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基于VIP-MIC-SBS变量筛选的火电厂烟气流量软测量研究
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作者 邹祥波 熊凯 +6 位作者 陈公达 刘泽明 陈创庭 卢志民 卢伟业 陈小玄 姚顺春 《广东电力》 北大核心 2025年第8期1-11,共11页
碳排放连续在线监测法作为一种高效、可溯源的方法,在我国碳计量领域中逐渐应用。然而,由于烟囱管道的大直径、复杂烟气流场,以及流量计检修维护、粉尘堵塞导致的监测数据中断与异常,烟气流量的准确监测成为一大挑战。为此,提出一种融... 碳排放连续在线监测法作为一种高效、可溯源的方法,在我国碳计量领域中逐渐应用。然而,由于烟囱管道的大直径、复杂烟气流场,以及流量计检修维护、粉尘堵塞导致的监测数据中断与异常,烟气流量的准确监测成为一大挑战。为此,提出一种融合变量投影重要性分析(variable importance in projection,VIP)、最大信息系数(maximal information coefficient,MIC)及后向搜索(sequential backward selection,SBS)算法的联合筛选方法,结合支持向量机(support vector machine,SVM)构建烟气流量软测量模型。基于某F级燃气-蒸汽联合循环发电机组,通过VIP值评估辅助变量显著性,并结合MIC和SBS算法,进行变量冗余消除与优化选择,从而提升模型的预测精度和泛化能力。实验结果显示:SVM的表现优于长短时间记忆网络模型,与反向传播神经网络相比具有较好的泛化能力;当辅助变量数量为12时,模型性能最佳,测试集的均方根误差和平均绝对百分比误差均较低,验证了变量筛选方法的有效性;在稳态和非稳态工况下,模型预测值的平均绝对百分比误差小于0.7%,并有一定的滤波作用。 展开更多
关键词 烟气流量 软测量技术 变量投影重要性分析 最大信息系数 后向搜索 支持向量机
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基于支持向量机分类的回归方法 被引量:46
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作者 陶卿 曹进德 孙德敏 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第5期1024-1028,共5页
支持向量机(support vector machine,简称SVM)是一种基于结构风险最小化原理的分类技术,也是一种新的具有很好泛化性能的回归方法.提出了一种将回归问题转化为分类问题的新思想.这种方法具有一定的理论依据,与SVM回归算法相比,其优化问... 支持向量机(support vector machine,简称SVM)是一种基于结构风险最小化原理的分类技术,也是一种新的具有很好泛化性能的回归方法.提出了一种将回归问题转化为分类问题的新思想.这种方法具有一定的理论依据,与SVM回归算法相比,其优化问题几何意义清楚明确. 展开更多
关键词 神经网络 学习算法 支持向量机 分类 回归方法
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基于条件随机域的复杂最长名词短语识别 被引量:16
3
作者 冯冲 陈肇雄 +2 位作者 黄河燕 张亮 王江伟 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2006年第6期1134-1139,共6页
识别句子中的最长名词短语是一个对机器翻译等任务具有重要实际价值的难题.为了克服传统方法在处理词之间的长程关联的不足和标注偏置等问题,本文采用条件随机域建立统计模型,有针对性的研究了复杂最长名词短语的识别,并给出了一种带置... 识别句子中的最长名词短语是一个对机器翻译等任务具有重要实际价值的难题.为了克服传统方法在处理词之间的长程关联的不足和标注偏置等问题,本文采用条件随机域建立统计模型,有针对性的研究了复杂最长名词短语的识别,并给出了一种带置信度估计的解码算法,提高了本文工作的实用性. 展开更多
关键词 最长名词短语 条件随机域 机器翻译
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烧结钕铁硼材料的热稳定性对电机设计的影响及合理选择 被引量:10
