。基于知识基础理论,收集80家中国电子信息企业2009—2015年的发明专利数据,分析技术知识基础网络结构对企业成为关键研发者的影响... 企业是创新的主体,从知识角度研究提高企业创新产出数量和质量,使其转变为关键研发企业具有重要研究意义。基于知识基础理论,收集80家中国电子信息企业2009—2015年的发明专利数据,分析技术知识基础网络结构对企业成为关键研发者的影响。实证结果显示,技术知识基础网络密度对企业成为关键研发者具有负向作用,网络中心势呈现正U形影响,而分解性呈现正相关关系;知识整合能力在网络密度和网络中心势对企业成为关键研发者的影响中具有中介效应。 展开更多
关键词 技术知识基础网络 关键研发者 知识整合能力
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产业知识基础、协同创新网络与企业技术能力 被引量：6
6
作者 付丙海 韩雨卿 谢富纪 《科学管理研究》 CSSCI 北大核心 2014年第6期80-82,90,共4页
从资源、网络和结果视角,提出了一个关于产业知识基础、协同创新网络结构与企业技术能力的理论框架。发现产业知识基础不仅能直接提升企业技术能力,还通过协同创新网络这一中介对技术能力产生正向影响。
关键词 产业知识基础 协同创新网络 企业技术能力
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知识网络结构及其对知识管理的启示 被引量：14
7
作者 张龙 《研究与发展管理》 CSSCI 北大核心 2007年第2期86-91,99,共7页
组织中知识的基本载体互相联结,形成组织的内部知识网络;与组织外部的知识载体进行物质和信息交换,形成组织的外部知识网络.组织内外部知识网络的结构影响组织绩效.从知识网络结构的一个方面,即网络闭合性角度展开研究,提出了知识管理... 组织中知识的基本载体互相联结,形成组织的内部知识网络;与组织外部的知识载体进行物质和信息交换,形成组织的外部知识网络.组织内外部知识网络的结构影响组织绩效.从知识网络结构的一个方面,即网络闭合性角度展开研究,提出了知识管理的三个原则和三个方法,前者包括提高内部网络的闭合性、降低外部网络的闭合性以及平衡两者关系,后者包括知识载体网络化、知识网络模块化和外部知识获取行为制度化. 展开更多
关键词 组织知识库 知识网络 结构洞 网络闭合性
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基于知识重用的固体火箭发动机结构形式选择
8
作者 谷建光 张为华 王中伟 《推进技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第1期1-7,共7页
以探索知识重用在固体火箭发动机设计中的应用为目的,引入知识工程及模糊数学的思想,将一般模糊极小极大神经网络用于完成固体发动机设计过程中结构形式选择,实现了固体发动机结构形式选择的自动化及量化描述。首先给出了基于知识重用... 以探索知识重用在固体火箭发动机设计中的应用为目的,引入知识工程及模糊数学的思想,将一般模糊极小极大神经网络用于完成固体发动机设计过程中结构形式选择,实现了固体发动机结构形式选择的自动化及量化描述。首先给出了基于知识重用的固体发动机结构形式选择模型描述;然后建立了固体发动机结构选项一般模糊极小极大神经网络;最后以具体型号总体设计为例,完成结构形式选择,得到了包含实际结果的多个可行方案。该方法提高了设计过程自动化水平,且可提供多个不同的结构选择可行方案供设计人员参考。 展开更多
关键词 知识工程 知识重用 一般模糊极小极大神经网络 固体推进剂火箭发动机 结构模式识别
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融合子图结构的神经推理式知识库问答方法 被引量：4
9
作者 陈子阳 廖劲智 +1 位作者 赵翔 陈盈果 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2021年第10期1870-1879,共10页
知识库(或知识图谱)作为一种对现实世界的有效表征模式,引起了学术界和工业界广泛关注。近年来,随着大规模知识库的出现,知识库问答技术作为知识库的基础应用技术同样备受关注。基于语义解析的代表方法通过对查询句的解析将问题转化为... 知识库(或知识图谱)作为一种对现实世界的有效表征模式,引起了学术界和工业界广泛关注。近年来,随着大规模知识库的出现,知识库问答技术作为知识库的基础应用技术同样备受关注。基于语义解析的代表方法通过对查询句的解析将问题转化为图上的答案检索,但知识库中往往存在缺失的链接,导致上述过程无法顺利开展;基于神经推理的代表模型通过对问题进行编码来进行实体相似度排序,但其无法解决动态场景下的实体冷启动问题。针对上述问题,提出了一种融合子图结构的神经推理式知识库问答方法,实现了在问答推理过程中兼顾实体的语义与结构信息,从而进行更充分的推理。首先,通过预训练模型RoBERTa将问句转换为包含语义的向量;其次,根据问句中的实体构建相应的问答子图,并利用图神经网络提取子图的结构信息;再次,基于背景知识库进行实体表示预训练,并与对应的结构表示进行融合;最后,根据融合后的向量对候选答案进行评分,将评分最高的实体作为答案。在WebQuestionsSP数据集上进行了对比测试,实验结果表明,提出的模型优于其他基准模型。 展开更多
关键词 知识库问答 神经推理 子图结构 图卷积网络
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结构资本与技术能力:外部知识管理及知识距离的作用 被引量：5
10
作者 詹湘东 《科技进步与对策》 CSSCI 北大核心 2019年第2期144-152,共9页
识别网络结构资本对技术能力的影响是企业开放式创新的核心问题,现有研究对这种影响关系形成的内在机理还缺乏系统认识。通过有调节的中介模型,以企业样本数据实证发现:网络中心度、网络规模能提升外部知识获取和知识转移效率,网络多样... 识别网络结构资本对技术能力的影响是企业开放式创新的核心问题,现有研究对这种影响关系形成的内在机理还缺乏系统认识。通过有调节的中介模型,以企业样本数据实证发现:网络中心度、网络规模能提升外部知识获取和知识转移效率,网络多样性则只能正向影响外部知识获取。外部知识转移只能对技术创新能力产生正向作用,外部知识获取则与技术基础能力和创新能力是显著正向关系。知识距离对外部知识获取在网络中心度、网络规模与技术基础能力,网络多样性与技术基础能力、技术创新能力关系中的中介效应不起调节作用,但完全调节外部知识转移在网络中心度与技术创新能力、网络规模与技术创新能力关系中的中介效应。 展开更多
关键词 网络结构 结构资本 技术能力 外部知识管理 知识距离
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