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作者 林岩 周广旭 +1 位作者 唐任远 周挺 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 2007年第6期618-622,共5页
稀土永磁尤其是烧结钕铁硼永磁材料的出现,对永磁电机的发展起到积极的推动作用,但是钕铁硼永磁电机在运行时产生的不可逆退磁问题一直困扰着这种电机的推广应用.为了解决该问题,着重分析了烧结钕铁硼永磁材料的热稳定性对电机设计、永... 稀土永磁尤其是烧结钕铁硼永磁材料的出现,对永磁电机的发展起到积极的推动作用,但是钕铁硼永磁电机在运行时产生的不可逆退磁问题一直困扰着这种电机的推广应用.为了解决该问题,着重分析了烧结钕铁硼永磁材料的热稳定性对电机设计、永磁体用量的影响.在大量烧结钕铁硼材料测试分析的基础上,提出了准确、实用的烧结钕铁硼永磁材料的选择标准,即由常温下的磁性能推算永磁体高温热稳定性.实践表明,该方法可以保证永磁电机设计的合理性和运行的可靠性. 展开更多
关键词 钕铁硼 永磁电机 最大去磁 热稳定性 不可逆退磁
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适用于加权样本集处理的加权支持向量机方法 被引量:7
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作者 鹿卫国 戴亚平 +1 位作者 涂序彦 高峰 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第3期211-215,共5页
为了处理模式识别问题中具有加权信息的样本集,提出一种加权支持向量机(weightedsupportvectormachine,WSVM)算法,并对算法进行了理论分析.通过引入样本与超平面加权距离的概念,使得WSVM算法可以对样本的权值信息进行有效处理.针对未明... 为了处理模式识别问题中具有加权信息的样本集,提出一种加权支持向量机(weightedsupportvectormachine,WSVM)算法,并对算法进行了理论分析.通过引入样本与超平面加权距离的概念,使得WSVM算法可以对样本的权值信息进行有效处理.针对未明确给出权值分布的样本集,提出一种基于类间中心距离确定权值的经验方法,对加权支持向量机算法采用交叉验证技术在人工及真实数据上进行了仿真,结果表明,加权支持向量机比标准支持向量机具有更小的误识率和更好的稳定性. 展开更多
关键词 加权支持向量机 模式识别 最大间隔 统计学习 加权距离
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考虑成本的最大延迟时间同类机调度问题 被引量:3
6
作者 李凯 杨阳 刘渤海 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第12期178-184,共7页
假定生产时机器成本是固定的,研究了一类考虑成本的同类机调度问题,调度的目标是在给定加工完所有作业的总预算的成本限制下最小化最大作业延迟时间。为该类问题构建了混合整数规划模型。通过设计相关规则在机器成本预算内来选择加工机... 假定生产时机器成本是固定的,研究了一类考虑成本的同类机调度问题,调度的目标是在给定加工完所有作业的总预算的成本限制下最小化最大作业延迟时间。为该类问题构建了混合整数规划模型。通过设计相关规则在机器成本预算内来选择加工机器,以及对传统的LPT(最长加工时间优先)、ECT(最早完工时间优先)、EDD(最早工期优先)等算法进行改进,提出了一个启发式算法H,并理论证明了该算法在同型机和同类机下的最坏误差界。通过算例说明了算法的执行情况,同时也考虑了给定总预算不同的多种情形,采用大量随机数据实验验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 同类机 机器成本 最大延迟时间
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基于后验概率的支持向量机 被引量:12
7
作者 吴高巍 陶卿 王珏 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2005年第2期196-202,共7页
在支持向量机 (supportvectormachines ,SVM )中 ,训练样本总是具有明确的类别信息 ,而对于一些不确定性问题并不恰当 受贝叶斯决策规则的启发 ,利用样本的后验概率来表示这种不确定性 将贝叶斯决策规则与SVM相结合 ,建立后验概率支持... 在支持向量机 (supportvectormachines ,SVM )中 ,训练样本总是具有明确的类别信息 ,而对于一些不确定性问题并不恰当 受贝叶斯决策规则的启发 ,利用样本的后验概率来表示这种不确定性 将贝叶斯决策规则与SVM相结合 ,建立后验概率支持向量机 (posterioriprobabilitysupportvectorma chine ,PPSVM )的体系框架 并详细讨论线性可分性、间隔、最优超平面以及软间隔算法 ,得到了一个新的优化问题 ,同时给出了一个支持向量的新定义 实际上 ,后验概率支持向量机是建立于统计学习理论(statisticallearningtheory)基础之上 ,是标准SVM的扩展 针对数据 ,还提出了一个确定后验概率的经验性方法 实验也证明了后验概率支持向量机的合理性。 展开更多
关键词 支持向量机 分类 后验概率 间隔 最大间隔算法 非确定性分类问题
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EM聚类和SVM自动学习的白细胞图像分割算法 被引量:11
8
作者 郑馨 王勇 汪国有 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2013年第5期614-619,共6页
白细胞图像分割是白细胞自动识别的关键环节,其分割效果直接影响后续步骤。为提高光照、颜色不稳定情况下的分割精度,提出一种基于期望最大化(Expectation maximization,EM)聚类和支持向量机(Support vector machine,SVM)自动采样-学习... 白细胞图像分割是白细胞自动识别的关键环节,其分割效果直接影响后续步骤。为提高光照、颜色不稳定情况下的分割精度,提出一种基于期望最大化(Expectation maximization,EM)聚类和支持向量机(Support vector machine,SVM)自动采样-学习的彩色白细胞图像分割方法。首先采用EM算法对CIELUV颜色空间的L分量聚类得到细胞核区域。在细胞浆分割阶段,先利用EM过分割和膨胀的细胞核区域获取正负样本候选区域;接着用基于EM的分层抽样得到正负样本;再提取颜色特征自动对正负样本训练获得SVM模型;最后利用SVM分类模型得到整个细胞区域。与传统的白细胞图像分割算法相比,本文方法更能适应图像光照和颜色的变化;与同类的分割算法相比,本文方法提高了分割精度。相关实验结果表明,本文算法具有良好的精度和鲁棒性。 展开更多
关键词 彩色图像分割 期望最大化 支持向量机 白细胞
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融入双语最大名词短语的机器翻译模型 被引量:9
9
作者 李业刚 梁丽君 +2 位作者 孙福振 王绍卿 于潇 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第5期1316-1320,共5页
在统计机器翻译中融入有价值的句法层面的语言学知识,对于推动统计机器翻译的发展具有重要的理论意义和应用价值。提出了三种由简到繁的将双语最大名词短语融入到统计翻译模型的策略,整体翻译性能逐步上升。Method-Ⅲ采用分而治之的策略... 在统计机器翻译中融入有价值的句法层面的语言学知识,对于推动统计机器翻译的发展具有重要的理论意义和应用价值。提出了三种由简到繁的将双语最大名词短语融入到统计翻译模型的策略,整体翻译性能逐步上升。Method-Ⅲ采用分而治之的策略,以硬约束的方式在统计机器翻译中融入最大名词短语,并在双语最大名词短语层面上融合了短语翻译模型和层次短语模型,对翻译系统的改善最显著。所述策略显著提高了短语翻译模型的质量,在复杂长句翻译中,Method-Ⅲ的BLEU值比基于短语的基线翻译模型提高了3.03%。 展开更多
关键词 统计机器翻译 短语翻译模型 最大名词短语 双语最大名词短语
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利用句法短语改善统计机器翻译性能 被引量:5
10
作者 孙水华 丁鹏 黄德根 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2015年第2期95-102,共8页
短语表是基于短语的统计机器翻译系统的一个核心组成部分,基于启发式方法抽取到的短语表受单词对齐错误和未对齐词的影响严重,同时抽取到的短语也并非句法意义上的短语。该文提出一种基于EM(Expectation-maximization)算法的双语句法短... 短语表是基于短语的统计机器翻译系统的一个核心组成部分,基于启发式方法抽取到的短语表受单词对齐错误和未对齐词的影响严重,同时抽取到的短语也并非句法意义上的短语。该文提出一种基于EM(Expectation-maximization)算法的双语句法短语抽取方法来抽取双语句法短语,此方法可以通过不断迭代的方式使各参数值达到最优。通过加入双语句法短语、增加新特征、重新训练三种不同的方法,将获得的双语句法短语与基于短语的统计机器翻译方法结合以提高统计机器翻译系统的性能。结果表明:三种方法都不同程度提高了译文的BLEU(BiLingual Evaluation Understudy)值,其中增加新特征方法提高了0.64个点。 展开更多
关键词 统计机器翻译 EM算法 双语句法短语
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非球头刀单触点宽行加工刀具运动优化方法 被引量:3
11
作者 周凯红 唐进元 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第10期1966-1978,共13页
将非球面刀具的单触点宽行加工复杂曲面问题归结为刀具曲面包络特征线在运动变换下逼近设计曲面的曲面拟合问题,提出复杂曲面非球面刀具单触点宽行加工的通用刀具运动优化方法—曲面包络逼近原理.该方法基于曲面自然活动标架理论,推导... 将非球面刀具的单触点宽行加工复杂曲面问题归结为刀具曲面包络特征线在运动变换下逼近设计曲面的曲面拟合问题,提出复杂曲面非球面刀具单触点宽行加工的通用刀具运动优化方法—曲面包络逼近原理.该方法基于曲面自然活动标架理论,推导了由刀具曲面和设计曲面运动不变量参数描述的、通用规范的刀具相对工件运动的速度方程和运动变换矩阵;分别以加工效率和加工精度最优为目标,建立了能确保刀具相对工件运动连续光滑的刀位优化的泛函极值模型.最后通过一个圆锥面刀具和一个圆环面刀具的数控加工复杂曲面的仿真实例,论证了文中方法的精确性、有效性和通用性. 展开更多
关键词 活动标架 宽行加工 复杂曲面 包络逼近
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不等距超球体支持向量机 被引量:6
12
作者 张慧敏 柴毅 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第11期19-22,共4页
针对现实中经常遇到的各类样本分布范围相差很多、将各类样本误判的危害程度不同、或者各类样本数量差异悬殊等情况,提出了一种基于不等距超球体的SVM(NMS-SVM)算法。该算法以最大间隔为优化目标建立分类模型,同时引入距离比例参数λ,... 针对现实中经常遇到的各类样本分布范围相差很多、将各类样本误判的危害程度不同、或者各类样本数量差异悬殊等情况,提出了一种基于不等距超球体的SVM(NMS-SVM)算法。该算法以最大间隔为优化目标建立分类模型,同时引入距离比例参数λ,调整最优分类面到两类之间的距离。通过UCI数据库中数据集的分类仿真实验,比较了该算法与普通超球体算法以及最大间隔超球体算法的分类精度,证明了该算法的有效性。 展开更多
关键词 支持向量机 超球体 不等距 最大间隔
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基于分治策略的组块分析 被引量:6
13
作者 周俏丽 刘新 +1 位作者 郎文静 蔡东风 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2012年第5期120-128,共9页
组块分析的主要任务是语块的识别和划分,它使句法分析的任务在某种程度上得到简化。针对长句子组块分析所遇到的困难,该文提出了一种基于分治策略的组块分析方法。该方法的基本思想是首先对句子进行最长名词短语识别,根据识别的结果,将... 组块分析的主要任务是语块的识别和划分,它使句法分析的任务在某种程度上得到简化。针对长句子组块分析所遇到的困难,该文提出了一种基于分治策略的组块分析方法。该方法的基本思想是首先对句子进行最长名词短语识别,根据识别的结果,将句子分解为最长名词短语部分和句子框架部分;然后,针对不同的分析单元选用不同的模型加以分析,再将分析结果进行组合,完成整个组块分析过程。该方法将整句分解为更小的组块分析单元,降低了句子的复杂度。通过在宾州中文树库CTB4数据集上的实验结果显示,各种组块识别结果平均F1值结果为91.79%,优于目前其他的组块分析方法。 展开更多
关键词 汉语组块分析 分治策略 句法分析 最长名词短语 条件随机场 支持向量机
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基于改进最大相关最小冗余判据的暂态稳定评估特征选择 被引量:59
14
作者 李扬 顾雪平 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第34期179-186,27,共8页
提出一种基于改进最大相关最小冗余判据(maximal relevance and minimal redundancy,mRMR)的暂态稳定评估特征选择方法。首先对标准mRMR方法进行改进,在最大相关、最小冗余判据中引入一个权重因子以细化对特征相关性和冗余性的度量。然... 提出一种基于改进最大相关最小冗余判据(maximal relevance and minimal redundancy,mRMR)的暂态稳定评估特征选择方法。首先对标准mRMR方法进行改进,在最大相关、最小冗余判据中引入一个权重因子以细化对特征相关性和冗余性的度量。然后,考虑相量测量单元可以提供的故障后实测信息,构造由系统特征构成的原始特征集,将改进的mRMR应用于特征选择。通过增量搜索算法得到一组嵌套的候选特征子集,并使用支持向量机分类器验证各候选特征子集的分类性能,选择得到具有最大分类正确率的特征子集。基于新英格兰39节点系统和IEEE 50机测试系统的算例结果验证了所提特征选择方法的有效性。 展开更多
关键词 暂态稳定评估 特征选择 最大相关最小冗余 支持向量机 相量测量单元
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平贝母筛分物物理机械特性分析与等级筛分机设计 被引量:7
15
作者 卢松卓 张伟 宋江 《中国农机化学报》 北大核心 2013年第5期141-145,共5页
通过收获期平贝母的田间和实验室测定,探寻其几何参数、摩擦力等物理力学特性。采用数理统计方法对收获期平贝母的几何特性进行分析,得出了两种平贝母的主要几何特性指标值的变化区间;通过摩擦试验,对收获期平贝母筛分物透筛过程中力学... 通过收获期平贝母的田间和实验室测定,探寻其几何参数、摩擦力等物理力学特性。采用数理统计方法对收获期平贝母的几何特性进行分析,得出了两种平贝母的主要几何特性指标值的变化区间;通过摩擦试验,对收获期平贝母筛分物透筛过程中力学特性进行测试,采用数理统计方法,得出了两种平贝母的摩擦系数和休止角。基于以上物理机械特性分析,设计平贝母等级筛分机主要参数:筛孔形状为长圆形孔,上层筛孔尺寸为13×20mm2,中层筛孔尺寸为9×18mm2,下层筛孔尺寸为7×10mm2;通过其摩擦系数和休止角的测定和分级筛的运动和动力学分析,确定筛分物在筛分时的速度取值范围7<v BD<9rad/s和加速度取值范围4<a<13m/s2。 展开更多
关键词 平贝母 物理机械特性 等级筛分机 关键部件 设计
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基于类中心思想的去边缘模糊支持向量机 被引量:8
16
作者 曹淑娟 刘小茂 +1 位作者 张钧 刘振丙 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第22期146-149,共4页
针对两类分类问题中样本点数量多、类别模糊且有孤立野点的情况,论文在类中心向量方法的基础上,提出了一种基于类中心思想的去边缘模糊支持向量机,该方法用类中心思想预先去掉那些可能不是支持向量的点,并采用降半哥西分布作为隶属度,... 针对两类分类问题中样本点数量多、类别模糊且有孤立野点的情况,论文在类中心向量方法的基础上,提出了一种基于类中心思想的去边缘模糊支持向量机,该方法用类中心思想预先去掉那些可能不是支持向量的点,并采用降半哥西分布作为隶属度,使其适合模糊分类的性能特点。从理论和实证分析两个方面将该方法与线性可分SVM及模糊SVM进行了对比分析,结果显示该方法不但大大减少了训练点数目,从而减小了内存和计算量,提高了训练速度,而且减少了孤立野点对支持向量分类机的影响。 展开更多
关键词 推广的最大间隔法 模糊支持向量机 模糊因子 类中心 去边缘方法
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基于城市监控的自然场景图像的中文文本提取方法 被引量:4
17
作者 肖珂 戴舜 +1 位作者 何云华 孙利民 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2019年第7期1525-1533,共9页
智慧城市的首要任务是城市场景监控及其信息分析,场景图像中文本信息的识别是一种直观且高效的场景信息分析手段,但目前场景图像的中文文本提取由于图像光照和模糊、中文字符结构复杂等因素,未能达到很好的效果.为解决这一问题,提出一... 智慧城市的首要任务是城市场景监控及其信息分析,场景图像中文本信息的识别是一种直观且高效的场景信息分析手段,但目前场景图像的中文文本提取由于图像光照和模糊、中文字符结构复杂等因素,未能达到很好的效果.为解决这一问题,提出一种边缘增强的最大稳定极值区域(maximally stable extremal regions, MSER)检测方法,可在光照和模糊影响的条件下提取MSER,通过几何特征约束条件高效地过滤明显的非MSER,得到高质量的候选MSER.之后使用提出的中心聚合方法对分割成多个MSER的候选中文文本域进行中文的聚合,使得候选区域成为单个候选的中文文本分量,再对这些分量进行分析,并运用机器学习选出正确的中文文本.实验结果表明:该算法能够更有效地提取出自然场景图像中的中文文本. 展开更多
关键词 文本提取 最大稳定极值区域 中文聚合 支持向量机 物联网
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由工程实例获取隧洞围岩最大变形的支持向量机方法 被引量:8
18
作者 姜谙男 冯夏庭 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第8期793-795,共3页
在收集隧洞工程实例的基础上,将最小平方支持向量机用于提取地下隧洞工程实例的尺寸规模、埋深和围岩质量诸因素与围岩最大允许变形之间映射规律,建立了围岩最大允许变形预测的支持向量机模型·并结合样本的情况确定了支持向量机的... 在收集隧洞工程实例的基础上,将最小平方支持向量机用于提取地下隧洞工程实例的尺寸规模、埋深和围岩质量诸因素与围岩最大允许变形之间映射规律,建立了围岩最大允许变形预测的支持向量机模型·并结合样本的情况确定了支持向量机的模型参数:核函数参数和惩罚因子·通过对样本的学习和预测的结果表明,最大误差为14 4%,能满足工程要求· 展开更多
关键词 围岩 最大变形 函数拟合 统计学习理论 支持向量机 核函数
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基于LS-SVM的基坑最大水平位移预测模型 被引量:2
19
作者 徐洪钟 周元 杨磊 《水电能源科学》 北大核心 2011年第9期123-125,共3页
基于已施工的基坑工程监测资料,提取对基坑变形影响明显的因素,以基坑变形的各影响因素作为模型输入和基坑的最大水平位移作为输出,建立了LS-SVM预测模型,利用该模型对拟开挖基坑进行了变形预测,并将预测结果与BP神经网络模型预测结果... 基于已施工的基坑工程监测资料,提取对基坑变形影响明显的因素,以基坑变形的各影响因素作为模型输入和基坑的最大水平位移作为输出,建立了LS-SVM预测模型,利用该模型对拟开挖基坑进行了变形预测,并将预测结果与BP神经网络模型预测结果进行了比较。结果表明,该模型预测精度较高,且泛化能力强。 展开更多
关键词 最小二乘支持向量机 基坑 最大水平位移 预测
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最大间隔核优化的雷达目标识别新方法 被引量:4
20
作者 肖永生 黄丽贞 +1 位作者 朱劼昊 周建江 《信号处理》 CSCD 北大核心 2014年第7期783-788,共6页
基于目标高分辨率距离像的雷达自动目标识别技术在军事和民用上都有巨大的应用价值。但是由于雷达目标高分辨距离像的姿态敏感性以及高特征维数,造成了其非线性可分性。针对此问题,本文提出了一种基于最大间隔核优化的雷达目标高分辨距... 基于目标高分辨率距离像的雷达自动目标识别技术在军事和民用上都有巨大的应用价值。但是由于雷达目标高分辨距离像的姿态敏感性以及高特征维数,造成了其非线性可分性。针对此问题,本文提出了一种基于最大间隔核优化的雷达目标高分辨距离像识别方法。本方法首先采用了最大间隔准则算法来优化数据依赖核函数,然后利用支持向量机分类器实现了雷达目标高分辨距离像识别,最后进行了基于5种战斗机目标高分辨距离像的实验仿真。实验结果表明了基于最大间隔核优化的目标识别算法对于SVM分类器可以有效实现核函数优化,从而能够提高目标识别性能。 展开更多
关键词 雷达目标高分辨距离像 支持向量机 核函数优化 雷达目标识别 最大间隔准则
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